数字媒体艺术在电视媒体形象包装中的应用与影响 被引量：1

1

作者 熊帆 苏茜 《上海包装》 2024年第3期139-141,共3页

随着数字媒体技术的不断发展,它在电视媒体形象包装中的应用展现出了更多的可能性。分析了电视媒体形象包装与数字媒体艺术的关系,探究了数字媒体艺术在电视媒体形象包装中的应用与影响,以期为电视媒体的发展提供借鉴。

关键词 电视媒体 形象包装 数字媒体艺术

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基于ROS的多无人机室内试验系统设计与实现

2

作者 张子明 李凯 +2 位作者 孙宜枫 刘亚星 刘庆山 《电子设计工程》 2024年第19期52-57,共6页

为了设计并实现一种多无人机室内试验系统,以多架Tello无人机作为飞行平台,使用树莓派对每架无人机进行控制,采用一台PC机作为整个系统的主控计算机,通过一台路由器对系统进行组网,配置超宽带基站、标签和控制台为系统提供定位功能。以... 为了设计并实现一种多无人机室内试验系统,以多架Tello无人机作为飞行平台,使用树莓派对每架无人机进行控制,采用一台PC机作为整个系统的主控计算机,通过一台路由器对系统进行组网,配置超宽带基站、标签和控制台为系统提供定位功能。以ROS为平台开发试验系统的应用程序。结合无人机单独飞行和编队飞行试验,说明该方案具备多无人机试验的开发和验证功能。另外系统以ROS平台进行开发,具有较强的通用性,便于二次开发,同时系统内包含定位、高度、图像等丰富的传感器信息,也为后期对多无人机编队和完成复杂任务的研发提供了基础。 展开更多

关键词 多无人机 室内试验系统 ROS Tello 超宽带定位 树莓派

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基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法

3

作者 张珂 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期49-51,104,共4页

针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于... 针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于大数据的客体关键特征聚类方法。应用误差平方法,对数据挖掘结果进行评价,并引用蚁群算法,构建共享住宿消费行为特征提取流程,融合提取主/客体关键特征。实验结果表明:此方法的消费行为特征数据划分效果较高且消费行为特征提取耗时较短,可有效分析消费者偏好,为推动旅游者共享住宿经济发展提供新思路。 展开更多

关键词 大数据 数据挖掘 蚁群算法 消费行为分析 旅游业 旅游者行为分析

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移动学习手段在高职英语教学中的应用探讨

4

作者 叶彦汝 《英语教师》 2024年第5期147-149,共3页

分析移动学习手段在高职英语教学中的应用价值,以及移动学习手段在高职英语教学中的应用现状。提出在高职英语教学中应用移动学习手段的具体策略,即主动构建学习理念,整合移动学习资源,创新移动学习模式,开展混合式教学活动,开发听说读... 分析移动学习手段在高职英语教学中的应用价值,以及移动学习手段在高职英语教学中的应用现状。提出在高职英语教学中应用移动学习手段的具体策略,即主动构建学习理念,整合移动学习资源,创新移动学习模式,开展混合式教学活动,开发听说读写模块等。 展开更多

关键词 移动学习 高职英语 英语教学

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基于BP神经网络的智能家电集群短期电力负荷预测方法研究

5

作者 奚莉莉 《计算机应用文摘》 2024年第12期99-101,共3页

随着智能家电集群的出现和普及,人们对电力的需求不断增加。为了更好地管理和调度电力资源,准确预测智能家电集群的电力负荷变化是必不可少的。因此,文章提出了一种基于BP神经网络的预测方法,首先分析了智能家电集群的短期负荷特征并构... 随着智能家电集群的出现和普及,人们对电力的需求不断增加。为了更好地管理和调度电力资源,准确预测智能家电集群的电力负荷变化是必不可少的。因此,文章提出了一种基于BP神经网络的预测方法,首先分析了智能家电集群的短期负荷特征并构建了相应的预测模型,然后利用BP神经网络对负荷数据进行了训练和预测,从而实现对未来短期电力负荷的准确预测。实验结果表明,该方法可以较好地预测智能家电集群的短期电力负荷,具有一定的准确性与可行性。 展开更多

