基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法 被引量：23

1

作者 江泽涛 蒋琦 +1 位作者 黄永松 张少钦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期157-168,共12页

针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提... 针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复合滤波的红外与弱可见光增强图像融合方法.该方法首先利用改进的高动态范围压缩增强方法增强可见光图像提高亮度;然后利用基于潜在低秩表示与复合滤波的分解方法分别对红外与增强后的弱可见光图像进行分解,得到相应的低频和高频层;再分别使用改进的对比度增强视觉显著图融合方法与改进的加权最小二乘优化融合方法对得到的低频和高频层进行融合;最后将得到的低频和高频融合层进行线性叠加得到最终的融合图像.与其他方法的对比实验结果表明,用该方法得到的融合图像细节信息丰富,清晰度高,具有良好的可视性. 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 潜在低秩表示 复合滤波 视觉显著图

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基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测 被引量：10

2

作者 邵枫 姜求平 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1631-1638,共8页

分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型。首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组... 分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型。首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组合得到立体显著图;然后,利用立体显著图加权得到立体图像视觉舒适度感知特征;最后,通过支持向量回归构造视觉舒适度预测函数,建立视觉舒适度感知特征和主观评价值之间的关系模型,从而预测得到立体图像视觉舒适度客观评价值。实验结果表明,本文评价方法的Pearson线性相关系数值达到0.79,Spearman等级相关系数值达到0.81,表明提出的模型更加符合人眼视觉特性,得到的客观评价值与主观感知具有较高的一致性。 展开更多

关键词 立体图像 视觉舒适度评价 视觉显著图 协方差矩阵 Sigma特征集

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服饰设计视觉显著性检测 被引量：8

3

作者 孙菲菲 徐平华 +2 位作者 丁雪梅 王荣武 吴雄英 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期126-131,共6页

为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化... 为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化合并的方式对特征显著图进行滤波;对形成的3类特征图进行融合,根据显著程度绘制视觉热点图及亮度图,从而划分图像的视觉显著区域,并进一步提出了视觉覆盖率和分散度2个指标,用以对服饰图像的视觉显著性差异进行量化和评价。对常见色块、不同纹理织物、服装及配饰图视觉显著度进行实验检测,结果表明,本文方法可有效地描绘出图像视觉显著区域,快速、客观地评定出服饰图像的视觉显著度。 展开更多

关键词 服饰设计 视觉显著性 热点图 客观评介

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基于改进主动轮廓模型的全景海天线检测 被引量：8

4

作者 苏丽 吴俊杰 庞迪 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期182-189,共8页

提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线。通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响。根据全景海天线为椭圆形... 提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线。通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响。根据全景海天线为椭圆形这一特征,将构造的形状能量约束项加入主动轮廓模型中作为新的能量函数,使活动轮廓线的形状在收敛过程中受到限制,从而成功收敛到全景海天线上。实验结果表明,该算法对不同拍摄条件下的全景图像均适用,检测准确率达到96%,普适性和稳健性良好。 展开更多

关键词 机器视觉 海天线检测 主动轮廓模型 全景图像 视觉显著图

原文传递

基于视觉显著性图的黄瓜霜霉病识别方法 被引量：7

5

作者 叶海建 郎睿 +1 位作者 刘成启 李民赞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期270-274,共5页

为提高黄瓜霜霉病叶部病害机器自动识别的准确性和鲁棒性,提出了一种基于视觉显著性图的黄瓜叶部霜霉病识别方法。首先将图像从RGB色彩空间变换到HSV色彩空间中进行色彩修正,再变换回RGB空间利用R、G、B分量的线性组合生成视觉显著性图... 为提高黄瓜霜霉病叶部病害机器自动识别的准确性和鲁棒性,提出了一种基于视觉显著性图的黄瓜叶部霜霉病识别方法。首先将图像从RGB色彩空间变换到HSV色彩空间中进行色彩修正,再变换回RGB空间利用R、G、B分量的线性组合生成视觉显著性图,最后通过对生成的视觉显著性图进行阈值分割以识别病害区域。利用从北京市北部郊区日光温室采集到的50幅具有典型霜霉病特征的黄瓜叶片原始图像进行实验,结果表明,该方法能较为准确地从叶部彩色图像中识别出霜霉病病斑区域,平均误分率为6.98%,优于K-means法(11.38%)和OTSU法(15.98%);平均运行时间0.661 4 s,少于K-means法的1.424 9 s;运行时间的均方根误差为0.051 5 s,鲁棒性优于K-means硬聚类算法。 展开更多

