北京老年人出行行为特征分析 被引量：59

1

作者 张政 毛保华 +2 位作者 刘明君 陈金川 郭继孚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第6期11-20,共10页

以北京2005年出行调查数据中部分老年人个体出行行为信息为对象，分析比较了老年人个体出行行为与19～60岁的对比群体在出行率、出行时间、出行距离、出发时间、出行方式及出行目的等方面的特征，分析了老年人出行行为随年龄变化的规律... 以北京2005年出行调查数据中部分老年人个体出行行为信息为对象，分析比较了老年人个体出行行为与19～60岁的对比群体在出行率、出行时间、出行距离、出发时间、出行方式及出行目的等方面的特征，分析了老年人出行行为随年龄变化的规律，比较了城八区与远郊区县老年人出行行为的差异，研究了老年人基于家的出行链的出行特征与出行行为属性．研究表明，61～65岁年龄段老年人出行特征与对比人群的19～60岁年龄段差异不大，老年人出行率略低于对比人群，出行方式以步行为主，机动化水平明显低于对比人群；老年人出行距离随年龄急剧下降，性别、有无配偶、家庭结构等因素对老年人出行选择行为有显著影响． 展开更多

关键词 老年人 出行行为 行为分析 出行调查

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北京市老年人出行调查与分析 被引量：35

2

作者 夏晓敬 关宏志 《城市交通》 2013年第5期44-52,共9页

在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的... 在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的总体出行特征和不同属性的老年人出行特征,老年人主要日常活动的活动频率、空间分布、时间分布特征及主要出行方式,日常出行所面临的困难及改进老年人出行环境应关注的事项。 展开更多

关键词 交通规划 出行调查 行为分析 出行意愿 老年人

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中国城市交通调查与模型现状及发展趋势 被引量：28

3

作者 陈必壮 张天然 《城市交通》 北大核心 2015年第5期73-79,95,共8页

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用... 城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。 展开更多

关键词 交通规划 交通调查 交通模型 大数据 GIS

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手机数据与规划智慧化——以无锡市基于手机数据的出行调查为例 被引量：19

4

作者 任颐 毛荣昌 《国际城市规划》 CSSCI 北大核心 2014年第6期66-71,共6页

城市规划作为政府对城市空间实施安排和管理的重要公共政策,必须不断提高信息化水平,以智慧化研究手段作为科学决策的基石。但长期以来,规划智慧化发展受制于数据来源、数据质量和分析技术的不足,难以在实际工作中取得革命性突破。文章... 城市规划作为政府对城市空间实施安排和管理的重要公共政策,必须不断提高信息化水平,以智慧化研究手段作为科学决策的基石。但长期以来,规划智慧化发展受制于数据来源、数据质量和分析技术的不足,难以在实际工作中取得革命性突破。文章阐述了手机数据的数据特征、分析方法和手机数据在城市规划领域的基本应用,详细介绍了手机数据分析在无锡市通勤人口分布、居民出行OD、重点区域人口集散特征等方面的应用研究,并对下一步工作做出展望。 展开更多

关键词 手机数据 城市规划 智慧规划 交通调查 无锡市

原文传递

大数据背景下的交通模型发展思考 被引量：13

5

作者 张天然 《城市交通》 北大核心 2016年第2期22-28,共7页

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战。分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参... 将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战。分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用。从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题。深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术。通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径。 展开更多

关键词 交通模型 交通调查 大数据 一致性 决策分析

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面向生活质量的老年人时间分配与出行研究 被引量：6

6

作者 王贤卫 曾丽榕 《城市交通》 2019年第1期64-69,共6页

为保障和提升老年人的生活质量,应用于城市交通规划的老年人活动和出行行为研究具有重要意义。通过上海市宝山顾村和大华一村两个居住社区的退休老年人生活时间分配和出行行为调查数据,分析老年人在工作日和休息日的生活时间分配和出行... 为保障和提升老年人的生活质量,应用于城市交通规划的老年人活动和出行行为研究具有重要意义。通过上海市宝山顾村和大华一村两个居住社区的退休老年人生活时间分配和出行行为调查数据,分析老年人在工作日和休息日的生活时间分配和出行行为。结果发现,老年人的主要生活活动为个人事务性活动、娱乐休憩和家务,活动范围较小,步行和搭乘公共交通是主要交通方式。建立老年人生活时间分配效用模型,总效用由个人事务、居家维持性活动、户外维持性活动、居家休闲活动和户外休闲活动的获得效用组成。模型揭示了各项效用的影响因素,不同区位、不同性别老年人的生活时间分配获得效用有明显差异,并发现户外出行对于老年人户外活动的效用获得具有明显正效应。 展开更多

