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配电网单相电弧接地故障选线暂态分析法 被引量:99
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作者 束洪春 肖白 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第21期58-61,共4页
小电流接地系统发生最多的故障是单相接地故障。现有的基于稳态零序电流的故障选线方法 ,受弧光接地、运行方式等因素的影响较大 ,选线精度并不理想。文中在充分研究电弧故障暂态零序电流变化的基础上 ,指出电弧因素对故障选线准确性的... 小电流接地系统发生最多的故障是单相接地故障。现有的基于稳态零序电流的故障选线方法 ,受弧光接地、运行方式等因素的影响较大 ,选线精度并不理想。文中在充分研究电弧故障暂态零序电流变化的基础上 ,指出电弧因素对故障选线准确性的影响。由于对称分量法对接地故障进行暂态分析十分不便 ,文中采用 Clarke变换 ,并运用小波变换技术建立新的基于暂态电气量的选线方法。应用 EMTP对电弧接地故障进行了仿真 ,在不同采样频率以及不同的 A/D分辨率情况下进行了大量的仿真试验 ,结果表明新方法是正确、有效的 。 展开更多
关键词 配电网 单相电弧接地 故障选线 暂态分析法 消弧线圈 电磁暂态 小波变换
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小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用 被引量:58
2
作者 宋超 黄民翔 叶剑斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2002年第3期8-12,共5页
本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨 ;提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类 ,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经元网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法 ;... 本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨 ;提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类 ,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经元网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法 ;并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议。 展开更多
关键词 小波分析方法 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络
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电机设备的现代故障诊断方法 被引量:44
3
作者 侯志祥 申群太 李河清 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第6期61-63,90,共4页
分析了电机设备故障诊断的基本原理 ,以文献综述的形式系统的阐述了电机设备的现代故障诊断方法 ,并概括了已有的各种故障诊断方法的特点 ,指出了电机故障诊断方法的发展趋势。
关键词 电机设备 小波变换 故障诊断 模糊逻辑 智能系统 负载电流
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基于MATLAB的小波分析在股市技术分析中的应用 被引量:31
4
作者 侯木舟 袁修贵 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第5期86-91,共6页
从理论上建立了股票操作模型 -模型 ,并以小波分析和 Matlab为工具 ,采用coif5和 db4小波对股票进行技术分析 ,所得结果明显高出传统分析方法 。
关键词 股票市场 小波分析 MATLAB 技术分析
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电机设备故障诊断技术的新进展 被引量:26
5
作者 吕锋 王秀青 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期1-4,共4页
在分析电机设备故障诊断的基础上 ,讨论了电机设备故障诊断的最新研究成果及研究热点 :即基于信号处理的小波变换分析、神经网络和模糊逻辑控制及综合应用技术 ,并探讨了电机设备故障诊断技术的发展趋势。
关键词 电机设备 故障诊断 小波变换 信号处理 神经网络 发展趋势
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交通流自组织及其基于自组织理论的管控模式研究 被引量:21
6
作者 冯蔚东 贺国光 刘豹 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期1-9,共9页
论证了交通流中存在自组织现象,对交通流中的耗散、相变和协同进行了数学描述,利用小波分析对交通流中的分形进行了初步的实证研究;最后,提出了一种以序参量优化为主导管控、以输入信息为诱导管控并相互集成的、基于自组织理论的交... 论证了交通流中存在自组织现象,对交通流中的耗散、相变和协同进行了数学描述,利用小波分析对交通流中的分形进行了初步的实证研究;最后,提出了一种以序参量优化为主导管控、以输入信息为诱导管控并相互集成的、基于自组织理论的交通流管控模式. 展开更多
