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人类行为动力学研究综述 被引量：38
1
作者 樊超 郭进利 +1 位作者 韩筱璞 汪秉宏 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2011年第2期1-17,共17页
介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概... 介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概述了产生重尾的动力学机制,包括基于优先权决策的排队系统、兴趣行为以及非齐次泊松过程等等,最后对未来的研究工作提出一些展望。 展开更多
关键词 人类动力学 时空标度规律 时间间隔分布 重尾 幂律
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复杂系统结构及动力学现象的统计物理研究 被引量：1
2
作者 汤雷翰 赵鸿 +2 位作者 刘宗华 周涛 汪秉宏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期409-417,共9页
近年来生物学、信息学和社会科学海量数据的积累,推动了各类定量分析手段的发展.统计力学作为联系多体系统微观与宏观描述的数学理论,在复杂性科学的发展历程中正发挥着作用.本文结合复杂网络和非平衡态系统的若干研究成果,对统计物理... 近年来生物学、信息学和社会科学海量数据的积累,推动了各类定量分析手段的发展.统计力学作为联系多体系统微观与宏观描述的数学理论,在复杂性科学的发展历程中正发挥着作用.本文结合复杂网络和非平衡态系统的若干研究成果,对统计物理方法在复杂现象的描述、主要变量及其相互依赖关系的确定、模型的提出与分析、及普适性规律的发现等方面的进展作一简单介绍,并探讨统计物理学与相应学科深层次交叉所面临的机遇和挑战. 展开更多
关键词 复杂系统 统计物理 多层次结构与动力学 海量数据分析与建模
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复杂网络中节点重要性排序的研究进展 被引量：176
3
作者 刘建国 任卓明 +1 位作者 郭强 汪秉宏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第17期1-10,共10页
如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要,或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一.本文分别从网络结构和传播动力学的角度,对现有的复杂网络中节点重要性排序方... 如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要,或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一.本文分别从网络结构和传播动力学的角度,对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行了系统的回顾,总结了节点重要性排序方法的最新研究进展,并对不同的节点重要性排序指标的优缺点以及适用环境进行了分析,最后指出了这一领域中几个有待解决的问题及可能的发展方向. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 网络结构 传播动力学
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个性化推荐系统评价方法综述 被引量：131
4
作者 刘建国 周涛 +1 位作者 郭强 汪秉宏 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第3期1-10,共10页
根据推荐系统任务的不同,介绍了不同的准确性度量指标以及各自的优缺点;介绍了准确度之外的其它指标,例如推荐多样性、覆盖率等;指出了目前评价指标存在的缺陷,以及未来可能的改进方向。
关键词 个性化推荐系统 准确率指标 推荐多样性 覆盖率
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人类行为时空特性的统计力学 被引量：122
5
作者 周涛 韩筱璞 +3 位作者 闫小勇 杨紫陌 赵志丹 汪秉宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期481-540,共60页
人类行为的定量化分析,特别是时空统计规律的挖掘和建模,是当前统计物理与复杂性科学研究的热点。对人类行为的深入理解,有助于解释若干复杂的社会经济现象,并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值。... 人类行为的定量化分析,特别是时空统计规律的挖掘和建模,是当前统计物理与复杂性科学研究的热点。对人类行为的深入理解,有助于解释若干复杂的社会经济现象,并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值。该文综述人类行为时间和空间特性方面的研究进展,内容包括人类行为时间特性的实证分析和建模,人类行为空间特性的实证分析和建模,以及人类行为统计分析的应用研究。该文还将评述当前研究存在的亮点和不足,指出若干亟待解决的重大理论和实际问题。 展开更多
关键词 人类动力学 人类行为 非泊松统计特性 标度律
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基于度与集聚系数的网络节点重要性度量方法研究 被引量：108
