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广州某高校大学生学习倦怠及其影响因素Logistic回归分析 被引量:31
1
作者 吕斯欣 李丽霞 +2 位作者 柯斌斌 梁颖仪 麦如蓝 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2014年第1期120-123,共4页
目的了解广州市大学生学习倦怠现状及其影响因素,为制定相关干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,在广州市某高校随机抽取927名在校大学生进行问卷调查,内容包括大学生一般情况和学习倦怠等,分别拟合单因素、多因素有序多分类Lo... 目的了解广州市大学生学习倦怠现状及其影响因素,为制定相关干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,在广州市某高校随机抽取927名在校大学生进行问卷调查,内容包括大学生一般情况和学习倦怠等,分别拟合单因素、多因素有序多分类Logistic回归模型对学习倦怠的可能影响因素进行分析。结果中度及重度学习倦怠的发生率为51.13%;影响学习倦怠的主要因素有学习成绩、教师授课水平、对所学专业是否感兴趣、班级学习气氛、学习压力、自我效能感、抑郁(P值均<0.05)。结论广州市大学生学习倦怠水平较高,相关部门应积极采取有效干预措施预防大学生学习倦怠的产生,以提高大学生的学习质量。 展开更多
关键词 学习 疲劳 回归分析 学生
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潜变量增长曲线模型及其应用 被引量:20
2
作者 李丽霞 郜艳晖 +1 位作者 张敏 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期713-716,共4页
目的介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用。方法通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较。结果增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个... 目的介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用。方法通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较。结果增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释。结论基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具。 展开更多
关键词 潜变量增长曲线模型 多样本比较 增长因子
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广州市中学生睡眠质量及其影响因素分析 被引量:16
3
作者 李燕芬 叶小华 徐英 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2011年第4期442-443,共2页
目的了解中学生睡眠质量及其相关影响因素,为提高中学生睡眠质量提供依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和自制的相关因素调查表,对分层整群抽取的广州市初一至高三年级599名中学生进行问卷调查,采用秩和检验和累计比数Logistic回... 目的了解中学生睡眠质量及其相关影响因素,为提高中学生睡眠质量提供依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和自制的相关因素调查表,对分层整群抽取的广州市初一至高三年级599名中学生进行问卷调查,采用秩和检验和累计比数Logistic回归进行统计分析。结果 21.94%的中学生有睡眠质量问题,不同性别学生睡眠质量差异无统计学意义(z=-0.98,P=0.33),不同年级的学生睡眠质量差异有统计学意义(2χ=126.18,P=0.00)。在26项相关因素中,有6项因素对睡眠质量有一定的影响。结论中学生睡眠质量受多种因素影响,应采取综合措施改善他们的睡眠质量。 展开更多
关键词 睡眠 睡眠障碍 因素分析 统计学 学生
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人工神经网络在医学研究中的应用 被引量:12
4
作者 李丽霞 张敏 +2 位作者 郜艳晖 张丕德 周舒冬 《数理医药学杂志》 2009年第1期80-82,共3页
人工神经网络由于其具有高度的自适应性、非线性、善于处理复杂关系的特点,在许多研究领域得到了广泛应用,并取得了令人瞩目的成就。对其目前在医学研究领域中的应用做一简单综述。
关键词 人工神经网络 应用
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抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究 被引量:6
5
作者 李丽霞 张岩波 +2 位作者 郜艳晖 张敏 周舒冬 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期832-835,共4页
