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基于深度学习的人脸识别方法研究综述 被引量：50
1
作者 杨巨成 刘娜 +1 位作者 房珊珊 谢迎 《天津科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期1-10,共10页
针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于... 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势. 展开更多
关键词 深度学习 人脸识别 卷积神经网络 生物特征识别
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云计算中基于遗传算法的任务调度算法研究 被引量：27
2
作者 熊聪聪 冯龙 +1 位作者 陈丽仙 苏静 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期1-4,共4页
为解决云计算中的任务调度问题,提出了一种以遗传算法为基础的任务调度模型.在算法初始化种群产生时通过染色体匹配率来使种群个体均匀分布在解空间上,有效地避免了早熟;引入服务质量标准进行建模以改进适应度函数,充分考虑用户对调度... 为解决云计算中的任务调度问题,提出了一种以遗传算法为基础的任务调度模型.在算法初始化种群产生时通过染色体匹配率来使种群个体均匀分布在解空间上,有效地避免了早熟;引入服务质量标准进行建模以改进适应度函数,充分考虑用户对调度结果的满意程度;采用规则约束的交叉和变异操作,提高个体的质量.仿真实验的结果分析表明:该改进算法能更有效地求解云计算环境下作业调度问题. 展开更多
关键词 遗传算法 云计算 任务调度 服务质量 交叉 变异
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注重创新人才培养的计算机实验教学研究 被引量：25
3
作者 刘尧猛 陈军 《实验技术与管理》 CAS 2007年第1期17-19,共3页
该文论述了在计算机实验教学中培养创新人才的必要性，指出了在计算机实验教学中不利于创新人才培养的因素，并针对不利的因素提出了相应的解决途径，对计算机实验教学创新人才的培养有指导意义。
关键词 创新 人才培养 计算机 实验教学
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基于自适应判别深度置信网络的棉花病虫害预测 被引量：26
4
作者 王献锋 张传雷 +1 位作者 张善文 朱义海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期157-164,共8页
作物病虫害预测是病虫害防治的前提,利用深度学习预测作物病虫害是一个有效且具有挑战性的研究课题。该文针对深度置信网络(deep belief network,DBN)在作物病虫害预测中的训练耗时长和容易收敛于局部最优解等问题,将自适应DBN和判别限... 作物病虫害预测是病虫害防治的前提,利用深度学习预测作物病虫害是一个有效且具有挑战性的研究课题。该文针对深度置信网络(deep belief network,DBN)在作物病虫害预测中的训练耗时长和容易收敛于局部最优解等问题,将自适应DBN和判别限制玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)相结合,利用棉花生长的环境信息,提出一种基于自适应判别DBN的棉花病虫害预测模型。该模型由3层RBM网络和一个判别RBM(discriminative restricted boltzmann machine,DRBM)网络组成,通过3层RBM网络将棉花生长的环境信息数据转换到与病虫害发生相关的特征空间,通过自动学习得到层次化的特征表示,再由DRBM预测棉花病虫害的发生概率。该模型将自适应学习率引入到对比差度算法中,通过自动调整学习步长,解决了在传统DBN模型训练时学习率选择难的问题;在学习过程中通过在DRBM中引入样本的类别信息,使得训练具有类别针对性,弱化传统RBM无监督训练时易出现特征同质化问题,提高了模型的预测准确率。对实际棉花的"棉铃虫、棉蚜虫、红蜘蛛"虫害和"黄萎病、枯萎病"病害的平均预测准确率为82.840%,与传统BP神经网络模型(BPNN)、强模糊支持向量机模型(SFSVM)和RBF神经网络模型(RBFNN)分别提高19.248%,24.916%和27.774%。 展开更多
关键词 病害 预测 模型 棉花 深度置信网络 自适应判别
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基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别 被引量：14
5
作者 邓蕊 马永军 刘尧猛 《天津科技大学学报》 CAS 2007年第2期58-61,共4页