关键词 黄瓜 霜霉病 机器识别 视觉显著性图

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视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型 被引量：6

6

作者 刘扬 杨伟 郑逢斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期584-589,共6页

针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉... 针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉注意机制,可很好地模拟了人类的视觉注意系统.在显著性对象图像数据库进行的实验中,本模型在选择性注意的显著区提取精度、运行时间、噪声干扰抑制等方面都取得了令人满意的结果. 展开更多

关键词 视觉注意 选择性注意 视觉显著图 视觉模型 神经认知计算

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基于显著性自适应权重图的红外可见光图像融合 被引量：1

7

作者 丁海洋 董明利 +2 位作者 刘陈华 陆熙田 郭晨彤 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第10期388-395,共8页

为改善现有融合策略对源图像信息利用不够充分的问题,利用滚动引导滤波器和各向异性扩散来提取基础层和细节层,对获取的基础层和细节层分别使用视觉显著映射和权重图构建的方法进行融合,然后添加某一权重将融合后的基础层与细节层图像... 为改善现有融合策略对源图像信息利用不够充分的问题,利用滚动引导滤波器和各向异性扩散来提取基础层和细节层,对获取的基础层和细节层分别使用视觉显著映射和权重图构建的方法进行融合,然后添加某一权重将融合后的基础层与细节层图像融合为最终图像。基于公开数据集的多个场景进行方法实验验证。实验结果表明,相比其他方法,所提方法得到的融合结果具有更好的对比度,在保持图像像素强度均匀分布的前提下在边缘细节处保留了丰富的纹理特征,具有更好的视觉效果和融合精度,同时在平均梯度、信息熵、空间频率等指标上取得了显著的进步。 展开更多

关键词 图像融合 红外与可见光图像 视觉显著映射 各向异性扩散 权重图构建

原文传递

基于视觉注意机制的行人目标检测 被引量：5

8

作者 赵谦 薛改样 杨新花 《计算机仿真》 北大核心 2019年第7期411-414,共4页

在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现有的研究成果获得视觉显著图;其次,使用一种逻辑迭代三帧差分法... 在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现有的研究成果获得视觉显著图;其次,使用一种逻辑迭代三帧差分法,将其与基于区域搜索迭代的内轮廓填充法相结合,获得运动区域,融合两种算法提取出ROI;最后,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测。对比实验结果表明,该算法连通性好,准确率高达97%以上。 展开更多

关键词 视觉显著图 三帧差分法 轮廓填充法 感兴趣区域 支持向量机

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基于FPDEs与CBF的红外与可见光图像融合 被引量：5

9

作者 李昌兴 武洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期297-302,共6页

针对传统红外与可见光图像融合结果中的对比度不足、块状效应、伪影以及边缘区域信息失真等问题,文中提出一种基于四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)的红外与可见光图像融合方法。首先,分别使用FPDEs和CBF方法从源图像中获取... 针对传统红外与可见光图像融合结果中的对比度不足、块状效应、伪影以及边缘区域信息失真等问题,文中提出一种基于四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)的红外与可见光图像融合方法。首先,分别使用FPDEs和CBF方法从源图像中获取近似层和细节层;其次,针对多尺度分解获得的近似层含有残余低频信息导致融合图像的整体视觉反差较大的问题,采用基于视觉显著性映射(VSM)的方法对近似层进行融合;然后,对细节层使用改进的Karhunen-Loeve变换获得权重,而后进行细节层融合;最后,通过线性组合方式将近似层与细节层融合,从而产生融合图像。实验结果表明,经基于FPDEs与CBF的方法融合后,相较于基于主成分分析和基于交叉双边滤波器的方法,基于FPDEs与CBF的方法所得融合图像的标准差平均提高了43.73%左右;相较于基于引导滤波器和基于视觉显著性最小二乘优化的方法,融合图像的平均梯度提高了约9.46%,空间频率平均提高了19.79%左右。 展开更多

