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GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用
被引量：
3
1
作者
陈广洲
李传军
《中国农学通报》
CSCD
2007年第2期134-137,共4页
利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各...
利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。
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关键词
GM(1
1)模型
传统回归预测
农民人均纯收入
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职称材料
题名
GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用
被引量：
3
1
作者
陈广洲
李传军
机构
合肥工业大学资源与
环境工程
学院
安徽
建工
学院
环境工程
系
安徽
建工
学院
环境工程
系
出处
《中国农学通报》
CSCD
2007年第2期134-137,共4页
基金
安徽省高校青年教师科研计划项目"安徽省市域发展空间结构演变机制研究"(2006jq1160)
文摘
利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。
关键词
GM(1
1)模型
传统回归预测
农民人均纯收入
Keywords
GM （1,1） model, Regression forecasting, Peasants＇ per capital income
分类号
S114 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GM(1,1)与回归预测相组合在安徽省农民人均纯收入预测中的应用
陈广洲
李传军
《中国农学通报》
CSCD
2007
3
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