深度学习技术在超声心动图图像质量控制中的应用 被引量：1

1

作者 李欣雨 吴洋 +3 位作者 张红梅 尹立雪 彭博 谢盛华 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期108-113,共6页

目的探讨深度学习技术在超声心动图图像质量控制中应用的可行性和价值。方法选取四川省人民医院2015~2022年间收集的180985张超声心动图图像建立实验数据集,训练了超声心动图标准切面图像质量评价方法所建立的两个任务模型,包括7类切面(... 目的探讨深度学习技术在超声心动图图像质量控制中应用的可行性和价值。方法选取四川省人民医院2015~2022年间收集的180985张超声心动图图像建立实验数据集,训练了超声心动图标准切面图像质量评价方法所建立的两个任务模型,包括7类切面(6类标准切面和其他切面)的智能识别和6类标准切面的质量评分。将模型在测试集上的预测结果与超声医师标注结果进行比较,评估两个模型的准确性、可行性以及运行的时效性。结果标准切面识别模型的总体分类准确率为98.90%,精确度为98.17%,召回率为98.18%,F1值为98.17%,分类结果接近专家识别水平;6种标准切面质量评分模型的平均PLCC为0.933,平均SROCC为0.929,平均RMSE为7.95,平均MAE为4.83,预测结果与专家评分一致性强。在3090 GPU上部署后,单帧推理时间小于20毫秒,满足实时需求。结论超声心动图标准切面图像质量评价方法能够提供客观、准确的评价结果,促进超声心动图图像质量控制管理朝实时、客观、智能化方向发展。 展开更多

关键词 超声心动图 深度学习 质量控制 切面识别 质量评价

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基于双尺度时间特征的步态识别方法

2

作者 魏永超 徐未其 +2 位作者 朱泓超 朱姿翰 刘伟杰 《现代计算机》 2024年第6期8-13,55,共7页

当前,多数步态识别方法关注于步态序列单一时间尺度建模,忽略了不同时间尺度的信息交互。基于此,提出了一种双尺度时间特征表示网络。该方法聚合两个时间尺度特征来获取步态的运动表示,并将两个时间尺度上特征进行融合,实现信息交互。... 当前,多数步态识别方法关注于步态序列单一时间尺度建模,忽略了不同时间尺度的信息交互。基于此,提出了一种双尺度时间特征表示网络。该方法聚合两个时间尺度特征来获取步态的运动表示,并将两个时间尺度上特征进行融合,实现信息交互。通过多视角识别实验验证,该方法在数据集CASIA-B上的性能超越了主流的步态识别方法,在NM、BG和CL条件下Rank-1准确率分别达到97.8%、93.1%以及80.6%。 展开更多

关键词 步态识别 时间尺度 空间特征 多视角识别

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结合整体和局部特征的步态识别方法 被引量：2

3

作者 张智 常超伟 +1 位作者 王雷 刘博 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期141-146,共6页

针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征... 针对已有步态识别方法注重对步态整体特征建模,却忽略了包含细节信息的局部特征问题,提出了一种整体与局部特征相结合的双分支步态集合特征学习网络。该方法以步态轮廓集合作为输入,通过双分支网络提取两种空间尺度的步态特征,利用特征映射模块将两种特征融合得到步态表示。通过在步态数据集CASIA-B中进行了跨视角识别实验,结果表明该方法在正常行走、背包和穿大衣条件下相比主流方法Rank-1准确率取得了有效提升。 展开更多

关键词 步态识别 整体特征 局部特征 跨视角识别

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基于自采街景的街道空间环境感知与评估方法研究 被引量：2

4

作者 康浩 赖见辉 +2 位作者 郭玥 殷韫 袁锐 《交通与运输》 2023年第3期72-79,共8页

在新时代城市更新背景下,街道空间的环境品质改善是重要内容之一。传统的街道改善调研主要基于人工图片采集与评估,费时费力,主观性强,难以大规模复用。近年来,互联网街景图片在街道品质评估中得到应用,但由于时效性差、采集视角单一等... 在新时代城市更新背景下,街道空间的环境品质改善是重要内容之一。传统的街道改善调研主要基于人工图片采集与评估,费时费力,主观性强,难以大规模复用。近年来,互联网街景图片在街道品质评估中得到应用,但由于时效性差、采集视角单一等问题,难以反映街道的客观情况。基于此,将街景图像识别与街道空间环境评估相结合,提出从宏观到微观“街景图片自采集—标准化处理—特征要素自动化提取—街道特征数据库—街道环境品质评估”软硬件结合的街道图像采集、分析、评估的技术体系,实现街道空间环境的全要素感知和品质评估,具备复用性强、准确度高、时效性好等特征。通过对拉萨八廓街步行、骑行环境感知与评估表明,本方法在实践应用中具有较好的效果。 展开更多

