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基于出游决策影响因子的长沙市居民类型及其消费意向 被引量：2
1
作者 周慧玲 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2008年第5期68-72,共5页
总体上说,长沙居民旅游意愿时间长、意愿花费大,其出游决策受旅游地景观的影响最大,凤凰和张家界是最受长沙居民喜欢的下一次省内出游目的地。经过因子分析和聚类后,将长沙市居民细分成五类,结果发现,各类人群的人口学特征仅呈现细微的... 总体上说,长沙居民旅游意愿时间长、意愿花费大,其出游决策受旅游地景观的影响最大,凤凰和张家界是最受长沙居民喜欢的下一次省内出游目的地。经过因子分析和聚类后,将长沙市居民细分成五类,结果发现,各类人群的人口学特征仅呈现细微的差别,在出游意向的表现上,注重时空距离和亲友意见的人愿意在旅游上花费较长的时间;重视亲友意见、注重旅游设施的人更愿意在旅游上花费较多的金钱,且此类人更倾向于将凤凰作为下一次出游的省内目的地;其余三类人则趋向于选择张家界。 展开更多
关键词 出游决策 影响因子 出游意向 城市居民 因子分析 聚类分析 长沙市
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旅华日本、韩国游客旅游决策影响因素分析 被引量：20
2
作者 张佑印 马耀峰 李小亮 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期112-115,共4页
提出了旅游机会指数和旅游决策的内、外在影响因素.并利用统计软件SPSS和数学软件MATLAB建立正交转置载荷矩阵,对日本、韩国外国游客的旅游决策的内在可控因素进行了研究,发现日本、韩国游客决策感知的新特点:交通、设施、旅游景点和服... 提出了旅游机会指数和旅游决策的内、外在影响因素.并利用统计软件SPSS和数学软件MATLAB建立正交转置载荷矩阵,对日本、韩国外国游客的旅游决策的内在可控因素进行了研究,发现日本、韩国游客决策感知的新特点:交通、设施、旅游景点和服务水平属于一级影响维度;价格和距离属于二级的影响维度;好客程度属于三级影响维度.同时还分析了内在不可控因素及外在影响因素,并探讨了其成因和解决方案. 展开更多
关键词 日本游客 韩国游客 旅游决策 旅游机会指数 影响维度
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大规模旅行商问题的竞争决策算法 被引量：15
3
作者 宁爱兵 马良 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期23-26,共4页
针对旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想,能求解大规模和超大规模TSP问题的快速求解方法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。
关键词 TSP 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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基于离散灰狼算法的喷涂机器人路径规划方法 被引量：11
4
作者 梅伟 赵云涛 +1 位作者 毛雪松 李维刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3379-3384,共6页
针对目前用于复杂结构实体喷涂的机器人路径规划方法存在的效率低、未考虑碰撞以及适用性差等问题,提出一种用于求解多层决策问题的离散灰狼算法,并把该算法用于该路径规划问题的求解。为了将连续域灰狼算法改为用于求解多层决策问题的... 针对目前用于复杂结构实体喷涂的机器人路径规划方法存在的效率低、未考虑碰撞以及适用性差等问题,提出一种用于求解多层决策问题的离散灰狼算法,并把该算法用于该路径规划问题的求解。为了将连续域灰狼算法改为用于求解多层决策问题的离散灰狼算法,采用矩阵编码方法解决多层决策问题的编码问题,提出基于先验知识与随机选择的混合初始化方法提高算法求解效率和精度,运用交叉算子与两级变异算子定义离散域灰狼算法的种群更新策略。另外,运用图论将喷涂机器人路径规划问题简化为广义旅行商问题,并建立了该问题的最短路径模型和路径碰撞模型。在路径规划实验中,相较于粒子群算法、遗传算法和蚁群算法,提出的算法规划的平均路径长度分别减小了5.0%、5.5%和6.6%,碰撞次数降低为0,且路径更平滑。实验结果表明,提出的算法能够有效提高喷涂机器人的喷涂效率,以及喷涂路径的安全性和适用性。 展开更多
