基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法 被引量：7

1

作者 何赛娟 陈华伟 +1 位作者 尹明婕 丁少为 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期372-381,共10页

差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模... 差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模糊聚类分析的短时平均复声强多声源方位估计方法。分析了不同阵列尺寸条件下时频掩蔽频带范围的选择问题。该方法具有闭式解,在强混响噪声环境下的性能优于直方图法,并且受阵列尺寸变化的影响较小。为了改善直方图法的性能,基于时频掩蔽的思想,文中还给出了一种修正的直方图方法。混响噪声环境下的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性。 展开更多

关键词 差分麦克风阵列 时频稀疏性 模糊聚类 时频掩蔽 多声源定位

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低信噪比环境下语音识别的鲁棒性方法研究 被引量：7

2

作者 刘伟波 曾庆宁 +1 位作者 罗瀛 郑展恒 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期650-656,共7页

针对噪声环境下语音识别率急剧下降的问题,提出了一种基于语音时频域稀疏性原理的改进最小方差无畸变响应波束形成与改进维纳滤波结合的算法。该算法首先利用麦克风阵列语音信号的空间信息,通过基于时频掩蔽的改进最小方差无畸变响应波... 针对噪声环境下语音识别率急剧下降的问题,提出了一种基于语音时频域稀疏性原理的改进最小方差无畸变响应波束形成与改进维纳滤波结合的算法。该算法首先利用麦克风阵列语音信号的空间信息,通过基于时频掩蔽的改进最小方差无畸变响应波束形成器,增强目标声源方向的语音信号,抑制其他方向噪声的干扰,然后再使用改进的维纳滤波器去除残留噪声并提高语音可懂度,对增强后的语音信号提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用隐马尔可夫模型搭建语音识别系统。实验结果表明,该方法能够有效提高低信噪比环境下的语音识别率,具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 时频掩蔽 最小方差无畸变响应 改进维纳滤波 语音识别

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基于生成对抗网络的语音信号分离 被引量：6

3

作者 刘航 李扬 +1 位作者 袁浩期 王俊影 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期302-308,共7页

基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽,但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习,也未将其封装到深度学习中进行优化,通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此,提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离方法。在语音生成阶段引入... 基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽,但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习,也未将其封装到深度学习中进行优化,通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此,提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离方法。在语音生成阶段引入递归推导算法和稀疏编码器来改进时频掩蔽生成结果,并将生成的语音输入至判别器进行分类,以降低信号源之间的扰动。实验结果表明,与基于深度神经网络的语音信号分离方法相比,该方法的SDR、SIR分离指标分别提高6.2 dB和5.0 dB。 展开更多

关键词 单声道语音分离 生成对抗网络 时频掩蔽 递归推导 稀疏编码器

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基于差分阵列和时频掩蔽的语音增强算法

4

作者 于博文 曾庆宁 《计算机仿真》 2024年第5期366-371,共6页

为了解决噪声抑制时出现语音失真的问题,提高语音增强质量。提出一种差分波束形成结合自适应时频掩蔽的双麦克风阵列语音增强算法。采用一阶时域差分波束形成技术处理双麦阵列接收的信号,充分利用时域、空域信息,抑制方向性噪声,得到差... 为了解决噪声抑制时出现语音失真的问题,提高语音增强质量。提出一种差分波束形成结合自适应时频掩蔽的双麦克风阵列语音增强算法。采用一阶时域差分波束形成技术处理双麦阵列接收的信号,充分利用时域、空域信息,抑制方向性噪声,得到差分波束形成后的输出信号,并且对畸变的语音信号进行恢复。其次,差分后语音信号仍有部分噪声残留,从语音信号中进行噪声估计,估计先验信噪比,计算自适应时频掩蔽(AM),合成增强语音。AM通过信噪比将理想二值掩蔽和理想比值掩蔽按一定比值结合,避免过度抑制噪声。最后,使用SNR、PESQ及时域波形进行评测,将本文算法与单通道和多通道算法进行对比,实验结果证明,以上算法显著地提高了信噪比,语音质量优于对比算法,鲁棒性高且易于实现。 展开更多

