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高速铁路动车组运行状态地面监测系统的研制 被引量：9
1
作者 凌烈鹏 李旭伟 +3 位作者 柴雪松 冯毅杰 于卫东 谢锦妹 《铁道建筑》 北大核心 2015年第1期71-75,83,共6页
研制了一种高速铁路动车组运行状态监测系统。该监测系统包括安装于轨道上的测试单元、数据采集单元及评判分析软件等。其工作原理是应用轨道上的测试单元连续测得动车组通过时的轮轨力,根据轮轨力分析动车组的运行状态及车轮伤损状况... 研制了一种高速铁路动车组运行状态监测系统。该监测系统包括安装于轨道上的测试单元、数据采集单元及评判分析软件等。其工作原理是应用轨道上的测试单元连续测得动车组通过时的轮轨力,根据轮轨力分析动车组的运行状态及车轮伤损状况。本文介绍该监测系统的技术方案及关键部件的设计与开发。该监测系统在兰新二线大风专项试验中得以应用及验证,并为兰新二线动车组在大风条件下的运行状态提供了重要的试验数据。 展开更多
关键词 动车组 运行状态 车轮伤损 轮轨力
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列车轮对几何参数与缺陷动态测量 被引量：6
2
作者 冯其波 杨婧 +1 位作者 郑发家 赵晓华 《计测技术》 2018年第3期120-129,共10页
轮对是列车运动和受力的主要部件,轮对故障是列车安全运营的一大隐患。对轮对几何参数与缺陷进行快速、准确的测量,可有效降低事故率和维修成本,为轮轨设计与制造提供科学的决策依据,已成为世界各国相关领域的研究重点。本文在简述轮对... 轮对是列车运动和受力的主要部件,轮对故障是列车安全运营的一大隐患。对轮对几何参数与缺陷进行快速、准确的测量,可有效降低事故率和维修成本,为轮轨设计与制造提供科学的决策依据,已成为世界各国相关领域的研究重点。本文在简述轮对几何参数检测发展现状的基础上,主要介绍我们近20年来在轮对几何参数与缺陷动态在线检测方面的工作,我们率先提出平行四边形机构定量测量轮对踏面擦伤与圆周磨耗原理,进而提出使用一维激光位移传感器高精度动态测量踏面直径、多线激光测量车轮几何参数与缺陷等方法,研制了几种不同类型的轮对在线测量系统应用于铁路现场。论文最后讨论了轮对检测未来的发展趋势。 展开更多
关键词 轮对 几何参数 缺陷 动态测量
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基于多尺度可分离蒸馏网络的列车轮对踏面缺陷检测算法
3
作者 程翔 朱禹熹 贾林 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4789-4803,共15页
作为列车安全维护的重点问题,列车轮对表面缺陷检测性能易受低算力、多尺度和复杂背景等因素的制约。这使得许多基于深度学习的目标检测算法难以完全发挥其性能。针对以上问题,提出一种基于多尺度可分离蒸馏网络的列车轮对踏面缺陷检测... 作为列车安全维护的重点问题,列车轮对表面缺陷检测性能易受低算力、多尺度和复杂背景等因素的制约。这使得许多基于深度学习的目标检测算法难以完全发挥其性能。针对以上问题,提出一种基于多尺度可分离蒸馏网络的列车轮对踏面缺陷检测算法(D-MSCNet)。在该方法中,首先设计一种由跨层可分离特征提取模块(CSEM)和多尺度可分离下采样模块(MSDM)组成的主干网络(MSA-ResNet)。其中,CSEM模块通过在残差架构中引入深度可分离卷积、扩展卷积、通道压缩和跨层连接机制来保证它能在不显著增加计算量的同时丰富特征信息、扩大感受野。多尺度可分离下采样模块(MSDM)通过引入多尺度特征融合机制和注意力模块以在下采样任务过程中提高多尺度特征信息、弱化背景信息。其次,设计了一种新的主从区域知识蒸馏策略来有效地压缩和简化模型。它首先根据标签中的Ground Truth划分主要和次要蒸馏区域,然后将两者作用于各个回归分支之间以执行知识蒸馏任务。最后,在实际列车轮对踏面数据集上进行了实验分析,对比实验表明当所提方法D-MSCNet在加载小参数网络(MSA-ResNet18)时,其M_(AP)=64.9%、F_(PS)=85优于大多数对比方法,表明了该方法能够有效地平衡检测速度和检测精度。此外,通过消融实验、模块对比实验以及可视化分析进一步验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 轮对踏面缺陷 知识蒸馏 无锚检测器 多尺度特征模块 深度学习
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基于EMAT技术的轮对踏面探伤仪 被引量：8
4
作者 彭建平 王黎 +3 位作者 高晓蓉 王泽勇 彭朝勇 张渝 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2009年第1期18-20,共3页
简述电磁超声换能器(EMAT)的结构组成及产生表面波的机理,分析了基于电磁超声表面波的车轮踏面缺陷检测原理。设计了基于电磁超声表面波的轮对踏面探伤仪,该探伤仪采用DSP+CPLD结构,构成数据处理、逻辑控制核心单元,信号由功率合成单元... 简述电磁超声换能器(EMAT)的结构组成及产生表面波的机理,分析了基于电磁超声表面波的车轮踏面缺陷检测原理。设计了基于电磁超声表面波的轮对踏面探伤仪,该探伤仪采用DSP+CPLD结构,构成数据处理、逻辑控制核心单元,信号由功率合成单元进行功率放大并与EMAT探头做输出匹配,提高输出功率;DSP系统完成超声波信号的数据处理及缺陷分析功能。最后对人工缺陷轮对和自然缺陷轮对进行试验,结果表明:检测过程无需耦合剂、无需沿踏面扫查,即可快速实现对轮对踏面表面及近表面10 mm范围内的车轮径向裂纹和大尺寸踏面剥离缺陷进行检测。 展开更多
关键词 电磁超声换能器(EMAT) 轮对踏面探伤仪 踏面剥离 踏面裂纹
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