摘要
本文在主成分分析(PCA)的基础上,提出了一种分析不同时期、不同水域的水质数据之间相似度的方法,该方法为分析水质数据之间蕴含的关系提供了新的思路,针对此方法,本文使用三峡库区水质数据进行了相应的实验,结果证明该方法的有效性。
Based on the theory of principal component analysis,a method of evaluating the similarity between water data from different periods or waters is proposed,giving a new way for evaluating the correlation of different water data,for this,experiment is carried out using water quality data of the Three Gorges Reservoir,and the result demonstrates the effectiveness of the theoretical description and algorithm provided.
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期841-844,共4页
Environmental Engineering
关键词
PCA
水质数据
相似度
PCA
multidimensional data
correlation
