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滑动式光纤布拉格光栅位移传感器 被引量：33
1
作者 郭永兴 熊丽 +2 位作者 孔建益 张赞允 秦丽 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期50-58,共9页
为克服现有光纤光栅位移传感器设计中存在的传力介质弹性系数易改变、滑块易产生偏移等对测量精度的不利影响,提出了一种滑动式位移传感器。楔形滑块的滑动面和限制面的采样互相垂直、等强度梁的变截面和一体化、滑动面圆弧化等特殊设计... 为克服现有光纤光栅位移传感器设计中存在的传力介质弹性系数易改变、滑块易产生偏移等对测量精度的不利影响,提出了一种滑动式位移传感器。楔形滑块的滑动面和限制面的采样互相垂直、等强度梁的变截面和一体化、滑动面圆弧化等特殊设计,使传感器具有抗滑动干扰性、梁挠位移测量的高灵敏性、长期往复测量的耐磨性等优点。阐述了传感器测量原理,加工制造了传感器原型,并开展了全面的性能测试。测试结果和误差分析表明:传感器在0~100mm的量程中,灵敏度为20.11pm/mm,精度达到0.099 5%F.S,具备良好的微位移测量能力;重复性误差和迟滞误差分别仅为0.705%和0.403%,且抗蠕变性能良好,可满足机械装备、土木工程等重大设施的结构健康监测对位移、变形测量的精度和长期稳定性要求。 展开更多
关键词 光纤传感器 光纤Bragg光栅(FBG) 位移传感器 悬臂梁 等强度梁
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基于改进共轭梯度法的ERT图像重建 被引量：16
2
作者 李秀艳 韩倩 +2 位作者 汪剑鸣 王琦 段晓杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1673-1679,共7页
针对电阻层析成像(ERT)图像重建中灵敏度矩阵的病态特性导致共轭梯度法的收敛率低的问题,提出了改进的共轭梯度算法,ERT图像重建前先对数据进行归一化预处理,将解空间映射到Krylov子空间中,再通过共轭梯度法求解低维子空间中的反问题。... 针对电阻层析成像(ERT)图像重建中灵敏度矩阵的病态特性导致共轭梯度法的收敛率低的问题,提出了改进的共轭梯度算法,ERT图像重建前先对数据进行归一化预处理,将解空间映射到Krylov子空间中,再通过共轭梯度法求解低维子空间中的反问题。分别利用共轭梯度法、预处理共轭梯度法和改进共轭梯度法对典型的气水两相流模型做了仿真实验。实验结果表明,改进共轭梯度法能够提高重建图像的质量,并且相对于其他算法,降低了计算时间。 展开更多
关键词 电阻层析成像 图像重建 共轭梯度法 KRYLOV子空间
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基于STM32F103的无主机通信系统的设计 被引量：15
3
作者 缪竟鸿 王薇 +1 位作者 武志刚 韩信 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第4期223-229,共7页
针对目前工矿企业生产调度通信系统呼叫方式单一、强噪声环境下语音通信质量差以及缺少维护管理等问题,提出了一种基于STM32F103的无主机通信系统解决方案。本系统对现有无主机通信系统的呼叫方式进行优化,增加了选呼、强插、强拆和监... 针对目前工矿企业生产调度通信系统呼叫方式单一、强噪声环境下语音通信质量差以及缺少维护管理等问题,提出了一种基于STM32F103的无主机通信系统解决方案。本系统对现有无主机通信系统的呼叫方式进行优化,增加了选呼、强插、强拆和监听功能;采用DSP语音处理技术,提高了系统的抗噪声性能;通过中继器实现用户终端与公共交换电话网络用户的通信;通过管理控制器、管理终端对整个系统进行管理与控制;采用有限用户多信道共用理论与不同参数下信道数优化配置方案对系统参数进行配置。实验表明,所设计的系统可靠性和实用性较高,呼叫针对性强,通信质量较好。 展开更多
关键词 生产调度 通信质量 呼叫方式 公共交换电话网络用户 管理终端 多信道共用
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基于超光栅的3D打印全介质太赫兹超透镜
4
作者 石嘉 高寒 +3 位作者 王迪 王少娜 牛萍娟 姚建铨 《光电子．激光》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-6,共6页
