基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测 被引量：43

1

作者 钱晓亮 张鹤庆 +2 位作者 张焕龙 贺振东 杨存祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1570-1578,共9页

现有基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测算法均是采用各种类型的数学模型来进行算法设计,为进一步提高检测准确率,从人眼仿生学角度出发,首次将人眼的视觉注意机制引入到太阳能电池片表面缺陷检测中,提出了一种基于视觉显著性的太... 现有基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测算法均是采用各种类型的数学模型来进行算法设计,为进一步提高检测准确率,从人眼仿生学角度出发,首次将人眼的视觉注意机制引入到太阳能电池片表面缺陷检测中,提出了一种基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测算法。首先,对输入的太阳能电池片表面图像进行预处理,去除对检测有影响的噪声和栅线;其次,提出一种基于自学习特征的视觉显著性检测算法来大致定位缺陷区域;随后,提出一种视觉显著性和超像素分割相结合的算法来进一步精确定位缺陷区域;最后,通过形态学后处理得到最终检测结果。在包含多种缺陷类型的测试图像库上的主观和客观实验评估表明,该算法具有较高的检测准确率。 展开更多

关键词 太阳能电池 表面缺陷检测 视觉显著性 自学习特征 超像素

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基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测 被引量：10

2

作者 邵枫 姜求平 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1631-1638,共8页

分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型。首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组... 分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型。首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组合得到立体显著图;然后,利用立体显著图加权得到立体图像视觉舒适度感知特征;最后,通过支持向量回归构造视觉舒适度预测函数,建立视觉舒适度感知特征和主观评价值之间的关系模型,从而预测得到立体图像视觉舒适度客观评价值。实验结果表明,本文评价方法的Pearson线性相关系数值达到0.79,Spearman等级相关系数值达到0.81,表明提出的模型更加符合人眼视觉特性,得到的客观评价值与主观感知具有较高的一致性。 展开更多

关键词 立体图像 视觉舒适度评价 视觉显著图 协方差矩阵 Sigma特征集

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基于视觉显著性的平纹织物疵点检测 被引量：8

3

作者 管声启 高照元 +1 位作者 吴宁 徐帅华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期56-61,共6页

受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中... 受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标。结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 视觉显著性机制 特征提取 显著图 织物疵点检测

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基于视觉显著性特征的快速场景配准方法 被引量：6

4

作者 陈硕 吴成东 陈东岳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第7期1241-1247,共7页

视觉显著性特征是模拟生物视觉注意力选择机制的一种具有较好的鲁棒性与不变性的视觉特征。基于视觉显著性特征提出了一种快速的场景配准方法。该方法采用调幅傅里叶变换构造视觉显著性映射;通过对显著特征局部极值特性以及信息丰度的分... 视觉显著性特征是模拟生物视觉注意力选择机制的一种具有较好的鲁棒性与不变性的视觉特征。基于视觉显著性特征提出了一种快速的场景配准方法。该方法采用调幅傅里叶变换构造视觉显著性映射;通过对显著特征局部极值特性以及信息丰度的分析,实现显著点的粗定位、预选择与可信度排序;通过图像形态学操作,实现了显著场景区域的生长与合并。在此基础上,提出了SSIFT(saliency scale invariant feature transform)算法,从而减少了场景分类算法的计算量。利用本文方法对美国南加州大学的场景数据库进行测试,实验结果表明这种方法提取的SSIFT特征对于图像的平移、旋转以及光照等变化具有良好的不变性;与经典SIFT算法相比,该方法在计算速度上具有明显的优势,并在识别率上也略优于SIFT算法。 展开更多

关键词 场景分类 视觉显著性特征 视觉注意力选择 图像熵 尺度不变特征变换(SIFT)

原文传递

基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法 被引量：7

5

作者 姜维 卢朝阳 +2 位作者 李静 刘晓佩 姚超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期62-68,共7页

复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模... 复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果.在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法可较好的抑制自然图像中复杂背景,并有效提升算法的性能. 展开更多

