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基于划分的模糊聚类算法 被引量:176
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作者 张敏 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期858-868,共11页
在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改变度量方式、改变约束条件、在... 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在C-均值算法的基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种比例变化却很敏感,并以极大熵方法为例进行了比较实验.最后总结了基于划分的模糊聚类算法普遍存在的问题及其发展前景. 展开更多
关键词 划分聚类 C均值 权重指数 隶属度函数
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基于近邻传播算法的半监督聚类 被引量:165
2
作者 肖宇 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2803-2813,共11页
提出了一种基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)算法的半监督聚类方法.AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,比如:K中心聚类算... 提出了一种基于近邻传播(affinity propagation,简称AP)算法的半监督聚类方法.AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,比如:K中心聚类算法.但是,对于一些聚类结构比较复杂的数据集,AP算法往往不能得到很好的聚类结果.使用已知的标签数据或者成对点约束对数据形成的相似度矩阵进行调整,进而达到提高AP算法的聚类性能.实验结果表明,该方法不仅提高了AP对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较多时,该方法要优于相关比对算法. 展开更多
关键词 半监督聚类 近邻传播 相似度矩阵 成对点约束 先验知识
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复方药物配伍的复杂网络方法研究 被引量:146
3
作者 周雪忠 刘保延 +3 位作者 王映辉 张润顺 姚乃礼 崔蒙 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2008年第11期98-100,共3页
方剂是中医临床治疗疾病的主要手段,是在辨证、立法的基础上选药配伍而成的。在辨证确定病机和通过立法确定遣药组方指导原则的前提下,方剂的配伍仍遵循基本的组方结构和药物配伍原则,进行“君、臣、佐、使”配伍,从而使各药形成“... 方剂是中医临床治疗疾病的主要手段,是在辨证、立法的基础上选药配伍而成的。在辨证确定病机和通过立法确定遣药组方指导原则的前提下,方剂的配伍仍遵循基本的组方结构和药物配伍原则,进行“君、臣、佐、使”配伍,从而使各药形成“有制之师”,针对患者或证或病或症,达到整体综合调节的作用…,体现了方剂在中药饮片层次的组织原则。 展开更多
关键词 复杂网络 中药复方配伍 核心处方配伍结构
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基于混合式学习的分层教学模式研究 被引量:117
4
作者 金一 王移芝 刘君亮 《现代教育技术》 CSSCI 2013年第1期37-40,27,共5页
混合学习模式是以混合学习理论为指导,以信息技术为重要手段的新的教学形式,是高校教学改革的研究热点及重要发展方向之一。文章运用混合式学习理论结合分层教学的思想设计教学过程,并提出了混合学习理论下的分层教学设计思路,并给出相... 混合学习模式是以混合学习理论为指导,以信息技术为重要手段的新的教学形式,是高校教学改革的研究热点及重要发展方向之一。文章运用混合式学习理论结合分层教学的思想设计教学过程,并提出了混合学习理论下的分层教学设计思路,并给出相关课程的设计实例。最后以"多媒体应用基础"课程的学习者为调查对象,对课程设计的效果进行了验证和简要分析。 展开更多
关键词 混合式学习 分层教学 课程设计
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基于谱图理论的流形学习算法 被引量:76
5
作者 罗四维 赵连伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1173-1179,共7页
流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形.近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注.介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行... 流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形.近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注.介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结和对进一步的研究做了展望. 展开更多
关键词 流形学习 谱图理论 局部切空间 随机游走 特征映射
