目的探讨乳腺影像报告和数据分析系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)、声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术以及联合应用两种诊断方法对乳腺微小癌的诊断价值。方法回顾性...目的探讨乳腺影像报告和数据分析系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)、声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术以及联合应用两种诊断方法对乳腺微小癌的诊断价值。方法回顾性分析2014年6月至2015年7月同济大学附属第十人民医院诊治的94名女性患者资料,共收集96个经病理证实的乳腺微小结节的BI-RADS分类与VTIQ图像数据,以病理结果为金标准,统计分析BIRADS分类、结节内部的平均剪切波速度值(shear w ave velocity,SWV)以及两者联合应用时对于乳腺微小癌诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率,并对三种诊断方法分别做受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,评价各种方法的诊断效能。结果病理诊断恶性结节24个(25%),良性结节72个(75%)。BI-RADS分类诊断恶性病灶26个,良性病灶70个,诊断敏感度为70.83%,特异度为87.5%,阳性预测值为65.3%,阴性预测值为90.0%,准确率为83.33%。VTIQ技术诊断恶性病灶27个,良性病灶69个,诊断敏感度为79.16%,特异度为88.89%,阳性预测值为70.37%,阴性预测值为92.75%,准确率为86.45%。两者联合诊断恶性病灶36个、良性病灶60个、诊断敏感度为91.67%,特异度为80.56%,阳性预测值为61.11%,阴性预测值为96.67%,准确率为83.33%。三种诊断方法的ROC曲线下面积(area under ROC curve,AUC)分别为0.785、0.840、0.861。结论 VTIQ技术对乳腺微小癌有很好的诊断价值,联合两种方法可以提高BI-RADS分类对乳腺微小癌的诊断敏感度。展开更多
文摘目的探讨乳腺影像报告和数据分析系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)、声触诊组织成像定量(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)技术以及联合应用两种诊断方法对乳腺微小癌的诊断价值。方法回顾性分析2014年6月至2015年7月同济大学附属第十人民医院诊治的94名女性患者资料,共收集96个经病理证实的乳腺微小结节的BI-RADS分类与VTIQ图像数据,以病理结果为金标准,统计分析BIRADS分类、结节内部的平均剪切波速度值(shear w ave velocity,SWV)以及两者联合应用时对于乳腺微小癌诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率,并对三种诊断方法分别做受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,评价各种方法的诊断效能。结果病理诊断恶性结节24个(25%),良性结节72个(75%)。BI-RADS分类诊断恶性病灶26个,良性病灶70个,诊断敏感度为70.83%,特异度为87.5%,阳性预测值为65.3%,阴性预测值为90.0%,准确率为83.33%。VTIQ技术诊断恶性病灶27个,良性病灶69个,诊断敏感度为79.16%,特异度为88.89%,阳性预测值为70.37%,阴性预测值为92.75%,准确率为86.45%。两者联合诊断恶性病灶36个、良性病灶60个、诊断敏感度为91.67%,特异度为80.56%,阳性预测值为61.11%,阴性预测值为96.67%,准确率为83.33%。三种诊断方法的ROC曲线下面积(area under ROC curve,AUC)分别为0.785、0.840、0.861。结论 VTIQ技术对乳腺微小癌有很好的诊断价值,联合两种方法可以提高BI-RADS分类对乳腺微小癌的诊断敏感度。
