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消除显微红外光谱水汽噪音的方法 被引量：5
1
作者 杨燕花 胡燕琴 +1 位作者 龙井华 王海水 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1828-1831,共4页
测量显微红外光谱时,由于光路暴露在开放流通的空气环境中,水汽的吸收峰常常出现在光谱图中而对样品谱造成干扰。本研究在样品单光束谱收集过程中间,通过适时向测试体系通入干燥的氮气或较潮湿的空气来补偿光路中水汽的量,从而达到样品... 测量显微红外光谱时,由于光路暴露在开放流通的空气环境中,水汽的吸收峰常常出现在光谱图中而对样品谱造成干扰。本研究在样品单光束谱收集过程中间,通过适时向测试体系通入干燥的氮气或较潮湿的空气来补偿光路中水汽的量,从而达到样品谱和背景谱测量时水汽的平均含量相等,最终消除水汽吸收峰。本方法用于硬脂酸显微红外光谱的测量,观察到水汽噪音由大到小,直至消失的全过程,结果令人满意。 展开更多
关键词 显微红外光谱 水汽干扰 噪音消除 硬脂酸
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基于FTIR和UV-DOAS联用技术的烟气在线监测系统的应用研究 被引量：5
2
作者 盛润坤 陈晨 +1 位作者 王大伟 许海龙 《中国环保产业》 2020年第7期64-67,72,共5页
文章介绍了基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)和紫外差分吸收光谱(UV-DOAS)联用技术的烟气在线监测系统。实验证明UV-DOAS技术在检测过程中不会受到H2O的干扰影响,可用来精确计算NO、NO2和SO2的浓度,FTIR技术可根据偏最小二乘法(PLS)计算得... 文章介绍了基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)和紫外差分吸收光谱(UV-DOAS)联用技术的烟气在线监测系统。实验证明UV-DOAS技术在检测过程中不会受到H2O的干扰影响,可用来精确计算NO、NO2和SO2的浓度,FTIR技术可根据偏最小二乘法(PLS)计算得到CH4、HCl、HF、CO、CO2等其他烟气污染物的浓度,两种监测技术并行,可自由切换。经过长时间测量,各组分气体零点漂移均小于2%F.S,说明系统具有良好的稳定性,能够实现对高温高湿现场烟气污染物的精确测量。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱技术 紫外差分吸收光谱技术 水汽干扰 烟气在线监测
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不需干燥预处理过程获得含水汽的丙酮气体样品的高质量红外光谱（英文） 被引量：2
3
作者 柳青 陈玉静 +2 位作者 王海水 曾强 OZAKI Yukihiro 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2540-2543,共4页
测量气体样品的红外光谱时,红外光谱仪器内的水汽和气体样品中所含的水汽会严重干扰气体的红外光谱。为消除水汽的干扰,通常作法是测量前必须将水分子(气态)彻底排除掉,也就是使光谱仪器和气体样品保持干燥状态。该研究提供一个新测量方... 测量气体样品的红外光谱时,红外光谱仪器内的水汽和气体样品中所含的水汽会严重干扰气体的红外光谱。为消除水汽的干扰,通常作法是测量前必须将水分子(气态)彻底排除掉,也就是使光谱仪器和气体样品保持干燥状态。该研究提供一个新测量方法,不需任何干燥预处理过程,直接获得含水汽的丙酮气体的红外光谱。经过几十次光谱扫描累加后,观察并根据水汽谱的吸收峰性质(吸光率>0或吸光率<0),向光谱仪样品室引入少量干燥氮气或少量潮湿空气,在接下来的光谱扫描累加过程中,水汽吸收峰将逐渐变小直至消失。实验结果表明该方法去除水汽干扰峰简单高效。新方法在0.5cm-1光谱分辨率时效果非常好,为气体的高分辨分析提供了有力工具。 展开更多