关键词 图像融合 四阶偏微分方程 交叉双边滤波器 视觉显著性映射 KARHUNEN-LOEVE变换

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基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合 被引量：5

10

作者 张慧 韩新宁 韩惠丽 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期598-603,共6页

为提高融合图像更加适应人类视觉感知,并解决可见光图像受光线、天气等影响而导致融合效果不佳的问题,本文提出了一种基于滚动引导滤波的可见光与红外图像融合方法。首先,利用引导滤波对可见光图像的内容进行增强,然后,利用滚动引导滤... 为提高融合图像更加适应人类视觉感知,并解决可见光图像受光线、天气等影响而导致融合效果不佳的问题,本文提出了一种基于滚动引导滤波的可见光与红外图像融合方法。首先,利用引导滤波对可见光图像的内容进行增强,然后,利用滚动引导滤波将可见光和红外图像进行多尺度分解为小尺度层、大尺度层和基础层。在大尺度层的信息合成的过程中利用加权最小二乘法融合规则解决融合时可见光与红外图像不同特征带来的困扰,提高融合图像的视觉效果;在基础层的融合过程中采用优化的视觉显著图融合规则,减少对比度损失。最后,将大尺度层、小尺度层与基础层合并为融合后的图像。实验结果表明所给方法在提高视觉感知、细节处理、边缘保护等方面都有良好的效果。 展开更多

关键词 图像融合 滚动方向导波 增强 加权最小二乘法 视觉显著图

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基于视觉显著图的图像融合方法 被引量：5

11

作者 王晓文 赵宗贵 +1 位作者 庞秀梅 刘敏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1203-1208,共6页

基于图像的不同视觉特征,构造各源图像的视觉显著图,提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则,构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合àtrous小波和非下采样轮廓波变换(Non subsampled contourlet transform,... 基于图像的不同视觉特征,构造各源图像的视觉显著图,提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则,构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合àtrous小波和非下采样轮廓波变换(Non subsampled contourlet transform,NSCT),对多传感器图像和多聚焦图像的融合实验表明,应用本文方法所得的融合图像,无论是视觉效果还是客观评价得分均优于基于平均法或神经网络选择低频系数的融合方法。 展开更多

关键词 信息处理技术 图像融合 视觉显著图 融合规则 低频子带

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顾及用户视觉处理的应急地图设计 被引量：3

12

作者 李鼎凯 杜萍 刘涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期171-178,共8页

针对认知负荷影响应急地图用户读图效率的问题,该文分析了应急情境下增加用户认知负荷的压力源,探讨了应急地图认知中人类视觉信息的处理过程。在此基础上,提出顾及用户视觉信息处理的应急地图设计原则和方法,通过降低用户的认知负荷,... 针对认知负荷影响应急地图用户读图效率的问题,该文分析了应急情境下增加用户认知负荷的压力源,探讨了应急地图认知中人类视觉信息的处理过程。在此基础上,提出顾及用户视觉信息处理的应急地图设计原则和方法,通过降低用户的认知负荷,提高应急情境下用户的读图效率。完成了消防应急救援路线图的设计,并利用Itti视觉注意模型对其进行评估。结果显示,该图能够快速吸引用户的视觉注意力,激发用户自下而上的信息加工过程,在高压力、高风险的应急情境下能够有效降低用户的认知负荷,有助于用户快速读图。 展开更多

关键词 应急情境 地图认知 视觉显著性 应急地图设计

原文传递

图像级别和像素级别的显著图像的融合 被引量：2

13

作者 陈蕾 吴建国 刘政怡 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2130-2137,共8页

RGB-D图像显著目标检测旨在从一对RGB图像和深度图像中识别视觉上最显著的目标。目前,学术界已经提出了各种有效的单幅RGB-D图像显著性检测方法,而这些检测方法之间存在着优势互补。因此,对各种方法生成的显著图进行融合以提高显著性检... RGB-D图像显著目标检测旨在从一对RGB图像和深度图像中识别视觉上最显著的目标。目前,学术界已经提出了各种有效的单幅RGB-D图像显著性检测方法,而这些检测方法之间存在着优势互补。因此,对各种方法生成的显著图进行融合以提高显著性检测精度的研究工作同样不可或缺。在对相关显著图像融合工作研究后,提出两个级别上的融合过程。首先,运用多种现成的RGB-D显著图检测方法生成初始显著图;其次,分别对图像级和像素级两个层面上的显著图融合工作进行了研究,再将这两个层面上得到的显著图按比例进行融合,得到最终的图像显著图。实验结果表明,该显著图融合方法的效果不仅优于单个图像显著性检测方法,而且和其他的融合方法相比,也具有一定优势。 展开更多