关键词 街景识别 街道品质评估 慢行交通 步行指数 骑行指数

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基于多支路残差深度网络的跨视角步态识别方法 被引量：4

5

作者 胡少晖 王修晖 刘砚秋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期455-462,共8页

针对基于卷积神经网络的步态识别模型不能充分利用局部细粒度信息的问题,提出基于多支路残差深度网络的跨视角步态识别方法.将多支路网络引入卷积神经网络中,分别提取步态轮廓序列图中不同粒度的特征,并利用残差学习和多尺度特征融合技... 针对基于卷积神经网络的步态识别模型不能充分利用局部细粒度信息的问题,提出基于多支路残差深度网络的跨视角步态识别方法.将多支路网络引入卷积神经网络中,分别提取步态轮廓序列图中不同粒度的特征,并利用残差学习和多尺度特征融合技术,增强网络的特征学习能力.在公开步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验证实文中方法的识别准确率较高. 展开更多

关键词 步态识别 跨视角识别 多支路网络 残差网络

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基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法 被引量：3

6

作者 杨静 阮秋琦 李小利 《智能系统学报》 2011年第5期432-439,共8页

在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人... 在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人体轮廓的连续步态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(PMS),将PMS作为原始步态特征,对PMS进行傅里叶频谱分析(FSA).计算不同步态序列的PMS幅度谱的欧式距离,利用最近邻(NN)分类器进行识别.在中国科学院自动化所的CASIA Gait Database数据库上进行了实验,与其他3种方法进行了比较,新方法具有很高的识别率,证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 步态识别 Procrustes统计形状分析 Procrustes均值形状(PMS) 傅里叶频谱分析(FSA) 多视角识别

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结合非局部与分块特征的跨视角步态识别 被引量：3

7

作者 冯世灵 王修晖 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期821-827,共7页

目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特征.针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法.将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之... 目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特征.针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法.将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之间的相对非局部信息.为了更好地提取局部特征,根据GEI的几何特性,将人体区域水平切分为静态块、微动态块和强动态块,连接至3个二值分类器分别进行训练.在OUISIR-LP和CASIA-B步态数据集上的对比实验表明,文中方法的正确识别率较高. 展开更多

关键词 步态识别 跨视角识别 非局部特征 分块特征

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人脸检测方法综述 被引量：43

8

作者 赵丽红 刘纪红 徐心和 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期1-4,共4页

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征... 人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 基于视觉的识别 统计模式识别 机器学习

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基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别 被引量：21

9

作者 钱勇生 邵洁 +3 位作者 季欣欣 李晓瑞 莫晨 程其玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期12-19,共8页

人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网... 人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征,引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次,嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力,并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后,为了进一步优化识别结果,采用AdamW(Adam with Weight decay)优化方法使网络模型加速收敛。在RaFD、BU-3DFE和Fer2013表情库上的实验表明,该方法具有较高的识别率,且减少网络计算时间。 展开更多

关键词 多视角人脸表情识别 MVFE—LightNet 残差网络 深度可分离卷积 压缩和奖惩网络模块 空间金字塔池化

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基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法 被引量：11

10

作者 王献锋 黄文准 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期90-94,共5页

为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将... 为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多视角步态识别 典型相关分析(CCA) 局部判别CCA(LDCCA) 加权LDCCA(WLDCCA)

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应用支持向量机分类的多角度目标识别技术 被引量：9

11

作者 马超杰 李晓霞 +2 位作者 杨华 吴丹 王静雯 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期88-91,共4页

综合应用图像的不变矩特征和支持向量机分类方法,提出了一种对于红外图像中多角度目标的识别方法。首先通过目标分割算法求得红外图像中目标的轮廓图像,然后从轮廓图像的Hu矩、Zernike矩和Fourier-Mellin矩中选取适当阶次的矩特征组成... 综合应用图像的不变矩特征和支持向量机分类方法,提出了一种对于红外图像中多角度目标的识别方法。首先通过目标分割算法求得红外图像中目标的轮廓图像,然后从轮廓图像的Hu矩、Zernike矩和Fourier-Mellin矩中选取适当阶次的矩特征组成目标在特定视角范围内的不变性特征向量;对目标的视角范围进行适当划分以解决多角度引起的目标样本多样性,并在每个划分的视角范围内分别应用支持向量机的方法进行多目标分类。测试结果表明,本文提出的方法较好地实现了红外图像中多角度目标的识别问题,是一种有效的自动目标识别算法。 展开更多

关键词 不变矩 支持向量机 自动目标识别 多视角目标识别

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基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别系统研究 被引量：2

12

作者 周激流 张晔 +2 位作者 朱辉 郭晶 龙建忠 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期898-902,共5页

