挖掘有效的关联规则 被引量：9

1

作者 伊卫国 卫金茂 王名扬 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第7期91-94,共4页

本文分析了关联规则的衡量标准,针对其中的缺点和不足,提出了一种匹配度方法用以取代置信度,并将该方法生成的规则与支持度置信度框架生成的规则做了比较。结果表明,用本文方法生成的规则不仅前件和后件具有较高的相关性,而且减少了冗... 本文分析了关联规则的衡量标准,针对其中的缺点和不足,提出了一种匹配度方法用以取代置信度,并将该方法生成的规则与支持度置信度框架生成的规则做了比较。结果表明,用本文方法生成的规则不仅前件和后件具有较高的相关性,而且减少了冗余规则的生成。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 相关性 匹配度

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基于RST的决策树生成与剪枝方法 被引量：4

2

作者 王名扬 卫金茂 伊卫国 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第10期69-70,80,共3页

基于粗糙集理论构建决策树的过程中,通过计算各条件属性相对某分类的边界,选取边界最小的属性作为当前分支的节点,但此方法在多值分类情况下不能直接应用。为此,本文利用明确区的概念作为选取属性的标准,对各候选条件属性,选取相对于整... 基于粗糙集理论构建决策树的过程中,通过计算各条件属性相对某分类的边界,选取边界最小的属性作为当前分支的节点,但此方法在多值分类情况下不能直接应用。为此,本文利用明确区的概念作为选取属性的标准,对各候选条件属性,选取相对于整个结果属性的明确区最大的属性作为当前分支的节点。并且基于明确区的概念,提出了一种新的对决策树进行剪枝的方法,通过一个实例说明该剪枝方法是简洁有效的。 展开更多

关键词 明确区 非明确区 明确度 深度拟合率

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支持向量机及其在癌症诊断中的应用 被引量：4

3

作者 王晶 卫金茂 由军平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第36期220-222,共3页

支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。文章通过对训练模型的超参数优化,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于癌症病... 支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。文章通过对训练模型的超参数优化,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于癌症病人的诊断,取得了较高的识别率。实验结果表明,支持向量机分类器能够快速准确地判断患者肿瘤是恶性还是良性,为治疗提供了可靠的依据,在医学诊断中具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 支持向量机 核函数 超参数优化

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基于卷积神经网络的大容量汉语孤立字语音识别方法 被引量：5

4

作者 白璐 王连明 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期52-57,共6页

使用录音设备对1605个常用汉字进行录音,得到920个孤立字发音、3680个非特定人的语音样本库.采用语音语谱图作为汉语单字语音识别的特征,构建了6层卷积神经网络应用于模型库的语音识别.通过深度学习方法对语音样本进行了训练和识别.实... 使用录音设备对1605个常用汉字进行录音,得到920个孤立字发音、3680个非特定人的语音样本库.采用语音语谱图作为汉语单字语音识别的特征,构建了6层卷积神经网络应用于模型库的语音识别.通过深度学习方法对语音样本进行了训练和识别.实验结果表明,所构造的20-40-3500结构的卷积神经网络模型对语音样本库具有最好的识别效果,对测试样本的识别率达到97.87%,对全部样本的识别率达到99.32%. 展开更多

关键词 卷积神经网络 语音识别 语谱图 深度学习

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基于BFS树的XML文档图结构相似性计算 被引量：3

5

作者 张杰 卫金茂 刘丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4603-4605,4617,共4页

可扩展链接语言将XML文档从树状结构扩展到图状结构,其结构相似性比较对文档查询、聚类意义重大。现存的比较XML树状结构相似性以及比较图结构相似性的方法忽视了文档结构特点,比较的结果与实际存在较大差异。基于BFS树的XML文档图结构... 可扩展链接语言将XML文档从树状结构扩展到图状结构,其结构相似性比较对文档查询、聚类意义重大。现存的比较XML树状结构相似性以及比较图结构相似性的方法忽视了文档结构特点,比较的结果与实际存在较大差异。基于BFS树的XML文档图结构相似性计算方法运用广度优先搜索算法找到最小代码树,重新定义了编辑距离的概念。比较结果表明,该方法更符合实际文档相似程度,因此在比较XML文档图结构相似性上有很大的可行性。 展开更多

关键词 结构相似性 广度优先搜索算法 可扩展标记语言 文档图 编辑距离 最小代码树

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基于FPGA的可配置浮点向量乘法单元设计实现 被引量：4

6

作者 黄兆伟 王连明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2762-2765,2771,共5页