6
作者 任卓明 邵凤 +2 位作者 刘建国 郭强 汪秉宏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期522-526,共5页
网络中节点重要性度量对于研究网络的鲁棒性具有十分重要的意义.研究者们普遍运用度或集聚系数来度量节点的重要程度,然而度指标只考虑节点自身邻居个数而忽略了其邻居之间的信息,集聚系数只考虑节点邻居之间的紧密程度而忽略了其邻居... 网络中节点重要性度量对于研究网络的鲁棒性具有十分重要的意义.研究者们普遍运用度或集聚系数来度量节点的重要程度,然而度指标只考虑节点自身邻居个数而忽略了其邻居之间的信息,集聚系数只考虑节点邻居之间的紧密程度而忽略了其邻居的规模.本文综合考虑节点的邻居个数,以及其邻居之间的连接紧密程度,提出了一种基于邻居信息与集聚系数的节点重要性评价方法.对美国航空网络和美国西部电力网进行的选择性攻击实验表明,采用该方法的效果较k-shell指标可以分别提高24%和112%.本文的节点重要性度量方法只需要考虑网络局部信息,因此非常适合于对大规模网络的节点重要性进行有效分析. 展开更多
关键词 网络科学 鲁棒性 节点重要性 集聚系数
原文传递
复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析 被引量：38
7
作者 任卓明 刘建国 +2 位作者 邵凤 胡兆龙 郭强 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期466-471,共6页
K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的... K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小K-核节点的传播能力. 展开更多
关键词 复杂网络 传播能力 K-核分解 最小K-核节点
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人类行为动力学研究 被引量：31
8
作者 韩筱璞 汪秉宏 周涛 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期132-144,共13页
对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进... 对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。 展开更多
关键词 人类动力学 非泊松特性 幂律分布 时间间隔分布 人类空间运动斑图
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基于层间相似性的时序网络节点重要性研究 被引量：25
9
作者 杨剑楠 刘建国 郭强 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期243-250,共8页
时序网络可以更加准确地描述节点之间的交互顺序和交互关系.结合多层耦合网络分析法,本文提出了基于节点层间相似性的超邻接矩阵时序网络节点重要性识别方法,与经典的认为所有层间关系为常数不同,层间关系用节点的邻居拓扑重叠系数进行... 时序网络可以更加准确地描述节点之间的交互顺序和交互关系.结合多层耦合网络分析法,本文提出了基于节点层间相似性的超邻接矩阵时序网络节点重要性识别方法,与经典的认为所有层间关系为常数不同,层间关系用节点的邻居拓扑重叠系数进行度量.Workspace和Enrons数据集上的结果显示:相比经典的方法,使用该方法得到的Kendall’sτ值在各时间层上的平均提高,最高为17.72%和12.44%,结果表明层间相似性的度量对于时序网络的节点重要性度量具有十分重要的意义. 展开更多
关键词 时序网络 层间相似性 特征向量中心性 时序全局效率
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人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究 被引量：20
10
作者 汪秉宏 周涛 周昌松 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期103-117,共15页
通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类... 通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律. 展开更多
关键词 人类行为动力学 复杂网络 信息物理
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相依网络在不同攻击策略下的鲁棒性 被引量：20
11
作者 刘润然 贾春晓 +1 位作者 章剑林 汪秉宏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期235-239,共5页
相依网络的鲁棒性是网络科学研究的重点问题之一,目前很多重要的工作都致力于这一问题的研究.基于此,系统研究了相依网络在几种蓄意攻击策略下的级联失效过程,发现了同时考虑两个网络中相依节点度的特性比考虑单侧网络节点度的特性的攻... 相依网络的鲁棒性是网络科学研究的重点问题之一,目前很多重要的工作都致力于这一问题的研究.基于此,系统研究了相依网络在几种蓄意攻击策略下的级联失效过程,发现了同时考虑两个网络中相依节点度的特性比考虑单侧网络节点度的特性的攻击策略更有效.研究成果不但有助于理解相依网络级联失效的过程,而且为找到相依网络的弱点并进行有效的保护和攻击提供了有益的提示. 展开更多