运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况。对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素。结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在... 运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况。对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素。结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第一次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓;5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异;性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P〉O.05);年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、O.048、0.068,P〈0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P〈0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P〈0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P〈0.05);教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P〈0.05)。增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具。 展开更多
关键词 潜变量增长曲线模型 汉密顿抑郁量表 纵向数据
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群体异质性研究的潜变量分析方法 被引量:5
6
作者 李丽霞 赵丽 +3 位作者 周舒冬 张敏 郜艳晖 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期711-715,共5页
社会学、心理学、医学等研究领域常常关注群体的异质性,异质性有时是可观测的,有时则不可见。由可观测变量(也称显变量)定义的亚组,例如按照性别、血型等显变量分组,此时每个观测所属的组别已知,群体异质性可见,可采用多组比较的方法... 社会学、心理学、医学等研究领域常常关注群体的异质性,异质性有时是可观测的,有时则不可见。由可观测变量(也称显变量)定义的亚组,例如按照性别、血型等显变量分组,此时每个观测所属的组别已知,群体异质性可见,可采用多组比较的方法对数据进行分析。 展开更多
关键词 异质性 潜变量 分组变量 分析方法 可观测 因子分析 因子得分 因子载荷 混合模型 直接观测
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多重共线性及其处理办法 被引量:2
7
作者 张丕德 李河 《循证医学》 CSCD 2005年第6期354-355,358,共3页
关键词 共线性 多元相关 COX模型 主分量分析
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基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学资料中的应用 被引量:4
8
作者 周舒冬 张磊 李丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期566-569,共4页
目的介绍一种基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学数据集分类中的应用。方法首先利用K近邻法删除在分类中容易与少数类混淆的多数类样本;再对新生成的训练集利用SMOTE算法进行少数类样本的扩充,以有效提高少数类的分类性能。结果利用... 目的介绍一种基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学数据集分类中的应用。方法首先利用K近邻法删除在分类中容易与少数类混淆的多数类样本;再对新生成的训练集利用SMOTE算法进行少数类样本的扩充,以有效提高少数类的分类性能。结果利用社区人群的慢性阻塞性肺疾病资料验证,基于K近邻的过抽样算法的分类性能比合成少数类过抽样算法及欠抽样方法要强。结论当医学资料出现不平衡特征时,传统分类器的分类效果不佳,基于K近邻的过抽样算法能够获得良好的分类性能,在医学模式识别领域中有较好的应用前景。 展开更多
关键词 K近邻 过抽样 不平衡 医学资料模式识别
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预防医学专业学生对《卫生统计学》实践性教学模式认知的调查研究 被引量:4
9
作者 李丽霞 郜艳晖 +5 位作者 周舒冬 张敏 叶小华 徐英 张丕德 李燕芬 《数理医药学杂志》 2013年第1期66-68,共3页
目的:旨在了解学生在加强实践性教学后对《卫生统计学》课程的认识、兴趣状况以及对实践性教学模式的认知情况等。方法:以广东药学院公共卫生学院两个班120名学生为调查对象,对其进行问卷调查。结果:调查显示学生认为实践性教学方法对... 目的:旨在了解学生在加强实践性教学后对《卫生统计学》课程的认识、兴趣状况以及对实践性教学模式的认知情况等。方法:以广东药学院公共卫生学院两个班120名学生为调查对象,对其进行问卷调查。结果:调查显示学生认为实践性教学方法对加深统计方法理论的理解、提高应用统计方法的能力、提高教学质量等各方面都有比较多的帮助。结论:学生总体上是认可本学期采用的一系列实践性教学方式,该方式值得在教学中推广、运用。 展开更多
关键词 卫生统计学 实践性教学 教学模式
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Mplus6.0软件的介绍与应用 被引量:2
10
作者 李丽霞 郜艳晖 +3 位作者 周舒冬 张敏 张丕德 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期929-931,F0003,共4页