关键词 BP神经网络 智能家电集群 短期电力负荷 预测方法

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基于协同LSTM-SVR模型的英语课程微信辅助教学成绩预测

6

作者 强兰兰 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2024年第3期34-38,共5页

近年来随着国内外移动互联网络科技水平的不断进步,特别是微信小程序这一新兴产业的出现及推广,为了优化微信小程序的辅助英语教学模式以及为实施教学干预提供数据支持,使用协同LSTM-SVR模型,通过学习过程评价结果预测学生的期末成绩,... 近年来随着国内外移动互联网络科技水平的不断进步,特别是微信小程序这一新兴产业的出现及推广,为了优化微信小程序的辅助英语教学模式以及为实施教学干预提供数据支持,使用协同LSTM-SVR模型,通过学习过程评价结果预测学生的期末成绩,指导教师针对性地根据过程考核预测的期末成绩调整教学模式和策略.结果表明,预测的微信小程序辅助教学考核成绩有良好的准确率,有助于反映辅助教学效果及时调整教学. 展开更多

关键词 微信小程序 辅助英语教学 协同预测 教学效果

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基于免疫粒子群算法的新能源配电网无功优化

7

作者 李程 奚莉莉 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期32-35,51,共5页

配电网中风力发电机组以及光伏系统等新能源电力系统的介入,易导致其受到不稳定性影响。针对这一问题,提出以免疫粒子群算法为基础的配电网协同电压控制系统。通过梯形模糊数对分布式电源当中具有不确定性的变量进行保证,对相应无功优... 配电网中风力发电机组以及光伏系统等新能源电力系统的介入,易导致其受到不稳定性影响。针对这一问题,提出以免疫粒子群算法为基础的配电网协同电压控制系统。通过梯形模糊数对分布式电源当中具有不确定性的变量进行保证,对相应无功优化模型进行搭建;通过无功补偿以及分布式电源对无功功率进行协同优化,建立相应的目标函数以及约束条件,结合免疫粒子群算法进行求解。算例以IEEE-33节点系统为依据,经过算例验证,该办法能够更好对新能源配电网进行无功调节,保证其稳定运行。 展开更多

关键词 无功补偿 分布式电源 协同电压 粒子群算法

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基于BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究 被引量：1

8

作者 奚莉莉 李程 《汉江师范学院学报》 2023年第3期23-26,共4页

针对电力负荷的非线性变化特点,将BP神经网络应用于短期电力负荷预测领域,基于电力负荷的历史统计数据,同时考虑两个气象因素(温度、湿度)和不同日期类型(月份、工作日、周末、节假日)的影响,建立了一种高效的自学习预测模型,逐层提取... 针对电力负荷的非线性变化特点,将BP神经网络应用于短期电力负荷预测领域,基于电力负荷的历史统计数据,同时考虑两个气象因素(温度、湿度)和不同日期类型(月份、工作日、周末、节假日)的影响,建立了一种高效的自学习预测模型,逐层提取负荷数据、气象数据和日期类型三者之间潜在的非线性特征.实验结果表明,经过训练的BP神经网络模型能够挖掘出短期电力负荷的深层变化模式,从而实现对未来电力负荷的精确预测. 展开更多

关键词 BP神经网络 短期电力负荷预测 非线性特征

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我国乡村旅游可持续发展问题与对策探究 被引量：1

9

作者 张珂 《旅游纵览》 2023年第11期185-187,共3页

乡村旅游作为我国旅游业的重要组成部分,具有丰富的资源优势和广阔的发展潜力。然而,乡村旅游在快速发展的同时面临一系列问题,如环境破坏、文化失真、经济不平衡等。本文通过对当前乡村旅游可持续发展问题进行深入分析,并提出相应的解... 乡村旅游作为我国旅游业的重要组成部分,具有丰富的资源优势和广阔的发展潜力。然而,乡村旅游在快速发展的同时面临一系列问题,如环境破坏、文化失真、经济不平衡等。本文通过对当前乡村旅游可持续发展问题进行深入分析,并提出相应的解决措施,旨在促进乡村旅游业健康、稳定和可持续发展。 展开更多