关键词 差分 波束形成 时频掩蔽 噪声抑制

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利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法 被引量：4

5

作者 何礼 周翊 刘宏清 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第12期1490-1498,共9页

本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。... 本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法。麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声。然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,无法进行准确的导向矢量估计。为此,本文提出一种基于音频信号互相关功率谱相位的麦克风阵列噪声消除方法。首先通过音频信号的相位时频掩码估计导向矢量,并对其进行波束形成,从而有效抑制干扰声源和背景噪声;然后利用语音存在概率,采用最大似然的方法估计波束形成后信号中残留的干扰噪声功率谱密度,对其进行后处理,进一步抑制残留干扰和噪声。实验结果表明在干扰声源和背景噪声存在的条件下,所提方法有效地实现了麦克风阵列噪声消除,且各种性能指标优于基线方法。 展开更多

关键词 时频掩蔽 相位 麦克风阵列 语音存在概率 后置滤波

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基于Wigner分布时频遮隔的信号分解算法 被引量：3

6

作者 田光明 陈光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期95-99,85,共6页

综合特征值分解及Wigner分布时频遮隔提出了一种信号分解算法,并推广应用于其他交叉项抑制时频表示.对于由时频面上互不重叠分量合成的多分量信号,证明了信号分量可与各分量Wigner分布之和的逆Fourier变换的特征值分解相对应;通过阈值... 综合特征值分解及Wigner分布时频遮隔提出了一种信号分解算法,并推广应用于其他交叉项抑制时频表示.对于由时频面上互不重叠分量合成的多分量信号,证明了信号分量可与各分量Wigner分布之和的逆Fourier变换的特征值分解相对应;通过阈值法可从抑制交叉项时频表示获得信号时频支撑区域,以此为模板遮隔Wigner分布可减少交叉项并保持自项聚集性,其逆Fourier变换的特征值分解就可实现多分量信号分解.仿真实例分析结果表明了该理论与算法的正确性和实用性.最后分析了算法性能并拓展了其实用范围. 展开更多

关键词 WIGNER分布 时频遮隔 特征值分解 信号分解

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融合共点声强特征的掩蔽加权声源定位方法

7

作者 史文旭 陈华伟 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1242-1254,共13页

提出了一种适用于小尺寸传声器阵列的掩蔽加权深度学习声源定位方法。该方法在功率谱特征提取的基础上,通过解决声强特征提取中的非共点问题,进一步融合了不同方向上的共点声强特征,有效提高了混响噪声环境条件下的时频掩蔽准确性和定... 提出了一种适用于小尺寸传声器阵列的掩蔽加权深度学习声源定位方法。该方法在功率谱特征提取的基础上,通过解决声强特征提取中的非共点问题,进一步融合了不同方向上的共点声强特征,有效提高了混响噪声环境条件下的时频掩蔽准确性和定位性能。该方法无需峰值搜索,计算复杂度较小。仿真和实测实验结果表明,所提方法在混响噪声环境下的定位性能优于现有的掩蔽加权定位方法,且在信噪比较低、混响时间较长条件下优势更为明显,实测实验的声源定位精度超过现有方法 6.67%~10.00%。 展开更多

关键词 声源定位 传声器阵列 共点声强特征 深度学习 时频掩蔽

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时频面滑窗掩膜的多分量信号高效重构算法 被引量：3

8

作者 粟嘉 陶海红 +1 位作者 饶烜 谢坚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期804-810,共7页