关键词 喷涂机器人 路径规划 广义旅行商问题 多层决策 灰狼算法
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10kV配电网单相接地故障综合定位法 被引量：10
5
作者 严凤 李双双 楚非非 《电测与仪表》 北大核心 2015年第16期6-10,42,共6页
中性点不接地的系统运行方式广为我国10kV配电网所采用,发生单相接地故障时,流经对地电容的故障电流较小,使得故障信号难以捕捉,加之网络分支较多,故障定位难以实现。为了解决快速定位的问题,提出了C型行波与决策树相互结合的综合故障... 中性点不接地的系统运行方式广为我国10kV配电网所采用,发生单相接地故障时,流经对地电容的故障电流较小,使得故障信号难以捕捉,加之网络分支较多,故障定位难以实现。为了解决快速定位的问题,提出了C型行波与决策树相互结合的综合故障定位法。首先利用C型行波在故障测距中的优势与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的去噪功能,确定故障点与测量端之间的距离;其次利用决策树的分类功能针对网络多分支的特点,对线路不同区段进行分类,判断故障信号来源,并通过与BP神经网络与RBF神经网络的判断结果进行对比表明:C型行波与决策树相互结合的方法能够准确地对带有多分支的10kV配电网进行单相接地故障的快速定位。 展开更多
关键词 10kV配电网 单相接地故障定位 经验模态分解 C型行波 决策树 BP RBF
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具有偏好选择的多目标TSP竞争决策算法 被引量：7
6
作者 熊小华 郭文夷 宁爱兵 《上海第二工业大学学报》 2005年第1期6-12,共7页
多目标旅行商问题中各个目标的重要程度对不同用户是不同的。为了满足不同用户对各个目标的不同偏好并快速地提供满足用户偏好的TSP回路,利用竞争决策算法(一种能广泛应用于组合优化问题的新型算法)的通用模型,给出了一种基于竞争决策... 多目标旅行商问题中各个目标的重要程度对不同用户是不同的。为了满足不同用户对各个目标的不同偏好并快速地提供满足用户偏好的TSP回路,利用竞争决策算法(一种能广泛应用于组合优化问题的新型算法)的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想的快速求解方法。经过数据测试和验证,该法得到了较好的结果。 展开更多
关键词 运筹学 竞争决策算泫 多目标体系 TSP 竞争力函数 决策函数 旅行商问题 最优化系统
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多目标旅行商问题竞争决策算法 被引量：6
7
作者 宁爱兵 熊小华 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期13-16,共4页
竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证,获... 竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 竞争决策算法 多目标旅行商问题 竞争力函数 决策函数 资源交换规则 竞争决策均衡
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基于联网收费数据预测行程时间的实现 被引量：4
8
作者 叶长征 钟足峰 《微计算机信息》 北大核心 2007年第17期44-46,共3页
高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义。行程时间是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往行程时间的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据... 高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义。行程时间是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往行程时间的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高。本文以决策树理论建立起利用联网收费数据预测行程时间的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统,实现利用联网收费数据进行OD行程时间的预测。 展开更多
关键词 联网收费 行程时间 数据挖掘 决策树分析