关键词 乡村旅游 可持续发展 旅游行业

原文传递

基于产教融合的新能源汽车技术专业建设研究

10

作者 曹晶晶 《汽车测试报告》 2023年第17期112-114,共3页

推动职业教育实现可持续发展,需要关注教育理念、教育体制、教育方法的实践与创新,将实践与创新的有效途径落到实处,促进现行关门办学方式向开放办学方式转变,并基于产教融合建立科学的人才培养机制。该文阐述产教融合教学模式的内涵与... 推动职业教育实现可持续发展,需要关注教育理念、教育体制、教育方法的实践与创新,将实践与创新的有效途径落到实处,促进现行关门办学方式向开放办学方式转变,并基于产教融合建立科学的人才培养机制。该文阐述产教融合教学模式的内涵与意义,分析新能源汽车技术专业建设思路及课程开发策略,论述基于产教融合的新能源汽车技术专业建设困境,提出基于产教融合的新能源汽车技术专业建设路径,以促进新能源汽车技术专业的科学建设与发展。 展开更多

关键词 产教融合 新能源汽车技术专业 专业建设

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基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计 被引量：2

11

作者 奚莉莉 《电子技术（上海）》 2022年第7期224-225,共2页

为准确高效地预测电网短期负荷,提出MPSO与BP算法结合,形成MPSO-BP神经网络算法,实现神经网络参数优化。探讨综合考虑气象等影响负荷的因素,算例分析表明改善BP神经网络泛化能力。

关键词 BP神经网络改进 短期电力负荷 预测模型设计

原文传递

基于工业互联网技术的智能检测系统设计 被引量：1

12

作者 潘涛 黄重春 董冉冉 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2021年第2期29-34,40,共7页

为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统。通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选... 为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统。通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选。实际项目研发表明,该系统模式检测精准度高,无需人工干预,提高生产率。 展开更多

关键词 工业互联网 自动化管理 精准检测

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事业单位绩效考核体系优化研究 被引量：3

13

作者 李竹敏 李艳路 《中国乡镇企业会计》 2019年第4期152-153,共2页

近年来我国事业单位改革步伐不断加快,取得了一定成绩,由于事业单位不以盈利为目的,和企业相比建立科学的绩效考核体系还存在一定困难,仍然存在制度不完善、指标不科学、缺乏激励机制、奖惩缺乏依据、考核效率低等问题。本文根据这些对... 近年来我国事业单位改革步伐不断加快,取得了一定成绩,由于事业单位不以盈利为目的,和企业相比建立科学的绩效考核体系还存在一定困难,仍然存在制度不完善、指标不科学、缺乏激励机制、奖惩缺乏依据、考核效率低等问题。本文根据这些对如何优化绩效考核体系,提升事业单位工作效率提出了相应的对策。 展开更多

关键词 事业单位 绩效考核 体系 优化

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浅析高职院校学生汉字书写能力 被引量：2

14

作者 冯友满 许晓菁 《管理观察》 2016年第19期99-101,104,共4页

自古至今,我国都非常重视汉字书写能力的培养。近些年来,高职院校学生的汉字书写状况不容乐观,书写不规范现象增多。多媒体和信息技术的发展是高职院校学生书写能力弱化的原因之一。另外,高职院校学生语文基础相对薄弱、学校对书法教育... 自古至今,我国都非常重视汉字书写能力的培养。近些年来,高职院校学生的汉字书写状况不容乐观,书写不规范现象增多。多媒体和信息技术的发展是高职院校学生书写能力弱化的原因之一。另外,高职院校学生语文基础相对薄弱、学校对书法教育没有予以足够重视等,都在一定程度上影响着学生的汉字书写能力。在这种情况下,需要采取改善书写现状的相应对策。高职院校需推进人文素质教育、提升学生的书法审美情趣。与此同时,还要重视教师的身教示范作用,提倡规范书写,并在高职院校营造良好的书写环境、合理利用各方面资源,增加手写机会。 展开更多