针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,... 针对基于特征值分解的Wigner-Ville分布信号重构算法运算复杂度高这一问题,该文提出一种高效多分量信号重构算法。首先,通过分析Wigner-Ville逆变换公式,推导出瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出一种高效的信号重构算法。然后,采用平滑伪Wigner-Ville分布作为时频掩膜抑制Wigner-Ville分布的交叉项,并通过在时频面内滑窗的方法逐一提取各分量信号。最后,结合高效信号重构算法和时频面滑窗掩膜技术,实现多分量信号快速准确重构。仿真实验证明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 信号处理 信号重构 WIGNER-VILLE分布 时频掩膜 多分量信号

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自适应离散Gabor变换及其时频滤波 被引量：1

9

作者 胡国华 李锐 +1 位作者 胡学友 陶亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1421-1423,共3页

为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换... 为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波,用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换算法在信号处理中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 Gabor表示 时频分辨率 时频掩蔽 时频滤波

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基于声源时延估计的欠定盲分离方法 被引量：1

10

作者 张华 冯大政 庞继勇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期703-708,共6页

提出一种基于声源时延估计的二元时频掩蔽方法,通过三个接收信号实现多于多个语音源信号的欠定盲分离。利用语音信号的W-分离正交性,在时频域估计各个源信号到达接收阵列的相对时延序列;进而基于信号时延序列的估计,采用最大似然算法将... 提出一种基于声源时延估计的二元时频掩蔽方法,通过三个接收信号实现多于多个语音源信号的欠定盲分离。利用语音信号的W-分离正交性,在时频域估计各个源信号到达接收阵列的相对时延序列;进而基于信号时延序列的估计,采用最大似然算法将时频域划分为与源信号个数相同的互不重叠的时频点集合,每个集合(近似)只包含一个源信号的所有时频分量;再通过二元时频掩蔽依次恢复出各集合所对应的源信号。该方法性能通过主观试听得到了验证,其分段信噪比增益至少为13 dB。较之欠定解混迭估计技术DUET,本文方法得到的分离信号与实际声源信号的相异度降低约3 dB。 展开更多

关键词 欠定盲分离 时延估计 W-分离正交性 最大似然 时频掩蔽

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面向船载远程会议的麦克风阵列高精度DOA估计 被引量：1

11

作者 刘雨佶 童峰 +2 位作者 陈东升 卢荣富 冯万健 《电子技术应用》 2022年第3期32-36,77,共6页

随着船舶智能化水平提高,船载远程会议系统对提高应急处理能力、推进船岸一体化网络建设有重要意义,麦克风阵列是保证远程会议系统语音效果和支持多模态交互的重要语音前端。但船舶舱室狭小尺寸一方面导致只能采用小尺寸麦阵,另一方面... 随着船舶智能化水平提高,船载远程会议系统对提高应急处理能力、推进船岸一体化网络建设有重要意义,麦克风阵列是保证远程会议系统语音效果和支持多模态交互的重要语音前端。但船舶舱室狭小尺寸一方面导致只能采用小尺寸麦阵,另一方面小舱室导致的强混响以及嘈杂舱室噪声也使传统麦克风阵列算法性能严重下降。考虑船舶舱室复杂环境下小尺寸麦阵DOA估计场景,提出了一种轻量级Mask-DOA估计神经网络模型。该方法在DOA估计神经网络引入Mask算法降低噪声和混响的干扰,并提取增强后的GCC-PHAT作为网络特征,从而在小尺寸麦阵上实现高精度DOA估计。仿真和实验结果表明,所提出的Mask-DOA模型面对复杂的船舶舱室环境更鲁棒,泛化能力更强。 展开更多

关键词 波达方向估计 船舶舱室噪声混响环境 神经网络 时频掩蔽

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多声源环境下的鲁棒说话人识别 被引量：1

12

作者 张凤仪 夏秀渝 +2 位作者 冉国敬 何礼 叶于林 《计算机系统应用》 2015年第4期32-37,共6页

针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混... 针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混合模型(GMM)说话人识别系统.仿真实验证明,该方法能有效提取目标语音,提高说话人识别系统的鲁棒性.该文多声源干扰仿真实验条件下,说话人识别系统的识别率平均提高了25%左右. 展开更多

