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考虑出行者异质性的绿色出行行为研究 被引量：15
1
作者 刘建荣 郝小妮 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期99-104,120,共7页
交通限行政策和推广纯电动汽车是实现绿色交通的重要途径.为定量分析出行者环保意识对绿色出行行为的影响,基于出行者环保态度和环保行为,利用潜在类别分析模型对出行者进行潜在类别划分;将出行者的潜在类别作为解释变量带入双变量Probi... 交通限行政策和推广纯电动汽车是实现绿色交通的重要途径.为定量分析出行者环保意识对绿色出行行为的影响,基于出行者环保态度和环保行为,利用潜在类别分析模型对出行者进行潜在类别划分;将出行者的潜在类别作为解释变量带入双变量Probit模型中,分析出行者潜在类别和其他因素对私家车限行政策赞同度和纯电动车意愿购买的影响.研究结果表明:基于出行者环保态度和环保行为,出行者可划分为环境友好者、环境中立者、伪环境友好者三类群体;在出行者绿色出行行为中,带入出行者类别能够显著提高模型的拟合度;出行者潜在类别对绿色交通出行行为具有显著影响. 展开更多
关键词 出行者 绿色出行行为 异质性 潜在类别分析 双变量Probit模型 绿色交通
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考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择 被引量：8
2
作者 刘建荣 刘志伟 任倩 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期47-52,共6页
出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件L... 出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分. 展开更多
关键词 出行者异质性 出行方式选择 潜在类别条件Logit模型 潜变量
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考虑出行者异质性的城际出行选择行为研究 被引量：6
3
作者 滕靖 薛晖 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第S01期60-66,80,共8页
随着经济和城市化的发展,城际出行方式选择愈加呈现出偏好性和异质性的特点。为准确把握城际出行选择行为,探讨城际出行行为影响因素,研究出行者异质性,考虑在途时间、非在途时间、费用等属性的影响,基于有效设计进行出行选择问卷设计... 随着经济和城市化的发展,城际出行方式选择愈加呈现出偏好性和异质性的特点。为准确把握城际出行选择行为,探讨城际出行行为影响因素,研究出行者异质性,考虑在途时间、非在途时间、费用等属性的影响,基于有效设计进行出行选择问卷设计并开展调查;考虑出行者在出行方式属性变动下的异质性,构建基于结构方程模型和离散选择模型的出行方式选择模型;对上海—南京间的城际出行选择行为进行实例研究,研究结果表明:基于出行者异质性的城际出行选择模型较优,出行者在出行方式属性变动时存在明显异质性,可以进行差异化的因素调整。 展开更多
关键词 城际出行 出行者异质性 离散选择模型 结构方程模型 出行敏感度
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考虑服从率的道路网络交通流逐日演化博弈模型 被引量：4
4
作者 黄中祥 陈思臣 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期8-15,共8页
在刻画出行者的日常路径选择过程中,出行者的异质性与有限理性问题逐渐突出,而以往的交通流演化研究大多将出行者根据是否装配先进出行者信息系统(ATIS)分为两类,演化稳定后分别达到UE与SUE状态,但没有考虑出行者对信息的服从率。因此,... 在刻画出行者的日常路径选择过程中,出行者的异质性与有限理性问题逐渐突出,而以往的交通流演化研究大多将出行者根据是否装配先进出行者信息系统(ATIS)分为两类,演化稳定后分别达到UE与SUE状态,但没有考虑出行者对信息的服从率。因此,研究中根据出行者对静态信息的服从率将出行者分为三类,使用累积前景理论刻画出行者的得失心理行为,建立了基于马尔可夫动态模拟出行者路径选择的演化博弈模型。在算例试验中,分析了路径调整率分别取固定值和变动值条件下的演化过程,当路径调整率的取值随演化过程递减时,出行者由更期望改变自己的路径选择逐渐向保持原有路径选择改变,这能更加体现出行者的有限理性,其路径演化过程也更加符合实际。 展开更多
关键词 逐日演化 出行者异质性 累积前景理论 马尔可夫演化动态