研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法．用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置，给出针对人脸具体几何特征的动态模板（Ｄｅｆｏｒｍ ａｂｌｅＴｅｍ ｐｌａｔｅ）与活动轮廓（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕ... 研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法．用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置，给出针对人脸具体几何特征的动态模板（Ｄｅｆｏｒｍ ａｂｌｅＴｅｍ ｐｌａｔｅ）与活动轮廓（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕｒ）的数学模型及改进的能量函数．该模型能提取出人脸特征的精确轮廓，将特征输入Ｂ－Ｐ网络进行训练．实验证明，系统识别率高，且对于光照、倾斜等具有一定的不敏感性． 展开更多

关键词 人脸 正面自动识别 动态模板 活动轮廓 B-P网络

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基于3D ResNet-LSTM的多视角人体动作识别方法 被引量：3

13

作者 杨思佳 辛山 +1 位作者 刘悦 张雷 《电讯技术》 北大核心 2023年第6期903-910,共8页

在基于视频图像的动作识别中,由于固定视角相机所获取的不同动作视频存在视角差异,会造成识别准确率降低等问题。使用多视角视频图像是提高识别准确率的方法之一,提出基于三维残差网络(3D Residual Network,3D ResNet)和长短时记忆(Long... 在基于视频图像的动作识别中,由于固定视角相机所获取的不同动作视频存在视角差异,会造成识别准确率降低等问题。使用多视角视频图像是提高识别准确率的方法之一,提出基于三维残差网络(3D Residual Network,3D ResNet)和长短时记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的多视角人体动作识别算法,通过3D ResNet学习各视角动作序列的融合时空特征,利用多层LSTM网络继续学习视频流中的长期活动序列表示并深度挖掘视频帧序列之间的时序信息。在NTU RGB+D 120数据集上的实验结果表明,该模型对多视角视频序列动作识别的准确率可达83.2%。 展开更多

关键词 多视角动作识别 大姿态人脸识别 三维残差网络 长短时记忆(LSTM)网络

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一种新的多角度人脸表情识别方法 被引量：8

14

作者 何俊 何忠文 +1 位作者 蔡建峰 房灵芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期282-286,共5页

传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种... 传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种新的多角度人脸表情识别方法。该方法首先提取回归模型的增量修正特征,然后用PCA进行特征选择,最后采用判别共享高斯过程隐变量模型识别多角度人脸表情。在CMU-PIE和LFPW数据库上的对比实验表明了该方法较传统的多角度人脸表情识别方法好。 展开更多

关键词 多角度人脸表情识别 增量修正 并行级联线性回归 特征提取 高斯过程隐变量模型

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基于多尺度特征融合的跨视角步态识别

15

作者 邹雪 谭棉 +2 位作者 严晓波 王飞 王林 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期186-192,共7页

在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性... 在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性的步态特征,从而解决因衣着遮挡造成可辨别性差以及单一性的问题,进而提升跨视角步态识别的准确性。为验证所提方法的有效性,在公共数据集CASIA-B上进行了验证,实验结果表明所提方法在处理具有遮挡条件下的跨视角步态识别问题的识别性能达到了73.4%,同时在正常和背包两种行走条件下的识别性能分别达到了95.5%和88.0%。此外,我们的方法在处理遮挡条件下的识别性能优于同类典型的步态识别方法。 展开更多

关键词 跨视角步态识别 多尺度特征融合 步态特征 可辨别性

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动量更新与重构约束的限制视角下3D物品识别

16

作者 崔瑞博 王峰 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期61-72,共12页

提出了一个基于动量更新表示与重构约束的神经网络训练框架:在视角标签信息缺失的限制性条件下,使用2D(two-dimensional)图像进行3D(three-dimensional)物品识别.首先,使用自监督学习来解决训练过程中标签缺失的问题.其次,在动态队列基... 提出了一个基于动量更新表示与重构约束的神经网络训练框架:在视角标签信息缺失的限制性条件下,使用2D(two-dimensional)图像进行3D(three-dimensional)物品识别.首先,使用自监督学习来解决训练过程中标签缺失的问题.其次,在动态队列基础上,使用动量更新来保持物品表示的稳定性.更进一步地,在训练框架中加入自编码器模块,利用重构约束使模型学习到的表示具有更多的语义信息.最后,提出动态队列递减策略,解决训练过程中数据分布不均衡带来的准确度下降问题.在2个广泛使用的多视角数据集ModelNet和ShapeNet上进行了实验,结果表明所提方法具有良好的性能表现. 展开更多

关键词 多视角物品识别 自监督学习 自编码器

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一种面向多视角交通标志识别的CapsNet集成算法 被引量：3

17

作者 屈治华 王琳 +1 位作者 邵毅明 邓天民 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第10期160-168,共9页

