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高光谱成像技术在农产品品质检测中的应用及局限性分析
1
作者
孙大明
叶彤
+9 位作者
赵伟
张鑫
李志博
聂美玲
邢璐露
刘兴博
杨金砖
李昕怿
张瑾
吴世凯
《农机使用与维修》
2024年第5期126-128,共3页
近年来,农产品无损检测技术得到快速发展。高光谱成像技术将光谱信息与图像信息相结合,弥补了光谱信息的不足,相较传统检测技术具有精度高、无污染、无破坏性等特点,因此在农产品无损检测领域具有良好的应用前景。基于此分析了高光谱成...
近年来,农产品无损检测技术得到快速发展。高光谱成像技术将光谱信息与图像信息相结合,弥补了光谱信息的不足,相较传统检测技术具有精度高、无污染、无破坏性等特点,因此在农产品无损检测领域具有良好的应用前景。基于此分析了高光谱成像技术在无损检测中的应用情况,包括农产品分级分类、损伤检测、表面农残检测、营养成分快速检测等,并对高光谱成像技术在农产品领域的发展趋势和局限性进行分析,以期为农产品无损检测提供参考。
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关键词
高光谱成像
无损检测
农产品
品质
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职称材料
题名
高光谱成像技术在农产品品质检测中的应用及局限性分析
1
作者
孙大明
叶彤
赵伟
张鑫
李志博
聂美玲
邢璐露
刘兴博
杨金砖
李昕怿
张瑾
吴世凯
机构
黑龙江省农业机械工程科学研究院
依安县
解放乡乡村经济发展服务中心
依安县
三兴镇
镇政府
出处
《农机使用与维修》
2024年第5期126-128,共3页
文摘
近年来,农产品无损检测技术得到快速发展。高光谱成像技术将光谱信息与图像信息相结合,弥补了光谱信息的不足,相较传统检测技术具有精度高、无污染、无破坏性等特点,因此在农产品无损检测领域具有良好的应用前景。基于此分析了高光谱成像技术在无损检测中的应用情况,包括农产品分级分类、损伤检测、表面农残检测、营养成分快速检测等,并对高光谱成像技术在农产品领域的发展趋势和局限性进行分析,以期为农产品无损检测提供参考。
关键词
高光谱成像
无损检测
农产品
品质
Keywords
hyperspectral imaging
non-destructive testing
agricultural products
quality
分类号
S220 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高光谱成像技术在农产品品质检测中的应用及局限性分析
孙大明
叶彤
赵伟
张鑫
李志博
聂美玲
邢璐露
刘兴博
杨金砖
李昕怿
张瑾
吴世凯
《农机使用与维修》
2024
0
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