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考虑出行者异质性的新建城市轨道交通客流转移预测模型 被引量：4
5
作者 王立晓 曹建青 +1 位作者 左志 孙小慧 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第9期75-79,83,共6页
为了提高出行者选择行为的预测准确度,分别构建了城市轨道交通客流转移预测的NL模型(Nested Logit model)及ML模型(Mixed Logit model),并综合考虑交通信息、出行选择习惯及交通环境等因素对客流转移的影响,从拟合优度比和信息准则2个... 为了提高出行者选择行为的预测准确度,分别构建了城市轨道交通客流转移预测的NL模型(Nested Logit model)及ML模型(Mixed Logit model),并综合考虑交通信息、出行选择习惯及交通环境等因素对客流转移的影响,从拟合优度比和信息准则2个方面对模型进行检验。结果表明,考虑出行者异质性的ML模型能更好地反映客流向城市轨道交通转移行为,在自变量相同的情况下,ML模型比NL模型具有更好的解释能力;ML模型能够反映出个体选择喜好的随机特性;交通信息、交通环境及居民出行选择习惯等因素显著影响出行者向城市轨道交通转移的选择。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流转移 MIXED LOGIT模型 Nested LOGIT模型 出行者异质性
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考虑出行者异质性的到达机场方式选择行为研究 被引量：2
6
作者 潘义勇 王心悦 +1 位作者 蒋冠宇 魏双秋 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第5期150-158,共9页
为分析航空出行者到达机场出行方式选择偏好及影响因素,考虑出行者心理疲劳度异质性建立潜类别Logit模型。通过交通调查获取航空出行者个体特征及出行选择;根据心理疲劳评分将出行者分类,建立潜类别Logit模型,与混合Logit模型对比分析;... 为分析航空出行者到达机场出行方式选择偏好及影响因素,考虑出行者心理疲劳度异质性建立潜类别Logit模型。通过交通调查获取航空出行者个体特征及出行选择;根据心理疲劳评分将出行者分类,建立潜类别Logit模型,与混合Logit模型对比分析;对影响航空出行者到达机场方式选择的因素进行分析。结果表明:潜类别Logit模型具有更高的拟合优度,根据出行者心理疲劳度分类,可分为3个潜类别,分别占比36%、48%、16%。出行者的性别、年龄、收入、身体质量指数、是否携带大件行李、是否拥有私家车、是否独自出行对到达方式选择具有显著影响。心理疲劳度的提高使出行者对于出行花费的敏感度降低,低度心理疲劳型出行者更在意出行花费。在低心理疲劳出行者群体中,感知风险、情绪反映显著且系数为负,每增加1个单位,出行者属于地铁偏好群体的几率比分别降低48%、42%;态度反映、感知便捷显著且系数为正,每增加1个单位,出行者属于地铁偏好群体的几率比分别增加89%、67%。在出行方式选择中考虑心理特征对更深入了解可持续交通具有重要意义。 展开更多
关键词 出行方式选择 潜类别Logit模型 心理特征 出行者异质性 心理疲劳
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考虑动态交通信息的异质出行行为分析 被引量：3
7
作者 万明 梁莹 +3 位作者 周涂强 严利鑫 郭军华 李芳源 《华东交通大学学报》 2022年第5期61-69,共9页
为了定量分析交通事故引起的高速公路动态拥堵交通信息和出行者异质性对出行选择行为的影响,依据在日本西部地区对2 500名高速公路出行者进行的大规模SP/RP调查数据,采用潜在类别分析方法得到出行者对高速公路动态交通信息的偏好特征;... 为了定量分析交通事故引起的高速公路动态拥堵交通信息和出行者异质性对出行选择行为的影响,依据在日本西部地区对2 500名高速公路出行者进行的大规模SP/RP调查数据,采用潜在类别分析方法得到出行者对高速公路动态交通信息的偏好特征;将得到的分组结果作为解释变量纳入多水平模型中。结果表明:通过对数据进行潜在类别分析,出行者可划分为3类异质群体,即动态交通信息高依赖组、动态交通信息低依赖组和动态交通信息无依赖组,占比分别为38.8%,36.1%,25.1%,并且不同交通信息依赖组的出行者在性别、年龄和职业上分布差异均具有统计学意义;不同交通信息依赖组的出行者在动态交通信息下的出行行为有明显差异;考虑数据分层结构的出行预测模型比不考虑数据分层结构的预测模型预测结果更准确。 展开更多
关键词 城市交通 出行者异质性 出行行为 潜在类别分析 多水平模型
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