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求解多目标TSP的降幂编码遗传算法 被引量：5
9
作者 汪勇 徐琼 +1 位作者 王艳红 张百栈 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期1988-1993,2003,共7页
为解决采用结点序号编码的遗传算法在求解旅行商问题时,需要花费大量时间处理交叉和变异操作带来的重码问题,提出一种新的降幂编码遗传算法。根据结点位置信息,设计降幂编码与解码算法,并设计降幂编码的交叉和变异算子。建立一个多目标... 为解决采用结点序号编码的遗传算法在求解旅行商问题时,需要花费大量时间处理交叉和变异操作带来的重码问题,提出一种新的降幂编码遗传算法。根据结点位置信息,设计降幂编码与解码算法,并设计降幂编码的交叉和变异算子。建立一个多目标旅行商问题模型,分析每一代个体适应度值的差异性,采用主成分分析法确定路程和费用权重。实验结果表明,降幂编码遗传算法解决了重码问题,计算效率、收敛速度和求解精度较遗传算法有显著改善。 展开更多
关键词 算法理论 降幂编码 遗传算法 旅行商问题 多目标决策
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群蚊子追踪算法 被引量：1
10
作者 刘晓婷 冯翔 虞慧群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1055-1059,1064,共6页
为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中... 为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中选择领导群体。利用领导力函数进行博弈,保持自身优越性,同时摆脱局部最优解。通过旅行商问题(TSP)对该算法进行测试,与其他智能优化算法进行对比,16节点并行实验中其加速比最高能达到15.8,接近线性加速比;而且GMHSA模型可直接用于运输问题等实际优化问题。结果表明GMHSA具有高度并行性及扩展性,是一种解决涉及行为的复杂优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 蚊子追踪算法 旅行商问题 并行计算 群体分类机制 决策权
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关于TSP问题的一种求解方法:CED聚合法
11
作者 刘永红 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第S1期743-745,共3页
本文提出了 CED聚合法——几何算法和生态算法 ,并把 TSP转化为判定问题来处理 .给出了重要的定理 ,提出了数学聚合法原理 .最后 ,计算实例的结果表明 。
关键词 旅行商问题 CED聚合法 计算几何 生态算法 算法复杂性 判定问题
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国外有关旅游者家庭旅游决策问题的研究 被引量：25
12
作者 陆恒芹 苏勤 姚治国 《旅游科学》 CSSCI 2006年第6期15-20,共6页
家庭旅游市场作为重要的细分市场之一,在近40年来引起了国外学者的广泛关注。本文从家庭旅游的决策阶段与决策因子、每个决策阶段及因子的主导者和影响者、影响角色分配的核心因素等方面的研究入手,对国外有关家庭旅游决策制定过程的研... 家庭旅游市场作为重要的细分市场之一,在近40年来引起了国外学者的广泛关注。本文从家庭旅游的决策阶段与决策因子、每个决策阶段及因子的主导者和影响者、影响角色分配的核心因素等方面的研究入手,对国外有关家庭旅游决策制定过程的研究成果进行了总结、归纳,以期为旅游研究人员和营销、经营管理人员的理论研究与实践应用提供参考。 展开更多
关键词 旅游者 家庭旅游 旅游决策 国外
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网络游记对旅游者出游决策的影响分析 被引量：17
13
作者 程圩 隋丽娜 张昱竹 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2016年第3期365-368,共4页