超透镜是基于超表面和超光栅的器件,可实现对入射光振幅、相位、偏振等的灵活调控,具有轻薄、易集成的特点。但超透镜的制作周期时间长、成本高,寻找一种易加工、低成本、高效的方法制造超透镜是非常有必要的。本文设计了一种高效波前... 超透镜是基于超表面和超光栅的器件,可实现对入射光振幅、相位、偏振等的灵活调控,具有轻薄、易集成的特点。但超透镜的制作周期时间长、成本高,寻找一种易加工、低成本、高效的方法制造超透镜是非常有必要的。本文设计了一种高效波前控制电磁波的太赫兹(Terahertz,THz)全介质超光栅,当电磁波垂直入射时,超光栅将电磁波束弯曲至T-1衍射级。通过仿真模拟可知,当P偏振光入射时,可将83.44%的透射能量集中在T-1衍射级,S偏振光入射时可达到82.73%。基于设计的超光栅,当0.14THz电磁波入射时,设计了数值孔径为0.39的超透镜,利用3D打印技术加工工艺制备,并搭建扫描测量系统验证该设计。测量结果表明,超透镜焦距为114.5mm,与仿真设计相一致,同时测得了光斑的大小,最后搭建的THz透射成像系统表征了超透镜的成像能力。这项工作在光学传感、通信和超分辨率成像中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 太赫兹(THz) 超透镜 超光栅 3D打印技术
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“机器视觉”课程教学改革微探 被引量：7
5
作者 耿磊 肖志涛 +2 位作者 张芳 王佳 李亚茹 《新课程研究（中旬）》 2018年第2期37-38,41,共3页
机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析"机器视觉"课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求... 机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析"机器视觉"课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求,完善该课程的理论教学内容、实践教学内容、教学大纲及教学方法。这对促进该课程教学的开展、培养符合企业需求的人才具有重要的意义。 展开更多
关键词 机器视觉 教学改革 教学方法
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一种基于嵌入式平台的非接触式心率监测系统研究
6
作者 齐浩明 唐春晓 +3 位作者 李伟 闫晓通 谢正麟 彭振凯 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期320-326,共7页
心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remot... 心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)可以通过分析面部视频获取心率,是一种很有潜力的心率长期监测方法。目前,绝大多数对于rPPG的研究都在使用电脑做数据分析,体积过大不易摆放,难以满足医学临床和家庭日常使用的需求。针对这一问题,本文尝试在嵌入式平台上依据rPPG原理实现心率监测。监测系统主要由树莓派4B开发板、相机和触摸屏组成。采用AdaBoost算法实现人脸识别与追踪,选取额头和脸颊作为感兴趣区域(range of interest, ROI),利用巴特沃斯带通滤波去噪,根据POS模型提取BVP波形,对来自不同ROI的BVP波形做盲源分离得到最终的脉搏波,最后利用能谱分析计算心率。实验结果表明本文所研究的系统具有与PC端相同的心率检测准确性和鲁棒性。本文的研究成果可以为心率长期监测设备的小型化和普及做出自己的贡献,也可以为智慧医疗中的远程监测治疗提供有力的保障。 展开更多
关键词 心率监测 非接触测量 远程光电容积脉搏波描记法(rPPG) 嵌入式平台 树莓派
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基于光子集成芯片的可穿戴光纤光栅解调研究 被引量：1
7
作者 李鸿强 毛泉桦 +6 位作者 安芷萱 林志琳 王英杰 孟文涛 朱智越 张振 Juan Daniel Prades Garcia 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期219-225,共7页