为解决传统卷积神经网络在交通标志识别过程中因最大池化层的固有缺陷导致无法对图像的姿态、位置等实例化参数进行检测的问题,提出了一种基于Bagging集成的CapsNet交通标志识别算法。以CapsNet作为基分类器构建Bagging集成框架,设定可... 为解决传统卷积神经网络在交通标志识别过程中因最大池化层的固有缺陷导致无法对图像的姿态、位置等实例化参数进行检测的问题,提出了一种基于Bagging集成的CapsNet交通标志识别算法。以CapsNet作为基分类器构建Bagging集成框架,设定可自适应过采样倍率的SMOTE算法对少数类样本进行过采样,提升算法整体识别精度。在同等测试环境下选取多种算法,针对德国交通标志数据库(GTSRB)和经过仿射变换后的多视角数据集的识别精度、耗时和泛化能力进行对比。实验结果表明:所提出算法的识别精度为99.07%,且在偏转角度达到30°时,准确率仍能保持77.58%,可有效提高多视角下交通标志的识别精度。 展开更多

关键词 智能交通 交通标志识别 CapsNet 集成算法 多视角图像识别

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基于双通道循环一致性GAN的跨视角步态识别研究

18

作者 王宇 夏懿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期259-264,共6页

步态识别系统在生物识别领域显示出巨大的潜力,然而步态识别的准确性很容易受到视角的影响。为解决这一问题,提出的方法基于循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,Cycle-GAN)的网络结构,结合新的特征提取模块以及多... 步态识别系统在生物识别领域显示出巨大的潜力,然而步态识别的准确性很容易受到视角的影响。为解决这一问题,提出的方法基于循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,Cycle-GAN)的网络结构,结合新的特征提取模块以及多重损失函数,提出了一种用于跨视角步态识别的网络模型双通道循环一致性生成对抗网络(two-channel cycle consistency generative adversarial network,TCC-GAN)。该网络首先将步态能量图像从任意视角转换为目标视角图像,然后进行比对从而实现身份识别。TCC-GAN分别引入了重建损失、视角分类和身份保持损失来指导生成器生成具有目标视角的步态图像并同时保留身份信息。为了避免可能存在的模式崩塌问题,并保证各个输入和输出以有意义的方式进行映射,模型中还利用了循环一致性损失。数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验结果表明:所提TCC-GAN模型的跨视角识别率高于目前大多数其他基于GAN的跨视角步态识别模型。 展开更多

关键词 生成对抗网络 跨视角步态识别 跨视角图像转换 步态能量图

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基于张量脸的多姿态人脸识别算法 被引量：2

19

作者 姜珊 王羽 田春娜 《科学技术与工程》 2009年第15期4381-4385,共5页

提出了一种新的多姿态人脸识别算法,在原有的张量脸算法(TensorFaces)基础上结合了流形学习方法和统计学聚类的方法,首先将训练图库中不同姿态的人脸图像通过保局映射投影(LPP)的姿态聚类特性投影到二维空间上,然后将待测图库中的未知... 提出了一种新的多姿态人脸识别算法,在原有的张量脸算法(TensorFaces)基础上结合了流形学习方法和统计学聚类的方法,首先将训练图库中不同姿态的人脸图像通过保局映射投影(LPP)的姿态聚类特性投影到二维空间上,然后将待测图库中的未知姿态人脸图像投影到该二维空间并找到其最近邻的两个姿态,根据两个最近邻姿态库作为训练库修正张量脸识别算法的判别系数。实验结果表明,该算法的识别率优于原有的张量脸算法。 展开更多

关键词 张量脸 流形学习 多姿态 人脸识别

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高职大学生道德社会化的身份-承认之维——以霍耐特承认道德观为视角

20

作者 赵长伟 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2011年第6期44-46,共3页

身份-承认是高职大学生道德社会化交往的基本需要、需求。霍耐特承认道德观探究人的实践自我关系的实现,即自我身份-承认的完善。霍耐特承认道德观从个体道德社会化实践身份-承认的内在需求的逻辑起点出发,以个人的自我实现和主体的完... 身份-承认是高职大学生道德社会化交往的基本需要、需求。霍耐特承认道德观探究人的实践自我关系的实现,即自我身份-承认的完善。霍耐特承认道德观从个体道德社会化实践身份-承认的内在需求的逻辑起点出发,以个人的自我实现和主体的完整性为目标,中经承认与蔑视关系、蔑视与反抗关系,交织三种承认形式(爱、法权、团结)和三种蔑视形式(强暴、剥夺权利、侮辱),糅合实践的三种自我关系(自信、自尊、自豪),最终止于涵盖自我实现全部质的条件的"善的生活"或者"形式伦理概念"。高职大学生的身份-承认模式是宝贵的道德社会化教育资源。. 展开更多

关键词 高职大学生 道德社会化 霍耐特 承认道德观

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