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基于PCA的水质数据相似度分析模型
被引量:
5
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作者
董建华
王国胤
姚文
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期841-844,共4页
本文在主成分分析(PCA)的基础上,提出了一种分析不同时期、不同水域的水质数据之间相似度的方法,该方法为分析水质数据之间蕴含的关系提供了新的思路,针对此方法,本文使用三峡库区水质数据进行了相应的实验,结果证明该方法的有效性。
关键词
PCA
水质数据
相似度
原文传递
题名
基于PCA的水质数据相似度分析模型
被引量:
5
1
作者
董建华
王国胤
姚文
机构
中科院
重庆
绿色
智能
技术
研究院
电子信息
技术
研究所
两江新区领航科技创新中心
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期841-844,共4页
文摘
本文在主成分分析(PCA)的基础上,提出了一种分析不同时期、不同水域的水质数据之间相似度的方法,该方法为分析水质数据之间蕴含的关系提供了新的思路,针对此方法,本文使用三峡库区水质数据进行了相应的实验,结果证明该方法的有效性。
关键词
PCA
水质数据
相似度
Keywords
PCA
multidimensional data
correlation
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA的水质数据相似度分析模型
董建华
王国胤
姚文
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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