关键词 场景文字 背景抑制 视觉显著性 笔画特征 傅里叶谱统计特征

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基于似圆阴影的光学遥感图像油罐检测 被引量：7

6

作者 李轩 刘云清 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1489-1495,共7页

针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油... 针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油罐产生的似圆阴影区域进行精检测,得到疑似油罐目标。再去除阴影,获得油罐目标的初步检测结果。最后基于图搜索策略及先验知识,确定油罐目标并定位油库区域。实验结果表明,该方法对检测光学遥感图像中存在似圆阴影的油罐目标具有较高的鲁棒性和准确率。同时,在不同环境的光学遥感图像中使用该方法可快速准确地定位油库区域。 展开更多

关键词 光学遥感图像 似圆阴影区域 视觉显著模型 特征检测 油罐

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显著性目标检测理论与应用研究综述 被引量：5

7

作者 金海燕 肖照林 +1 位作者 蔡磊 王彬 《计算机技术与发展》 2022年第9期1-7,共7页

显著性目标检测旨在从输入图像中根据显著性特征,快速有效地提取场景中有用区域,即目标区域,其本质是一种分割任务。高质量的显著性目标检测技术可提升基于视觉感知的人工智能系统对场景的判断与理解能力。在计算机视觉领域,显著性检测... 显著性目标检测旨在从输入图像中根据显著性特征,快速有效地提取场景中有用区域,即目标区域,其本质是一种分割任务。高质量的显著性目标检测技术可提升基于视觉感知的人工智能系统对场景的判断与理解能力。在计算机视觉领域,显著性检测目标检测是十分重要的一个分支,逐渐成为研究热点,在目标识别、图像检测、图像检索等相关行业中具有十分广阔的应用前景。传统的显著性检测方法主要针对简单场景下的单一模态数据,由于其场景信息完备性较低,进而导致对显著性目标特征的分析、提取、表达、计算等诸多环节的理论拓展性较弱,适用范围受限。该文围绕显著性目标检测理论研究,分析了国内外关于显著性目标检测理论研究的主要方向和发展现状,总结了显著性目标检测的主要应用,讨论了目前显著性目标检测理论研究的热点领域以及将来需要重点研究的问题和面临的挑战。 展开更多

关键词 显著性检测 视觉显著性 多模态 特征提取 图像融合 深度学习

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基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法

8

作者 朱子洵 张洁 汪俊亮 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期39-47,共9页

针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,... 针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,设计多视觉显著性特征函数,对显著性区域进行超像素标注;提出计算自适应分割阈值的方法提取疵点边界细节,对坯布图像上的疵点区域进行分割定位,实现疵点的精确检测.结果表明:该方法能够获得内部均匀致密且边界清晰明确的疵点图像区域,6类疵点的整体检测精度达到98.26%,提高了坯布疵点图像分割效果. 展开更多

关键词 坯布疵点检测 视觉显著性 特征提取 图像分割 自适应阈值

原文传递

结合像元级与对象级的滨海湿地变化检测方法 被引量：4

9

作者 吴瑞娟 何秀凤 王静 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2078-2087,共10页

滨海湿地是动态且脆弱的生态系统,遥感变化检测技术为滨海湿地动态变化监测提供了有效手段。为解决像元级变化检测对配准误差敏感及其椒盐现象严重,对象级变化检测受分割参数影响较大且过程繁琐等问题,本文提出了显著图引导的结合像元... 滨海湿地是动态且脆弱的生态系统,遥感变化检测技术为滨海湿地动态变化监测提供了有效手段。为解决像元级变化检测对配准误差敏感及其椒盐现象严重,对象级变化检测受分割参数影响较大且过程繁琐等问题,本文提出了显著图引导的结合像元级与对象级变化检测方法。首先,提取湿地亮度、归一化差异植被指数、归一化差异水体指数三个特征,得到特征差异影像;其次,利用最大对称环绕显著性检测算法生成显著图,采用结合模糊C均值和马尔可夫随机场方法对显著区域进行分割得到初始像元级变化检测结果;最后,在面向对象分割的基础上,通过构建对象的不确定性指数自适应选择训练样本,采用随机森林分类器进行分类得到最终变化检测结果。利用江苏盐城滨海湿地资源三号影像进行实验,结果表明,结合像元级与对象级方法的湿地变化检测总体精度为93.51%,与像元级、对象级方法相比,虚检率分别降低了29.04%和22.78%。 展开更多

