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幽门螺杆菌感染耐药的中西医治疗对策 被引量:1
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作者 贾晓芬 叶晖 张学智(审校) 《中国中西医结合消化杂志》 CAS 2024年第4期288-291,298,共5页
幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,HP)感染是胃癌发生的主要危险因素,根除HP可以有效降低胃癌的发生率和病死率。然而,大规模的HP根除治疗和抗生素的不规范使用导致HP对多种抗生素的耐药率逐渐升高,成为导致HP根除失败的主要原因。中西... 幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,HP)感染是胃癌发生的主要危险因素,根除HP可以有效降低胃癌的发生率和病死率。然而,大规模的HP根除治疗和抗生素的不规范使用导致HP对多种抗生素的耐药率逐渐升高,成为导致HP根除失败的主要原因。中西医在对耐药HP的治疗中各有优势,二者相结合构成的病证结合个体化诊疗方案有望为耐药HP的治疗提供更为全面、有效的解决方案,为临床治疗提供更多的选择。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌 抗生素耐药 难治性幽门螺杆菌感染 中医药 中西医协作
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胃癌鼠模型研究 被引量:3
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作者 黄秋月 叶晖 +1 位作者 史宗明 张学智 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2020年第5期485-489,共5页
胃癌是全球最常见的消化道恶性肿瘤之一,是对人民健康、经济造成严重负担的疾病。鼠模型可模拟胃癌在人体的发生、发展,是研究胃癌的重要工具,对于研究胃癌生物学行为和发病机制具有重要意义。根据造模方法的不同,主要分为长期诱导造模... 胃癌是全球最常见的消化道恶性肿瘤之一,是对人民健康、经济造成严重负担的疾病。鼠模型可模拟胃癌在人体的发生、发展,是研究胃癌的重要工具,对于研究胃癌生物学行为和发病机制具有重要意义。根据造模方法的不同,主要分为长期诱导造模、快速移植造模、基因工程造模等。本文就目前几种常用的造模方式及其适用范围作一概述,并讨论各自的优缺点,提出造模过程中需要关注的问题和可能的研究方向。 展开更多
关键词 胃癌 动物模型 裸鼠 转基因/基因敲除
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基于网络药理学探讨清热化湿方治疗幽门螺杆菌胃炎的机制 被引量:3
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作者 黄秋月 杨闪闪 +2 位作者 史宗明 叶晖 张学智 《中国中西医结合消化杂志》 CAS 2021年第4期246-251,255,共7页
目的:基于临床实践和前期实验结果,运用网络药理学的方法探讨清热化湿方治疗幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, Hp)胃炎的物质基础和分子生物学机制。方法:利用中药及疾病数据库获取清热化湿方干预Hp胃炎的靶点;借助Cytoscape软件和STRIN... 目的:基于临床实践和前期实验结果,运用网络药理学的方法探讨清热化湿方治疗幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, Hp)胃炎的物质基础和分子生物学机制。方法:利用中药及疾病数据库获取清热化湿方干预Hp胃炎的靶点;借助Cytoscape软件和STRING平台构建"中药-成分-靶点"网络和蛋白质相互作用网络,进行可视化分析,筛选核心成分和关键靶点;利用DAVID数据库对靶点进行富集分析。结果:共得到清热化湿方活性成分80个,干预Hp胃炎的靶点93个;可视化分析筛选出6个核心成分和7个关键靶点;富集分析显示清热化湿法方主要参与抗病原体、调控炎症反应和癌症进程。结论:清热化湿方对Hp胃炎的作用机制体现了中药复方通过复杂成分和多个靶点、多条途径治疗的特点,为进一步的实验研究和新药开发提供证据。 展开更多
关键词 清热化湿方 幽门螺杆菌胃炎 网络药理学
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基于网络药理学探究莪术油治疗胃癌的潜在活性成分及作用机制 被引量:10
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作者 陈倩莉 黎巍威 +1 位作者 叶晖 张学智 《中国中西医结合消化杂志》 CAS 2021年第5期313-320,共8页
目的:基于网络药理学探讨莪术油治疗胃癌的潜在活性成分及相关分子机制。方法:查阅相关文献,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中药综合数据库(TCMID)及PubChem数据库检索莪术油的化学成分,并上传至Swiss Target Prediction... 目的:基于网络药理学探讨莪术油治疗胃癌的潜在活性成分及相关分子机制。方法:查阅相关文献,通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中药综合数据库(TCMID)及PubChem数据库检索莪术油的化学成分,并上传至Swiss Target Prediction平台获得潜在作用靶点;从GEO数据库获取GSE54129芯片数据,使用R语言获取胃癌组织与正常组织的差异表达基因;利用Cytoscape构建莪术油活性成分-靶点网络,采用Bisogenet构建莪术油治疗胃癌的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,根据拓扑参数筛选关键网络;运用Metascape数据库对关键网络中的靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路分析;最后,利用Cytohubba插件及拓扑分析筛选莪术油治疗胃癌的关键基因,并使用ONCOMINE数据库分析关键基因在胃癌中的表达情况。结果:从文献和数据库中获得莪术油30个化学成分,该成分对应的靶点共有487个,莪术醇、莪术二酮、新莪术二酮、莪术烯醇、异莪术烯醇、吉马酮为莪术油的主要作用成分;分析GSE54129芯片得到507个胃癌差异表达基因,与莪术油共有28个交集靶点;构建PPI网络并进一步筛选获得115个特征性靶点组成的关键网络;GO分析和KEGG信号通路分析表明,莪术油治疗胃癌主要参与了凋亡信号通路、PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、Wnt信号通路、TGF-β信号通路等信号通路;并从关键网络中得到MCM2、ENO1、TP53、VCP等7个关键靶点,该关键基因在胃癌样本和正常样本中均存在显著表达差异。结论:该研究通过网络药理学结合生物信息学的方法初步预测了莪术油治疗胃癌的潜在活性成分、关键靶点和相关的信号通路,体现了莪术油治疗胃癌多成分、多靶点、多通路的整体协调作用,为后续进一步的基础实验与临床研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 莪术油 胃癌 网络药理学 活性成分 分子机制
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