关键词 RGB-D图像 视觉显著图 显著图像融合

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基于视觉显著图的彩色图像检索 被引量：3

14

作者 胡胜雄 尚赵伟 +1 位作者 张太平 杨维斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期189-191,共3页

为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实... 为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实验结果表明,与基于显著性加权的检索方法相比,该方法的平均查准率较高。 展开更多

关键词 感兴趣区域 视觉显著图 小波 BDIP—BVLC特征 二次查询度量 图像检索

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基于弱监督E2LSH和显著图加权的目标分类方法 被引量：2

15

作者 赵永威 李弼程 柯圣财 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期38-46,共9页

在目标分类领域,当前主流的目标分类方法是基于视觉词典模型,而时间效率低、视觉单词同义性和歧义性及单词空间信息的缺失等问题严重制约了其分类性能。针对这些问题,该文提出一种基于弱监督的精确位置敏感哈希(E2LSH)和显著图加权的目... 在目标分类领域,当前主流的目标分类方法是基于视觉词典模型,而时间效率低、视觉单词同义性和歧义性及单词空间信息的缺失等问题严重制约了其分类性能。针对这些问题,该文提出一种基于弱监督的精确位置敏感哈希(E2LSH)和显著图加权的目标分类方法。首先,引入E2LSH算法对训练图像集的特征点聚类生成一组视觉词典,并提出一种弱监督策略对E2LSH中哈希函数的选取进行监督,以降低其随机性,提高视觉词典的区分性。然后,利用GBVS(Graph-Based Visual Saliency)显著度检测算法对图像进行显著度检测,并依据单词所处区域的显著度值为其分配权重;最后,利用显著图加权的视觉语言模型完成目标分类。在数据集Caltech-256和Pascal VOC2007上的实验结果表明,所提方法能够较好地提高词典生成效率,提高目标表达的分辨能力,其目标分类性能优于当前主流方法。 展开更多

关键词 目标分类 视觉词典模型 精确位置敏感哈希 视觉显著图 视觉语言模型

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基于视觉检测的红外与可见光图像区域匹配研究 被引量：1

16

作者 罗文彬 刘敏 +1 位作者 李琳 王成德 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期186-190,共5页

为了增强归一化区域形状特征提取的稳定性,提升图像匹配效果。研究基于视觉检测的红外与可见光图像区域匹配方法。利用视觉显著性检测方法,获取红外与可见光图像的视觉显著图;通过直方图均衡化与优化配比灰度级动态范围方法,增强视觉显... 为了增强归一化区域形状特征提取的稳定性,提升图像匹配效果。研究基于视觉检测的红外与可见光图像区域匹配方法。利用视觉显著性检测方法,获取红外与可见光图像的视觉显著图;通过直方图均衡化与优化配比灰度级动态范围方法,增强视觉显著图;采用仿射归一化方法,提取增强视觉显著图的归一化区域形状特征,匹配区域形状特征,完成红外与可见光图像区域匹配。实验证明:该方法可有效提升图像亮度和匹配红外与可见光图像,获取清晰度更佳的图像;在图像模糊与亮度等变化情况下,该方法边缘保持度与香农熵等分析指标值均与最高值较为接近,即图像匹配效果较优;在不同视角变化角度时,该方法归一化区域形状特征提取的稳定性较佳。 展开更多

关键词 视觉检测 红外图像 可见光图像 区域匹配 视觉显著图 直方图

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基于多特征融合的图像主体显著性判断 被引量：1

17

作者 刘晨曦 褚晶辉 +1 位作者 吕卫 王建 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期150-154,共5页