关键词 说话人识别 语音增强 方位信息 时频掩蔽 MFCC参数

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基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离方法

13

作者 张博 王罗 +2 位作者 邹祖冰 滕伟 邓友汉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期73-82,共10页

针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题,提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法。算法的主要步骤为:首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析,通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征,其次采用寻峰算法获取混合... 针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题,提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法。算法的主要步骤为:首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析,通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征,其次采用寻峰算法获取混合信号中所有频率成分,结合故障频域特征进一步分离故障成分,通过理想比率掩蔽获取齿轮的调制特征,最后运用短时傅里叶逆变换恢复源信号。通过风电传动试验台信号和实际风电现场振动信号对算法进行验证,结果表明,在已知齿轮转速情况下,所提出的算法可以有效分离源信号并提取故障成分。 展开更多

关键词 振源分离 齿轮故障特征 时频掩蔽

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一种新的基于数据场的语音增强算法

14

作者 黄建军 张雄伟 +2 位作者 张亚非 淦文燕 邹霞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1200-1205,共6页

语音增强是消除噪声干扰的主要手段,在语音处理系统中得到广泛应用。传统语音增强算法认为相邻帧语音幅度谱之间是相互独立的,而研究表明语音幅度谱时频点之间存在相互依赖关系。缺乏对邻域时频结构信息的利用使得传统增强算法的性能难... 语音增强是消除噪声干扰的主要手段,在语音处理系统中得到广泛应用。传统语音增强算法认为相邻帧语音幅度谱之间是相互独立的,而研究表明语音幅度谱时频点之间存在相互依赖关系。缺乏对邻域时频结构信息的利用使得传统增强算法的性能难以进一步提高。本文首次将数据场引入到对语音的听觉感知领域,用数据场对语音的时频依赖性进行建模,提出一种新的基于数据场的语音增强算法。该算法通过最小化势场分布的熵确定了时频点之间的相互作用力程,在带噪语音数据场中估计噪声的最小统计量得到二值时频掩蔽值,最后利用二值时频掩蔽消除噪声干扰。实验测试表明,与Martin算法相比,基于数据场的语音增强算法在提高去噪效果的同时能有效减少语音的失真。 展开更多

关键词 语音增强 数据场 时频掩蔽 噪声估计

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基于时频域的具有延迟的欠定盲分离 被引量：3

15

作者 代勇 夏秀渝 +1 位作者 陈林 叶于林 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第S1期166-170,共5页

针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚类方法,通过此方法可直接获得源信号的个数和各声源方位信息,省去传统聚类方法中衰减-时延的配对步骤,新... 针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚类方法,通过此方法可直接获得源信号的个数和各声源方位信息,省去传统聚类方法中衰减-时延的配对步骤,新势函数法具有较好的适应性。分离阶段,利用势函数面聚类方法估计声源信号方位信息重构声源相对传递函数,采用非线性时频掩蔽方法分离感兴趣目标语音信号,实现了不同方位信息声源信号的欠定分离。仿真实验表明了此分离方法的可行性和有效性,弱混响条件下的分离信号输出信噪比平均达到了16 d B。 展开更多

关键词 欠定盲分离 势函数面 稀疏性 非线性时频掩蔽

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多说话人环境下目标说话人语音提取方案 被引量：1

16

作者 叶于林 莫建华 刘夏 《计算机系统应用》 2016年第4期8-15,共8页

于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标... 于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标语音搜索与提取两个阶段,搜索阶段采用了BP说话人识别技术,提取阶段采用了一种改进的势函数聚类声源方位信息与非线性时频掩蔽的语音欠定盲分离方法.实验结果表明:该方案具有可行性,可从混合语音流中有效提取处于任意方位的目标说话人语音,且效果较好,信噪比增益平均为8.68d B,相似系数为85%,识别率为61%,运行时间为20.6S. 展开更多

关键词 欠定盲分离 势函数聚类 非线性时频掩蔽 BP说话人识别

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独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离