为了实现光纤光栅传感器在可穿戴系统中的应用,提出了一种基于硅基光子集成芯片的可穿戴光纤光栅传感解调系统。基于比利时iSiPP50G工艺的光子集成芯片由4×1长波长VCSEL阵列、1×8阵列波导光栅、2×2 MMI耦合器、4×1... 为了实现光纤光栅传感器在可穿戴系统中的应用,提出了一种基于硅基光子集成芯片的可穿戴光纤光栅传感解调系统。基于比利时iSiPP50G工艺的光子集成芯片由4×1长波长VCSEL阵列、1×8阵列波导光栅、2×2 MMI耦合器、4×1光纤光栅耦合器阵列、Ge-on-Si波导光电探测器、直波导和弯曲波导等组成。在完成对VCSEL光源金线键合和光子集成芯片光纤耦合封装的基础上,设计了手环式解调电路,对人体温度和心音信号进行了实时测量。实验结果表明:解调系统的动态波长检测范围为1 540 nm~1 560 nm,波长分辨率为0.08 pm,解调精度为5 pm,温度监测范围为35℃~42℃,误差为±0.1℃;可检测50 Hz~100 Hz频率范围内的心音信号,可识别出第一心音和第二心音,并计算出心动周期、心率、第一心音时限、第二心音时限和心力等特征参数。 展开更多
关键词 光纤光栅传感解调 光子集成芯片 温度 心音 可穿戴
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红/绿/蓝/暖白4色LED白光温度光谱优化方法
8
作者 田会娟 张新华 张晋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期261-268,共8页
研究了一个基于高斯模型和双高斯模型的温度变化光谱模型,并基于脉冲宽度调制(PWM)调光的红/绿/蓝/暖白(R/G/B/WW)4色LED混合白光进行了实验验证。结果表明,在20~90℃温度范围内,当相关色温为3000、5000、6500 K时,光源参数(照度、显色... 研究了一个基于高斯模型和双高斯模型的温度变化光谱模型,并基于脉冲宽度调制(PWM)调光的红/绿/蓝/暖白(R/G/B/WW)4色LED混合白光进行了实验验证。结果表明,在20~90℃温度范围内,当相关色温为3000、5000、6500 K时,光源参数(照度、显色指数、相关色温、蓝光危害因子和节律因子)的最大相对误差为3.79%。基于该模型,采用自适应差分进化(JADE)算法获取R/G/B/WW发光二极管在不同温度下的补偿占空比,并建立光谱优化模型以消除温度对光源光谱及其光源参数的影响。结果表明,优化补偿后的光谱与初始温度光谱基本一致,光源参数最大相对误差为2.62%。 展开更多
关键词 光谱学 光谱优化模型 发光二极管 温度 脉冲宽度调制 自适应差分算法
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改进的LANDMARC算法在ZigBee室内定位中的应用 被引量：4
9
作者 白晋军 邵珠业 +3 位作者 燕春 刘培林 陈力颖 孙晓东 《电视技术》 北大核心 2017年第4期105-110,共6页
随着室内定位技术的广泛应用,对定位精度的要求越来越高,传统的LANDMARC算法已不能满足实际应用的需求,因此,结合传统的LANDMARC算法和质心算法,提出一种改进的LANDMARC算法。首先利用MATLAB进行了理论仿真,研究发现改进的LANDMARC算法... 随着室内定位技术的广泛应用,对定位精度的要求越来越高,传统的LANDMARC算法已不能满足实际应用的需求,因此,结合传统的LANDMARC算法和质心算法,提出一种改进的LANDMARC算法。首先利用MATLAB进行了理论仿真,研究发现改进的LANDMARC算法在参考标签间隔在0~5 m时,定位精度要优于传统经典算法,且定位精度最大可提高35.4%。其次使用ZigBee定位系统进行了实验测量,研究发现实验测量结果与理论仿真结果基本吻合。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 室内定位 LANDMARC算法 质心算法
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基于双复合结构层的宽带太赫兹超材料吸收体 被引量：1
10
作者 白晋军 葛梅兰 +3 位作者 邢海英 孙晓东 赵军发 常胜江 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期303-309,共7页