关键词 出行调查 老年人 时间分配 出行行为 生活质量 效用模型

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基于BP神经网络的历史街区交通分担率研究

7

作者 莫育强 《山东交通科技》 2024年第2期108-112,共5页

为提高历史文化街区的交通规划手段,利用出行者特征,出行特征、交通特征与交通工具特征等属性作为BP(Back-Propagation)神经网络输入层数据,建立一套基于传统贝叶斯正则化算法(Bayesian Regularization)的出行方式选择模型。通过对珠海... 为提高历史文化街区的交通规划手段,利用出行者特征,出行特征、交通特征与交通工具特征等属性作为BP(Back-Propagation)神经网络输入层数据,建立一套基于传统贝叶斯正则化算法(Bayesian Regularization)的出行方式选择模型。通过对珠海市6个历史文化街区的实证分析,发现基于传统BP神经网络的样本训练后预测值准确率高,各地区交通分担率对比的总体平均误差约为1.02%,与实地调查的实测值基本吻合。研究结果表明基于传统BP神经网络的交通预测模型在历史街区中的应用有效,能为历史街区交通规划作出一定理论支持。 展开更多

关键词 历史街区 交通分担率 BP神经网络模型 出行调查

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城际轨道交通广佛线首通段客流分析 被引量：4

8

作者 赵新文 高燕 《城市轨道交通研究》 北大核心 2012年第7期37-41,共5页

为研究广佛线开通以来两地居民的出行特征,总结其客流特点,挖掘和培育客流增长点,对广佛线各车站以现场调研方式开展客流调查活动,并结合广佛线开通以来的客流数据,分析广佛线客流的社会经济属性、出行目的,以及广佛线服务半径、客流特... 为研究广佛线开通以来两地居民的出行特征,总结其客流特点,挖掘和培育客流增长点,对广佛线各车站以现场调研方式开展客流调查活动,并结合广佛线开通以来的客流数据,分析广佛线客流的社会经济属性、出行目的,以及广佛线服务半径、客流特征等。提出根据广佛线客流特征使用高、低峰行车计划组织运营及优化公交接驳的建议。 展开更多

关键词 城际轨道交通 出行调查 客流分析

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基于手机GPS数据的个体出行链提取方法研究

9

作者 周洋 杨超 郭唐仪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期45-54,共10页

针对现状出行数据存在的人工获取成本高、时空信息不准确及出行链接不完整等问题,开发智能手机居民出行调查系统,研究基于手机GPS数据的全时段、多交通方式且完整链接的个体出行链提取方法。首先,应用时空密度聚类方法,识别个体轨迹中... 针对现状出行数据存在的人工获取成本高、时空信息不准确及出行链接不完整等问题,开发智能手机居民出行调查系统,研究基于手机GPS数据的全时段、多交通方式且完整链接的个体出行链提取方法。首先,应用时空密度聚类方法,识别个体轨迹中的停驻点,构建随机森林模型,从停驻点中区分出行端点;其次,以空间邻近匹配方法识别居家与工作活动,利用家庭和个人属性、活动时空与活动链等特征,以XGBoost模型推断非家非工作类型的出行目的;最后,采用轨迹微分方法,提取运动特征、出行特征与GIS特征,运用XGBoost模型推断出行方式。利用出行调查系统采集的实验数据,验证出行链提取方法。结果表明:停驻点识别查准率和查全率分别为96.7%和96.4%,出行端点查准率为97.6%,公交换乘点查准率为91.8%;出行目的推断上,“居家/回家”准确率为100%,“上班/上学”准确率为89.8%,非家非工作出行目的综合准确率为87.6%;出行方式推断上,各交通方式准确率均达到90%以上,综合准确率为95.0%。本文提供一种手机GPS轨迹数据的出行链挖掘方法,能够为智能手机居民出行调查现实应用提供支撑。 展开更多

关键词 城市交通 出行链 XGBoost GPS数据 出行调查

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基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别 被引量：4

10

作者 宗芳 王潇 +1 位作者 张慧永 白玉 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期28-32,40,共6页

文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,... 文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,对中途驻停进行识别.与纸质调查填报出行信息相比的误差计算结果表明,所设计的算法具有较高的识别精度,可以实现出行、活动及中途驻停的整体识别,即能识别出传统出行调查中被调查者漏报的短时驻停.文中的研究结论对于提高出行调查效率和数据精度、促进城市交通系统的健康发展具有重要意义. 展开更多

关键词 出行调查 GPS 出行 活动 中途驻停

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手机APP出行调查系统开发及其模型应用研究 被引量：3

11

作者 邓博 钟鸣 +2 位作者 陈德军 熊壮 约翰·道格拉斯·汉特 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第6期67-77,共11页