如何确定支持向量机最佳参数用以训练得到最优分类器,使之对未知样本同样具有良好的分类效果,一直是问题解决的关键.针对传统的交叉验证算法仅仅从全局的角度寻找极值点作为最优参数,而忽略了局部信息使得分类效果受到限制问题,提出一... 如何确定支持向量机最佳参数用以训练得到最优分类器,使之对未知样本同样具有良好的分类效果,一直是问题解决的关键.针对传统的交叉验证算法仅仅从全局的角度寻找极值点作为最优参数,而忽略了局部信息使得分类效果受到限制问题,提出一种改进的交叉验证算法,在考虑全局极值点的同时,也记录了局部极值点,求取全部极值点对应参数的平均值,由此得到最优参数.实验结果表明,该算法可以有效地确定最优参数,分类准确率有所提高. 展开更多
关键词 支持向量机 统计学习理论 交叉验证
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基于物联网技术的智能变电站安防监控系统 被引量：22
6
作者 何业慎 梁琨 +1 位作者 谭威 胡鑫 《电信科学》 2018年第9期179-185,共7页
通过在变电站内部部署相应的物联网感知设备,建立混杂条件下物联网的场景觉察机制,实现对变电站环境、基础设施、人员往来以及异常状况等方面的多因素、多维度的深度感知。同时,利用有线与无线融合的多态通信技术实现感知网络的互联互通... 通过在变电站内部部署相应的物联网感知设备,建立混杂条件下物联网的场景觉察机制,实现对变电站环境、基础设施、人员往来以及异常状况等方面的多因素、多维度的深度感知。同时,利用有线与无线融合的多态通信技术实现感知网络的互联互通,建立智能变电站安防监控系统。该系统能够对变电站内外环境进行立体式安全感知与监测,从而有效提升智能变电站的智能化监控水平,保障变电站安全稳定运行。 展开更多
关键词 智能变电站 安防监控 多态通信 智能分析
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产教融合视域下校企协同育人的研究与实践 被引量：21
7
作者 桑潇 杨巨成 《中国轻工教育》 2018年第1期62-66,共5页
校企协同育人是高校实现精准人才培养,提升应用型人才培养质量以及服务地方经济发展的重要途径。本文从高校、企业和政府等校企协同育人的构成要素入手,探究阻碍校企深度融合的原因,并在此基础上提出创新和优化校企协同育人的路径:以政... 校企协同育人是高校实现精准人才培养,提升应用型人才培养质量以及服务地方经济发展的重要途径。本文从高校、企业和政府等校企协同育人的构成要素入手,探究阻碍校企深度融合的原因,并在此基础上提出创新和优化校企协同育人的路径:以政府为主导,规范校企协同育人的激励和约束机制,发挥好校企协同的桥梁纽带和制度导向作用;以高校和企业为主体,完善校企协同育人的合作机制,保障好高校与企业协同育人的质量与成效。 展开更多
关键词 产教融合 协同育人 优化机制
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基于云计算的高校数字化资源整合系统方案 被引量：20
8
作者 熊聪聪 肖桐 《天津科技大学学报》 CAS 2011年第3期59-62,共4页
分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数... 分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数字化资源整合研究中的可行性. 展开更多
关键词 云计算 数字化资源 整合
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基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究 被引量：7
9
作者 马永军 李孝忠 王希雷 《天津科技大学学报》 CAS 2005年第3期29-32,共4页
介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法... 介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。 展开更多
关键词 目标检测 核方法 模糊支持向量机 隶属度
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嵌入式Linux下USB驱动的实现 被引量：15
10
作者 肖刚 李纪扣 +1 位作者 畅卫功 丁忠林 《微计算机信息》 北大核心 2007年第26期86-88,共3页
基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用;同时USB也具有极佳的通用性,是当前最为流行的通用外设接口。本文详细的介绍编写嵌入式USB驱动程序的结构和重点,最后谈谈移植USB驱动程序到ARM... 基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用;同时USB也具有极佳的通用性,是当前最为流行的通用外设接口。本文详细的介绍编写嵌入式USB驱动程序的结构和重点,最后谈谈移植USB驱动程序到ARM平台需要修改的地方。 展开更多