网络游记也称旅游博客,作为一种网络信息交流平台,目前已经成为旅游信息搜索中重要的信息资源,对旅游决策具有十分重要的影响,但不同的游记内容对旅游者及其旅游决策的影响程度是不同的。通过对257份在线网络问卷调查内容的分析研究,探... 网络游记也称旅游博客,作为一种网络信息交流平台,目前已经成为旅游信息搜索中重要的信息资源,对旅游决策具有十分重要的影响,但不同的游记内容对旅游者及其旅游决策的影响程度是不同的。通过对257份在线网络问卷调查内容的分析研究,探析了旅游者主要受网络游记哪些内容的影响,会做出哪些方面的旅游决策等问题。研究结果发现:1网络游记中对游客吸引力由大到小依次为:对美食、住宿、交通推荐,图片展示,旅游行程安排,文字记录,旅行总结的注意事项,行程花费与人数配比,与其他用户的互动交流等;2游客认为网络游记对旅游决策中的交通选择影响最大,随后依次为住宿设施、美食及餐饮店、旅行活动形式、旅游目的地、旅游服务商;3旅游者会因浏览网络游记而产生多种行为倾向,由大到小依次为:产生出游意向、评论与互动、分享或下载、做出出游决策、即时预订。 展开更多
关键词 网络游记 旅游决策 行为意向
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朋友圈信息交互对个体出行决策行为的影响研究 被引量：16
14
作者 刘天亮 张冲 +1 位作者 王天歌 吴国寯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期86-93,共8页
现有关于交通信息对出行决策影响的研究大多基于ATIS提供的交通信息,而探讨通过非正式的社交渠道即朋友圈获得的交通信息对出行决策的影响尚不多见.通过进行可控的交通行为实验,探讨了朋友圈的交通信息交互对个体出行决策行为的影响.实... 现有关于交通信息对出行决策影响的研究大多基于ATIS提供的交通信息,而探讨通过非正式的社交渠道即朋友圈获得的交通信息对出行决策的影响尚不多见.通过进行可控的交通行为实验,探讨了朋友圈的交通信息交互对个体出行决策行为的影响.实验结果表明:朋友圈交通信息交互率为33.3%时,系统整体达到最优;信息交互率为75%时,达到用户最优;当网络由系统最优移近用户最优时,人均出行时间与成本有所增加;相比用户最优,系统最优时的出发时刻调整情况比较分散,而路径选择情况则相对集中. 展开更多
关键词 城市交通 出行决策 实验研究 朋友圈信息交互 系统最优
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大数据背景下的交通模型发展思考 被引量：13
15
作者 张天然 《城市交通》 北大核心 2016年第2期22-28,共7页
将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战。分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参... 将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战。分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用。从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题。深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术。通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径。 展开更多
关键词 交通模型 交通调查 大数据 一致性 决策分析
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旅游APP对大学生出游决策的影响研究 被引量：8
16
作者 陈园园 李艳 冯娟 《科技创业月刊》 2019年第12期94-101,共8页
在“互联网+旅游”发展过程中,旅游APP作为在线旅游信息传播、产品销售的重要载体,对出游决策具有重要影响。大学生是旅游APP的主要用户,也是旅游APP的主要影响受众群体。以大学生旅游者为研究对象,通过问卷调查分析旅游APP对大学生旅... 在“互联网+旅游”发展过程中,旅游APP作为在线旅游信息传播、产品销售的重要载体,对出游决策具有重要影响。大学生是旅游APP的主要用户,也是旅游APP的主要影响受众群体。以大学生旅游者为研究对象,通过问卷调查分析旅游APP对大学生旅游者出游决策的影响,为旅游APP企业提供参考借鉴。得出结论:旅游APP对大学生旅游者旅游动机感知、信息搜寻与评估有显著影响,且旅游APP的有用可信度、网络口碑与大学生旅游兴趣、旅游信息搜寻呈正相关关系,其中信息获取便捷性和有用性、旅游供应商是否提供包退服务、旅游攻略、口碑评分的影响较突出。 展开更多
关键词 旅游APP 大学生 出游决策 影响因素
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基于决策主体视角的区域旅游合作分析 被引量：7
17
作者 鲁明勇 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第6期110-114,共5页
