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3种表面技术在轴磨损修复中的应用研究综述 被引量：11
1
作者 刘晓明 高云鹏 +2 位作者 闫侯霞 赵晓春 孙增伟 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期103-109,125,共8页
轴是支承传动零件和传递运动及动力的重要部件,其主要失效形式是磨损失效。为了给磨损失效的轴选择恰当的修复方法并在对应的修复工艺条件下实施,从而保证轴修复质量、提高轴修复效率,对电弧喷涂、电刷镀、电火花沉积3种技术手段从理论... 轴是支承传动零件和传递运动及动力的重要部件,其主要失效形式是磨损失效。为了给磨损失效的轴选择恰当的修复方法并在对应的修复工艺条件下实施,从而保证轴修复质量、提高轴修复效率,对电弧喷涂、电刷镀、电火花沉积3种技术手段从理论和实际应用两方面进行了对比研究。结果表明,3种表面技术配合相应的工艺参数,能够实现轴的磨损修复。当轴的磨损状态为均匀磨损且磨损量在一定范围内(一般是2 mm以内)且有条件进行磨削加工时,建议采用以机械结合为主的电弧喷涂修复方式;当轴的磨损状态为均匀磨损且磨损量很小(一般是0.5 mm以内)且不具备磨削加工条件时,建议采用机械结合加范德华力结合的电刷镀修复方式;当轴的磨损状态为沟槽磨损或其他形式且有条件实施后续加工时,建议选择结合方式为冶金结合的电火花沉积修复方式。 展开更多
关键词 表面技术 电弧喷涂 电刷镀 电火花沉积 轴 磨损 修复
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基于SOP有功-无功协同的低压配电网末端电压越限治理 被引量：8
2
作者 周剑桥 张建文 +3 位作者 席东民 张傲哲 张伟鹏 蔡旭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期110-122,共13页
分布式电源具有出力波动性,且接入位置分布不均,其高比例、规模化接入低压配电网将引发线路末端电压越限问题,如何充分利用配电一次设备对配电网的调节能力实现快速灵活调压是提升配电网对分布式电源消纳能力的关键。文中基于智能软开关... 分布式电源具有出力波动性,且接入位置分布不均,其高比例、规模化接入低压配电网将引发线路末端电压越限问题,如何充分利用配电一次设备对配电网的调节能力实现快速灵活调压是提升配电网对分布式电源消纳能力的关键。文中基于智能软开关(SOP)构建了柔性互联配电网,并提出一种基于SOP有功-无功协同的调压方案,相比于现有的储能系统有功调压和设备无功调压方案,在同等装置容量下具备最佳的电压调节性能,可大幅提升配电网对分布式电源的消纳能力。由于SOP的有功功率传递会同时影响互联线路电压,依据各馈线末端固有电压水平划分配电网运行模态,有机结合SOP内部储能装置,提出基于SOP多模态协同的调压控制策略,可同时实现互联配电线路的末端电压越限治理,且该方案可灵活推广应用到多端柔性互联场景。通过所搭建的柔性互联配电网仿真模型,验证了所提控制策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 低压配电网 智能软开关 柔性互联 分布式电源消纳 电压越限 多端协同调压
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基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究 被引量：9
3
作者 张永志 辛全忠 +3 位作者 王永亮 孔祥明 刘昉 杨再胜 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第24期24152-24157,共6页
金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征... 金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用。CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用。本研究基于ImageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5%和94.2%。微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 迁移学习 金相组织 分类与识别
