使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法 被引量：14

1

作者 王常虹 陈韬亦 屈桢深 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期314-321,共8页

针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异... 针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异性扩散算法中梯度阈值为常数带来的鲁棒性差等问题.通过多组仿真实验,综合滤除散斑噪声能力、保持边缘能力以及迭代速度等指标,表明该算法比传统PM和SRAD模型有更好的滤除超声图像噪声和边缘保持能力. 展开更多

关键词 超声图像 散斑噪声 去噪 多方向中值滤波 各向异性扩散

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自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法 被引量：13

2

作者 徐宇贵 沈民奋 +1 位作者 张琼 方若宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第4期331-337,共7页

为了降低超声图像斑点噪声的影响,提出一种自适应SUSAN(ASUSAN)扩散的超声图像去噪算法。通过引入SUSAN算法检测出图像的边缘,然后采用K均值法对模板区域特征值进行分类,自适应获得图像的全斑点噪声区域和相关参数,最后将SUSAN算法与非... 为了降低超声图像斑点噪声的影响,提出一种自适应SUSAN(ASUSAN)扩散的超声图像去噪算法。通过引入SUSAN算法检测出图像的边缘,然后采用K均值法对模板区域特征值进行分类,自适应获得图像的全斑点噪声区域和相关参数,最后将SUSAN算法与非线性扩散方法相结合,提出一种新的扩散方程对图像进行非线性去噪。实验证明,相比于其他的各向异性扩散算法,本算法能得到更高的PSNR值和FOM值以及更小的MSE值,且在细节保留方面也能取得更好的效果。 展开更多

关键词 自适应SUSAN扩散 超声图像 去噪

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一种改进的非局部均值超声图像降噪算法 被引量：11

3

作者 刘保中 刘建宾 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第5期54-59,共6页

针对传统图像降噪算法对超声图像进行降噪时效果不佳的问题,提出了一种改进的超声图像降噪方法。利用伽玛分布噪声模型和图像块匹配思想对非局部均值滤波算法进行改进,从而得到更好的降噪效果。通过与高斯滤波算法、中值滤波算法、双边... 针对传统图像降噪算法对超声图像进行降噪时效果不佳的问题,提出了一种改进的超声图像降噪方法。利用伽玛分布噪声模型和图像块匹配思想对非局部均值滤波算法进行改进,从而得到更好的降噪效果。通过与高斯滤波算法、中值滤波算法、双边滤波算法进行对比,证实改进算法的降噪效果较传统方法更优,与早期非局部均值算法相比在峰值信噪比、均方误差方面性能更优。 展开更多

关键词 非局部均值 超声图像 图像降噪 伽玛分布噪声模型

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基于偏微分方程的医学超声图像去噪方法 被引量：7

4

作者 郭敏 马远良 朱霆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期243-245,共3页

研究了各向异性扩散方程在医学超声图像去噪中的应用。在理论上对去噪原理进行了分析,并在此基础上采用改进的针对乘性噪声的各向异性扩散算法对医学超声图像去噪,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了医学超声图像中... 研究了各向异性扩散方程在医学超声图像去噪中的应用。在理论上对去噪原理进行了分析,并在此基础上采用改进的针对乘性噪声的各向异性扩散算法对医学超声图像去噪,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了医学超声图像中的重要细节信息,使图像的细节部分清晰。该方法可以有效地去除超声图像斑纹噪声,提高图像的质量。 展开更多

关键词 医学超声图像 各向异性扩散 去噪

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一种基于NSCT变换的超声图像降噪新算法 被引量：9

5

作者 闫晟 刘明刚 +1 位作者 原建平 侯朝焕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1005-1012,共8页

为有效抑制超声仪器成像中固有的斑点噪声,提出了一种基于非降采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlettransform,NSCT)域中边缘信号系数区提取和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)估计的超声图像的降噪算法。根据NSC... 为有效抑制超声仪器成像中固有的斑点噪声,提出了一种基于非降采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlettransform,NSCT)域中边缘信号系数区提取和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)估计的超声图像的降噪算法。根据NSCT变换的细节信息刻画能力和平移不变性,对其各高频子带中系数进行分类,提取出边缘信号和平缓信号系数区;对超声图像的乘性斑点噪声进行推导研究,在边缘信号系数区和平缓信号系数区,根据各自噪声项的性质分别得出满足贝叶斯最小均方误差估计的降噪滤波方程;最后,对降噪后的系数进行NSCT反变换重建得到降噪图像。仿真图像和临床超声图像的实验结果证实,该算法与传统方法相比,不但能更有效地对斑点噪声进行抑制,也更好地保留了图像的细节信息。 展开更多

