针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代...针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代替低频分量优化故障信号的能量比,并将故障区段能量比变化特性用于故障特征提取。将获得的故障特征作为提出的三个FLS模块的输入,该模块分别实现交直流段的故障检测、故障区段的识别以及故障极点的识别与分类。利用Matlab平台搭建线路模型验证所提方法在故障距离、功率角、直流偏置等影响因素下的性能。试验结果表明所提方法的故障检测识别时间短且准确率高。展开更多
为了在动力性满足目标的前提下进一步提升经济性,建立了Cruise和Isight的联合仿真模型,应用多岛遗传优化方法,在确定的动力性和结构设计约束条件下对变速器的各挡位速比参数进行优化,得出满足性能指标要求的基础优化方案。依据驾驶平顺...为了在动力性满足目标的前提下进一步提升经济性,建立了Cruise和Isight的联合仿真模型,应用多岛遗传优化方法,在确定的动力性和结构设计约束条件下对变速器的各挡位速比参数进行优化,得出满足性能指标要求的基础优化方案。依据驾驶平顺性和齿轮结构的要求对基础优化方案从工程化的角度进行调整,最终得出满足动力性和工程化要求的工程化可行方案。工程化后的最终方案动力性刚好满足目标要求,NEDC(New European Driving Cycle)循环工况综合油耗比原方案降低0.26 L/100km,经济性改善了3.86%,并且等转速换挡的平顺性较原始方案有所改善。展开更多
文摘针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代替低频分量优化故障信号的能量比,并将故障区段能量比变化特性用于故障特征提取。将获得的故障特征作为提出的三个FLS模块的输入,该模块分别实现交直流段的故障检测、故障区段的识别以及故障极点的识别与分类。利用Matlab平台搭建线路模型验证所提方法在故障距离、功率角、直流偏置等影响因素下的性能。试验结果表明所提方法的故障检测识别时间短且准确率高。
文摘为了在动力性满足目标的前提下进一步提升经济性,建立了Cruise和Isight的联合仿真模型,应用多岛遗传优化方法,在确定的动力性和结构设计约束条件下对变速器的各挡位速比参数进行优化,得出满足性能指标要求的基础优化方案。依据驾驶平顺性和齿轮结构的要求对基础优化方案从工程化的角度进行调整,最终得出满足动力性和工程化要求的工程化可行方案。工程化后的最终方案动力性刚好满足目标要求,NEDC(New European Driving Cycle)循环工况综合油耗比原方案降低0.26 L/100km,经济性改善了3.86%,并且等转速换挡的平顺性较原始方案有所改善。