关键词 高职院校 汉字书写 对策

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论高职扩招在我国服务技能型社会建设中的作用 被引量：1

15

作者 姚晓峰 万林 《机械职业教育》 2021年第11期8-11,共4页

随着我国经济的高速发展,服务技能型人才在社会和市场上的缺失显得尤为突出。国家出台了一系列措施以期培养更多高素质技术、技能人才如能工巧匠、大国工匠等,这些措施推动了职业教育的改革。高职扩招正是改革中的重要部分;只有从人才... 随着我国经济的高速发展,服务技能型人才在社会和市场上的缺失显得尤为突出。国家出台了一系列措施以期培养更多高素质技术、技能人才如能工巧匠、大国工匠等,这些措施推动了职业教育的改革。高职扩招正是改革中的重要部分;只有从人才、专业、市场等各方面不断推进,服务技能型社会建设才能走深、走实。 展开更多

关键词 高职扩招 服务技能型社会 学历提升 特色发展 校企合作

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重尾条件下现代保险风险模型的破产概率模拟计算及分析

16

作者 郭红财 《内蒙古财经大学学报》 2022年第1期86-90,共5页

在重尾条件下,文章利用数理统计、概率论等基础知识,对现代保险风险模型的破产概率展开模拟计算和数据分析,在不同分布族上通过分析潜在的索赔风险模式破产概率,从而得出破产概率的渐近表示。在重尾分布条件,通过进行对潜在理赔风险模... 在重尾条件下,文章利用数理统计、概率论等基础知识,对现代保险风险模型的破产概率展开模拟计算和数据分析,在不同分布族上通过分析潜在的索赔风险模式破产概率,从而得出破产概率的渐近表示。在重尾分布条件,通过进行对潜在理赔风险模型破产概率及数值模拟,在对潜在理赔额排序满足S族假定下,得出了有限时间的破产概率渐近表达式,得出理论值、模拟值比较接近,模拟结果合理。在上尾独立性情况下,分析潜在的理赔风险模型受限时期破产机率,若假定与上尾独立性相同分布的重尾随机变量顺序为理赔总额顺序,则潜在的理赔总额顺序将服从于L∩D族,从而得到有限时间破产概率的渐近表达式。在今后研究中,应改变索赔额间的关系,在数值模拟中将索赔额序列间关系由独立推广到各种相依,联系实际情况。在进行重尾检验时,将理论和实际通过实际数据联系起来,力求做到数学服务于生活。 展开更多

关键词 重尾条件 风险模型 保险 概率模拟

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长三角区域一体化视域下乡村旅游地社交媒体营销对自助旅游者决策的影响——以翡翠新村为例

17

作者 崔春于 《旅游纵览》 2022年第5期35-37,41,共4页

通过社交媒体营销提高知名度和美誉度,并促使游客作出决策行为,是旅游目的地常见的营销方法。本文基于长三角区域一体化,以翡翠新村为例,立足社交媒体营销的特点和现状,综合运用定量和定性研究方法,深入分析社交媒体营销对自助旅游者决... 通过社交媒体营销提高知名度和美誉度,并促使游客作出决策行为,是旅游目的地常见的营销方法。本文基于长三角区域一体化,以翡翠新村为例,立足社交媒体营销的特点和现状,综合运用定量和定性研究方法,深入分析社交媒体营销对自助旅游者决策的影响,以期提升社交媒体营销的效果,为我国乡村旅游产业的可持续稳定发展助力。 展开更多