关键词 超声成像仪器 斑点噪声 非降采样Contourlet变换 图像降噪

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血管内超声图像序列的自动降噪方法 被引量：6

6

作者 董路 汪友生 金铭 《电子测量技术》 2015年第2期47-50,共4页

提出一种血管内超声图像序列的自动降噪方法。首先对图像序列中每帧图像进行中值滤波,抑制图像脉冲干扰及斑点噪声,保护边缘少受模糊,然后采用图像序列均值滤波方法抑制图像加性随机噪声,提高图像信噪比,并利用小波软阈值降噪的多尺度... 提出一种血管内超声图像序列的自动降噪方法。首先对图像序列中每帧图像进行中值滤波,抑制图像脉冲干扰及斑点噪声,保护边缘少受模糊,然后采用图像序列均值滤波方法抑制图像加性随机噪声,提高图像信噪比,并利用小波软阈值降噪的多尺度分析特性,对均值图像的细节加以分辨,再结合算术运算得到最终降噪效果。对比中值滤波、小波软阈值降噪等传统滤波方法,提方法能得到更好的降噪效果;利用所提方法对连续不同帧数血管内超声图像进行降噪处理,当图像帧数为10时,图像序列的降噪效果更好;通过峰值信噪比、降噪时间和边缘检测效果的对比,可以发现本文所提方法能改善降噪效果、提高边缘检测的准确度,保证降噪效率。 展开更多

关键词 血管内超声 图像处理 自动降噪 综合滤波

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基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法 被引量：1

7

作者 熊熠 刘昊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期265-268,共4页

当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法。首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声... 当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法。首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声图像,采用主成分分析确认目标位置,双边滤波方法去除超声图像的噪声,最后运动损伤组织进行自动检测,并进行了运动损伤组织检测的仿真实验,结果表明,本方法的运动损伤组织图像的信噪比高,可以消除了噪声,运动损伤组织区域检测平均准确度为98.63%,运动损伤组织检测均方误差的平均值约为0.044。 展开更多

关键词 激光超声技术 运动损伤组织 主成分分析 图像去噪 双边滤波方法

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基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型 被引量：3

8

作者 朱长明 顾国昌 +2 位作者 刘海波 沈晶 于化龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1268-1272,共5页

针对目前全变分模型不能在去除噪声的同时有效保持纹理信息的问题,提出了一种新的基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型.该模型首先使用纹理信息来描述超声图像的斑点特性.根据纹理特性来定义均匀性值,从而把超声图像从灰度域映射到均... 针对目前全变分模型不能在去除噪声的同时有效保持纹理信息的问题,提出了一种新的基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型.该模型首先使用纹理信息来描述超声图像的斑点特性.根据纹理特性来定义均匀性值,从而把超声图像从灰度域映射到均匀性域.然后根据二维均匀性直方图来确定阈值从而将像素点分入均匀点集或非均匀点集.最后根据像素点所隶属的集合自适应的选择不同范数的全变分去噪方法,通过大量实验验证了所提模型的有效性. 展开更多

关键词 超声图像 图像去噪 纹理结构 全变分

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优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法

9

作者 徐宇飞 于明 +1 位作者 邢文宇 他得安 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1044-1052,共9页

为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算... 为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算法只适用于加性高斯噪声的问题,利用伽马分布噪声模型,通过贝叶斯公式推导出适用于超声斑点噪声的非局部均值算法,引出皮尔逊距离来计算图像块之间距离,并且通过多次实验,得出噪声标准差和滤波参数的比值关系,实现参数自适应。为了评估优化算法的去噪能力,在模拟超声图像和真实超声图像上分别进行实验验证,结果表明,该优化算法去噪效果更好,图像边缘和细节保持能力更强;且在运行效率方面,较原始非局部均值算法有较大提升。 展开更多

关键词 超声图像 图像去噪 非局部均值算法 皮尔逊距离

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基于混合阶偏微分方程的超声图像降噪 被引量：4

10

作者 张宏群 陈小晴 陶兴龙 《信息技术》 2013年第1期77-80,84,共5页

针对偏微分方程在医学超声图像处理中的斑点噪声滤除问题,在全变分去噪模型和四阶LLT降噪模型的基础上,提出一种针对医学超声图像的混合阶变分降噪方法。该方法引入二阶全变分和四阶偏微分的混合阶偏微分方程作为正则项,并利用斑点噪声... 针对偏微分方程在医学超声图像处理中的斑点噪声滤除问题,在全变分去噪模型和四阶LLT降噪模型的基础上,提出一种针对医学超声图像的混合阶变分降噪方法。该方法引入二阶全变分和四阶偏微分的混合阶偏微分方程作为正则项,并利用斑点噪声分布构建保真项。用标准测试数据和真实数据对所提混合阶变分降噪模型进行验证,试验结果表明,该模型在有效滤除超声图像斑点噪声的同时,能较好地保护图像的边缘和纹理细节信息。处理后的图像在峰值信噪比PSNR、均方误差MSE、运行效率方面均优于全变分和LLT模型。 展开更多