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探究电厂汽轮机运行中的节能降耗工作 被引量：7
4
作者 郭刚 包七十三 萨仁高娃 《内蒙古石油化工》 CAS 2017年第1期67-68,共2页
近年来,世界各国普遍出现能源紧张的问题。我国虽然资源丰富,但是人均量却很低。因此,对各行业进行节能降耗的号召十分必要。汽轮机作为电厂发电的一项重要机械设备,电厂要想实现节能降耗,做好汽轮机运行环节的工作十分关键。本文主要... 近年来,世界各国普遍出现能源紧张的问题。我国虽然资源丰富,但是人均量却很低。因此,对各行业进行节能降耗的号召十分必要。汽轮机作为电厂发电的一项重要机械设备,电厂要想实现节能降耗,做好汽轮机运行环节的工作十分关键。本文主要分析了影响电厂汽轮机实现有效节能减耗的主要因素,并探讨了提高电厂汽轮机节能降耗质量的有效策略,以期提高电厂汽轮机运行中的节能降耗水平,促进电厂实现经济利益与社会利益的双赢。 展开更多
关键词 电厂 汽轮机运行 节能降耗
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浅谈火电厂运行管理工作的优化方案 被引量：7
5
作者 李金柱 杨钦 《通讯世界》 2016年第9期107-108,共2页
现阶段,随着市场竞争环境的日益激烈,对火电厂运行管理工作的要求也越来越严格,为了适应新形势下的市场挑战,十分有必要优化火电厂传统的运行管理方式。本文通过对火电厂运行管理进行相关的分析,提出了优化其运行管理工作的方案,希望能... 现阶段,随着市场竞争环境的日益激烈,对火电厂运行管理工作的要求也越来越严格,为了适应新形势下的市场挑战,十分有必要优化火电厂传统的运行管理方式。本文通过对火电厂运行管理进行相关的分析,提出了优化其运行管理工作的方案,希望能为火电厂经济效益和市场竞争力的提升提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 火电厂 运行管理 优化方案
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电厂热控系统中热控保护装置的故障分析与保护探究 被引量：7
6
作者 乔欣 《中国新技术新产品》 2017年第21期59-60,共2页
随着我国经济的不断发展,伴随着热控保护手段与技术更加成熟,热控保护装置在电厂中的应用也越来越广泛,并在其承担关键性作用,成为电厂中的设备元件正常运转的最好保障,但是当今我国热控保护装置在现实设计及使用中,仍然隐藏了不少问题... 随着我国经济的不断发展,伴随着热控保护手段与技术更加成熟,热控保护装置在电厂中的应用也越来越广泛,并在其承担关键性作用,成为电厂中的设备元件正常运转的最好保障,但是当今我国热控保护装置在现实设计及使用中,仍然隐藏了不少问题,使电厂安全受到了极大的影响,而本文主要阐述了电厂热控系统中的热控保护装置的故障分析以及保护措施。 展开更多
关键词 电厂热控系统 热控保护装置 故障分析 保护探究
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自组织CNN建模识别耐热钢金相组织研究 被引量：6
7
作者 张永志 李旭英 +2 位作者 辛全忠 孔祥明 王永亮 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期156-161,共6页
