面向用户属性的个性化图书推荐方法探究 被引量：14

1

作者 彭博 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2017年第10期118-123,共6页

在大数据时代,个性化精准推荐的价值愈加凸显。在二分网络推荐算法基础上,本文提出引入包含用户属性和图书分类信息的三部图推荐方法。对样本借阅数据的实验表明,该推荐方法可以针对不同读者提供满足不同专业需求的借阅推荐。

关键词 图书推荐 三部图 数据挖掘 推荐算法

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一种三部图网络中标签时间加权的推荐方法 被引量：12

2

作者 顾亦然 陈敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期96-98,129,共4页

社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度。用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加。如何根据用户兴趣的变化推荐出用户即时感兴趣的网络资源,已... 社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度。用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加。如何根据用户兴趣的变化推荐出用户即时感兴趣的网络资源,已成为推荐系统研究的新问题。在用户-标签-对象三部分图网络结构中,结合标签使用频率和用户添加标签的时间,提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法。实验结果表明,利用标签时间加权的算法能有效地提高推荐的精度和多样性。 展开更多

关键词 个性化推荐 社会标签网络 时间加权 三部分网络

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基于三部图网络结构的知识推荐算法 被引量：10

3

作者 肖扬 王道平 杨岑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期386-390,共5页

针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了... 针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了推荐的个性化和多样性,有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题,改善了推荐效果。 展开更多

关键词 三部图 知识推荐 用户冷启动 冷门物品

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一种时间加权的网络结构推荐算法 被引量：2

4

作者 王睿 李鹏 孙名松 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期104-108,共5页

针对由互联网信息量爆炸式增长而产生的网络数据严重信息过载问题,通过对传统推荐算法的研究,提出了一种时间加权的网络结构推荐算法。首先创建“用户-项目-标签”三部图,采用三部图物质扩散算法来计算项目得到的资源向量,然后根据时间... 针对由互联网信息量爆炸式增长而产生的网络数据严重信息过载问题,通过对传统推荐算法的研究,提出了一种时间加权的网络结构推荐算法。首先创建“用户-项目-标签”三部图,采用三部图物质扩散算法来计算项目得到的资源向量,然后根据时间衰减问题,引入基于用户标签的时间权重函数。最后将时间加权标签权重函数与三部图网络结构推荐算法相结合,得到了一种时间加权的网络结构推荐算法。与其他两种算法的对比实验结果表明,该算法可以解决用户兴趣随时间变化的问题,并有效提高了推荐准确度。 展开更多

关键词 推荐系统 社会化标签 三部图网络 时间加权

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K2,4,p的点可区别IE-全染色 被引量：6

5

作者 陈祥恩 张爽 李泽鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2999-3004,共6页

该文利用色集合事先分配法、构造染色法、反证法讨论了完全三部图K2,4,p的点可区别IE-全染色问题,确定了K2,4,p的点可区别IE-全色数。

关键词 完全三部图 IE-全染色 点可区别IE-全染色 点可区别IE-全色数

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K_(1,3,p)和K_(1,4,p)的点可区别的IE-全染色及一般全染色 被引量：6

6

作者 寇艳芳 陈祥恩 王治文 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期53-60,共8页

利用色集事先分配法,构造染色法,反证法探讨了完全三部图K_(1,3,p)和K_(1,4,p)的点可区别IE-全染色和点可区别一般全染色问题,确定了K_(1,3,p)和K_(1,4,p)的点可区别IE-全色数和点可区别一般全色数。