Mplus软件是Bengt Muthén和Linda Muthén等研制的一款非常具有吸引力的统计分析软件,从1998年推出1.0版本以来发展非常迅速,2010年4月推出了6.0版本,主要由base模块和add-on模块组成,add-on模块包括:Mixture Add-On、Multile... Mplus软件是Bengt Muthén和Linda Muthén等研制的一款非常具有吸引力的统计分析软件,从1998年推出1.0版本以来发展非常迅速,2010年4月推出了6.0版本,主要由base模块和add-on模块组成,add-on模块包括:Mixture Add-On、Multilevel Add-On和Com-bination Add-On〔1〕。该软件可以分析横断面资料、纵向资料、单水平数据、多水平数据, 展开更多
关键词 统计分析软件 应用 模块组成 纵向资料 吸引力 横断面 版本
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应用边际回归模型研究原发性肝癌的家庭相关 被引量:2
11
作者 郜艳晖 姜庆五 +3 位作者 周学富 丁保国 王如鸿 陈思东 《中国医院统计》 2008年第2期97-100,共4页
目的探讨泰兴市原发性肝癌的家庭聚集性。方法采用病例对照家系设计收集家系资料,应用边际回归模型方法分析亲属间肝癌的家庭相关大小和模式。结果肝癌病例的亲属比对照亲属有更高的疾病风险。调整了乙肝表面抗原后,亲属间的相关不再有... 目的探讨泰兴市原发性肝癌的家庭聚集性。方法采用病例对照家系设计收集家系资料,应用边际回归模型方法分析亲属间肝癌的家庭相关大小和模式。结果肝癌病例的亲属比对照亲属有更高的疾病风险。调整了乙肝表面抗原后,亲属间的相关不再有统计学意义。结论边际回归模型可用于家系资料,研究表明肝癌存在家庭聚集性,HBV感染在肝癌的家庭聚集性中起着很重要的作用。 展开更多
关键词 原发性肝癌 家系研究 家庭相关
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核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究
12
作者 郜艳晖 张丕德 +2 位作者 丁保国 李丽霞 姜庆五 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期467-469,473,共4页
目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资... 目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资料的分析说明了该方法的实际应用。结果实例分析结果符合专业解释,该模型对生存时间分布没有要求因而有更广泛的适用性。结论基于Cox回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。 展开更多
关键词 删失性状 COX模型 遗传方差分量模型
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基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究
13
作者 郜艳晖 张丕德 +2 位作者 李丽霞 徐英 姜庆五 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期239-242,共4页
目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的... 目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的准确性。结果模拟研究表明该方法可得到近似无偏的参数估计。结论基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。 展开更多
关键词 生存时间 Weibull回归模型 遗传方差分量模型
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关于混杂效应、交互效应的探讨
14
作者 李丽霞 郜艳晖 +2 位作者 张敏 周舒冬 叶小华 《数理医药学杂志》 2011年第5期510-513,共4页
目的:探讨在实际处理数据时对混杂效应、交互效应的处理方法。方法:通过具体实例说明混杂效应、交互效应的概念及正确应用。结果:判断变量间是否存在交互效应,需要在模型中纳入变量间的乘积项并通过统计学检验来评价;判断某变量是否为... 目的:探讨在实际处理数据时对混杂效应、交互效应的处理方法。方法:通过具体实例说明混杂效应、交互效应的概念及正确应用。结果:判断变量间是否存在交互效应,需要在模型中纳入变量间的乘积项并通过统计学检验来评价;判断某变量是否为混杂因素,需比较模型中没有纳入该变量时得到的粗估计值与该变量纳入模型时得到的校正估计值的差别是否具有实际意义的不同,而不是通过统计学检验来评价;结论:在对数据进行统计分析时,当某变量可能与其它变量存在交互作用,同时又考虑其可能为混杂因素时,应先考虑其是否存在可能的交互作用,因为研究因素的效应随其他变量的取值不同而变化,如交互作用无统计学意义,进一步评价其是否为混杂因素。 展开更多
关键词 混杂效应 交互效应 条件效应图
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多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较 被引量:8
15
作者 李丽霞 周舒冬 +2 位作者 张敏 张岩波 郜艳晖 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期741-744,共4页
比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例,比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近,多水平模型在模型构建时较为容易,而潜变量增长曲线模型在... 比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例,比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近,多水平模型在模型构建时较为容易,而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据,且各有优点,研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。 展开更多