关键词 交通流 自组织 小波分析 管控模式 交流管理
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基于时频等高图的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究 被引量:30
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作者 蒋东翔 刁锦辉 +1 位作者 赵钢 钱立军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期146-151,共6页
状态监测与故障诊断的主要内容包括故障信号的检测、故障诊断、趋势分析和早期故障预测即预测诊断等。传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法,小波变换得出的时频等高图是分析故障信号奇异性的有效工具,为汽检测和诊断提供了新思... 状态监测与故障诊断的主要内容包括故障信号的检测、故障诊断、趋势分析和早期故障预测即预测诊断等。传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法,小波变换得出的时频等高图是分析故障信号奇异性的有效工具,为汽检测和诊断提供了新思路。在介绍小波变换理论、Morlet 小波和时频等高图的基础上,通过对仿真的汽轮发电机组几种典型振动故障,如不对中、油膜涡动和部件松动等信号进行分析,结果表明时频等高图不仅能够直观检测出信号中的微弱奇异成分,而且还可以有效地对故障进行分类诊断、实现早期故障检测和故障变化趋势分析等。最后,采用时频等高图分析了 3 种实际机组的振动异常信号。 展开更多
关键词 等高图 故障诊断方法 时频 机组振动 MORLET小波 汽轮发电机组 振动故障诊断 小波变换理论 变化趋势分析 故障检测 信号奇异性 故障信号 状态监测 故障预测 频谱分析 有效工具 油膜涡动 异常信号 新思路 不对中 早期
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小波变换-分段直接校正法用于近红外光谱模型传递研究 被引量:24
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作者 田高友 褚小立 +1 位作者 袁洪福 陆婉珍 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期927-932,共6页
提出了一种新的传递算法(WT-PDS)———小波变换-分段直接校正法,并详细讨论了模型传递参数和传递结果。首先利用小波变换对光谱进行压缩处理,采用PDS算法消除不同仪器之间压缩数据的差异,最后利用经校正的压缩数据进行分析,实现模型传... 提出了一种新的传递算法(WT-PDS)———小波变换-分段直接校正法,并详细讨论了模型传递参数和传递结果。首先利用小波变换对光谱进行压缩处理,采用PDS算法消除不同仪器之间压缩数据的差异,最后利用经校正的压缩数据进行分析,实现模型传递。本方法能够扣除不同仪器之间的大部分差异,大幅度改善分析精度。传递后模型分析精度与源机模型稳健性紧密相关。如果源机模型稳健性强,则能够实现不同仪器之间的共享。本方法能够实现源机的0#轻柴十六烷值、凝点、馏出温度;-10#轻柴十六烷值、凝点以及-10#军柴凝点和馏出温度共10个模型在5台仪器之间共享,简化了建模的成本。与传统的PDS相比,WT-PDS方法具有传递和建模变量少、速度快、光谱校正性能高等优点,而其模型分析精度与传统PDS基本一致。 展开更多
关键词 小波变换 分段直接校正法 模型传递 近红外光谱
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基于小波分析的气液两相流流型模糊辨识 被引量:13
9
作者 陈珙 王保良 +1 位作者 杨江 李海青 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期303-308,共6页
本文提出了一种基于小波分析进行气液两相流流型模糊辨识的新方法。通过对测试管段的管程压降△P的波动信号的基于Haar基的小波变换结果的分析,根据不同流型能量分布的定量指标确定了流型模糊判别规则。对水平管和5°、15°、2... 本文提出了一种基于小波分析进行气液两相流流型模糊辨识的新方法。通过对测试管段的管程压降△P的波动信号的基于Haar基的小波变换结果的分析,根据不同流型能量分布的定量指标确定了流型模糊判别规则。对水平管和5°、15°、25°倾斜上升管的实验结果表明,这种判别方法能较有效地实现气液两相流的气泡流、层状流、波状流、塞状流、弹状流和环状流等典型流型的在线辨识。 展开更多
关键词 小波分析 两相流 流型 模糊 辨识 气液两相流
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基于小波和支持向量机的人脸识别技术 被引量:11
10
作者 周志明 王以治 +1 位作者 黄文芝 王宁宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期52-54,共3页
小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小... 小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,高频部分则对应于图像的边缘和轮廓,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征。支持向量机技术针对小样本问题设计,对人脸识别这样的非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力,目前已经成为模式识别的首选分类器。文中使用小波变换来对人脸的高维图像矢量进行压缩,并设计了一个支持向量机分类器系统来识别人脸。试验结果验证了该系统有很高的识别率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机人脸识别 核函数