出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中。为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到... 出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中。为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到的出行数据运用到交通规划模型中的问题。该系统在注册填写个人信息以及收集轨迹数据的基础上,利用当前定位技术无法准确获知居民室内位置的特点,以达到收集居民出行数据的目的。具体方法是计算一定时间内轨迹数据的定位精度和速度来判断该段时间居民是否停留,然后将识别出的停留点根据距离进行合并,居民出行结束后在合并后的停留点位置填写相应的出行信息。从在上海青浦区的居民调查中可知,此系统使用的停留点识别方法其识别精度达到96%,因此利用该方法能够客观地收集居民出行过程中活动的空间位置和时间信息,对提升出行预测模型的精度具有重要意义。 展开更多

关键词 智能交通 出行调查 手机APP GPS数据 停留点识别

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基于多源数据的精确公交出行时间自动计算 被引量：3

12

作者 蔡文学 陈广文 罗伟海 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期122-126,共5页

提出基于基站定位轨迹、公交线网、公交车GPS轨迹的多源数据精确公交出行时间自动计算方法:第一,利用智能手机采集基站定位轨迹;第二,使用基于滑动时间窗的算法,清除基站定位轨迹中因基站切换"乒乓效应"造成的扰动数据;第三,... 提出基于基站定位轨迹、公交线网、公交车GPS轨迹的多源数据精确公交出行时间自动计算方法:第一,利用智能手机采集基站定位轨迹;第二,使用基于滑动时间窗的算法,清除基站定位轨迹中因基站切换"乒乓效应"造成的扰动数据;第三,将基站定位轨迹与公交线网进行空间关联匹配,获得乘客上下车地点;最后,将基站定位轨迹与公交车GPS轨迹进行序列对比,获得乘客公交出行时间。在佛山市南海区进行的公交出行实验表明,该方法获得的公交出行时间误差在1 min以内,能满足公交线网调整与优化的精度要求。 展开更多

关键词 交通工程 出行调查 公交规划 多源数据 基站定位 GPS定位

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基于GPS定位数据的出行端点推断 被引量：3

13

作者 肖光年 隽志才 高晶鑫 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期770-776,共7页

为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点。以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于... 为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点。以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于智能手机的出行调查采集的出行信息为依据,比较了推断得到的出行端点与真实的出行端点。在最优参数组合的条件下,推断方法的查全率达到了96.02%,且错误率仅为4.74%。研究结果表明:基于智能手机的出行调查能够对传统出行调查起到有效的补充作用,且可为进一步开展大规模GPS出行调查提供理论和方法指导。 展开更多

关键词 交通运输系统工程 出行调查 基于规则的算法 出行端点 参数组合

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天津市双城战略下的交通特征与发展对策 被引量：2

14

作者 邹哲 曹伯虎 蒋寅 《城市交通》 2013年第1期18-24,共7页

为更好地促进天津市双城空间战略的实现以及城市交通的可持续发展,基于天津市4次居民出行调查,总结改革开放30年来城市交通在出行强度、出行分布、出行结构方面的交通特征与规律。从用地布局和交通模式两方面有针对性地提出了发展对策... 为更好地促进天津市双城空间战略的实现以及城市交通的可持续发展,基于天津市4次居民出行调查,总结改革开放30年来城市交通在出行强度、出行分布、出行结构方面的交通特征与规律。从用地布局和交通模式两方面有针对性地提出了发展对策。用地布局方面,提出提升滨海新区核心区城市职能、注重职住平衡、提倡土地混合利用的发展策略;交通模式方面,针对双城间交通、双城对外交通、双城内部交通提出了具体策略。 展开更多

关键词 交通规划 交通战略 交通特征 交通调查 双城

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成都市自驾车旅游调查分析 被引量：2

15

作者 张学梅 董恺凌 《成都大学学报（社会科学版）》 2013年第1期108-111,共4页

本文在梳理成都的经济、公路交通和旅游发展现状的基础上,对成都市自驾车旅游出行进行了调查分析,从收入、年龄和职业情况三个方面,探讨了短途自驾车旅游出行的特点,分析表明:被调查者的收入水平是影响旅游出行的最主要因素,同时,随着... 本文在梳理成都的经济、公路交通和旅游发展现状的基础上,对成都市自驾车旅游出行进行了调查分析,从收入、年龄和职业情况三个方面,探讨了短途自驾车旅游出行的特点,分析表明:被调查者的收入水平是影响旅游出行的最主要因素,同时,随着旅游业的繁荣发展和成都私家车拥有量的迅速增加,自驾车旅游交通需求将逐渐成为成都地区交通需求的重要组成部分。 展开更多

关键词 成都市 自驾车旅游 旅游出行调查

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模块化结构型旅游调查问卷的设计与应用 被引量：2

16

作者 罗明春 《桂林旅游高等专科学校学报》 2001年第4期68-70,共3页

常规旅游调查问卷设计在实际调查过程中会产生使用不便的问题 ,也可能产生一些错误的结果。采用模块化结构型调查问卷设计可避免这些问题的产生。把计算机手段应用到模块化结构问卷调查 ,使用更为方便 ,结果更为可靠。

