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乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究
被引量：
2
1
作者
叶希鹏
徐伟栋
+3 位作者
杨勇
厉力华
杨小丹
张娟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期387-395,共9页
计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位...
计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。
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关键词
医学图像处理
乳腺肿块分割
帧间相关性
核磁共振成像
模糊C均值
SNAKE模型
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职称材料
题名
乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究
被引量：
2
1
作者
叶希鹏
徐伟栋
杨勇
厉力华
杨小丹
张娟
机构
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
浙江省肿瘤医院放射科
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期387-395,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60705016
61001215
+1 种基金
61205200)
浙江省自然科学基金项目(LY12F03003)
文摘
计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。
关键词
医学图像处理
乳腺肿块分割
帧间相关性
核磁共振成像
模糊C均值
SNAKE模型
Keywords
medical
image
processing
tumor
segmentation
of
breast
masses
inter-frame
correlation
magnetic
reso-nance
Imaging
Fuzzy
c-means
clustering
algorithm
snake
model
分类号
R391.4 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究
叶希鹏
徐伟栋
杨勇
厉力华
杨小丹
张娟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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