关键词 LINUX USB USB驱动程序 嵌入式系统
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观点挖掘综述 被引量：16
11
作者 王辉 王晖昱 左万利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期25-29,共5页
互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费... 互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费者对于它们产品和服务的评价,以便进一步改进这些产品和服务。为此,对观点挖掘的各方面进行了较详细的描述。其内容主要包括评价文本的挖掘、观点搜索以及观点作弊。 展开更多
关键词 观点挖掘 情感分类 评论 观点搜索 观点作弊
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计算机网络实验教学的研究与探讨 被引量：16
12
作者 畅卫功 张爱华 《实验室科学》 2009年第4期108-110,共3页
针对当前高等学校计算机网络实验中存在的各种问题,从提高学生实践动手能力的角度出发,在实验教学内容体系和实验教学平台建设等方面进行了研究和探讨,提出了关于计算机网络实验教学的改革方法。
关键词 计算机网络 实验教学 教学改革
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基于正则表达式的大规模网页术语对抽取研究 被引量：13
13
作者 程岚岚 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第11期62-64,68,共4页
多语术语对的收集对于跨语言信息检索、机器翻译和语言学习等具有重要应用价值,但传统的手工方式或基于平行语料的术语收集方法均有各自的局限性。针对Web上存在的大规模术语网页,基于Web挖掘技术,提出了一种采用正则表达式的术语对抽... 多语术语对的收集对于跨语言信息检索、机器翻译和语言学习等具有重要应用价值,但传统的手工方式或基于平行语料的术语收集方法均有各自的局限性。针对Web上存在的大规模术语网页,基于Web挖掘技术,提出了一种采用正则表达式的术语对抽取方法。首先是获取网页源文件,接着依据已定义的正则表达式从中抽取出正确的术语对,并存储到本地术语库中。实验结果表明,该方法可实现66.7%的术语网页的抽取,并且对于可抽取网页,抽取出的术语对准确率接近100%。 展开更多
关键词 术语对抽取 正则表达式 WEB挖掘
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嵌入式Linux系统中触摸屏驱动的研究 被引量：11
14
作者 畅卫功 丁忠林 《微计算机信息》 北大核心 2007年第01Z期103-105,共3页
基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用。本文首先基于Samsung公司的S3C2410处理器构建硬件环境;然后深入探讨嵌入式Linux操作系统下的触摸屏驱动程序的开发;之后讲述触摸屏采样数据处... 基于Linux操作系统具有良好的开放性和较强的可移植性,在当前嵌入式操作系统中被广泛采用。本文首先基于Samsung公司的S3C2410处理器构建硬件环境;然后深入探讨嵌入式Linux操作系统下的触摸屏驱动程序的开发;之后讲述触摸屏采样数据处理的方法;最后详细的阐明触摸屏的校准原理。 展开更多
关键词 LINUX 驱动程序 采样处理 校准
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基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究 被引量：14
15
作者 马永军 杜禹阳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期91-95,159,共6页
[目的/意义]研究复杂网络中舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考。[方法/过程]对Deffuant经典模型进行改进,构建加权网络拓扑结构,通过Netlogo软件进行编程和仿真,研究群体中的平均节点度和个体... [目的/意义]研究复杂网络中舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考。[方法/过程]对Deffuant经典模型进行改进,构建加权网络拓扑结构,通过Netlogo软件进行编程和仿真,研究群体中的平均节点度和个体间的信任程度对舆情演化过程中的影响。[结果/结论]随着群体平均节点度的增大,观点聚合速度越快;随着个体间信任程度的增大,最终演化后的观点数量将会越少。 展开更多
关键词 复杂网络 Deffuant模型 NETLOGO 平均节点度 信任程度
