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题名交互迭代一对一分类算法
被引量：2
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作者
刘波
郝志峰
肖燕珊
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
Faculty of Information Technology
广州亚运会组委会信息技术部
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期425-431,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.10471045
10471045)
+3 种基金
广东省自然科学基金(No.04020079
970472
000463
04020079)资助项目
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文摘
在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能.然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此影响了一对一算法的性能.为解决这个难题,提出交互迭代一对一分类算法,同时给出算法的有效性分析和计算复杂度证明.为了验证该算法解决不可分区域的能力,我们选用 UCI 数据集来做对比实验.实验结果显示,本文算法不但可以较成功解决不可分区域问题而且表现出比其它算法更好的性能.
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关键词
支持向量机
多分类算法
一对一算法
模糊支持向量机
有向无环图算法
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Keywords
Support Vector Machine, Multi-Class Classification Algorithm, One-against-One Algorithm,Fuzzy Support Vector Machine, Decision Directed Acyclic Graph Algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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