关键词 水汽干扰 干扰峰扣除 红外光谱 高分辨 气体样品
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迭代最小二乘法气体光谱自动水汽差减算法 被引量：2
4
作者 王昕 吕世龙 陈夏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期20-25,共6页
傅里叶红外光谱法具有测量速度快、信噪比高、检测范围广等优势,在针对污染源废气排放的快速检测及长时间在线监测中具有巨大的发展潜力。水汽是红外光谱污染气体检测中的主要干扰物,影响NOX,SO_2等重要污染物的检测,差减水汽背景谱消... 傅里叶红外光谱法具有测量速度快、信噪比高、检测范围广等优势,在针对污染源废气排放的快速检测及长时间在线监测中具有巨大的发展潜力。水汽是红外光谱污染气体检测中的主要干扰物,影响NOX,SO_2等重要污染物的检测,差减水汽背景谱消除光谱中水汽干扰可提高这些污染物的检测精度,具有重要意义。气体光谱中水汽吸收峰由于受到水分子团簇、仪器线型函数等影响,通过数值方法对其计算的误差较大;为此,水汽背景谱一般需采用同一台光谱仪实测获得。主要有两种方法:第一种是通过反复调节水汽/氮气混合气中的水汽浓度,使水汽背景谱中的水汽吸收峰与污染气体光谱中水汽吸收峰相同,此方法耗时较长,且受环境条件制约很难在现场检测中使用;第二种方法是预先测量不同浓度的水汽光谱,在检测污染气体时选取两幅与污染气体光谱中水汽吸收峰最为接近且将其夹在中间的水汽光谱作为参考谱,使用这两幅参考谱线性拟合与污染气体光谱中水汽吸收峰相同的水汽背景谱,此方法可获得高度近似的水汽背景谱,但当前缺乏相关自动算法妨碍了其在快速自动消除水汽干扰方面的应用。为此,提出一种选取水汽参考谱及拟合水汽背景谱的自动算法,用于自动差减消除水汽干扰。在参考谱选取中,使用污染气体光谱依次减去浓度由低至高的水汽光谱,依据差减后光谱中水汽吸收峰所在波数的吸光度正负性来选取参考谱。在水汽背景谱计算中,基于迭代最小二乘法逐步剔除光谱中受污染物吸收峰干扰的波数,采用剩余波数上的数据拟合水汽背景谱,使其与污染气体光谱中水汽吸收峰相一致。使用水汽背景谱对污染气体光谱进行差减即可消除污染气体光谱中的水汽干扰。对含有NO_2的污染气体光谱进行了差减消除水汽干扰实验,结果表明所提出的自动算法可� 展开更多
关键词 污染气体检测 水汽干扰 傅里叶红外光谱 最小二乘法
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红外光谱差减技术扣除水汽吸收干扰的局限性 被引量：4
5
作者 余敏行 王海水 张韫宏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1673-1677,共5页
红外光谱差减技术在扣除背景组份干扰方面得到广泛应用,但其扣除空气中水汽效果却不尽如人意。研究了不同湿度的水汽光谱与光谱差减效果的关系,以探究光谱差减技术在水汽扣除领域局限性的原因。结果表明:(1)相对湿度改变,水汽的红外光... 红外光谱差减技术在扣除背景组份干扰方面得到广泛应用,但其扣除空气中水汽效果却不尽如人意。研究了不同湿度的水汽光谱与光谱差减效果的关系,以探究光谱差减技术在水汽扣除领域局限性的原因。结果表明:(1)相对湿度改变,水汽的红外光谱也发生变化,不管如何小心地选择比例系数f,从相对湿度x%的水汽光谱Ax%,也不能完全扣除相对湿度为y%的水汽光谱Ay%,即fAx%≠Ay%。(2)相对湿度改变,水分子团簇(H_2O)n的相对组成也会发生变化,这是导致光谱差减技术局限性的主要原因。(3)将湿度为x%和y%的两水汽光谱Ax%和Ay%进行线性组合,则可以高度近似地模拟出介于两者之间的湿度的水汽光谱。比如用40%水汽谱和30%水汽谱,可以模拟得到32%或35%或37%的水汽谱。实验结果表明这是扣除水汽干扰效果更好的路径。(4)论证了水汽补偿湿度滴定法具有高效性的原因。 展开更多
关键词 水汽干扰 红外光谱 差减技术 局限性 空气湿度
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