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题名基于神经网络的示功图液量测量技术的研究与应用
被引量：4
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作者
张晓
卢昕
周玲
江志新
金钟辉
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机构
中国石油冀东油田公司陆上油田作业区
北京安控科技股份有限公司
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出处
《化工技术与开发》
CAS
2019年第5期69-73,共5页
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文摘
地面设施优化简化是油田降本增效的重要举措,而功图量油技术则是其中关键一环。本文在对冀东油田陆上油田作业区的部分抽油机井产液量进行长期跟踪研究的基础上,详细调研分析了其它功图量油技术的优缺点,对现用软件进行了研发和升级,完善了故障功图样本库,增加了故障诊断等技术手段,并结合大数据分析,设计开发了一套基于神经网络的示功图量液与工况诊断软件模块。对陆上油田作业区的50口油井进行应用试验,结果表明,液量误差在20%以内的油井43口,单井液量符合率达到86%,满足自动化管理要求。
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关键词
功图量油
凡尔开闭点
泵功图
有效冲程法
综合分析法
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Keywords
indicator diagram liquid volume measurement
van der opening and closing point
pump diagram
effective stroke method
comprehensive analysis
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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