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酶制剂在啤酒工业中的应用
被引量:
3
1
作者
王启林
《啤酒科技》
2010年第9期53-55,共3页
应用酶制剂能改善麦汁组分,提高糖化收得率,有利于发酵,缩短发酵时间,加快双乙酰还原,提高啤酒的非生物稳定性,达到提高啤酒质量,降低成本的目的。
关键词
酶制剂
啤酒
应用
下载PDF
职称材料
啤酒酿造过程中控制二甲基硫含量的工艺研究含量的工艺研究
被引量:
1
2
作者
张东云
《中外酒业》
2015年第3期17-20,共4页
为了降低啤酒中DMS的含量,保持啤酒的整体风味一致性,通过对啤酒酿造过程进行降低DMS含量的工艺试验,用气相色谱法测定试验条件下DMS的生成量,找出啤酒中DMS含量的变化规律,为实际生产提供依据。初步研究了生产过程中糖化配料、麦...
为了降低啤酒中DMS的含量,保持啤酒的整体风味一致性,通过对啤酒酿造过程进行降低DMS含量的工艺试验,用气相色谱法测定试验条件下DMS的生成量,找出啤酒中DMS含量的变化规律,为实际生产提供依据。初步研究了生产过程中糖化配料、麦汁煮沸、发酵温度、酵母代数对啤酒中DMS生产成量的影响,经优化啤酒生产工艺后能够使生产出的成品啤酒DMS含量控制在其口阈值以下,从而提高了啤酒的风味,并保持了啤酒风味的一致性。根据研究总结出了如下主要结论:1、成品麦汁中DMS的含量随着辅料比例的提高而降低,糖化配料时可适当加大辅料比例至48%;2、麦汁煮沸方式对成品麦汁中DMS的生成量有较大影响,麦汁强烈煮沸方式比阶段煮沸方式生产出的麦汁中DMS含量降低了30%;3、较高的酵母接种温度和发酵温度,使酵母能够较少的生成DMS,14°P走汁发酵温度可采用12℃恒温发酵。4、不同代数的西德酵母发酵后DMS的生成量有很大差别,2代、3代酵母处在最佳时期,DMS生产成量较低,而且波动性较小。
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关键词
DMS
糖化配料
麦汁煮沸
发酵温度
酵母代数
原文传递
一种预测浸麦工艺对水敏感性大麦发芽影响的数学模型
3
作者
张焕
《啤酒科技》
2004年第4期59-61,共3页
一种新开发的方法用于模拟大麦在浸麦及浸麦后的发芽情况,这一方法是基于实验室中采用不同浸麦程序,不同的湿浸和断水时间,不同温度、水敏感性以及不同的发芽方法,这一模型可以用于分析浸麦及发芽,以设计浸麦工艺来生产均一性的麦芽.
关键词
预测
浸麦工艺
水敏感性
大麦发芽
数学模型
啤酒
下载PDF
职称材料
题名
酶制剂在啤酒工业中的应用
被引量:
3
1
作者
王启林
机构
北京燕京啤酒集团
公司
—
分公司
出处
《啤酒科技》
2010年第9期53-55,共3页
文摘
应用酶制剂能改善麦汁组分,提高糖化收得率,有利于发酵,缩短发酵时间,加快双乙酰还原,提高啤酒的非生物稳定性,达到提高啤酒质量,降低成本的目的。
关键词
酶制剂
啤酒
应用
分类号
TS262.5 [轻工技术与工程—发酵工程]
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职称材料
题名
啤酒酿造过程中控制二甲基硫含量的工艺研究含量的工艺研究
被引量:
1
2
作者
张东云
机构
北京燕京啤酒集团
公司
—
分公司
出处
《中外酒业》
2015年第3期17-20,共4页
文摘
为了降低啤酒中DMS的含量,保持啤酒的整体风味一致性,通过对啤酒酿造过程进行降低DMS含量的工艺试验,用气相色谱法测定试验条件下DMS的生成量,找出啤酒中DMS含量的变化规律,为实际生产提供依据。初步研究了生产过程中糖化配料、麦汁煮沸、发酵温度、酵母代数对啤酒中DMS生产成量的影响,经优化啤酒生产工艺后能够使生产出的成品啤酒DMS含量控制在其口阈值以下,从而提高了啤酒的风味,并保持了啤酒风味的一致性。根据研究总结出了如下主要结论:1、成品麦汁中DMS的含量随着辅料比例的提高而降低,糖化配料时可适当加大辅料比例至48%;2、麦汁煮沸方式对成品麦汁中DMS的生成量有较大影响,麦汁强烈煮沸方式比阶段煮沸方式生产出的麦汁中DMS含量降低了30%;3、较高的酵母接种温度和发酵温度,使酵母能够较少的生成DMS,14°P走汁发酵温度可采用12℃恒温发酵。4、不同代数的西德酵母发酵后DMS的生成量有很大差别,2代、3代酵母处在最佳时期,DMS生产成量较低,而且波动性较小。
关键词
DMS
糖化配料
麦汁煮沸
发酵温度
酵母代数
分类号
TS262.5 [轻工技术与工程—发酵工程][轻工技术与工程—食品科学与工程]
原文传递
题名
一种预测浸麦工艺对水敏感性大麦发芽影响的数学模型
3
作者
张焕
机构
北京燕京啤酒集团
公司
一
分公司
出处
《啤酒科技》
2004年第4期59-61,共3页
文摘
一种新开发的方法用于模拟大麦在浸麦及浸麦后的发芽情况,这一方法是基于实验室中采用不同浸麦程序,不同的湿浸和断水时间,不同温度、水敏感性以及不同的发芽方法,这一模型可以用于分析浸麦及发芽,以设计浸麦工艺来生产均一性的麦芽.
关键词
预测
浸麦工艺
水敏感性
大麦发芽
数学模型
啤酒
分类号
TS262.5 [轻工技术与工程—发酵工程][轻工技术与工程—食品科学与工程]
TS261.41 [轻工技术与工程—发酵工程][轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
作者
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发文年
被引量
操作
1
酶制剂在啤酒工业中的应用
王启林
《啤酒科技》
2010
3
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职称材料
2
啤酒酿造过程中控制二甲基硫含量的工艺研究含量的工艺研究
张东云
《中外酒业》
2015
1
原文传递
3
一种预测浸麦工艺对水敏感性大麦发芽影响的数学模型
张焕
《啤酒科技》
2004
0
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