耐热钢金相组织结构复杂,传统的图像分析方法特征提取困难,难以对其进行准确的自动识别,而人工识别易受主观因素影响,导致识别精度波动大,结果重复性差。卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能够从原始图像中提取复杂的特... 耐热钢金相组织结构复杂,传统的图像分析方法特征提取困难,难以对其进行准确的自动识别,而人工识别易受主观因素影响,导致识别精度波动大,结果重复性差。卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能够从原始图像中提取复杂的特征,但是CNN建模需要的训练与拓扑超参数选择和优化困难。本工作利用基于超参数组合计算资源分配的Hyperband算法来优化CNN模型的超参数,克服了网格搜索、随机搜索及贝叶斯优化效率低、计算资源消耗量大以及优化不稳定等问题,实现自组织CNN建模。基于Hyperband算法优化得到33层CNN模型,进行训练与仿真,并结合混淆矩阵对模型的识别结果进行评价。结果表明,所建模型对耐热钢金相组织识别的准确率、精确度、灵敏度、特异度的均值分别为94.2%、94.1%、94.2%和98.1%,表明模型具有较高的泛化能力,能够较为准确地识别金相组织,为复杂金相组织的智能识别提供新方法。 展开更多
关键词 计算材料学 耐热钢 金相组织 深度学习 卷积神经网络 超参数优化 识别
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自动化技术在电厂电气系统中的应用研究 被引量：6
8
作者 温超 景鑫 《中国设备工程》 2017年第24期194-195,共2页
随着社会的进步和国民经济的发展,人们对电能数量以及质量的要求逐渐提高,给电力行业带来了前所未有的机遇和挑战。自动化技术融合了现代计算机技术、通信技术、管理技术以及控制技术等各种现代高新科技,将其融入到电厂电气系统当中能... 随着社会的进步和国民经济的发展,人们对电能数量以及质量的要求逐渐提高,给电力行业带来了前所未有的机遇和挑战。自动化技术融合了现代计算机技术、通信技术、管理技术以及控制技术等各种现代高新科技,将其融入到电厂电气系统当中能够有效提升生产运营效率,不过其中有些问题还是影响到生产效率以及生产质量的提升,需要广大电力工作者更为积极地探索。 展开更多
关键词 自动化技术 电厂 电气系统 应用
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恒刚度边界下加锚节理岩体剪切行为宏细观研究
9
作者 王天保 朱训国 +2 位作者 夏洪春 张传庆 郭利军 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期57-64,共8页
为探究深部地下工程中加锚节理岩体的剪切特性,本文开展了恒刚度边界条件下加锚节理岩体的直剪试验,探究了不同节理面粗糙度、法向刚度和初始法向应力对加锚节理岩体剪切力学特性的影响,并结合PFC数值模拟,分析了不同锚杆弹性模量影响... 为探究深部地下工程中加锚节理岩体的剪切特性,本文开展了恒刚度边界条件下加锚节理岩体的直剪试验,探究了不同节理面粗糙度、法向刚度和初始法向应力对加锚节理岩体剪切力学特性的影响,并结合PFC数值模拟,分析了不同锚杆弹性模量影响下锚固体系的宏观力学特性和细观裂纹变化特征.结果表明:节理面粗糙度对剪切强度影响显著,粗糙度越大,剪切强度越高;锚杆可提高试样的整体抗剪强度,但法向刚度和初始法向应力对锚杆的锚固效果有不同的影响,存在最优范围;试件内部裂纹以张拉裂纹为主,随着锚杆弹性模量的增加,锚固体的峰值剪切强度和内部裂纹数量都呈现增加趋势,但增加速率在变小;锚杆内部剪切应力曲线和轴向应力曲线变化相似,与锚杆弹性模量有明显关系,弹性模量越大,应力增长越剧烈,达到屈服强度后增加变得十分缓慢. 展开更多
关键词 恒刚度 加锚节理岩体 直剪试验 力学特性
火力发电厂安全生产管理及应对措施 被引量：6
10
作者 殷卫华 潘建忠 杨钦 《通讯世界（下半月）》 2016年第9期168-169,共2页
作为国民经济的重要组成部分,火力发电厂实际经济效益的增加,有利于加快经济社会的发展速度,保证相关生产活动的顺利开展。结合现阶段火力发电厂实际的发展现状,可知做好其中的安全生产管理工作,有利于完成火电厂的生产计划,全面提升火... 作为国民经济的重要组成部分,火力发电厂实际经济效益的增加,有利于加快经济社会的发展速度,保证相关生产活动的顺利开展。结合现阶段火力发电厂实际的发展现状,可知做好其中的安全生产管理工作,有利于完成火电厂的生产计划,全面提升火力发电厂的生产管理水平,实现其生产效益最大化的发展目标。目前火力发电厂安全生产管理过程中依然存在着一些突出的问题,影响着火力发电厂的实际经济效益,需要采取必要的措施及时地处理这些问题,确保火力发电厂长期稳定地发展。基于此,本文将对火力发电厂安全生产管理及应对措施进行必要地探讨。 展开更多