关键词 遥感变化检测 滨海湿地 视觉显著性检测 不确定性 模糊C均值 马尔可夫随机场 特征提取 资源三号卫星

原文传递

相位谱提示多特征聚合的视觉显著性检测方法

10

作者 梁浩然 方加奇 梁荣华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2797-2803,共7页

针对现有深度学习视觉显著性检测模型对自下而上显著性检测能力差的问题,本文将频域分析与深度学习相结合,提出一种端到端编-解码显著性检测方法.本文首先设计了相位谱提示模块,改进编码网络浅层特征的提取,之后利用ResNet-50的残差模... 针对现有深度学习视觉显著性检测模型对自下而上显著性检测能力差的问题,本文将频域分析与深度学习相结合,提出一种端到端编-解码显著性检测方法.本文首先设计了相位谱提示模块,改进编码网络浅层特征的提取,之后利用ResNet-50的残差模块进一步提取高级语义信息.为了充分利用编码网络各层中提取到的全局显著性特征与各级局部显著性特征,本文在解码端设计了自适应特征聚合模块.本文方法在自然图像数据集SALICON上达到了先进水平并且在合成图数据集SIDVAM上各项指标取得第一.实验结果表明,本文方法同时具备对自上而下以及自下而上显著性的检测能力. 展开更多

关键词 视觉显著性检测 相位谱 卷积神经网络 自适应特征聚合

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颜色空间转换耦合特征图的显著性检测算法 被引量：2

11

作者 曾寰 龙满生 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1665-1670,共6页

为解决当前视觉显著性检测技术忽略图像的全局与局部特征的联系,使其对复杂图像的检测准确度不佳的问题,设计颜色空间转换图耦合Ripplet变换的视觉显著性检测算法。将图像转换到RGBYI空间,并计算R与G、B与Y分量的颜色差异;引入Ripplet变... 为解决当前视觉显著性检测技术忽略图像的全局与局部特征的联系,使其对复杂图像的检测准确度不佳的问题,设计颜色空间转换图耦合Ripplet变换的视觉显著性检测算法。将图像转换到RGBYI空间,并计算R与G、B与Y分量的颜色差异;引入Ripplet变换,对图像进行分解,获取相应的变换系数;借助逆Ripplet变换,形成特征图;基于概率密度函数,联合特征图,计算全局显著图;利用逐像素相似度估算像素的信息熵,获取图像的局部显著图;通过组合局部与全局显著图,形成最终的显著图,完成目标检测。实验结果表明,与当前显著性检测技术相比,所提技术具有更好的检测效果,呈现出更为理想的接收机工作特性曲线。 展开更多

关键词 视觉显著性检测 多特征图 Ripplet变换 RGBYI空间 全局显著性 局部显著性 逐像素相似度

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基于改进的HMAX算法的车型识别应用 被引量：3

12

作者 何佳聪 蔡恒进 +2 位作者 邓娟 吕恒 刘翘楚 《计算机科学与应用》 2012年第5期233-239,共7页

本文实现了将改进的HMAX算法应用于车型识别领域。算法的主要创新点是采用ITTI显著性算法选取车辆图片显著点构造图库,通过采用对颜色、亮度和朝向三方面敏感度的综合,构造更具代表性的模板库,提高了算法的识别率。此外,通过计算同一模... 本文实现了将改进的HMAX算法应用于车型识别领域。算法的主要创新点是采用ITTI显著性算法选取车辆图片显著点构造图库,通过采用对颜色、亮度和朝向三方面敏感度的综合,构造更具代表性的模板库,提高了算法的识别率。此外,通过计算同一模板与不同图片响应度值的方差,消除了冗余模板,降低了算法识别时间。分析和实验表明,改进的HMAX算法可以有效地实现车型识别,新提出的算法相对原先HMAX模型在识别率可以提高1%~2%,相对当前存在的其他车型识别算法在识别率方面可提升约5%~10%,在保证特征数量的前提下,识别率接近95%;此外,加入模版筛选方法的改进算法相对于原先HMAX模型在识别率基本保持不变的条件下,识别时间可以缩减到原先的1/4,最终根据效益值评估的最优组合中,识别率约为92%,识别时间为0.6s/幅图片,相对于原先方法均达到了一定的提升。 展开更多

