期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究
被引量：
10
1
作者
张辉
张浩
+1 位作者
徐征
陆剑峰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期796-800,共5页
为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元...
为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。
展开更多
关键词
供应链
支持向量机
统计学习理论
伙伴企业
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究
被引量：
10
1
作者
张辉
张浩
徐征
陆剑峰
机构
同济大学
cims
研究
中心
信
控
系
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期796-800,共5页
文摘
为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性,介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景,运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用,并与用神经元网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。
关键词
供应链
支持向量机
统计学习理论
伙伴企业
Keywords
supply chain
support vector machine
statistical learning theory
partner enterprise
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究
张辉
张浩
徐征
陆剑峰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