关键词 火力发电厂 安全生产管理 经济效益 问题 应对措施
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计算机应用技术在电力工程项目管理中的模式探究 被引量：6
11
作者 杨鑫焱 《内蒙古科技与经济》 2017年第1期107-107,114,共2页
阐述了电力工程的项目管理中运用计算机技术,能够最大限度地提高管理效率,为工程项目管理提供了技术支撑与信息平台,进一步促进电力行业的健康稳定发展。
关键词 计算机应用技术 电力工程 项目管理 模式探究
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新媒体视阈下大学生思想政治教育载体分析 被引量：4
12
作者 赵洁祎 黄莉 《内蒙古财经大学学报》 2017年第3期80-82,共3页
全国高校思想政治工作会议引发高校界对思想政治教育工作的全新思考与普遍关注。新媒体拥有强大的传播功能,对当代大学生有极强的吸引力,深刻影响着青年学生的思想和行为,正确加以运用可以成为提高思想政治教育实效性的优良载体。思想... 全国高校思想政治工作会议引发高校界对思想政治教育工作的全新思考与普遍关注。新媒体拥有强大的传播功能,对当代大学生有极强的吸引力,深刻影响着青年学生的思想和行为,正确加以运用可以成为提高思想政治教育实效性的优良载体。思想政治教育者需突破传统的教育模式,灵活运用新媒体新技术,以计算机技术和信息网络技术为基础和平台,因时而进、因势而新,不断增强思想政治教育的时代感和吸引力,把思想政治教育优势转化为高校发展优势,为党治国理政服务,为巩固和发展中国特色社会主义制度服务。 展开更多
关键词 大学生思想政治教育 新媒体 劝服 网络课程
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基于IFOA优化SVM的油浸式变压器故障诊断方法 被引量：5
13
作者 郭敏 王海军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第7期108-111,115,共5页
针对小样本数据的油浸式变压器故障诊断,将修正因子引入果蝇优化算法,提出了一种基于IFOA优化SVM的油浸式变压器故障诊断方法。通过IFOA优化SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实现小样本数据的油浸式变压器故障诊断。为了验证该算法的有效... 针对小样本数据的油浸式变压器故障诊断,将修正因子引入果蝇优化算法,提出了一种基于IFOA优化SVM的油浸式变压器故障诊断方法。通过IFOA优化SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实现小样本数据的油浸式变压器故障诊断。为了验证该算法的有效性和可靠性,将IFOA-SVM和GridSearch-SVM,FOA-SVM,SVM等算法进行比较。实验结果表明,IFOA-SVM比Grid Search-SVM,FOA-SVM和SVM具有更高的准确率,更加适合油浸式变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 修正因子 油浸式变压器 故障诊断
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术 被引量：5
14
作者 牛强 《科技资讯》 2017年第17期32-33,共2页
大数据时代的今天,信息作为科技力量在21世纪最强有力的代表元素以猝不及防的普及力度纵横各大产业整体,而作为我国核心产业的电力事业也必然免不得这种新生代力量的冲击,当信息时代逐渐取代大工业时代渗透进我们的生活,工业电网也逐渐... 大数据时代的今天,信息作为科技力量在21世纪最强有力的代表元素以猝不及防的普及力度纵横各大产业整体,而作为我国核心产业的电力事业也必然免不得这种新生代力量的冲击,当信息时代逐渐取代大工业时代渗透进我们的生活,工业电网也逐渐向智能电网过渡,而在过渡之后的智能电网系统内,信息通信系统又逐渐显现出它在21世纪的主导地位于智能电网里的核心体现,而这一进步不仅推动了电网产业本身的技术壁垒的突破,还可以在管理或生产方式这种产业共性的元素上体现着信息系统独到的高效率与保密机能。大数据时代进而引发了电力的大数据时代,而该文就是在这类大背景下,对智能电网系统以及其核心概念云计算与大数据之间的相互作用进行阐述,从而对电力大数据这一崭新平台的系统优化性以及其核心技术展开探讨,并为电力大数据这一整体发展趋势的发展前景做出蓝图。 展开更多