关键词 超声图像 混合阶偏微分 降噪

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超声图像去噪方法 被引量：4

11

作者 韩寒 冯乃章 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期193-195,共3页

超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难。因此研究如何在去除斑点噪声的基础上,有效保留边缘特征具有十分重要的意义。通过研究... 超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难。因此研究如何在去除斑点噪声的基础上,有效保留边缘特征具有十分重要的意义。通过研究邻域斑点指数C的特点,将超声图像划分为均匀区域、含斑区域以及边缘区域,对于不同区域采用不同的处理方法。仿真实验表明,该算法简单有效,在去除斑点噪声的同时更好地保留了边缘特征,其性能大大优于传统的中值滤波算法。 展开更多

关键词 超声图像去噪 斑点指数C 中值滤波算法

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基于阈值邻域均值的医学超声图像去噪算法 被引量：3

12

作者 牟希农 《贵州大学学报（自然科学版）》 2023年第1期75-78,共4页

针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除... 针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除,而小的作为有用信息输出,最后运用该方法对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学影像图像进行去噪实现设计。仿真实验表明,阈值邻域均值算法对胰腺超声图像的高密度椒盐和高斯噪声抑制力强,计算速度快,峰值信噪比大于单纯的中值和均值算法,去噪后的图像质量更佳。 展开更多

关键词 医学超声图像 阈值邻域均值 去噪算法

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基于深度学习的超声图像去噪方法研究 被引量：4

13

作者 代哲 杨艳 《信息技术》 2020年第9期57-60,共4页

超声图像以低成本、时效性、无辐射的优点被广泛应用于医疗诊断,但是严重的散斑噪声对图像细节信息造成干扰。为了有效去除超声图像中的散斑噪声,同时保留超声图像的特征信息,文中基于DnCNN改进更匹配于散斑噪声的模型结构,通过对仿真... 超声图像以低成本、时效性、无辐射的优点被广泛应用于医疗诊断,但是严重的散斑噪声对图像细节信息造成干扰。为了有效去除超声图像中的散斑噪声,同时保留超声图像的特征信息,文中基于DnCNN改进更匹配于散斑噪声的模型结构,通过对仿真超声图像训练来去噪,并与其他方法做定量对比。通过实验结果表明,改进的深度学习模型运用在超声图像去噪中具有良好的效果。 展开更多

关键词 超声图像 散斑噪声 深度学习 去噪

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基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法 被引量：2

14

作者 张新宇 陈桓 +2 位作者 汪天富 王睿 陈思平 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2008年第4期397-402,共6页

提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和... 提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景. 展开更多

关键词 医学超声图像 图像降噪 各向异性扩散 各向同性扩散 中值滤波

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基于比率距离的自适应超声图像去噪方法 被引量：2

15

作者 惠钊 黄慧明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第2期174-179,共6页

针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足。采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,... 针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足。采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,然后考虑像素的邻域图像块均值,解决相似度距离之间比较的问题,最后像素根据新的相似度距离进行八方向伸展,得到不规则形状的滤波窗口进行去噪。用仿真超声图像和临床超声图像进行实验,图像评价指标结果表明该算法优于经典算法,更适用于去除超声图像的斑点噪声,在去除噪声的同时能够较好地保留细节边缘。 展开更多

关键词 图像处理 超声图像 比率距离 去噪算法 瑞利分布

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联合稀疏和低秩表示的医学超声图像去噪 被引量：1

16

作者 武俊珂 魏国亮 +1 位作者 兰兰 蔡贤杰 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期364-370,共7页

为了保持超声图像的边缘和细节特征,同时去除图像中的噪声,提出了一种改进的低秩稀疏矩阵分解模型。首先,通过对数变换将乘性性质的斑点噪声转换为加性噪声;然后引入L1范数和改进的低秩正则项,以最小化保真项、正则项为目标函数,迭代恢... 为了保持超声图像的边缘和细节特征,同时去除图像中的噪声,提出了一种改进的低秩稀疏矩阵分解模型。首先,通过对数变换将乘性性质的斑点噪声转换为加性噪声;然后引入L1范数和改进的低秩正则项,以最小化保真项、正则项为目标函数,迭代恢复出去噪后的超声图像;最后使用指数变换从对数域中还原。将本模型应用于肿瘤超声图像,与一些经典的去噪算法进行比较,得出该模型对消化道粘膜下肿瘤超声图像去噪估计具有良好的适用性和实时性。 展开更多