关键词 相依网络 级联失效 蓄意攻击策略
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真实信息发布在谣言传播中的作用研究 被引量：16
12
作者 郭强 刘新惠 胡兆龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1031-1034,1050,共5页
在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi... 在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi-Albert网络上的仿真结果表明,谣言爆发初期是谣言治理的最佳时期,真实信息的发布对谣言的传播起到扼制作用。另外,谣言传播者比例所能达到的峰值Smax与真实信息发布者所占比例η之间近似服从幂律分布Smax∝η-μ1;该峰值与真实信息发布者公信力提升的倍数ω之间也近似服从幂律分布Smax∝ω-μ2,其中指数μ1和μ2的大小均受到真实信息发布时间T的影响。 展开更多
关键词 谣言传播 真实信息 复杂网络
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基于多维行为分析的用户聚类方法研究 被引量：15
13
作者 张林兵 郭强 +2 位作者 吴行斌 梁耀洲 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期315-320,共6页
聚类分析是数据挖掘中一项重要的技术,通过对多维用户行为的聚类分析,可以从用户层面来帮助管理人员得到更为精确和有效的用户评价信息。该文首先从用户行为数据中提取多维用户行为特征,之后采用基于互信息的无监督特征选择(UFS-MI)模... 聚类分析是数据挖掘中一项重要的技术,通过对多维用户行为的聚类分析,可以从用户层面来帮助管理人员得到更为精确和有效的用户评价信息。该文首先从用户行为数据中提取多维用户行为特征,之后采用基于互信息的无监督特征选择(UFS-MI)模型对提取的特征进行排序、筛选并确定权重,得到每个用户行为的加权特征向量。根据用户行为之间的相似性构造网络,然后通过Blondel社团划分算法对用户行为网络进行聚类分析。在某公交线路的实证数据集上的实验结果表明,该方法的准确率为92%,比传统聚类算法K-means的准确率有明显提升,研究结果可以为公交公司的管理层在进行统一管理和培训时提供参考。本文的工作拓展了网络科学在多维用户行为数据聚类分析的应用范围,丰富了多维驾驶行为数据聚类分析的思路,为决策者提供参考依据。 展开更多
关键词 聚类分析 特征筛选 多维数据 用户行为
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复杂网络上的演化博弈研究 被引量：14
14
作者 杨涵新 汪秉宏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期166-171,共6页
在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受... 在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望. 展开更多
关键词 复杂网络 演化博弈 合作
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微博系统网络结构的研究进展 被引量：8
15
作者 邵凤 郭强 +1 位作者 曾诗奇 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期174-183,共10页
针对微博用户网络结构研究的不同层面,分别从微观、中观和宏观三个层次对微博系统的研究现状进行了回顾,分析了不同指标的优点,并指出其不足及若干未来可能的研究方向。本文有助于科研工作者快速了解当前微博用户网络结构的主要研究进展... 针对微博用户网络结构研究的不同层面,分别从微观、中观和宏观三个层次对微博系统的研究现状进行了回顾,分析了不同指标的优点,并指出其不足及若干未来可能的研究方向。本文有助于科研工作者快速了解当前微博用户网络结构的主要研究进展,并为以后的研究工作奠定基础。 展开更多
关键词 社团 微博 网络结构 社会网络分析
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基于排名聚合的时序网络节点重要性研究 被引量：8
16
作者 梁耀洲 郭强 +2 位作者 殷冉冉 杨剑楠 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期519-523,共5页
目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,引入基于评分矩阵的排名聚合理论,提出了一种基于排名聚合的时序网络节点重要性识别方法。Manufacturing和... 目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开。该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,引入基于评分矩阵的排名聚合理论,提出了一种基于排名聚合的时序网络节点重要性识别方法。Manufacturing和Enrons等实证数据上的实验结果表明,基于排名聚合的时序网络节点重要性度量方法对比其他方法的Spearman相关系数平均提高2.41%和18.63%,说明了该方法在时序网络节点重要性度量的适用性和有效性。 展开更多