关键词 多水平模型 潜变量增长曲线模型 纵向数据
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HBV感染与肝癌关系的Meta分析 被引量:12
16
作者 叶小华 郜艳晖 +1 位作者 张敏 徐英 《数理医药学杂志》 2007年第6期810-813,共4页
目的:探讨我国人群HBV感染与肝癌的关联程度,为预防决策提供依据。方法:采用Meta分析法,对根据纳入标准和排除标准筛选出的24篇关于HBV感染与原发性肝癌关系的病例对照研究资料进行定量综合分析,比较固定效应模型和随机效应模型合... 目的:探讨我国人群HBV感染与肝癌的关联程度,为预防决策提供依据。方法:采用Meta分析法,对根据纳入标准和排除标准筛选出的24篇关于HBV感染与原发性肝癌关系的病例对照研究资料进行定量综合分析,比较固定效应模型和随机效应模型合并OR值的差异,比较剔除质量较差文献前后结论的差异,以评价Meta分析结果的稳定性。发表偏移的识别主要有漏斗图分析、线性回归法和失安全系数。结果:异质性检验x^2=29.59,P=0.16,采用固定效应模型进行Meta分析,合并OR=11.81,95%CI为10.33~13.50。结论:HBV感染与肝癌呈高度相关,我国居民应加强乙肝疫苗的免疫接种。 展开更多
关键词 乙型肝炎病毒 肝癌 META分析
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广州市某区慢性病患者社区卫生服务利用影响因素研究 被引量:14
17
作者 吴秋红 张丕德 《数理医药学杂志》 2013年第1期114-116,共3页
目的:了解广州市某区慢性病患者中社区卫生服务(CHS)利用情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层抽样方法,利用固定效应和多水平logistic回归模型分析影响因素。结果:慢性病患者对CHS的利用率为63.05%,主要为看病和开药,慢性病随访仅为9... 目的:了解广州市某区慢性病患者中社区卫生服务(CHS)利用情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层抽样方法,利用固定效应和多水平logistic回归模型分析影响因素。结果:慢性病患者对CHS的利用率为63.05%,主要为看病和开药,慢性病随访仅为9.89%。慢性病患者的CHS利用率在一定程度上具有家庭聚集性或相关性,其影响因素主要有贫困户与否、文化程度、调查前一年住院、听社区讲座、健康知识得分。结论:多水平模型适用于层次结构数据。CHS机构应该针对不同人群的不同行为特点开展宣教活动,从而提高居民对CHS机构的利用率。 展开更多
关键词 多水平模型 慢性病 社区卫生服务 利用 影响因素
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传染病发病数资料的EM估计 被引量:3
18
作者 叶小华 周舒冬 +1 位作者 李丽霞 李燕芬 《数理医药学杂志》 2008年第5期565-567,共3页
目的:旨在探讨EM算法在具有链结构的传染病发病数资料分析中的应用。方法:借助EM算法,对4口之家的麻疹发病数资料分别拟合Greenwood链二项分布模型和Reed-Frost链二项分布模型。模型拟合效果的比较采用Pearsonχ2检验。结果:基于Greenw... 目的:旨在探讨EM算法在具有链结构的传染病发病数资料分析中的应用。方法:借助EM算法,对4口之家的麻疹发病数资料分别拟合Greenwood链二项分布模型和Reed-Frost链二项分布模型。模型拟合效果的比较采用Pearsonχ2检验。结果:基于Greenwood链二项分布模型时,家庭内麻疹感染率为29.08%;而基于Reed-Frost链二项分布模型时,家庭内麻疹感染率为34.67%。Reed-Frost链二项分布模型的拟合效果优于Greenwood链二项分布模型。结论:采用EM算法处理和分析传染病发病数资料更简便易行。 展开更多
关键词 EM估计 传染病资料 链二项分布模型 流行链
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对数优势二次响应面回归及其应用 被引量:2
19
作者 张丕德 郜艳辉 +2 位作者 李丽霞 张瑛 李燕芬 《数理医药学杂志》 2006年第3期313-314,共2页
首次提出对数优势二次响应面回归模型,建立理论模型以及参数估计方法,并通过实例进行分析,有一定的理论和实践意义。
关键词 对数优势 二次响应面 特征值
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基于贝叶斯估计的累积logistic回归与多层累积logistic回归模型比较
20
作者 郭仲琪 张丕德 《数理医药学杂志》 2012年第2期134-136,共3页
目的:通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性。方法:通过模型诊断和参数信息进行两模型的比较。结果:累计logistic回归的参数标准误较小且获取的信息较少,DIC显示多... 目的:通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性。方法:通过模型诊断和参数信息进行两模型的比较。结果:累计logistic回归的参数标准误较小且获取的信息较少,DIC显示多层累计logistic回归模型对数据拟合优。讨论:由于多层模型考虑到高水平变异及信息,所以更适用于分析非独立数据。而DIC则通过计算有效参数个数,使其适合于衡量多层模型对数据的拟合程度。 展开更多
关键词 多层累计logistic回归模型 MCMC法 偏差信息准则
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