针对目前采用IEEE 754浮点标准设计的FPGA浮点运算器中吞吐率与资源利用率低等问题,提出一种运算精度与运算器数量可配置的并行浮点向量乘法运算单元。通过浮点运算器的指数、尾数位数可配置化设计,提高系统资源利用率,并将流水线技术... 针对目前采用IEEE 754浮点标准设计的FPGA浮点运算器中吞吐率与资源利用率低等问题,提出一种运算精度与运算器数量可配置的并行浮点向量乘法运算单元。通过浮点运算器的指数、尾数位数可配置化设计,提高系统资源利用率,并将流水线技术与并行结构结合,提高数据吞吐率。以EP4CE115型FPGA为测试平台,当配置10组FP14运算器时,系统的逻辑资源占用约为4.2%,峰值吞吐率可达4.5 GFLOPS。结果表明,提出的浮点向量乘法单元有效提高了FPGA资源利用率与运算吞吐率,同时具有高度的可移植性与通用性,适用于FPGA向量乘法运算的加速。 展开更多

关键词 边缘计算 并行计算 FPGA 可配置 浮点向量乘法

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基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究 被引量：4

7

作者 姜羽 王连明 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期59-64,共6页

使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏... 使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%. 展开更多

关键词 眼电信号 Emotiv Epoc+ 脑电波 短时能量 归一化极值

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增量关联规则的向量法挖掘 被引量：1

8

作者 伊卫国 卫金茂 王名扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期181-183,共3页

该文针对数据库记录增加时,如何高效地挖掘频集,提出了VFUP算法,并和其他增量更新算法进行比较,说明了该算法的高效性。

关键词 关联规则 数据挖掘 向量法 增量更新

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基于项目集加权的增量关联规则算法研究 被引量：1

9

作者 伊卫国 卫金茂 王名扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期192-194,共3页

针对最小支持度,最小置信度不变的情况下,新增数据库db时的关联规则更新问题,进行了分析和研究。考虑到新增数据库的新颖性、以及生成规则的有趣性等问题,本文提出了基于项目集加权的增量更新算法,并分析了其可行性。

关键词 数据挖掘 关联规则 加权兴趣度

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基于仿生的机器人室内地图构建方法的研究 被引量：2

10

作者 李伟 胡雨露 黄继鹏 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期84-87,共4页

针对现有机器人室内地图构建算法复杂、数据量大、所需设备昂贵等问题,提出一种仿生的室内地图构建方法.该方法通过仿生人眼对颜色信息和深度信息的获取与处理,进行路径识别与路径测距.通过仿生人类对距离模糊处理的特点,运用模糊集方... 针对现有机器人室内地图构建算法复杂、数据量大、所需设备昂贵等问题,提出一种仿生的室内地图构建方法.该方法通过仿生人眼对颜色信息和深度信息的获取与处理,进行路径识别与路径测距.通过仿生人类对距离模糊处理的特点,运用模糊集方法进行距离判定与表示.采用二维码对环境中的标志物进行标注,形成地图定位点,通过数据库实现了地图拓扑构建与存储.实验结果表明,在复杂的室内环境中,机器人能够通过查询数据库中的地图实现在室内自主行走. 展开更多

关键词 室内机器人 地图构建 机器视觉

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Izhikevich神经脉冲发放模型的FPGA硬件实现方法 被引量：1

11

作者 杜琳 林花 王连明 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期87-92,共6页

首先将该神经元模型模块化,然后利用VHDL语言对各个模块进行硬件描述,最后在FPGA中硬件实现了20种神经元的脉冲发放模式,为多种脉冲神经网络的硬件实现提供了参考.

关键词 生物神经元 脉冲发放模式 Izhikevich神经元模型 FPGA

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GO术语间语义相似性度量方法 被引量：1

12

作者 刘丹 卫金茂 张杰 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期36-40,共5页

分析了当前GO语义相似性的几种常用度量方法,提出了一种基于语义子图计算GO术语语义相似性的新方法,并以GO图的一小部分为例,进行了算法研究,使语义相似性度量更加精确.

关键词 GO 语义相似性 信息量 语义距离

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变精度粗集模型在决策树生成过程中的应用 被引量：4

13

作者 王名扬 卫金茂 伊卫国 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第1期96-98,共3页

Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的 ,而没有某种程度上的近似。在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中 ,生成方法会将少数特殊实例特化出来 ,使生成的决策树过于庞大 ,从而降低了决策树对未来数据的预测和分类能力。利用变精度... Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的 ,而没有某种程度上的近似。在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中 ,生成方法会将少数特殊实例特化出来 ,使生成的决策树过于庞大 ,从而降低了决策树对未来数据的预测和分类能力。利用变精度粗集模型 ,对基于Pawlak粗集模型的决策树生成方法进行改进 ,提出变精度明确区的概念 ,允许在构造决策树的过程中划入明确区的实例类别存在一定的不一致性 ,可简化生成的决策树 。 展开更多

关键词 决策树 变精度粗集 泛化能力 生成方法 特化 模型构造 分类能力 近似 生成过程 不一致性

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