关键词 完全三部图 IE-全染色 点可区别IE-全染色 一般全染色 点可区别一般全染色

原文传递

完全3-部图的无符号Laplace谱 被引量：3

7

作者 卢世芳 卫良 赵海兴 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期41-46,共6页

给出了完全3-部图Km,n,l是Q-整图的充分必要条件,同时,通过计算构造了无穷多个Q-整的完全3-部图。

关键词 无符号Laplace谱 Q-整图 完全3-部图

原文传递

s=4的完全多部图K_(a_1n_1,a_2n_2,…,a_sn_s)的无符号Laplace特征多项式 被引量：1

8

作者 卢世芳 《价值工程》 2012年第19期12-13,共2页

文中计算得到了完全多部图K(n1,n2,…,n)t=Ka1n1,a2n2,…,asns当s=4时的无符号Laplace特征多项式。

关键词 图的无符号Laplace谱 Q-整图 完全多部图 特征多项式

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基于三部图的随机游走知识推送方法研究 被引量：1

9

作者 王道平 周丹云 李秀雅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期185-189,184,共6页

针对传统知识推送方法中数据稀疏性的问题,本文提出了一种基于三部图的随机游走知识推送方法。该方法首先建立并分析了"用户-项目-标签"三部图,得到了用户对项目和标签的初始评分值;然后分别在项目空间和标签空间中利用随机... 针对传统知识推送方法中数据稀疏性的问题,本文提出了一种基于三部图的随机游走知识推送方法。该方法首先建立并分析了"用户-项目-标签"三部图,得到了用户对项目和标签的初始评分值;然后分别在项目空间和标签空间中利用随机游走算法,生成若干个待推送项目,并重新计算预测评分;最后对用户进行知识推送。实验结果表明,该推送方法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。 展开更多

关键词 数据稀疏性 知识推送 三部图 随机游走

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基于时间加权连接的完全三部图推荐算法

10

作者 朱永华 林举 +1 位作者 吴志国 沈熠 《计算机技术与发展》 2015年第10期44-48,共5页

基于社会化标签的个性化推荐已成为推荐领域关注的热点问题,但面临着用户信息丢失、时间效应和用户兴趣迁移等一系列挑战。文中基于用户行为数据建立用户-物品-标签完全三部图模型,并基于此提出个性化物品推荐算法。该方法首先对用户兴... 基于社会化标签的个性化推荐已成为推荐领域关注的热点问题,但面临着用户信息丢失、时间效应和用户兴趣迁移等一系列挑战。文中基于用户行为数据建立用户-物品-标签完全三部图模型,并基于此提出个性化物品推荐算法。该方法首先对用户兴趣动态迁移现象进行分析,其次综合考虑用户-物品-标签三者关系,提出了完全三部图模型,接着引入时间加权连接权重来构建新的连接关系矩阵,最后在此基础上运行Mass Diffusion推荐算法,通过综合两个方向的物质扩散来获得推荐结果。实验结果表明,文中算法能够通过反映用户兴趣的动态迁移,有效地提高推荐的准确性和多样性。 展开更多

关键词 个性化推荐 社会化标签 完全三部图 时间加权连接

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一类完全三部图的色等价图

11

作者 张淑敏 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2011年第4期6-9,13,共5页

我们已经得到了一些和完全三部图Km,n,r具有相同色多项式的图的必要条件.利用这些性质,得到了图Km,n,n(where 1≤m≤n)的色等价类.特别地,本文也证明了Km,n,n(2≤m≤n)能够由它们的色多项式唯一确定.

关键词 完全三部图 色多项式 色唯一

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三部图张量分解标签推荐算法 被引量：17

12

作者 廖志芳 李玲 +1 位作者 刘丽敏 李永周 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2625-2632,共8页

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算... 三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息;在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善. 展开更多

关键词 三部图 张量分解三部图模型(TTD) 标签预测 社会标签系统

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一种基于群组推荐的用户隐私保护方法 被引量：6

13

作者 彭飞 曾学文 +1 位作者 邓浩江 刘磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期869-872,共4页