提出了一种基于双复合结构层(CSLs)的宽带太赫兹超材料吸收体,其中复合结构层I由4个不同的圆环金属结构组成,复合结构层II由4个不同的方形金属结构组成。采用时域有限差分法详细研究和讨论了吸收体的吸收谱线、磁场能量分布、表面电流分... 提出了一种基于双复合结构层(CSLs)的宽带太赫兹超材料吸收体,其中复合结构层I由4个不同的圆环金属结构组成,复合结构层II由4个不同的方形金属结构组成。采用时域有限差分法详细研究和讨论了吸收体的吸收谱线、磁场能量分布、表面电流分布,以及偏振角度和入射角度对吸收的影响。结果表明:该吸收体能够有效抑制高阶共振峰,特别是当太赫兹波正入射时,吸收率大于90%的吸收带宽可达0.722THz,中心频率为2.041THz。 展开更多
关键词 材料 超材料 太赫兹 复合结构 宽带吸收体 时域有限差分法
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中外合作办学中自主学习能力的培养
11
作者 温佳 《教育教学论坛》 2016年第32期54-55,共2页
随着高等教育国际化的普遍发展,社会与科技的发展需求与日俱增,传统的教育模式已经无法满足高端人才培养的需求,尤其是具有国际化视野的人才精英。然而如今中外合作办学项目中,学生在学习的能力上依然缺乏主动性,如何对学生自主学习能... 随着高等教育国际化的普遍发展,社会与科技的发展需求与日俱增,传统的教育模式已经无法满足高端人才培养的需求,尤其是具有国际化视野的人才精英。然而如今中外合作办学项目中,学生在学习的能力上依然缺乏主动性,如何对学生自主学习能力、自我监督、自我激励的能力进行自我实现与培养是中外合作办学项目的关键问题之一。本文将新兴的网络教学与引进高质量教育资源相结合,并通过实践得出网络教学与高质量教育资源引进在中外合作办学中对学生自主学习能力培养所起到的关键作用。 展开更多
关键词 自主学习 高质量教育资源 中外合作办学 网络教学
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2-2 MASH结构改进及其FPGA实现
12
作者 戈立军 赵瑞君 +1 位作者 黄鹏 王萧萧 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期85-90,共6页
针对多级噪声整形(Multi-stage Noise Shaping, MASH)结构的量化噪声问题,提出一种在传统MASH结构基础上改进的4阶两级MASH结构.首先分析传统MASH结构的原理,指出在输入信号延时处理上的不足,进而给出改进的MASH结构及理论分析.利用Alt... 针对多级噪声整形(Multi-stage Noise Shaping, MASH)结构的量化噪声问题,提出一种在传统MASH结构基础上改进的4阶两级MASH结构.首先分析传统MASH结构的原理,指出在输入信号延时处理上的不足,进而给出改进的MASH结构及理论分析.利用Altera公司的StratixⅡ系列FPGA采用自顶向下的方法构建二阶单环调制器模拟部分、噪声抵消单元数字部分和数据处理部分等主要模块实现本文的MASH结构.仿真表明,改进的MASH结构较传统结构减少67%的延时,噪声整形性能比改进前提升9.7%,进一步降低量化噪声的影响. 展开更多
关键词 MASH结构 量化噪声 FPGA
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基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法 被引量：33
13
作者 耿磊 袁菲 +3 位作者 肖志涛 张芳 吴骏 李月龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期274-279,共6页
眼睛和嘴部状态检测是疲劳检测方法的重要步骤,但眼镜遮挡及光照变化使得眼睛状态识别效果不佳。为此,提出一种新的驾驶员疲劳检测方法。使用红外采集设备对驾驶员面部图像进行采集,通过结合AdaBoost与核相关滤波器算法进行人脸检测及... 眼睛和嘴部状态检测是疲劳检测方法的重要步骤,但眼镜遮挡及光照变化使得眼睛状态识别效果不佳。为此,提出一种新的驾驶员疲劳检测方法。使用红外采集设备对驾驶员面部图像进行采集,通过结合AdaBoost与核相关滤波器算法进行人脸检测及跟踪。采用级联回归方法定位特征点,提取眼睛和嘴部区域。运用卷积神经网络进行眼睛和嘴部状态识别,在此基础上计算多个疲劳参数进行疲劳检测。实验结果表明,该方法在多种情况下均能准确地检测眼睛和嘴部状态,可有效地进行疲劳检测。 展开更多
关键词 疲劳检测 人脸检测 特征点检测 状态识别 核相关滤波器 卷积神经网络
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基于线激光和ARM的输送带纵向撕裂监控系统设计 被引量：16
14