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基于小波变换的大型输电铁塔损伤位置识别 被引量:18
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作者 楼文娟 林宝龙 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第A01期157-162,168,共7页
利用空间域信息进行小波变换的结构损伤位置识别方法。采用双正交小波bior6.8对结构的位移曲线进行一个尺度的小波分解,精确地识别了等截面和渐变截面悬臂梁的损伤位置,验证了空间域信息小波变换方法对结构损伤位置识别的有效性。针对... 利用空间域信息进行小波变换的结构损伤位置识别方法。采用双正交小波bior6.8对结构的位移曲线进行一个尺度的小波分解,精确地识别了等截面和渐变截面悬臂梁的损伤位置,验证了空间域信息小波变换方法对结构损伤位置识别的有效性。针对土木工程结构的复杂性、输入不完备性等特点,提出了利用环境激励下的结构振动曲线进行小波变换的结构损伤位置识别方法,并将该方法应用于大型输电铁塔的损伤位置识别。结果表明,该方法能有效地识别沿高度刚度均匀分布或渐变的高耸格构式塔架的损伤位置,但对存在刚度突变的塔架,则无法有效地识别刚度突变处的损伤。 展开更多
关键词 小波变换 损伤识别 空间域 输电铁塔 健康监测
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基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取 被引量:18
12
作者 师黎 杨岑玉 费敏锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期804-809,共6页
本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以... 本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略;最后采用MIT/BIH标准心电数据库和Holter采集的动态心电数据进行检验。实验结果说明所提出的提取方法具有特征点的正确提取率高、适用面广等优点。 展开更多
关键词 小波变换 心电信号 特征点提取 二次样条小波
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小波分析在证券分析中的应用 被引量:9
13
作者 袁修贵 侯木舟 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期103-106,共4页
传统股市投资分析中的证券分析方法之一———MACD法 ,利用DIF的移动平均值以确定证券的买卖时机 ,存在着时滞性 ,对非平稳的股市信息分析不能及时、较好地刻画股市的基本变化趋势 .作者根据证券投资理论 ,建立了相应的证券投资分析数... 传统股市投资分析中的证券分析方法之一———MACD法 ,利用DIF的移动平均值以确定证券的买卖时机 ,存在着时滞性 ,对非平稳的股市信息分析不能及时、较好地刻画股市的基本变化趋势 .作者根据证券投资理论 ,建立了相应的证券投资分析数学模型 ,根据小波分析多尺度分析能力强的特点 ,利用小波分解提取反映股市基本变化趋势的低频信息 ,改进了传统分析方法 ,建立了改进后的数学模型Ⅲ .该模型求解方便 ,同时与实际模型较好地逼近 ,具有时效性 .此外 ,以路桥建设股票 14 0个交易日的DIF和MACD值作为原始数据 ,用Matlab作为工具进行计算 ,求解模型Ⅲ .结果表明 :与传统分析方法相比 ,从模型Ⅲ中能得到更多的买卖点信息 ,而且价差更大 ,效果显著 。 展开更多
关键词 MATLAB 数学模型 小波变换 股票收盘价 买入信号 卖出信号
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基于小波变换模极大值恢复的信号消噪方法 被引量:11
14
作者 顾建农 张志宏 +1 位作者 吴正国 郑学龄 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第2期25-32,共8页
大多数的信号常具有某种奇异性 ,并携带有随机噪声 .首先回顾了信号奇异性与小波变换模极大值之间的关系 ,然后利用信号与噪声的Lipschitz指数的符号不同 ,在S .Mallat等人工作的基础上 。
关键词 小波变换模 噪声 Lipschitz指数 信号处理 信号消噪 信噪比 极大值恢复
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基于小波变换压缩和支持向量机组的储粮害虫图像识别 被引量:16
15
作者 廉飞宇 张元 《河南工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第1期21-24,28,共5页
使用小波变换对储粮害虫的高维图像矢量进行压缩,利用图像的高频部分对应于图像的边缘和轮廓,很好地压缩和表征了害虫图像的特征.提出了一种基于支持向量机(SVM)组的淘汰法.这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别... 使用小波变换对储粮害虫的高维图像矢量进行压缩,利用图像的高频部分对应于图像的边缘和轮廓,很好地压缩和表征了害虫图像的特征.提出了一种基于支持向量机(SVM)组的淘汰法.这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.100幅害虫图像的识别结果表明,基于SVM的识别方法在识别效果、识别时间等方面都有显著的优越性. 展开更多