针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户身份和个人数据的保护,具体方法包括:用户通过自组织或系统聚类形成群组后,在组内选举管理节点并构建Crowd... 针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题,提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法,利用群组的天然匿名特性,实现用户身份和个人数据的保护,具体方法包括:用户通过自组织或系统聚类形成群组后,在组内选举管理节点并构建Crowds网络,组内成员通过构建好的Crowds网络将推荐所需数据提交至管理节点,管理节点对收集的数据汇总后提交至推荐服务器;推荐服务器以群组为单位,采用基于群组—项目—标签三部图的物质扩散方法进行推荐,并将推荐结果返回至各管理节点;管理节点将结果分发至组内成员,各成员修正后生成最终推荐结果。实验结果表明,所提算法框架能够在保护用户隐私的同时,保证推荐结果质量。 展开更多

关键词 推荐系统 隐私保护 群组 匿名 物质扩散 三部图

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基于用户兴趣扩散模型的网络资源推荐方法 被引量：6

14

作者 史云飞 吴江宁 宣照国 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期275-280,共6页

针对Web2．0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系，本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型，据此为用户进行网络资源的推荐。其主要思想是：通过迭代的扩散机制，使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其... 针对Web2．0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系，本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型，据此为用户进行网络资源的推荐。其主要思想是：通过迭代的扩散机制，使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其他的用户、标签和资源上，然后以资源兴趣度排序为依据，在目标用户未曾收藏的资源中产生推荐。该推荐方法的优势在于扩大了推荐范围，避免了数据稀疏对推荐造成的干扰。利用公共数据集进行的实验表明，本文提出的推荐方法其准确率和召回率优于基于二部图用户兴趣扩散的资源推荐结果。 展开更多

关键词 用户兴趣扩散 三部图 个性化推荐 大众分类

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融合标题情感和话题特征的新闻推荐算法

15

作者 艾均 洪星琦 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期810-822,共13页

文本是新闻最主要的媒介,传统基于情感词典的新闻推荐算法在分析情感词汇时,通常会忽略词典外的词汇情感,使得情感词汇标记不全,导致预测准确度不高和排序性能不佳等问题。针对这些问题,提出了一种推断未知词汇情感的启发式方法,设计了... 文本是新闻最主要的媒介,传统基于情感词典的新闻推荐算法在分析情感词汇时,通常会忽略词典外的词汇情感,使得情感词汇标记不全,导致预测准确度不高和排序性能不佳等问题。针对这些问题,提出了一种推断未知词汇情感的启发式方法,设计了一种对应的新闻推荐算法来验证其有效性。构建标题-情感词-情感字三部图模型,将情感词典中的词汇情感扩散到单个的字,通过情感词和情感字得到了标题情感。首先,用词袋模型提取出标题的话题特征。然后,计算标题之间的情感相似度和话题相似度,并将两种相似度融合作为综合的相似度评价指标。接着,选取与目标新闻相似度较高的新闻作为邻居。算法通过邻居新闻的时均点击量,预测出目标新闻的时均点击量,将时均点击量视为目标新闻的预测评分,最终将评分排序实现对用户的新闻推荐。在真实的网易热榜新闻数据集上验证了该方法的可行性与有效性。对比其他算法,本文算法的平均绝对误差最优准确度提升了2.2%»3.4%,均方根误差最优准确度提升了2.3%»2.9%,归一化折损累计增益平均得分提升了0.7%»1.8%。 展开更多

关键词 推荐系统 情感分析 词袋 协同过滤 三部图

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一种个性化旅游线路推荐算法 被引量：3

16

作者 吕红亮 王劲林 邓峰 《网络新媒体技术》 2012年第3期42-48,共7页

采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对推荐带来的影响并避免了过拟合问... 采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对推荐带来的影响并避免了过拟合问题。实验结果表明,与传统的方法相比,本文提出的算法具有较好的排序准确度,特别是对稀疏度较高的用户,优势更明显。 展开更多

关键词 推荐系统个性化旅游随机行走三部图

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基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法 被引量：2

17

作者 凌霄娥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期212-216,共5页

社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法。将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络... 社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法。将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构。在用户-标签二部图中,利用商品历史价格曲线的权重,基于商品历史价格曲线求得用户对标签的评分,并区分用户对标签的积极和消极兴趣。在标签-商品的二部图中,计算标签对商品的重要程度。综合2种方法进行商品推荐,实验结果验证了提出方法能够有效提高推荐的召回率和多样性。 展开更多