关键词 长三角一体化 乡村旅游地 社交媒体营销 旅游者决策

原文传递

体育产业与健康产业融合发展的思考

18

作者 南燕 《拳击与格斗》 2022年第6期126-128,共3页

在社会以及经济全球化发展的环境中,群众在关注经济发展的同时也更加重视自身的精神生活.在人口老龄化日趋严重的大环境中,群众更加关注健康问题,因此我国体育产业与健康产业也顺势发展起来,这两者的融合会拓展出更大的发展空间,在促进... 在社会以及经济全球化发展的环境中,群众在关注经济发展的同时也更加重视自身的精神生活.在人口老龄化日趋严重的大环境中,群众更加关注健康问题,因此我国体育产业与健康产业也顺势发展起来,这两者的融合会拓展出更大的发展空间,在促进我国经济发展的同时,促进我国健康事业的发展.我国在体育与健康方面已经制定了一些政策,为体育产业与健康产业的融合发展奠定了基础.怎样推动体育产业与健康产业的协同发展,已经成为当下的热点话题之一.笔者基于体育产业与健康产业相关性研究的基础上,浅析在健康中国战略背景下体育产业与健康产业融合发展的机遇和发展途径. 展开更多

关键词 体育产业 健康产业 融合发展

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新媒体艺术传播结构体感交互建模分析 被引量：1

19

作者 盛燕 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2020年第1期37-41,共5页

为了量化分析新媒体艺术传播结构体感交互特征,提出基于统计分析和量化递归分析模型的新媒体艺术传播结构体感交互模型,构建新媒体艺术传播结构体感交互的大数据信息统计分析模型,采用空间信息融合方法进行新媒体艺术传播结构体感交互... 为了量化分析新媒体艺术传播结构体感交互特征,提出基于统计分析和量化递归分析模型的新媒体艺术传播结构体感交互模型,构建新媒体艺术传播结构体感交互的大数据信息统计分析模型,采用空间信息融合方法进行新媒体艺术传播结构体感交互的三维数据模型,建立新媒体艺术传播结构体感交互的统计特征量和模糊决策模型,结合定量递归分析方法构建新媒体艺术传播结构体感交互的递归图模型结构,结合语义本体结构特征分析方法进行新媒体艺术传播结构体感交互建模和特征分析,通过信息融合和虚拟现实仿真方法,实现新媒体艺术传播结构体感交互建模。仿真结果表明,采用该方法进行新媒体艺术传播结构体感交互建模的稳定性较好,精度较高,提高了新媒体艺术传播结构体感交互控制能力。 展开更多

关键词 新媒体 艺术传播 结构 体感交互 建模

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篮球运动对高职院校女大学生自信心影响的实验研究——以安徽扬子职业技术学院为例

20

作者 江文琴 李继鑫 《运动-休闲（大众体育）》 2022年第4期148-150,共3页

本文采用文献资料法、测量法、教学实验法、数理统计法和比较分析法等研究方法,以安徽扬子职业技术学院为例,对高职院校女大学生参与篮球运动对自信心的影响进行实验研究。探寻高职院校体育教学中促进女大学生心理健康发展的有效途径,... 本文采用文献资料法、测量法、教学实验法、数理统计法和比较分析法等研究方法,以安徽扬子职业技术学院为例,对高职院校女大学生参与篮球运动对自信心的影响进行实验研究。探寻高职院校体育教学中促进女大学生心理健康发展的有效途径,以期丰富高职院校体育教学形式,提高高校体育教学质量,促进女大学生身心健康发展。研究表明,参与篮球运动训练的女大学生总体的自信心水平呈升高的趋势;其自信心量表测试中自卑者人数下降,自我感觉平常者人数下降,自信者人数升高,超级自信者人数在一个很小的区间范围内改变;篮球运动能够有效促进高职院校女大学生的自信心水平。 展开更多

关键词 篮球运动 高职院校 女大学生 自信心

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