目的探究实验室信息管理系统(laboratory information management system,LIS)在检验质量关键指标管理中的价值。方法收集该院2019年1—12月期间的35万全年样本,在LIS上设计交互式的输入程序完成信息采集,组织识别错误率和不合格试样率...目的探究实验室信息管理系统(laboratory information management system,LIS)在检验质量关键指标管理中的价值。方法收集该院2019年1—12月期间的35万全年样本,在LIS上设计交互式的输入程序完成信息采集,组织识别错误率和不合格试样率、指标等损失事件,记录各试样采集时间,试样到达实验室,测试时间,试样取样时间和危急值返回时间,留于所列路径信息中,完成返回测试结果的时间(TAT)合格率,危急值计算;收集各试验项目的质量控制信息,形成室内质量控制数据库,实现对试验项目总误差、质量控制失控率等关键质量指标的监控。结果①样本管理监测显示2019年度不合格率均低于质量目标(1%),但LIS同样识别出1~2月份的不合格标本率明显高于其他月份,标本标识错误率为0.45例/10000例,实现质量目标(<2例/10000例),该年度未发生标本丢失,实现质量目标。②检验报告管理监测标识TAT合格率总体在可接受范围内(>95%),但11月份血常规项目TAT合格率较低(94.57%),通过流程改进解决该问题,危急值回报率实现质量目标(≥98%),危急值回报及时率还需加强。③质量管控监测显示活化部分凝血活酶时间在8月的总误差率(CV)明显提高,超过系统设定的允许CV,通过更换试剂解决问题,凝血酶1~12月项目CV普遍低于允许CV,下一年度可考虑下调允许CV。结论以LIS的数据库管理模式为基础,建立实验室关键指标监控方案,可对实验室检验质量关键指标做出客观高效的管理。展开更多
文摘目的探究实验室信息管理系统(laboratory information management system,LIS)在检验质量关键指标管理中的价值。方法收集该院2019年1—12月期间的35万全年样本,在LIS上设计交互式的输入程序完成信息采集,组织识别错误率和不合格试样率、指标等损失事件,记录各试样采集时间,试样到达实验室,测试时间,试样取样时间和危急值返回时间,留于所列路径信息中,完成返回测试结果的时间(TAT)合格率,危急值计算;收集各试验项目的质量控制信息,形成室内质量控制数据库,实现对试验项目总误差、质量控制失控率等关键质量指标的监控。结果①样本管理监测显示2019年度不合格率均低于质量目标(1%),但LIS同样识别出1~2月份的不合格标本率明显高于其他月份,标本标识错误率为0.45例/10000例,实现质量目标(<2例/10000例),该年度未发生标本丢失,实现质量目标。②检验报告管理监测标识TAT合格率总体在可接受范围内(>95%),但11月份血常规项目TAT合格率较低(94.57%),通过流程改进解决该问题,危急值回报率实现质量目标(≥98%),危急值回报及时率还需加强。③质量管控监测显示活化部分凝血活酶时间在8月的总误差率(CV)明显提高,超过系统设定的允许CV,通过更换试剂解决问题,凝血酶1~12月项目CV普遍低于允许CV,下一年度可考虑下调允许CV。结论以LIS的数据库管理模式为基础,建立实验室关键指标监控方案,可对实验室检验质量关键指标做出客观高效的管理。
