-
题名基于人工神经网络的热油管道能耗预测模型
被引量：2
- 1
-
-
作者
林冉
朱英如
余绩庆
陈由旺
管维均
-
机构
中国石油规划总院节能与标准研究中心
天然气与管道分公司油气调运处
-
出处
《石油石化节能》
2012年第1期6-8,48,共4页
-
文摘
对长输管道而言,影响管道输油成本变化的因素众多,但影响最大的是生产油耗和电耗费用。为了更深入地探索输油过程中输量与能耗的变化关系,以某条输油管道几年来输量及生产油耗、电耗数据为基础,用人工神经网络的方法建立了管道输量与生产油耗、电耗的预测模型。分析表明,该模型的计算结果相对偏差在±5%以内,满足工程实际需要,因此可以用该模型来预测热油管道的生产油耗和电耗。该研究首次建立了热油管道输量与生产油耗和电耗的预测模型,为预测管道的能耗总量提供了便利。
-
关键词
长输管道
热油管道
人工神经网络
能耗预测模型
-
Keywords
Long-distance pipeline,Hot oil pipeline,Artificial neural network,Predicting model for the energy-consumption
-
分类号
TE832
[石油与天然气工程—油气储运工程]
-