关键词 车型识别 视觉显著性 特征提取 HMAX模型

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基于视觉显著图的彩色图像检索 被引量：3

13

作者 胡胜雄 尚赵伟 +1 位作者 张太平 杨维斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期189-191,共3页

为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实... 为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实验结果表明,与基于显著性加权的检索方法相比,该方法的平均查准率较高。 展开更多

关键词 感兴趣区域 视觉显著图 小波 BDIP—BVLC特征 二次查询度量 图像检索

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基于视觉显著特征的光学与SAR影像快速粗配准方法 被引量：3

14

作者 华丽 徐川 眭海刚 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1602-1610,共9页

在经典的Itti模型基础上,结合纹理特征及SAR影像显著目标的灰度特性,TW-Itti视觉显著模型能快速精确地反映显著地物的范围,获取显著区域。在显著区域内,利用水平集分割提取显著目标,通过形状曲线匹配算法对显著目标进行配准。研究结果表... 在经典的Itti模型基础上,结合纹理特征及SAR影像显著目标的灰度特性,TW-Itti视觉显著模型能快速精确地反映显著地物的范围,获取显著区域。在显著区域内,利用水平集分割提取显著目标,通过形状曲线匹配算法对显著目标进行配准。研究结果表明:与经典的Itti模型相比,TW-Itti模型得到的显著区域目标整体更连贯,边缘细节更丰富,目标区域更准确,提高了后续影像粗配准的鲁棒性。同时,配准效率得到显著提高。 展开更多

关键词 视觉显著特征 合成孔径雷达影像 影像配准 水平集 形状曲线

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一种基于视觉注意模型的可移动目标检测方法 被引量：2

15

作者 吕云波 张志龙 +1 位作者 李吉成 李树新 《红外》 CAS 2016年第3期25-31,共7页

提出了一种基于视觉显著性的目标检测算法,用于对位于地面上的车辆、飞机等地面可移动目标进行检测和定位.针对地面可移动目标在场景中较小的特点,设计了一种用于对目标检测进行引导的基于视觉注意机制的目标显著模型。首先,提取图像目... 提出了一种基于视觉显著性的目标检测算法,用于对位于地面上的车辆、飞机等地面可移动目标进行检测和定位.针对地面可移动目标在场景中较小的特点,设计了一种用于对目标检测进行引导的基于视觉注意机制的目标显著模型。首先,提取图像目标的颜色特征、强度特征和方向Gabor特征,并将其结合起来用于计算显著图。然后以超像素为单位对显著值进行计算,并结合人眼视觉敏感度对不同距离的超像素之间的差异进行加权处理。实验结果表明,本文算法可以有效地检测并定位出复杂背景中的地面可移动目标. 展开更多

关键词 视觉显著性 地面可移动目标 人眼视觉敏感度 GABOR特征 超像素

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引入视觉显著性的多特征融合跟踪 被引量：2

16

作者 佟威 和箫 卢英 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期438-449,共12页

针对大多数目标跟踪算法采用单一特征描述目标,在背景区域出现相似的干扰特征时跟踪精确度较低的问题,提出了一种引入视觉显著性的多特征融合的目标跟踪算法。首先,采用视觉显著性机制处理颜色直方图得到显著性特征,再使用混合特征策略... 针对大多数目标跟踪算法采用单一特征描述目标,在背景区域出现相似的干扰特征时跟踪精确度较低的问题,提出了一种引入视觉显著性的多特征融合的目标跟踪算法。首先,采用视觉显著性机制处理颜色直方图得到显著性特征,再使用混合特征策略融合显著性特征和BRISK(binary robust invariant scalable keypoints)特征,获取目标前景和背景模型;其次,运用双向光流检测和误差度量提取动态特征,并使用自适应搜索机制提取候选目标区域的静态特征,融合动态特征和静态特征;最后,根据匹配算法估算目标跟踪框的自适应尺度及中心,确定目标在当前帧图像中所处的位置。实验结果表明,该算法能够处理强烈光照变化、目标尺度变化、快速运动及部分遮挡等情况下的目标跟踪问题,并实时稳定地获得单目标跟踪结果。 展开更多