17

作者 刘伯权 曾以成 邬鑫锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第32期130-132,162,共4页

针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语... 针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。 展开更多

关键词 语音盲分离 快速独立分量分析 自适应 非线性二元时频掩蔽

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结构运营模态参数识别的稀疏分量分析新方法

18

作者 刘迅 卓卫东 +1 位作者 何肖斌 张培旭 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1008-1016,共9页

结合时频掩码技术和模糊C均值聚类,提出一种结构运营模态参数识别新方法。该方法根据结构振动响应的能量信息建立时频掩码,通过时频掩码求解结构模态响应,采用单自由度模态参数识别技术从模态响应中识别模态频率和阻尼比。结构振动响应... 结合时频掩码技术和模糊C均值聚类,提出一种结构运营模态参数识别新方法。该方法根据结构振动响应的能量信息建立时频掩码,通过时频掩码求解结构模态响应,采用单自由度模态参数识别技术从模态响应中识别模态频率和阻尼比。结构振动响应能量峰值处的时频系数被依次提取,经单源点检测后采用模糊C均值聚类对其聚类,将第一个聚类中心作为模态振型。通过数值案例和框架结构试验验证所提方法的有效性。结果表明,所提方法具有良好的模态参数识别精度和噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 运营模态参数识别 盲源分离 稀疏分量分析 时频掩码 聚类方法

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联合噪声分类和掩码估计的语音增强方法 被引量：3

19

作者 凌佳佳 袁晓兵 《电子设计工程》 2018年第17期30-34,共5页

为了克服传统语音增强算法对语音信号和噪声信号各种假设前提的依赖,并且提升语音增强性能,本文在基于深层神经网络的语音增强方法的基础上,提出了一种联合噪声分类和卷积神经网络的时频掩码估计方法。该算法综合考虑到多种类型噪声混... 为了克服传统语音增强算法对语音信号和噪声信号各种假设前提的依赖,并且提升语音增强性能,本文在基于深层神经网络的语音增强方法的基础上,提出了一种联合噪声分类和卷积神经网络的时频掩码估计方法。该算法综合考虑到多种类型噪声混合的带噪信号会对训练的卷积神经网络的预测精度产生不同程度的影响,其通过噪声分类识别,自适应被各类噪声污染的语音信号的时频掩码的估计,并利用语音活性检测方法对预测的掩码进行后修正。实验结果表明,该算法在多种噪声环境下取得更大的信噪比增益。 展开更多

关键词 语音增强 时频掩码 卷积神经网络 噪声分类

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几种循环神经网络和时频掩码在心肺音分离中的应用 被引量：2

20

作者 陈骏霖 张财宝 《自动化与信息工程》 2020年第1期39-44,共6页

针对基于循环神经网络的心肺音分离方法采用的LSTM分离模型存在的结构复杂、参数过多、收敛速度慢、无法挖掘时频谱时序上下文关系等问题,将其与3种循环神经网络的变体(GRU,BiLSTM,BiGRU)应用于心肺音分离,并分别与2种时频掩码(IBM,IPSM... 针对基于循环神经网络的心肺音分离方法采用的LSTM分离模型存在的结构复杂、参数过多、收敛速度慢、无法挖掘时频谱时序上下文关系等问题,将其与3种循环神经网络的变体(GRU,BiLSTM,BiGRU)应用于心肺音分离,并分别与2种时频掩码(IBM,IPSM)组合进行仿真,比较不同模型和不同时频掩码的心肺音分离性能。在分离模型方面,相比于LSTM,GRU具有参数少、更容易收敛等优点,BiLSTM和BiGRU的双向结构能够挖掘心肺音时频谱的时序上下文关系;在时频掩码方面,相比于IBM,IPSM考虑了混合相位与目标相位的差异信息。仿真结果表明:基于BiGRU和IPSM的心肺音分离方法取得较好的分离效果。 展开更多

关键词 心肺音分离 循环神经网络 时频掩码

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