关键词 智能电网应用 电力大数据 关键技术
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燃料闭环管理系统的开发与应用 被引量：2
15
作者 郭刚 包七十三 萨仁高娃 《内蒙古石油化工》 CAS 2016年第11期-,共2页
针对电力企业迫切需要利用高技术手段提高管控水平达到节能降耗的目的,立信公司开发了以火电厂燃料为介质,覆盖燃料的采购、接卸、储存、耗用、混配、燃烧优化及排放等整个循环过程的燃料闭环管理系统。该系统已应用于包头第二热电厂、... 针对电力企业迫切需要利用高技术手段提高管控水平达到节能降耗的目的,立信公司开发了以火电厂燃料为介质,覆盖燃料的采购、接卸、储存、耗用、混配、燃烧优化及排放等整个循环过程的燃料闭环管理系统。该系统已应用于包头第二热电厂、大唐彬长发电有限责公司等多家发电企业,实现了燃料的精细化管理,保证了火电机组安全、稳定运行前提下降低煤耗,减少发电成本。故该系统在电力、石化行业具有极高的推广应用价值,属国内领先技术。 展开更多
关键词 唐彬 包头 循环过程 内蒙古 闭环管理系统 发电厂 热电厂 火电机组
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基于深度学习的火电机组耐热钢显微组织识别 被引量：3
16
作者 张永志 辛全忠 +1 位作者 孔祥明 王永亮 《热加工工艺》 北大核心 2021年第12期68-72,共5页
火电机组所用的耐热钢是复杂的多元高合金钢,金相检验结果由人工判别,容易由于主观因素导致识别结果的不确定。在经典AlexNet模型的基础上构建新的卷积神经网络模型,利用火电机组耐热钢金相检验图像建立样本数据集,经训练与验证,模型对... 火电机组所用的耐热钢是复杂的多元高合金钢,金相检验结果由人工判别,容易由于主观因素导致识别结果的不确定。在经典AlexNet模型的基础上构建新的卷积神经网络模型,利用火电机组耐热钢金相检验图像建立样本数据集,经训练与验证,模型对火电机组耐热钢显微组织识别准确率达到89%,比AlexNet模型提高了11%。进一步利用批归一化方法优化所建模型,识别准确率提升到94%,已接近人类对自然图像的识别精度。将深度学习技术应用于火电机组耐热钢显微组织识别,为火电机组金相检验提供了新方法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 金相 显微组织 识别
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2×660MW超超临界机组厂用电率综合优化研究 被引量：3
17
作者 卫翔 白心爱 卫大为 《能源科技》 2020年第4期59-63,共5页
作为火电厂重要考核指标之一,厂用电率的高低直接反映出电厂能源的转换效率,也在一定程度上决定着机组的盈利能力。本文以国家能源集团示范工程胜利发电厂2×660MW高效超超临界燃煤间接空冷机组为研究对象,对其运行厂用电率指标从... 作为火电厂重要考核指标之一,厂用电率的高低直接反映出电厂能源的转换效率,也在一定程度上决定着机组的盈利能力。本文以国家能源集团示范工程胜利发电厂2×660MW高效超超临界燃煤间接空冷机组为研究对象,对其运行厂用电率指标从工程设计和生产运营两方面进行了综合优化和研究,旨在为同类型机组运行厂用电率的优化工作提供一些思路和可供借鉴的经验,以进一步提高火电机组运行经济性。 展开更多
关键词 超超临界 660MW 厂用电率 综合优化设计
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基于视频技术的煤矿在线应急预警系统研究 被引量：2
18
作者 格日勒 王刚 柳智鑫 《能源与环保》 2021年第9期41-45,共5页