关键词 视觉显著性 BRISK特征 多特征融合 一致性匹配聚类

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综合视觉注意模型的显著性局部特征提取算法研究 被引量：2

17

作者 杨族桥 陈跃鹏 张青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期289-292,共4页

图像检索过程中往往会提取大量的局部特征,这将加大图像检索的计算量和复杂度,影响其应用。针对这一问题,提出了一种应用综合视觉注意模型的显著性分析提取局部特征的方法:在图像尺度空间中提取关键点,利用模糊增长技术查找原始图像的... 图像检索过程中往往会提取大量的局部特征,这将加大图像检索的计算量和复杂度,影响其应用。针对这一问题,提出了一种应用综合视觉注意模型的显著性分析提取局部特征的方法:在图像尺度空间中提取关键点,利用模糊增长技术查找原始图像的显著性区域,计算其综合视觉显著性权值并分类,提取SIFT描述因子,保留最突出的局部特征以提高检索性能。相比于传统的局部特征提取算法,本方法在图像检索精度和检索速度方面都具有明显优势。 展开更多

关键词 综合视觉显著性 局部特征 局部特征选择 基于内容的图像检索

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基于GBVS改进的Object Bank场景分类方法 被引量：2

18

作者 陈梦婷 陈思喜 《计算机与现代化》 2017年第1期61-64,70,共5页

Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,... Object Bank(OB)是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,提出一种基于Graph-Based Visual Saliency(GBVS)显著性分析算法改进的OB方法。先通过GBVS方法对图像进行显著性处理,计算图像中的显著性区域,然后结合OB方法中的物体检测器对显著区域进行检测,提取更具有场景语义的高层特征。实验结果表明,该方法突出了具有显著性的物体,提高了OB方法中目标检测器的准确率,在OB方法的基础上提取出了更具有显著性的图像特征,并在分类准确率上比OB方法提高了4%。 展开更多

关键词 OBJECT BANK GBVS 场景分类 视觉显著性 高层特征

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视觉显著性特征约束下的骨架生长算法 被引量：2

19

作者 周丹凤 蒋建国 +1 位作者 詹曙 王杰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第6期535-540,共6页

骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用。本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法。... 骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用。本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法。在骨架生长过程中通过对判为结点的骨架点的邻域骨架点进行进一步的弯曲度比率约束,有效抑制了离散曲线演化约束骨架提取算法对于弯曲度较大的部位所产生的无法避免的冗余枝。通过调节保留的离散曲线演化点数以及弯曲度比率阈值,可获得多尺度的骨架。实验证明,在较大非刚体形变和轮廓噪声等干扰下,本文提出的算法仍能有效的抑制冗余骨架枝的产生,获得的骨架能够较好的表示图形中视觉重要部分。 展开更多

关键词 骨架 离散曲线演化 弯曲度比率 多尺度 视觉显著性特征

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融合深度信息的雾霾情况下显著性目标提取 被引量：2

20

作者 刘坤 张晓怿 +1 位作者 陈宁纪 苏秀苹 《河北工业大学学报》 CAS 2015年第2期10-15,共6页

雾霾天气造成的低分辨率、低对比度给目标检测带来了很大的困难,为此本文提出了一种融合了深度信息的视觉显著性目标检测方法.首先,根据暗原色原理对雾霾场景中的深度信息进行提取;同时,提取图像的亮度、方向等底层视觉特征,构造基于不... 雾霾天气造成的低分辨率、低对比度给目标检测带来了很大的困难,为此本文提出了一种融合了深度信息的视觉显著性目标检测方法.首先,根据暗原色原理对雾霾场景中的深度信息进行提取;同时,提取图像的亮度、方向等底层视觉特征,构造基于不同视觉特征的显著图;然后,将所有的显著图进行合并,并利用最大类间差法对感兴趣的目标进行检测与提取.实验结果表明,本文提出的算法可以在雾霾天气下可靠地检测出感兴趣的目标,可在雾霾天气下辅助驾驶员进行交通路面的显著性目标检测. 展开更多

关键词 目标检测 视觉显著性 雾霾天气 特征融合 深度信息

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