关键词 储粮害虫 图像识别 小波变换 支持向量机
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配电网单相接地故障选线方案 被引量:11
16
作者 肖白 穆钢 +1 位作者 黎平 束洪春 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第24期1-5,68,共6页
配电网单相接地故障选线问题由来已久,以往的研究主要集中在相对理想情况下的基于单一特征量的选线方法,而缺乏对单相接地故障的准确确认和对故障信息的充分、有效利用,并且对选线判据在复杂条件下的自适应性和容错性的分析不够深入,这... 配电网单相接地故障选线问题由来已久,以往的研究主要集中在相对理想情况下的基于单一特征量的选线方法,而缺乏对单相接地故障的准确确认和对故障信息的充分、有效利用,并且对选线判据在复杂条件下的自适应性和容错性的分析不够深入,这就导致了在实际的生产运行中难以正确实现既定的选线方法,最终容易造成误选。该文首先区分可能造成混淆的故障类型;然后提出了同时运用电压、电流分量的自适应性强、容错性能好的内积选线判据;最后,提出考虑极端情况下的补救方法,从而实现了选线方法在理论上的完备性。大量的EMTP仿真分析结果都表明,该方法能够准确地判定单相接地故障、可靠地选出接地线路,具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 故障选线 小波变换 继电保护
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图像压缩中小波基选择和评估的实用化方法 被引量:4
17
作者 张烨 汪一鸣 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期54-58,共5页
小波基函数的选择和评估是将小波变换应用于技术科学领域的重要问题.其数学推导论证复杂且很难满足实际应用的需要.试图通过对图像压缩这一具体对象的剖析,以清晰、直观、物理的方法讨论实际应用中理想小波基的特性,利用计算机快速给出... 小波基函数的选择和评估是将小波变换应用于技术科学领域的重要问题.其数学推导论证复杂且很难满足实际应用的需要.试图通过对图像压缩这一具体对象的剖析,以清晰、直观、物理的方法讨论实际应用中理想小波基的特性,利用计算机快速给出小波基优劣比较和正确选用的方法. 展开更多
关键词 小波变换 选择 评估 图像压缩
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基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究 被引量:13
18
作者 张玉新 滕桂法 +2 位作者 赵洋 李阅历 马建斌 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期114-116,共3页
信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,... 信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小波变换 信号重构 模极大值 阈值 去噪
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基于小波分析与Snake模型的图像边缘检测方法 被引量:9
19
作者 成金勇 范延滨 +1 位作者 宋洁 潘振宽 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期77-81,共5页
利用小波分析理论和GVF(梯度矢量流)Snake动态轮廓模型方法,提出了一种图像边缘检测的新方法-WVF(小波变换矢量流)Snake模型。计算机模拟表明,该方法克服了小波分析方法得到的边缘不连续的缺点,同时比GVFSnake模型具有更好的抗噪性。从... 利用小波分析理论和GVF(梯度矢量流)Snake动态轮廓模型方法,提出了一种图像边缘检测的新方法-WVF(小波变换矢量流)Snake模型。计算机模拟表明,该方法克服了小波分析方法得到的边缘不连续的缺点,同时比GVFSnake模型具有更好的抗噪性。从而提高了动态轮廓模型方法检测复杂图像边缘线的能力。 展开更多
关键词 图像 边缘检测 小波变换 SNAKE模型 梯度矢量流
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基于小波预处理的人工神经网络实现微机变压器保护的新方法 被引量:7
20
作者 胡晓鹏 易理刚 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第6期22-26,共5页
提出了一种微机变压器保护的新方法。利用小波分析的信号奇异性检测特性,建立起信号突变量与模局部极大值的一一对应关系,提取所需要的状态特征;利用小波分析的时频分解滤波特性,减少故障暂态过程中非周期分量和高次谐波对故障方向判别... 提出了一种微机变压器保护的新方法。利用小波分析的信号奇异性检测特性,建立起信号突变量与模局部极大值的一一对应关系,提取所需要的状态特征;利用小波分析的时频分解滤波特性,减少故障暂态过程中非周期分量和高次谐波对故障方向判别的影响。在此基础上,提出并建立三层前向神经网络模型,用来实现变压器的微机保护。理论分析和EMTP仿真试验表明,该方法可以有效地提高保护的灵敏性、选择性和速动性,而且不受CT饱和的影响。 展开更多
关键词 变压器 微机保护 人工神经网络 小波分析 预处理 励磁涌流
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