摘要
分析了当前GO语义相似性的几种常用度量方法,提出了一种基于语义子图计算GO术语语义相似性的新方法,并以GO图的一小部分为例,进行了算法研究,使语义相似性度量更加精确.
This paper analyzes some available approaches for measuring semantic similarity between GO terms,and proposes a subgraph-based approach for measuring semantic similarity between GO terms.Then it designs an algorithm and testifies it upon a part of GO graph.It makes semantic similarity between GO terms more accurate.
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期36-40,共5页
Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)
基金
吉林省科技发展计划项目(20040529)
长春市科技计划项目(06GJ20)
东北师范大学自然科学青年基金资助项目(111420000)
关键词
GO
语义相似性
信息量
语义距离
GO
semantic similarity
information content
semantic distance