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新工科背景下软件工程专业实践能力培养体系探索与实践 被引量：15
16
作者 张贤坤 苏静 王怡 《计算机教育》 2020年第2期88-90,共3页
分析"新工科"建设内涵,研究软件工程专业人才培养的能力要求,构建新工科背景下软件工程专业实践能力培养体系,结合天津科技大学的实际情况,阐述近几年的实践及取得的成效,为探索地方院校"新工科"背景软件工程专业... 分析"新工科"建设内涵,研究软件工程专业人才培养的能力要求,构建新工科背景下软件工程专业实践能力培养体系,结合天津科技大学的实际情况,阐述近几年的实践及取得的成效,为探索地方院校"新工科"背景软件工程专业人才培养模式改革进行有益尝试。 展开更多
关键词 新工科 软件工程 实践能力培养 产教融合 协同育人
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大数据背景下食品风险管理的问题与对策 被引量：13
17
作者 陈少杰 张亮 王浩 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2014年第18期224-227,共4页
以信息化时代大数据为背景,将食品风险管理和大数据理论与实践相结合,分析大数据对食品风险管理过程产生的影响。参考国内外食品风险管理新举措,指出大数据背景下我国食品风险管理存在的不足与对策。
关键词 食品风险管理 大数据 智能食品安全监管
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基于协同过滤的美食推荐算法 被引量：14
18
作者 熊聪聪 邓滢 +2 位作者 史艳翠 陶鑫 陈亚瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1985-1988,共4页
为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进... 为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵的稀疏性,在计算相似度时引入了遗忘函数和用户间的信任度,进一步提高了推荐系统的准确性。实验表明,提出的改进算法比传统算法有更高的准确率,并得出了在推荐过程中考虑用户和项目外的其他因素以及针对不同的数据信息采用不同的算法,都有利于提高推荐准确率的重要结论。 展开更多
关键词 推荐系统 美食推荐 协同过滤 遗忘函数 信任
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基于ARM9和FPGA的嵌入式数字示波器 被引量：14
19
作者 刘尧猛 马永军 丁忠林 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期84-86,共3页
提出一种基于ARM9和FPGA的嵌入式数字示波器的设计方法。硬件上采用ARM9+FPGA的结构,利用S3C2410A微控制器(ARM920T内核)的高速处理能力,以及FPGA在读写控制逻辑、高速数据交换方面的优势,实现4通道数据同步。软件上采用μC/OS-II实现... 提出一种基于ARM9和FPGA的嵌入式数字示波器的设计方法。硬件上采用ARM9+FPGA的结构,利用S3C2410A微控制器(ARM920T内核)的高速处理能力,以及FPGA在读写控制逻辑、高速数据交换方面的优势,实现4通道数据同步。软件上采用μC/OS-II实现多任务运行及实时处理。整机测试表明:该嵌入式数字示波器支持4通道输入,采样频率范围2kHz^20MHz,输入电压范围0^+4V,频率、脉宽和幅值精度±0.5%,具有良好的人机交互界面。可作为一个通用模块,嵌入智能仪器。 展开更多
关键词 ARM FPGA 数字示波器 嵌入式系统
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旁路信号主成分分析的欧式距离硬件木马检测 被引量：13
20
作者 苏静 赵毅强 +1 位作者 何家骥 刘沈丰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-4,10,共5页
针对集成电路中的硬件木马问题,利用旁路信号分析技术,设计了一种基于集成电路芯片的硬件木马检测模型.在对提取出的旁路信号进行主成分分析降维基础上,运用欧式距离分类法进行硬件木马的分类识别和检测.最后运用功耗分析的方法进行了... 针对集成电路中的硬件木马问题,利用旁路信号分析技术,设计了一种基于集成电路芯片的硬件木马检测模型.在对提取出的旁路信号进行主成分分析降维基础上,运用欧式距离分类法进行硬件木马的分类识别和检测.最后运用功耗分析的方法进行了算法有效性验证. 展开更多
关键词 硬件木马 主成分分析 欧式距离 旁路分析 木马检测
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