关键词 节点重要性 排名聚合理论 评分矩阵 时序网络
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基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究 被引量：8
17
作者 胡小军 郭强 +2 位作者 杨凯 王江盼 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期279-285,共7页
基于欧氏距离的多属性排序方法(TOPSIS-ED)可以综合考虑科研人员的不同属性并对其影响力进行评价,然而该方法无法对其中垂线上的点进行排序。考虑作者的发表文章数、总引用量、平均被引用量、I10指数、H指数等5种指标,该文提出了一种基... 基于欧氏距离的多属性排序方法(TOPSIS-ED)可以综合考虑科研人员的不同属性并对其影响力进行评价,然而该方法无法对其中垂线上的点进行排序。考虑作者的发表文章数、总引用量、平均被引用量、I10指数、H指数等5种指标,该文提出了一种基于相对熵的多属性排序方法(TOPSIS-RE)。该方法通过计算作者的上述5种指标值与正理想解和负理想解的相对熵,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对作者进行排名。该文以美国物理学会APS数据集作为训练集,将获得诺贝尔奖的文章的作者作为测试数据集,用AUC值说明算法的准确性。实验结果表明,TOPSIS-RE方法算得的AUC值为0.932 1,比总引用量指标提高了2.047%,并且比TOPSIS-ED方法提高了0.833%。该文的工作为从多属性角度刻画科学家影响力提供了借鉴。 展开更多
关键词 H指数 I10指数 影响力排名 相对熵
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轨道交通网络的可达性及其网络结构分析 被引量：6
18
作者 李旭东 刘建国 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期279-283,共5页
以分析轨道交通网络结构为目的,利用可达性对上海3个不同时期的轨道交通网络的通行效率进行了分析.实证分析结果显示,可达性会随着地铁网络规模的增大呈下降趋势.为了阐释出现这种现象的原因,随后对各时期的网络进行结构分析.分析结果显... 以分析轨道交通网络结构为目的,利用可达性对上海3个不同时期的轨道交通网络的通行效率进行了分析.实证分析结果显示,可达性会随着地铁网络规模的增大呈下降趋势.为了阐释出现这种现象的原因,随后对各时期的网络进行结构分析.分析结果显示,3个网络的平均距离和平均最短路径对网络的可达性影响极小,而作为轨道交通网络特有的度分布现象对其影响较大.同时,分别将3个网络与保持度分布不变的随机网络进行了可达性和网络效率的对比,结果表明,轨道交通网络的便利性与网络效率仍有很大的提高空间. 展开更多
关键词 轨道交通网络 网络效率 可达性
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基于文本挖掘的互联网教育课程主题发现与聚类研究 被引量：7
19
作者 李梦杰 刘建国 +2 位作者 郭强 李仁德 汤晓雷 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期259-266,共8页
如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息,进... 如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息,进而通过自建词典和停用词库对文本进行切词分词,并通过TF-IDF对词频权重进行处理。利用LDA主题模型对课程的主题分布进行识别,发现了230个主题,并得到了每门课程在这230个主题下的文档–主题分布以及主题–词分布。进一步基于分布相似性函数对课程进行层次聚类,发现基于不同抽象层次主题的课程相互关联。最后将16个主题信息进行了可视化,这些主题分别从内容和数量两个角度反映出了课程的主题特征以及课程的聚合分布情况。 展开更多
关键词 主题发现 层次聚类 互联网教育 文本挖掘
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基于PageRank的合著论文中作者贡献分配算法 被引量：7
20
作者 王江盼 郭强 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期918-923,共6页
随着科研合作越来越普遍,对合著者的贡献如何合理分配提出了挑战。该文提出了一种基于PageRank的论文合著者贡献分配算法(ACA_PR算法),采用PageRank值和总引用量的加权值度量文章的价值,构建合作者科研记录和科研成果被引情况的共引网络... 随着科研合作越来越普遍,对合著者的贡献如何合理分配提出了挑战。该文提出了一种基于PageRank的论文合著者贡献分配算法(ACA_PR算法),采用PageRank值和总引用量的加权值度量文章的价值,构建合作者科研记录和科研成果被引情况的共引网络,对论文合著者的贡献进行分配。以美国物理学会APS数据集进行实证研究,通过在诺贝尔物理学奖得主发表的合著论文中识别诺贝尔奖得主验证算法的准确性。实验结果表明,在31篇诺贝尔奖提名论文中,ACA_PR算法的准确率为80.64%。工作在人员聘用、奖励、晋升等方面对评价科研工作者的影响力有着十分重要的作用。 展开更多
关键词 合著贡献度 引文网络 学术影响力 团队科学
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