作者 李现国 明紫旭 +3 位作者 苗笛 申立芳 张灿 姜航旗 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2017年第2期146-150,共5页
针对输送带运行过程中易发生纵向撕裂的问题,研究了基于机器视觉的纵向撕裂检测方法,设计了一种基于线激光和ARM的输送带纵向撕裂监控系统。采用"一"字线激光器向输送带下表面投射激光条纹,利用嵌入式处理终端S3C2440控制面阵... 针对输送带运行过程中易发生纵向撕裂的问题,研究了基于机器视觉的纵向撕裂检测方法,设计了一种基于线激光和ARM的输送带纵向撕裂监控系统。采用"一"字线激光器向输送带下表面投射激光条纹,利用嵌入式处理终端S3C2440控制面阵CMOS摄像头采集图像,并进行图像处理和分析,检测到纵向撕裂时将纵向撕裂图像和报警信号通过Wi-Fi发送给PC机监控软件和手机监控软件显示。设计了监控系统硬件、嵌入式处理终端软件、故障检测算法、PC机监控软件和手机监控软件。测试结果表明:该系统能够远程在线监测输送带纵向撕裂过程,具有图像处理效率高、实时性好、布线简便、可远程监控等优点。 展开更多
关键词 输送带 纵向撕裂 线激光 机器视觉
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基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测 被引量：15
15
作者 李月龙 唐德华 +4 位作者 姜桂圆 肖志涛 耿磊 张芳 吴骏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1-5,共5页
基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布... 基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关系。实验结果表明,该方法能实现短期交通流量数据的自适应建模分析。 展开更多
关键词 智能交通 短期交通流量预测 残差连接 长短期记忆网络 维度加权
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基于电涡流传感器的微位移测量系统的设计 被引量：15
16
作者 荣锋 韩信 郭翠娟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第9期12-18,共7页
针对金属物体微位移测量困难的问题,设计了一种基于电涡流原理的位移测量系统。文中使用一种新型桥式结构设计了系统的硬件电路,完成金属物体的位移量到电压量的转换;使用软件拟合的方法对传感器信号进行非线性补偿和温度补偿,提高传感... 针对金属物体微位移测量困难的问题,设计了一种基于电涡流原理的位移测量系统。文中使用一种新型桥式结构设计了系统的硬件电路,完成金属物体的位移量到电压量的转换;使用软件拟合的方法对传感器信号进行非线性补偿和温度补偿,提高传感器的测量精度以及稳定性。测试结果表明,在0~2 mm量程范围内电涡流传感器位移测量系统的线性度小于0.75%,最小仅有0.25%,满足金属物体微位移测量的要求。 展开更多
关键词 位移传感器 测量系统 系统补偿 非线性误差
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井下视频行人检测方法 被引量：15
17
作者 李现国 李斌 +4 位作者 刘宗鹏 冯欣欣 刘晓 宋金水 张磊 《工矿自动化》 北大核心 2020年第2期54-58,共5页
针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题,对基于SSD网络的行人检测方法进行改进,设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络,以满足井下视频行人实时检测需求,... 针对现有基于深度学习的行人检测方法存在计算量较大、检测效率严重依赖硬件性能等问题,对基于SSD网络的行人检测方法进行改进,设计了一种基于DenseNet网络的轻量级卷积神经网络作为SSD网络的基础网络,以满足井下视频行人实时检测需求,并设计了基于ResNet网络的辅助网络,以增强特征表征能力,提高行人检测准确性。将基于改进SSD网络的井下视频行人检测方法部署在嵌入式平台Jetson TX2上进行实验,结果表明该方法对井下视频中行人的检测准确率为87.9%,针对井下行人低密度场景的检测准确率近100%,且运算速度达48帧/s,约为基于SSD网络的行人检测方法的4.4倍,满足井下行人实时检测需求。 展开更多
