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面向物联网的多元标识映射模型 被引量：3
1
作者 王平泉 罗红 孙岩 《中国科学：信息科学》 CSCD 2013年第10期1244-1264,共21页
现有的物联网中存在多种信息标识方式,感知数据通过这些标识进行信息传输的过程中,由于标识间缺少严格的映射机制,会产生了信息追溯差,设备感控难的问题,这些问题在一定程度上限制了物联网服务的开放.因此本文以物联网四层模型为基础,... 现有的物联网中存在多种信息标识方式,感知数据通过这些标识进行信息传输的过程中,由于标识间缺少严格的映射机制,会产生了信息追溯差,设备感控难的问题,这些问题在一定程度上限制了物联网服务的开放.因此本文以物联网四层模型为基础,综合分析各个层次中信息标识方式,并提出了异构环境下的物联网多元标识映射模型.该模型以物联网信息处理的全过程为主线,重点分析信息在采集、传输、处理和展示过程中的标识映射方式,并建立设备原始感知信息标识与IPv6地址、感知元数据与资源标识、资源标识与资源类标识、资源类标识与服务标识之间的映射方案.通过多元标识映射模型的构建,能够实现物联网信息源的可追溯性与物联网服务对感知元的更优的感控.论文最后在智慧校园原型系统上验证了本模型的可行性. 展开更多
关键词 物联网 标识映射 资源类 多元标识 物联网服务
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一种基于社交网络社区的组推荐框架 被引量：7
2
作者 刘宇 吴斌 +2 位作者 曾雪琳 张云雷 王柏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2150-2157,共8页
面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发... 面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发现重叠网络社区结构作为用户群组,具有较强的可解释性,并根据用户与群组间的隶属度制定了考虑用户对群组贡献与用户从群组获利的4种聚合与分配策略,以完成组推荐任务。通过在公开数据集上与已有方法的对比实验,验证了该框架在组推荐方面的有效性和准确性。 展开更多
关键词 社交网络 组推荐 重叠网络社区 非负矩阵分解
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基于多重注意力的金融事件大数据精准画像 被引量：3
3
作者 陈剑南 杜军平 +1 位作者 薛哲 寇菲菲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1237-1244,共8页
随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析... 随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。然而金融事件大数据存在文本数据噪音多、中文语义复杂以及实体关系抽取不准确等研究难点,导致金融事件大数据画像不精准。针对以上问题,提出一种基于多重注意力的金融事件大数据实体关系抽取算法(REMA)来进行实体关系的抽取,然后利用抽取的实体关系信息结合知识图谱技术进行金融事件大数据的精准画像。实验结果表明:在不使用外部资源的情况下,该算法在金融事件大数据中实体关系抽取的准确率、召回率以及F1值比其他对比算法均有所提升,其中准确率提升了5.6个百分点,召回率提升了4.6个百分点,F1值提升了5个百分点。 展开更多
关键词 金融事件大数据 精准画像 多重注意力机制 实体关系抽取
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基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法 被引量：3
4
作者 周南 杜军平 +3 位作者 姚旭 梁美玉 薛哲 LEE JangMyung 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期753-764,共12页
针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和... 针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。 展开更多
关键词 微博搜索 深度卷积神经网络 深度学习 搜索排序 信息搜索
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基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法 被引量：3
5
作者 李金轩 杜军平 周南 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期295-301,共7页
针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参... 针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 注意力机制 图像描述 长短期记忆网络 图像特征提取