从视觉角度来说,视觉显著性图像是指主体突出的图像,比起内容散乱的图像,此类图像往往更能吸引用户的关注,也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法,采用"中心围绕"计算原则在多特征融合的... 从视觉角度来说,视觉显著性图像是指主体突出的图像,比起内容散乱的图像,此类图像往往更能吸引用户的关注,也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法,采用"中心围绕"计算原则在多特征融合的基础上应用支持向量机训练,建立了一个分类模型,并且可以给出表征图像显著程度的得分。实验表明,该模型有较高的分类正确率,并且将该模型应用于图像检索重排序、图像上传自动审核等应用时,可以得到更接近人工操作的结果,降低人力资源成本。 展开更多

关键词 视觉主体显著性 “中心围绕”操作 局部二值模式 视觉显著图 支持向量机

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基于VSM与图像统计的多聚焦图像融合 被引量：2

18

作者 李昌兴 武洁 惠莉萍 《西安邮电大学学报》 2018年第5期23-29,共7页

针对传统的多聚焦图像融合方法存在块状、伪影效应和对比度损失等问题,提出一种视觉显著性映射(VSM)融合规则与图像统计相结合的融合方法。先使用四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)方法对源图像进行多尺度分解获取近似层和细... 针对传统的多聚焦图像融合方法存在块状、伪影效应和对比度损失等问题,提出一种视觉显著性映射(VSM)融合规则与图像统计相结合的融合方法。先使用四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)方法对源图像进行多尺度分解获取近似层和细节层,再对近似层和细节层分别采用基于VSM和图像统计的融合规则进行融合,最后对融合后的近似层和细节层进行线性组合得到融合图像。对比实验结果表明,所提出的算法在平均像素强度、标准差、相关系数等图像质量指标上均有显著的提高。 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 视觉显著性映射 图像统计 四阶偏微分方程 交叉双边滤波器

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基于贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测

19

作者 戴花 王建平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2288-2290,共3页

图像处理技术依赖于高质量的视觉显著图才能获得较好的处理结果,现有的视觉显著性检测方法通常只能检测得到粗糙的视觉显著性属性图,严重影响了图像处理的最终效果。为此,提出一种采用贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测方法来检测... 图像处理技术依赖于高质量的视觉显著图才能获得较好的处理结果,现有的视觉显著性检测方法通常只能检测得到粗糙的视觉显著性属性图,严重影响了图像处理的最终效果。为此,提出一种采用贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测方法来检测图像的视觉显著性属性。该方法基于贝叶斯理论的静态图像的自上而下的显著性和整体显著性,将自上而下的知识和由下向上的显著性进行结合;针对特征整合问题,利用线性模型的加权线性组合方法和正规化神经网络相结合的非线性加权方法来研究与所有因素相关的权值参数。根据自下而上的视觉显著性模型在两个标准数据集中采用ROC曲线来进行定量评价,结果表明非线性组合效果优于线性组合。 展开更多

关键词 视觉显著性 视觉显著性图 贝叶斯理论 线性模型 神经网络

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基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测 被引量：1

20

作者 姚朝霞 谢涛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期940-945,共6页

鲁棒有效的弱小目标检测算法是光电跟踪系统成功的关键。本文针对空中远距离红外弱小目标检测的实际问题,在人类视觉对比机制基础上提出了一种检测率高、误报率低、处理时间短的红外小目标检测方法。首先,利用基于恒虚警率的Top-hat滤... 鲁棒有效的弱小目标检测算法是光电跟踪系统成功的关键。本文针对空中远距离红外弱小目标检测的实际问题,在人类视觉对比机制基础上提出了一种检测率高、误报率低、处理时间短的红外小目标检测方法。首先,利用基于恒虚警率的Top-hat滤波和自适应阈值操作对原始图像进行预处理,得到疑似目标区域,该步骤可大大减少计算时间,同时保持恒定的虚警概率和可预测的检测概率;然后,定义了一种新颖有效的局部对比度测量算子,并引入图像局部的自相似性计算局部显著图,该过程不仅可以增强图像目标的视觉显著性,同时还可以抑制噪声,提高区域目标的信噪比;最后,在显著图基础上,利用简单的阈值操作就可以获得真实目标。定性定量实验结果表明,本文提出的方法与4种现有检测算法相比,具有更高的检测率、更低的虚警率和更少的检测时间,是复杂背景下红外弱小目标检测的有效方法。 展开更多

关键词 目标检测 弱小目标 恒虚警率 自适应阈值 局部对比度增强 视觉显著图

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