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题名大数据技术在杏北油田电力系统中的应用
被引量：1
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作者
李启达
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机构
大庆油田有限责任公司第四采油厂规划设计研究所综合室
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出处
《油气田地面工程》
2021年第9期51-55,共5页
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文摘
针对杏北油田电力系统信息化建设中存在的数据信息多样却无法相互调用,在电力生产指挥工作中无法了解线路当前的运行状态及负荷变化原因,产能建设中供电电源就近搭接在已建线路上导致部分线路供电半径过长、停电影响井数多,机采系统电量统计不准确,电网线损计算困难等问题,研究建立了杏北油田电力大数据分析优化系统。该系统可对多源电力数据进行采集融合,建立了变电所出线与用电负荷的配输关系,生成了配电线路动态监测统计图形、曲线和报表,对波动变化进行综合分析,实现了配电网线损实时在线计算、用户网损分摊系数计算、电网规划模拟改造等功能;提升了电力系统的数字化、智能化水平,同时为智能电网时代的电力系统优化运行提供了新的思路。
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关键词
电力系统
大数据
动态监测
优化运行
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Keywords
power system
big data
dynamic monitoring
optimal operation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM711
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TE43
[电气工程—电力系统及自动化]
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