研究基于视频技术的煤矿在线应急预警系统,提升煤矿在线应急反应能力和预警能力。该系统由矿井内控制层、地面网络层和在线应急预警层组成,矿井内控制层利用传感器、USB摄像头等设备,通过V4L2视频图像采集技术采集视频图像;地面网络层... 研究基于视频技术的煤矿在线应急预警系统,提升煤矿在线应急反应能力和预警能力。该系统由矿井内控制层、地面网络层和在线应急预警层组成,矿井内控制层利用传感器、USB摄像头等设备,通过V4L2视频图像采集技术采集视频图像;地面网络层通过视频监控设备控制视频监控、地面控制等设备,并利用视频处理服务器采集矿井现场视频数据和完成报警,同时这些矿井现场视频数据传输至在线应急预警层;在线应急预警层使用模糊积分法构建在线应急预警模型,实现煤矿在线应急预警,并向客户端发出预警通知信息。实验表明,当视频图像数据量为8000个时,系统传输耗时仅为0.8 s,在线应急反应能力好;预警的矿井应急程度与实际矿井应急程度一致,在线应急预警性能卓越。 展开更多
关键词 视频技术 应急预警 V4L2采集 USB摄像头 灰度处理 模糊积分法 传感器 像素点
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软岩巷道围岩微观结构与三轴变形性能试验研究
19
作者 赵珂 郭利军 《晋控科学技术》 2024年第5期5-8,共4页
辽宁铁法能源有限公司小康矿S_(2)S_(2)巷道开挖后发生较大的围岩变形,为了深入探究围岩变形机制,通过XRD、SEM和三轴试验等方法对顶板围岩的矿物成分、微观结构以及宏观力学特性进行了较为深入的研究,试验结果表明:(1)微观实验表明:围... 辽宁铁法能源有限公司小康矿S_(2)S_(2)巷道开挖后发生较大的围岩变形,为了深入探究围岩变形机制,通过XRD、SEM和三轴试验等方法对顶板围岩的矿物成分、微观结构以及宏观力学特性进行了较为深入的研究,试验结果表明:(1)微观实验表明:围岩中砾岩和粉质砂岩晶体结构致密,胶结方式主要为钙质胶结和泥质胶结;对于砂质泥岩微观晶体结构呈片状结构,晶簇边界弯曲,结构致密,孔隙不发育。泥岩微观结构呈粒状分布,其结构松散,晶体结构单元间呈面-面接触、点-面接触等形态;(2)三轴试验结果表明:围岩岩样的主要破裂形式是剪切破坏,破坏形式相对单一。同时,三轴试验所得全应力应变曲线显示围岩试样具有较强的蠕变特性,岩体的变形呈现剪胀形态,在轴压作用下,试件内部沿着剪应力最大面发生剪切滑移。上述结论为揭示S_(2)S_(2)巷道顶板围岩变形失稳提供了一定的理论支持,为选择合适锚固结构提供了较好的理论支撑。 展开更多
关键词 岩石力学 微观结构 力学特性 三轴试验
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全面深化改革背景下国企基层思想政治工作方法的探究
20
作者 王丽华 《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》 2024年第1期0096-0099,共4页
在全面深化改革的背景下,国企基层思政工作的重要性日益凸显。作为国家经济发展的重要支柱,国企不仅要承担起经济责任,还需要履行社会责任,为员工提供良好的思想教育和精神激励。当前国企基层思政工作存在一些问题和挑战,如思政工作内... 在全面深化改革的背景下,国企基层思政工作的重要性日益凸显。作为国家经济发展的重要支柱,国企不仅要承担起经济责任,还需要履行社会责任,为员工提供良好的思想教育和精神激励。当前国企基层思政工作存在一些问题和挑战,如思政工作内容单一、方法陈旧、效果不明显等,因此探究国企基层思政工作方法,对于提升国企员工的思想素质和工作积极性具有重要意义。本文以全面深化改革背景下国企基层思政工作方法的探究为题,通过文献研究和实证分析的方法,对当前国企基层思政工作存在的问题进行了梳理,并提出了一些创新的思政工作方法,如强化党建引领、注重以人为本、促进文化融合等具体措施。通过这些方法的应用,可以提升国企基层思想政治工作的效果,推动国有企业的改革和发展。 展开更多
关键词 全面深化改革 国企 基层 思想政治工作 方法
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