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题名加权关联规则研究及其在个性化推荐系统中的应用
被引量：6
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作者
王涛伟
杨爱民
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机构
浙江万里学院计算机与信息学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2007年第2期65-69,共5页
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基金
2006年上海市高校优秀青年教师培养基金资助项目
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文摘
传统的关联规则挖掘没有考虑各项目的重要程度,因此实际过程中缺乏一定的针对性.在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法,并给出了关联规则的个性化推荐的一般过程.利用Web日志文件采用网页被用户选择的频率作为权重值,实现了个性化推荐系统的算法.实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率.
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关键词
加权关联规则
New-Apriori算法
加权支持度
加权频繁集
个性化推荐
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Keywords
weighted association rule
New-Apriori algorithm
weighted support
weighted frequent item sets
personalization recommendation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名加权频繁模式在电网告警频报信号分析中的应用
被引量：2
- 2
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作者
陈昕
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机构
中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
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出处
《电力工程技术》
2018年第2期138-142,共5页
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文摘
分析电网告警频报信号,可以找到与频报信号有强关联的影响因素,有效地发现可能产生频报信号的设备,因此提出一种基于加权频繁模式的频报信号分析方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出频报信号中各影响因素的权重,再对频繁模式挖掘算法进行研究,提出加权改进FP-growth算法,最后将加权频繁模式应用到频报信号分析中,在挖掘出的频繁模式中突出权重大的影响因素。通过实例说明了该方法的可行性。
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关键词
频发信号
层次分析法
加权频繁模式
加权改进FP-growth算法
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Keywords
frequency signal
AHP
weighted frequent item sets
weighted improved FP-growth algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于加权关联规则的个性化推荐研究
被引量：4
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作者
王涛伟
任一波
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机构
浙江万里学院计算机与信息学院
浙江工商职业技术学院计算机系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第8期242-244,共3页
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文摘
关联规则是个性化推荐系统中最重要的技术手段之一。传统的基于关联规则的个性化推荐认为,每个项目都具有相同的重要性,在实际应用中缺乏一定的针对性。在New-Apriori算法的加权支持度基础上结合Fp-growth算法思想,提出了基于Fp-树的加权关联规则算法。在实验中采用网页被用户选择的频率作为权重值,在个性化推荐系统中对该算法进行了实现。实验结果表明该算法具有较高的准确性和效率。
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关键词
加权关联规则
个性化推荐
New-Apriori算法
加权支持度
加权频繁集
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Keywords
weighted association rule Personalized recommendation New-Apriori algorithm weighted support weighted frequent item sets
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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