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入侵检测系统报警信息聚合与关联技术研究综述 被引量:70
6
作者 穆成坡 黄厚宽 田盛丰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-8,共8页
报警的聚合与关联是入侵检测领域一个很重要的发展方向·阐述了研发报警聚合与关联系统的必要性通过对报警的聚合与关联可以实现的各项目标;重点讨论了现有的各种报警聚合与关联算法,并分析了各算法的特点;介绍了在开发入侵报警管... 报警的聚合与关联是入侵检测领域一个很重要的发展方向·阐述了研发报警聚合与关联系统的必要性通过对报警的聚合与关联可以实现的各项目标;重点讨论了现有的各种报警聚合与关联算法,并分析了各算法的特点;介绍了在开发入侵报警管理系统(IDAMS)中如何根据算法特点选择算法的原则;总结了现有聚合与关联系统的体系结构;简要介绍了IDMEF标准数据格式以及它在报警关联中的作用;最后,介绍了现有聚合与关联系统的发展现状,并提出了研发入侵报警聚合与关联系统所面临的重要技术问题和发展方向· 展开更多
关键词 入侵检测 报警聚合 报警关联 网络安全
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以计算思维为航标 拓展计算机基础课程改革的新思路 被引量:79
7
作者 王移芝 鲁凌云 周围 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2012年第6期39-41,共3页
"大学计算机基础"课程教学改革的核心不仅是为不同专业人才提供解决问题的有效方法和手段,而且还应提供一种独特的处理问题的思维方式,"计算思维"的引入正为计算机基础课程改革指明了方向、明确了任务、拓展了新思... "大学计算机基础"课程教学改革的核心不仅是为不同专业人才提供解决问题的有效方法和手段,而且还应提供一种独特的处理问题的思维方式,"计算思维"的引入正为计算机基础课程改革指明了方向、明确了任务、拓展了新思路。本文基于对计算机基础教学的现状与发展趋势分析,提出了基于"计算思维"的"大学计算机基础"课程教学改革新思路。 展开更多
关键词 计算思维 大学计算机基础 教学改革 计算机文化素养 创新意识
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高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究 被引量:54
8
作者 赵连伟 罗四维 +1 位作者 赵艳敞 刘蕴辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1423-1430,共8页
发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参... 发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有进行证明.首先给出了高维数据的连续流形和低维参数空间之间的等距映射存在性证明,然后区分了嵌入空间维数、高维数据空间的固有维数和流形维数,并证明存在环状流形高维数据空间的参数空间维数小于嵌入空间维数.最后提出一种环状流形的发现算法,判断高维数据空间是否存在环状流形,进而估计其固有维数及潜在空间维数.在多姿态三维对象的实验中证明了算法的有效性,并得到正确的低维参数空间. 展开更多
关键词 ISOMAP 环状流形 等距映射 嵌入维数
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用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法 被引量:70
9
作者 刘亚新 赵瑞珍 +1 位作者 胡绍海 姜春晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2713-2717,共5页
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算... 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。 展开更多
关键词 信号处理 压缩感知 稀疏表示 重建算法 匹配追踪
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针对大规模训练集的支持向量机的学习策略 被引量:53
10
作者 李红莲 王春花 +1 位作者 袁保宗 朱占辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期715-719,共5页
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类... 当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器 ,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪 ,修剪后得到一个规模很小的约减集 ,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器 .实验表明 ,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价 ,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美 ,甚至更优 ,同时分类速度也得到大幅提高 . 展开更多
关键词 支持向量机 学习策略 大规模训练集 分类器
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基于模糊综合评判的入侵检测报警信息处理 被引量:49
