考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态,引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案,得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning,ISNGL)的主动队列管理算法.ISNGL算法采用梯度学习动态调整网...考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态,引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案,得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning,ISNGL)的主动队列管理算法.ISNGL算法采用梯度学习动态调整网络参数,并在此基础上对收敛速度和稳定性加以改进,提出带有位移参数的新激活函数和带有权值调整的动量项的改进方法,最后通过NS2网络仿真软件在无线网络的拓扑模型上进行仿真分析,结果表明ISNGL算法在无线网络环境下拥有良好的拥塞控制能力.展开更多
针对配电自动化系统EPON通信接入网点对多点结构中光缆故障的检测需求,文章研究了一种配电通信网EPON光缆监测系统,介绍了监测系统的构成、功能以及硬件设备的技术要求,并给出了EPON网络光缆监测系统在35 k V变电站安装和测试的应用案...针对配电自动化系统EPON通信接入网点对多点结构中光缆故障的检测需求,文章研究了一种配电通信网EPON光缆监测系统,介绍了监测系统的构成、功能以及硬件设备的技术要求,并给出了EPON网络光缆监测系统在35 k V变电站安装和测试的应用案例。应用表明,系统结合网管和GIS,可自动进行光缆故障判断和定位展示,从而实现对配电通信网EPON网络光缆故障的有效监测。展开更多
文摘考虑传统网络拥塞控制忽略了网络拥塞的持续状态,引入将数据包到达链路速率作为控制器输入的方案,得到一种改进单神经元梯度学习(improves single neuron gradient learning,ISNGL)的主动队列管理算法.ISNGL算法采用梯度学习动态调整网络参数,并在此基础上对收敛速度和稳定性加以改进,提出带有位移参数的新激活函数和带有权值调整的动量项的改进方法,最后通过NS2网络仿真软件在无线网络的拓扑模型上进行仿真分析,结果表明ISNGL算法在无线网络环境下拥有良好的拥塞控制能力.
文摘针对配电自动化系统EPON通信接入网点对多点结构中光缆故障的检测需求,文章研究了一种配电通信网EPON光缆监测系统,介绍了监测系统的构成、功能以及硬件设备的技术要求,并给出了EPON网络光缆监测系统在35 k V变电站安装和测试的应用案例。应用表明,系统结合网管和GIS,可自动进行光缆故障判断和定位展示,从而实现对配电通信网EPON网络光缆故障的有效监测。