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基于知识图谱的科技成果智能查询系统 被引量：1
6
作者 徐欣 杜军平 薛哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期116-122,共7页
科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体... 科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。 展开更多
关键词 科技成果 知识图谱 语义检索 智能查询
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组件间数据传输安全访问设计
7
作者 余丽芳 杨天长 牛少彰 《计算机科学与应用》 2016年第10期590-596,共7页
基于Android平台的手机用户量逐年增长,随即而来的安全问题也备受关注。Android安全机制中采用了沙箱机制,签名机制,权限机制等各种方式保证应用程序的安全性,但是也存在一些严重安全问题,比如特权提升攻击。本文提出的方案主要是基于... 基于Android平台的手机用户量逐年增长,随即而来的安全问题也备受关注。Android安全机制中采用了沙箱机制,签名机制,权限机制等各种方式保证应用程序的安全性,但是也存在一些严重安全问题,比如特权提升攻击。本文提出的方案主要是基于权限的基础上,对传输的数据进行加密处理,如果存在特权提升攻击,但是访问者没有权限访问的情况下,则无法访问到隐私敏感数据。 展开更多
关键词 安全 特权提升攻击 隐私敏感数据 加密
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SLDroid:检测第三方市场DCL使用情况及风险
8
作者 李天阳 崔浩亮 牛少彰 《计算机科学与应用》 2018年第11期1734-1743,共10页
由于应用市场对于移动应用的审查周期较长,并且出于减少APK包大小的考虑,现在主流的Android应用中都引入了动态代码加载(DCL)技术。DCL技术允许应用加载或者执行外部的二进制文件,二进制文件可以从本地加载,也可以从网络下载。很好的解... 由于应用市场对于移动应用的审查周期较长,并且出于减少APK包大小的考虑,现在主流的Android应用中都引入了动态代码加载(DCL)技术。DCL技术允许应用加载或者执行外部的二进制文件,二进制文件可以从本地加载,也可以从网络下载。很好的解决了应用市场上架慢审查周期长的问题。然而DCL技术也带来了一些安全问题:只有在应用运行时或者关键点才会触发DCL功能。这增加了市场审查应用的难度,同时也给了恶意攻击者攻击应用的机会。所以我们设计了一个自动检测和分析DCL使用情况的工具SLDroid,我们使用SLDroid分析了应用宝市场应用,我们的调查结果基于应用宝市场20种不同类型的1934款应用使用DCL的情况,调查应用可能存在的DCL使用风险。本文介绍了我们设计实现的工具SLDroid,以及针对应用宝市场中应用使用DCL情况的初步结果。 展开更多
关键词 动态代码加载 第三方市场 自动检测
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基于容器的Android加固方案
9
作者 崔浩亮 杨天长 牛少彰 《计算机科学与应用》 2016年第2期65-71,共7页
Android作为占用大部分市场份额的智能移动开源平台,正面临着日益严重的安全威胁。虽然Android系统本身提供了一套安全保护机制来保护系统和应用的安全,但是依然存在着安全风险。为了保护Android智能手机安全,在深入分析Android系统安... Android作为占用大部分市场份额的智能移动开源平台,正面临着日益严重的安全威胁。虽然Android系统本身提供了一套安全保护机制来保护系统和应用的安全,但是依然存在着安全风险。为了保护Android智能手机安全,在深入分析Android系统安全机制的基础上,利用安全检测模型对应用进行分类汇总隔离形成安全容器的机制,可以有效的对Android系统及应用进行保护,同时有效地保护用户的个人数据。 展开更多
关键词 容器 安全上下文 特征
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广义分子计算模型在0-1背包问题中的应用 被引量：2
10
作者 杨震 马天宝 +1 位作者 余文 李艳梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期7-9,共3页
生物分子计算在实现上有很多局限性。借鉴了广义图灵模型(Generalized Turing Model,GTM)[1]。该模型是由分子计算粘贴模型与图灵机相结合而得到的,并且已证明可以在多项式时间内准确获得0-1整数规划、集合覆盖等多个NP完全问题的全体... 生物分子计算在实现上有很多局限性。借鉴了广义图灵模型(Generalized Turing Model,GTM)[1]。该模型是由分子计算粘贴模型与图灵机相结合而得到的,并且已证明可以在多项式时间内准确获得0-1整数规划、集合覆盖等多个NP完全问题的全体可行解集。在此基础上将GTM应用于求解0-1背包问题,仿真展现了该模型的优点。 展开更多
关键词 广义分子计算 图灵机 0-1背包问题
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