11
作者 穆成坡 黄厚宽 +2 位作者 田盛丰 林友芳 秦远辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1679-1685,共7页
提出一种基于模糊综合评判的方法来处理入侵检测系统的报警信息、关联报警事件,并引入有监督的确信度学习方法,通过确信度来对报警信息进行进一步的过滤·通过对这些技术手段的综合使用,力求降低误报率和重复报警,逐步减轻网络管理... 提出一种基于模糊综合评判的方法来处理入侵检测系统的报警信息、关联报警事件,并引入有监督的确信度学习方法,通过确信度来对报警信息进行进一步的过滤·通过对这些技术手段的综合使用,力求降低误报率和重复报警,逐步减轻网络管理员的工作强度·这种模糊评判所实现的事件关联有助于发现入侵者的行为序列,为事件威胁分析和入侵响应决策打下了基础,并有利于将不同安全产品集成在一起,实现网络系统的立体防御· 展开更多
关键词 入侵检测 报警关联 报警处理 模糊综合评判
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结构化数据清洗技术综述 被引量:72
12
作者 郝爽 李国良 +1 位作者 冯建华 王宁 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1037-1050,共14页
数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪... 数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪声的检测技术进行详细阐述。按照数据清洗方式对数据噪声的消除技术进行分类概述,包括基于完整性约束的数据清洗算法、基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人机结合的数据清洗算法。介绍了常用的测评数据集和噪声注入工具,并对未来重点的研究方向进行了探讨和展望。 展开更多
关键词 数据清洗 数据噪声 噪声检测 噪声消除
原文传递
一种限定性的双层贝叶斯分类模型 被引量:44
13
作者 石洪波 王志海 +1 位作者 黄厚宽 励晓健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期193-199,共7页
朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型D... 朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian network augmented naive Bayes).该模型通过选择关键属性建立属性之间的依赖关系.将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN(tree augmented naive Bayes)分类器进行实验比较.实验结果表明,在大多数数据集上,DLBAN分类方法具有较高的分类正确率. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 TAN(tree AUGMENTED NAIVE Bayes) 叶斯定理 依赖关系
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基于双目视觉的运动物体实时跟踪与测距 被引量:60
14
作者 祝琨 杨唐文 +2 位作者 阮秋琦 王红波 韩建达 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期327-334,共8页
利用双目视觉信息系统实现三维空间中运动物体实时跟踪与测距。当运动目标超出视野范围时,可通过控制摄像机云台转动搜索目标。此外,还研究了在摄像头运动情况下,无需重新标定,即可实现运动物体测距的算法。这里,自适应背景建模法与CamS... 利用双目视觉信息系统实现三维空间中运动物体实时跟踪与测距。当运动目标超出视野范围时,可通过控制摄像机云台转动搜索目标。此外,还研究了在摄像头运动情况下,无需重新标定,即可实现运动物体测距的算法。这里,自适应背景建模法与CamShift算法用于实现运动物体的辨识与跟踪。实验结果证明了所提出的算法能够有效地追踪物体,并同时准确地测量它的三维位置。 展开更多
关键词 移动机器人 目标跟踪 三维测距 双目视觉系统
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面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络 被引量:62
15
作者 冯宁 郭晟楠 +2 位作者 宋超 朱琪超 万怀宇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期759-769,共11页
流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCST... 流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性.提出一种新颖的基于深度学习的多组件时空图卷积网络(MCSTGCN),以解决交通流量预测问题.MCSTGCN通过3个组件分别建模流量数据的近期、日周期、周周期特性,每个组件同时利用空间维图卷积和时间维卷积有效捕获交通数据的时空相关性.在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明,MCSTGCN模型的预测效果优于现有的预测方法. 展开更多
关键词 交通流量预测 时空相关性 图卷积网络 多组件融合
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融合社交信息的矩阵分解推荐方法研究综述 被引量:59