关键词 消化道粘膜下肿瘤 超声图像 斑点噪声 去噪估计 低秩稀疏模型

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基于自适应阈值的curvelet医学超声图像去噪算法 被引量：2

17

作者 庄哲民 姚伟克 +2 位作者 杨金耀 李芬兰 袁野 《中国医疗器械杂志》 CAS 2014年第6期398-401,共4页

传统的超声图像去噪算法在抑制斑点噪声的同时,会丢失图像中的大量细节和微弱的边缘信息。该文基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法,该算法利用各层curvelet系数局部方差在超声图像纹理与平滑度的差异,分别定义模糊区域... 传统的超声图像去噪算法在抑制斑点噪声的同时,会丢失图像中的大量细节和微弱的边缘信息。该文基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法,该算法利用各层curvelet系数局部方差在超声图像纹理与平滑度的差异,分别定义模糊区域和隶属度函数,并根据隶属度函数确定相关curvelet系数的自适应阈值,通过该阈值实现对超声图像的去噪。实验测试表明,该方法在保留原有图像细节信息的基础上有效地降低了超声图像的斑点噪声,极大地提升B超仪器的性能。 展开更多

关键词 超声图像 斑点噪声 去噪 CURVELET变换 自适应阈值

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自适应非局域均值滤波的超声图像去噪 被引量：1

18

作者 高燕华 刘玉欢 +1 位作者 艾凯 喻罡 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2013年第7期1180-1183,共4页

目的提出一种去除超声图像噪声的新方法。方法对超声图像进行非局域搜索,找到相似的图像块进行加权平均,降低噪声。通过定义一个特征强度,区分斑点噪声和图像边界;然后将特征强度引入非局域滤波方法中,对平坦区域和边界进行自适应滤波... 目的提出一种去除超声图像噪声的新方法。方法对超声图像进行非局域搜索,找到相似的图像块进行加权平均,降低噪声。通过定义一个特征强度,区分斑点噪声和图像边界;然后将特征强度引入非局域滤波方法中,对平坦区域和边界进行自适应滤波。结果本方法可有效去除斑点噪声,提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度指数(SSIM),优于常规方法。结论自适应非局域均值滤波可有效去噪,并保护超声图像特征。 展开更多

关键词 超声图像 斑点噪声 非局域均值滤波 去噪

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一种自适应改进曲率扩散超声图像滤波方法 被引量：1

19

作者 纪祥虎 付忠良 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期130-135,共6页

针对图像尤其是医学超声图像的边缘模糊或者缺失对图像进一步处理带来的影响,同时由于传统改进曲率扩散方程无法自适应及迭代时间长,提出一种结合高斯滤波的参数自适应的改进曲率扩散方法,并且使用统计学中的绝对偏差中值自动调整梯度... 针对图像尤其是医学超声图像的边缘模糊或者缺失对图像进一步处理带来的影响,同时由于传统改进曲率扩散方程无法自适应及迭代时间长,提出一种结合高斯滤波的参数自适应的改进曲率扩散方法,并且使用统计学中的绝对偏差中值自动调整梯度阈值参数。该方法能在保留改进曲率扩散方程去噪能力的同时有效地保留图像边缘细节信息,同时减少滤波过程中的迭代次数,从时间复杂度的方面提高了方法效率。另外,自适应梯度阈值的采用进一步提高了改进曲率扩散方程保留图像细节信息的能力。实验结果表明,结合高斯滤波的参数自适应改进曲率扩散方法继承了改进曲率扩散的优点,同时又减少了人工干预,提高了去噪效率。 展开更多

关键词 改进曲率扩散方程 绝对偏差中值 自适应梯度阈值 超声图像去噪

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基于各向异性改进的水平集超声图像去噪算法

20

作者 陈力 纪祥虎 伍岳庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A01期267-269,282,共4页

针对各向异性扩散可能出现的阶梯效应以及扩散门限难以准确确定、水平集函数只能根据图像梯度区分图像边缘及同质区域的问题,将各向异性扩散中的边缘增强项引入到水平集方程中,同时自适应地估计扩散门限,在去除噪声的同时保持和增强边... 针对各向异性扩散可能出现的阶梯效应以及扩散门限难以准确确定、水平集函数只能根据图像梯度区分图像边缘及同质区域的问题,将各向异性扩散中的边缘增强项引入到水平集方程中,同时自适应地估计扩散门限,在去除噪声的同时保持和增强边缘。该方法结合了水平集函数和各向异性扩散的优点,理论分析和实验结果均表明了该算法的去噪效果更好。 展开更多

关键词 各向异性扩散 水平集函数 图像梯度 图像曲率 超声图像去噪

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