关键词 社会化标签 历史价格曲线 网络结构 个性化推荐 二部图 三部图

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基于时间加权三部图的分众分类标签推荐算法 被引量：2

18

作者 李贵 王爽 +3 位作者 李征宇 韩子扬 孙平 孙焕良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期269-274,共6页

分众分类作为一种公众对网络信息分类组织的方法,会随着新用户的增加生成大量的基于分众分类的标签元数据,传统的基于三部图的分众分类标签推荐算法没有考虑时间对用户偏好的影响,从而影响了标签推荐的准确性,提出一种基于时间加权三部... 分众分类作为一种公众对网络信息分类组织的方法,会随着新用户的增加生成大量的基于分众分类的标签元数据,传统的基于三部图的分众分类标签推荐算法没有考虑时间对用户偏好的影响,从而影响了标签推荐的准确性,提出一种基于时间加权三部图的分众分类标签推荐算法,将分众分类转化为一个加权无向三部图,应用BM25加权方案并结合标签的时间加权因子计算三部图的边权,并生成基于三部图的分众分类邻接矩阵.最后通过Katz值计算来预测标签节点与用户物品节点之间所有可能的路径权重之和,并依据路径权重来决定用户-物品对的个性化标签推荐排名.实验结果表明该方法较以往的标签推荐算法在准确率和召回率等性能指标上有明显提升. 展开更多

关键词 分众分类 三部图 时间加权 标签推荐

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基于三分图的非共面卫星分布式加注任务规划 被引量：2

19

作者 都柄晓 赵勇 +1 位作者 陈利虎 姚雯 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期58-65,共8页

分布式加注规划的目的在于规划加注过程的交会路径,使任务在满足约束的情况下整体燃料消耗最优。针对异面圆轨道卫星间的分布式加注策略,建立了分布式加注任务规划问题的数学模型,把该规划问题归结为非完全赋权三分图的匹配问题,并将整... 分布式加注规划的目的在于规划加注过程的交会路径,使任务在满足约束的情况下整体燃料消耗最优。针对异面圆轨道卫星间的分布式加注策略,建立了分布式加注任务规划问题的数学模型,把该规划问题归结为非完全赋权三分图的匹配问题,并将整体最少燃料消耗作为规划目标。其次,进行了算法的流程设计,采用了Kuhn-Mundres图论算法和整数遗传算法相结合的LSGA算法加快了收敛的速度保证了全局最优。最后,选取了两个具有小角度轨道偏差的异面卫星星座对该问题进行分析。计算得到了优化后的双冲量机动下加注任务的服务关系与燃料代价,规划算法的有效性也得到了验证。 展开更多

关键词 在轨加注 三分图 整数遗传算法 任务规划 异面圆轨道 卫星

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K3,4,p的点可区别一般全染色 被引量：1

20

作者 杨佳睿 陈祥恩 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期26-31,共6页

图的染色理论在频率分配问题及计算机科学描述空间数据库中点与点之间关系的实际问题中产生,在计算机科学等诸多领域皆有应用.文章创新思路,利用一些新的工具,比如“色集事先分配”“构造染色”等新方法,对完全三部图K 3,4,p(p≥4)一般... 图的染色理论在频率分配问题及计算机科学描述空间数据库中点与点之间关系的实际问题中产生,在计算机科学等诸多领域皆有应用.文章创新思路,利用一些新的工具,比如“色集事先分配”“构造染色”等新方法,对完全三部图K 3,4,p(p≥4)一般的点可区别全色数进行探讨,分段给出了当p值较大时的规律性证明,以及当p值较小时的特殊性证明,K 3,4,p一般的点可区别全色数已被完全确定. 展开更多

关键词 完全三部图 一般全染色 点可区别的一般全染色 一般的点可区别全色数

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