通过在传统的合作剩余模型中嵌入区域旅游合作的市场需求、资源禀赋、区位条件、区域经济背景等特征,在决策相互影响的传统锦标赛模型中加入旅游合作以促进区域经济总量增长的前提条件进行的分析表明,区域旅游合作决策不仅决定于合作剩... 通过在传统的合作剩余模型中嵌入区域旅游合作的市场需求、资源禀赋、区位条件、区域经济背景等特征,在决策相互影响的传统锦标赛模型中加入旅游合作以促进区域经济总量增长的前提条件进行的分析表明,区域旅游合作决策不仅决定于合作剩余,在决策行为的相互影响下,还决定于主体间合作效用的权衡。因此,需要从改善约束条件获得更高合作剩余、改革政府的考核机制等方面寻求区域旅游合作。 展开更多
关键词 旅游合作 主体 决策
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游客的犯罪侵害风险感知研究——以印度国际游客为例 被引量：8
18
作者 邱淑蘋 陈楠 张云耀 《旅游科学》 CSSCI 2011年第6期34-45,共12页
游客在旅游活动中担心受到犯罪侵害,不但会影响游客的到访意愿,而且殃及当地旅游业的发展。本文旨在了解游客对犯罪侵害的心理反应,探讨旅游侵害风险感知形成的相关因素。本文以到访印度的国际游客为研究对象,于2010年1月在印度德里机... 游客在旅游活动中担心受到犯罪侵害,不但会影响游客的到访意愿,而且殃及当地旅游业的发展。本文旨在了解游客对犯罪侵害的心理反应,探讨旅游侵害风险感知形成的相关因素。本文以到访印度的国际游客为研究对象,于2010年1月在印度德里机场进行问卷调查。调查发现在印度的国际游客认为被骚扰、诈骗及盗窃的可能性较大。女性、亚洲人明显有较高的防卫行为倾向。观光游客比商务游客感觉受侵害风险更高。旅游侵害风险感知与旅游决策间具有负向关系,旅游风险意识及旅游信息在侵害风险感知与旅游决策关系间具有调节效果。 展开更多
关键词 旅游犯罪 侵害风险感知 旅游信息 风险意识 旅游决策
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考虑用户出行差异与充电决策偏好的电动汽车充电站规划
19
作者 朱永胜 叶青 +2 位作者 李燕斌 赵强松 陈乙瑞 《中原工学院学报》 CAS 2024年第3期1-10,共10页
大规模电动汽车的出行一般具有规律性,但其充电负荷的分布受到用户出行主观意愿的影响。首先考虑到用户在日常活动中存在的出行差异,针对不同性质车辆建立出行需求响应模型;依据用户出行中的决策偏好,确定不同状态下电动汽车的充电路径... 大规模电动汽车的出行一般具有规律性,但其充电负荷的分布受到用户出行主观意愿的影响。首先考虑到用户在日常活动中存在的出行差异,针对不同性质车辆建立出行需求响应模型;依据用户出行中的决策偏好,确定不同状态下电动汽车的充电路径选择策略;其次,基于各候选站单位时间的最大并行服务量及优化约束对充电站进行容量配置,以用户经济损失与充电站建设运营年均综合成本最低为目标建立充电设施规划模型;最后,采用改进的粒子群算法求解模型,通过具体案例分析验证了所提规划方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 出行差异 决策偏好 出行需求响应
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决策树优化选择下城市交通出行特征研究
20
作者 李文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期182-186,共5页
文中对基于决策树优化选择下城市交通出行特征进行研究,通过研究城市交通出行方式,缓解城市交通出行压力。基于决策树算法基本理论,构建决策树模型,选取城市交通出行特征作为分类依据,运用C4.5决策树算法对城市交通出行数据进行分类,根... 文中对基于决策树优化选择下城市交通出行特征进行研究,通过研究城市交通出行方式,缓解城市交通出行压力。基于决策树算法基本理论,构建决策树模型,选取城市交通出行特征作为分类依据,运用C4.5决策树算法对城市交通出行数据进行分类,根据分类后各个不同特征叶子节点对上层子节点的总占比进行城市交通出行特征优化选择分析,并在“Occam's razor”的基础上,利用重新引入法提出优化方法,解决C4.5决策树算法存在的过度拟合问题,提升城市交通出行方式分析效果。实验结果表明,该方法可有效分析城市交通现有出行特征,指导城市交通规划,依据该方法的分析结果对早高峰线路进行优化后,有效减少了长距离拥堵路段,同时避免了严重阻塞路段的产生。 展开更多
关键词 城市交通 出行特征 决策树 优化选择 特征分类 C4.5决策树算法 奥卡姆剃刀理论 过度拟合
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