摘要
对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。
We investigated such non-Poisson properties in many types of human behaviors, and found out many empirical results supporting the fat-tail property in human behaviors. And also, we have proposed several dynamical models to explain the origin of these non-Poisson properties in human behaviors, and found out several basic mechanisms impacting on human behaviors, such as adaptive interest, and hierarchy of traffic systems, and so on.
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2010年第2期132-144,共13页
Complex Systems and Complexity Science
基金
国家重大研究计划项目(91024026)
国家自然科学基金项目(10635040
10975126)
国家重点基础研究计划973项目(2006CB705500)
高校博士点基金项目(20093402110032)
关键词
人类动力学
非泊松特性
幂律分布
时间间隔分布
人类空间运动斑图
human dynamics
non-Poisson properties
power-law distribution
inter-event time distribution
human mobility patterns