关键词 井下行人检测 视频监控 深度学习 SSD网络 卷积神经网络
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基于振动响应分析的盆式绝缘子损伤检测系统 被引量：14
18
作者 郭翠娟 杨明珠 +3 位作者 荣锋 陈宁 黄晨 董攀浩 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1606-1612,共7页
目前盆式绝缘子损伤检测方法为被动式,且存在漏检现象。提出了一种基于Lamb波的主动激励式盆式绝缘子损伤检测系统的设计方案。该系统通过粘贴在盆式绝缘子表面的压电元件激发Lamb波,利用Lamb波在盆式绝缘子内部传播过程中遇到损伤时传... 目前盆式绝缘子损伤检测方法为被动式,且存在漏检现象。提出了一种基于Lamb波的主动激励式盆式绝缘子损伤检测系统的设计方案。该系统通过粘贴在盆式绝缘子表面的压电元件激发Lamb波,利用Lamb波在盆式绝缘子内部传播过程中遇到损伤时传播特性会发生改变的特征,通过差值法和阈值判断法对接收端的Lamb波分析处理判断出盆式绝缘子内部损伤状况。试验结果表明所设计的系统能够准确的检测出微小损伤并确定损伤区域,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 损伤检测 盆式绝缘子 LAMB波 损伤定位
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基于电磁层析成像的金属缺陷稀疏成像方法 被引量：13
19
作者 王琦 崔莉莎 +2 位作者 汪剑鸣 孙玉宽 王化祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2291-2298,共8页
采用电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)技术实现对金属缺陷的可视化,克服了传统的检测技术无法对缺陷进行可视化的不足。首先设计了一种新型的平面EMT传感器,其次根据缺陷分布的稀疏性,提出了l1正则化稀疏成像算法。该算法... 采用电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)技术实现对金属缺陷的可视化,克服了传统的检测技术无法对缺陷进行可视化的不足。首先设计了一种新型的平面EMT传感器,其次根据缺陷分布的稀疏性,提出了l1正则化稀疏成像算法。该算法能够有效避免传统的l2正则化算法带来的过度光滑的问题,成像更加精确。最后为证明该算法相对于l2正则化算法的优越性,进行了仿真和实验。仿真和实验结果均表明l1正则化稀疏成像算法能够有效提高缺陷图像的重建质量和精度。 展开更多
关键词 金属缺陷 电磁层析成像 稀疏性 l1正则化算法 l2正则化算法
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结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络视网膜图像血管分割 被引量：12
20
作者 耿磊 邱玲 +2 位作者 吴骏 肖志涛 张芳 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期107-115,共9页
糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方... 糖尿病和高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种结合深度可分离卷积与通道加权的全卷积神经网络(FCN)视网膜图像血管分割方法。首先,对眼底图像的绿色通道进行CLAHE及Gamma校正以增强对比度;然后,为了适应网络训练,对增强后的图像进行分块以扩充数据;最后,以深度可分离卷积代替标准的卷积方式以增加网络宽度,同时引入通道加权模块,以学习的方式显式地建模特征通道的依赖关系,提高特征的可分辨性。将二者结合应用于FCN网络中,以专家手动标识结果作为监督在DRIVE数据库进行实验。结果表明,本文方法在DRIVE库的分割准确性能够达到0.963 0,AUC达到0.983 1,在STARE库的分割准确性可以达到0.962 0,AUC达到0.983 0。在一定程度上,本文方法具有更好的特征分辨性,分割性能较好。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 全卷积神经网络 深度可分离卷积 通道加权
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