关键词 旅游调查 模块化 结构化 问卷形式 问卷设计 旅游市场

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基于手机信令数据的宁波市居民出行特征研究 被引量：1

17

作者 于廷润 《中国市政工程》 2018年第5期31-33,共3页

随着大数据技术的发展,从手机数据中挖掘居民出行信息的手段也日益完善。运用手机数据进行交通出行特征分析的适用性,获取居民出行信息,研究居民出行特征方法。在实例研究中,通过对移动运营商提供90 d的手机信令数据处理分析,提取宁波... 随着大数据技术的发展,从手机数据中挖掘居民出行信息的手段也日益完善。运用手机数据进行交通出行特征分析的适用性,获取居民出行信息,研究居民出行特征方法。在实例研究中,通过对移动运营商提供90 d的手机信令数据处理分析,提取宁波市六区居民的出行量、出行空间分布、出行时间分布等出行特征。最后将手机数据处理得到越江通道客流与人工调查统计的数据进行校验,证明研究方法的可行性。 展开更多

关键词 大数据 手机信令数据 出行调查 出行特征

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不同类型社区居民特征与居民通勤碳排放的关系 被引量：1

18

作者 黄欣然 《交通运输研究》 2015年第5期44-53,共10页

为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明：本科学历、公司职员、41~5... 为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明：本科学历、公司职员、41~50岁是最可能产生高碳排放的居民特征,但在不同类型的社区中分布情况有明显差异;同类型的社区,距离市中心越远,居民越可能产生高碳排放,但高碳排群体的特征与社区位置无关;不同类型社区对应不同类型的居民群体,而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近,使得碳排放的分布与居民特征密切相关。 展开更多

关键词 通勤出行 碳排放 社区 出行调查 统计分析

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地铁+折叠自行车通勤出行调查——以南京市为例 被引量：1

19

作者 梁晶 石飞 +1 位作者 祁毅 陈曦 《城市交通》 2011年第6期65-70,94,共7页

为研究地铁+折叠自行车通勤方式的效果,以南京地铁为例对使用折叠自行车的乘客和普通乘客进行了现场调查和问卷调查。分析相关数据发现:地铁+折叠自行车的通勤方式在南京已获得了较好的实践及市民的广泛认可;与私人小汽车、公共汽车、... 为研究地铁+折叠自行车通勤方式的效果,以南京地铁为例对使用折叠自行车的乘客和普通乘客进行了现场调查和问卷调查。分析相关数据发现:地铁+折叠自行车的通勤方式在南京已获得了较好的实践及市民的广泛认可;与私人小汽车、公共汽车、自行车、地铁+步行等交通方式相比,更加节约出行时间和出行成本,也更加低碳。随着地铁线网的加密,地铁+折叠自行车通勤方式的服务范围可达主城区总面积的92%。为更好地推广这种健康环保的出行方式、鼓励更多的人使用公共交通,从城市及交通规划、设施配置、宣传引导三个层面提出了改进建议。 展开更多

关键词 出行调查 折叠自行车 地铁 低碳

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东亚同文书院研究评述及其展望 被引量：1

20

作者 周建波 陈皓 《河北经贸大学学报（综合版）》 2021年第4期37-49,共13页

作为晚清至二战时期日本在中国内地设立的唯一一所海外大学,东亚同文书院组织师生进行长期的田野调查,足迹遍及中国,留下了大量手稿资料,其内容和质量不亚于著名的满铁调查。日本学界对东亚同文书院的研究自20世纪80年代后逐渐增多,着... 作为晚清至二战时期日本在中国内地设立的唯一一所海外大学,东亚同文书院组织师生进行长期的田野调查,足迹遍及中国,留下了大量手稿资料,其内容和质量不亚于著名的满铁调查。日本学界对东亚同文书院的研究自20世纪80年代后逐渐增多,着重于书院历史和调查特点的研究。国内的研究则基本始于90年代,起初对书院历史和侵华行为较为关注,20世纪末以来,随着以冯天瑜教授为代表的一批访日学者向国内引介影印版调查手稿,学界利用东亚同文书院资料开展专题研究越来越多。相较而言,欧美学者更为关注书院的教学特点和其在国际政治关系中所发挥的作用。东亚同文书院调查资料具有数据详实,时间跨度长,涵盖领域广等优点,是中国近代史研究的重要文献资料补充。未来的相关研究将进一步立足本土视角,以之做为梳理近代中国工业化历史进程脉络的资料依据。 展开更多

关键词 东亚同文书院 工业化 旅行调查 海外研究

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