16
作者 刘华锋 景丽萍 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期340-362,共23页
随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐成为推荐领域中的一个研究热点.基于矩阵分解的协同过滤推荐方法(简称矩阵分解推荐方法)因其算法可扩展性好及灵活性高等诸多特点,成为研究人员在其基础之上进行社交推荐模型构建的重要原因.围绕... 随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐成为推荐领域中的一个研究热点.基于矩阵分解的协同过滤推荐方法(简称矩阵分解推荐方法)因其算法可扩展性好及灵活性高等诸多特点,成为研究人员在其基础之上进行社交推荐模型构建的重要原因.围绕基于矩阵分解的社交推荐模型,依据模型的构建方式对社交推荐模型进行综述.在实际数据上,对已有代表性社交推荐方法进行对比,分析各种典型社交推荐模型在不同视角下的性能(如整体用户、冷启动用户、长尾物品).最后,分析了基于矩阵分解的社交推荐模型及其求解算法存在的问题,并对未来研究方向与发展趋势进行展望. 展开更多
关键词 推荐系统 矩阵分解 社交推荐 社交网络 协同过滤
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真实世界临床研究伦理问题及策略探讨 被引量:58
17
作者 王思成 刘保延 +4 位作者 熊宁宁 谢琪 张润顺 周雪忠 乔洁 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期437-442,共6页
真实世界研究范式已经成为近年国内外临床研究特别是中医药临床研究关注的前沿,本文从伦理的角度,对真实世界研究范式下的临床研究可能存在的伦理问题进行了审视和分析;结合近年来的实践探索,提出了一些在真实世界研究过程中保护受试者... 真实世界研究范式已经成为近年国内外临床研究特别是中医药临床研究关注的前沿,本文从伦理的角度,对真实世界研究范式下的临床研究可能存在的伦理问题进行了审视和分析;结合近年来的实践探索,提出了一些在真实世界研究过程中保护受试者、进行伦理审查以及提高科学性和伦理性的初步策略。 展开更多
关键词 真实世界 临床研究 伦理 策略
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教育评价新趋向:智能化测评研究综述 被引量:58
18
作者 骆方 田雪涛 +1 位作者 屠焯然 姜力铭 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期42-52,共11页
教育评价改革在我国受到了前所未有的重视,然而受限于传统测评手段,个性化评价和过程性评价难以得到有效实现,教育评价改革需要新型的测评技术作为支撑。计算机技术与人工智能的发展为测评领域注入了新的活力,推动了智能化测评的产生,... 教育评价改革在我国受到了前所未有的重视,然而受限于传统测评手段,个性化评价和过程性评价难以得到有效实现,教育评价改革需要新型的测评技术作为支撑。计算机技术与人工智能的发展为测评领域注入了新的活力,推动了智能化测评的产生,为我国教育评价改革提供了新的解决方案。目前,智能化测评已经在学生能力和知识水平评估、人格与心理健康评估以及教学过程评估等方面取得进展:(1)学生能力和知识水平评估突破纸笔测验的局限,转向过程性评价、综合能力评价和动态性评价;(2)人格与心理健康评估摆脱了对自陈量表法的依赖,依据多模态数据有望实现无痕式和伴随式评估;(3)智能分析技术助力教学反馈,使教学过程评估更加直接、便捷和精准。智能化测评对教育评价改革起到了重要促进作用,但在多模态数据应用、模型的针对性、精细化、准确性与可解释性以及信效度检验等多个方面仍然存在问题。后续需探索多模态数据的协同分析,在权衡模型的准确性和可解释性基础上,提高模型的针对性和精细化,打通信息科学与测评领域的学科壁垒,确保模型可实用、可泛化和可扩展。 展开更多
关键词 教育评价 人工智能 智能化测评 研究进展 问题剖析
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加强高校实验室安全管理工作的思考 被引量:58
19
作者 王冰 周围 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第8期187-189,共3页
实验室是高校进行人才培养和科学研究不可或缺的场所,实验室安全管理工作对整个高校实验教学及科研工作的顺利进行都起着至关重要的作用。针对目前高校实验室管理和建设中存在的不安全因素,从安全制度建设、落实安全责任制、保证安全管... 实验室是高校进行人才培养和科学研究不可或缺的场所,实验室安全管理工作对整个高校实验教学及科研工作的顺利进行都起着至关重要的作用。针对目前高校实验室管理和建设中存在的不安全因素,从安全制度建设、落实安全责任制、保证安全管理经费充裕、增加实验室人员以及培养和提高广大师生安全意识等方面提出了加强高校实验室安全管理的新思路。 展开更多
关键词 实验室安全 安全管理 高等学校
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对网格安全技术的讨论 被引量:53
20
作者 贾月琴 张宁 宋晓虹 《微计算机信息》 北大核心 2005年第3期199-200,178,共3页
在分析网格环境安全特点和需求的基础上,本文讨论了现有的主要安全技术并从功能角度着重分析了GSI的安全实现,最后结合现状给出了网格安全发展的前景。
关键词 网格安全 公钥基础设施 网格安全基础设施 加密套接字层协议
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