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基于MATLAB的时间序列建模与预测 被引量：57
1
作者 韩路跃 杜行检 《计算机仿真》 CSCD 2005年第4期105-107,182,共4页
该文介绍了MATLAB系统辨识工具箱在时间序列方面的应用。首先叙述了动态数据的分析与处理方法,时间序列模型阶次的判定及建模过程,然后给出了利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,以及预报的... 该文介绍了MATLAB系统辨识工具箱在时间序列方面的应用。首先叙述了动态数据的分析与处理方法,时间序列模型阶次的判定及建模过程,然后给出了利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,以及预报的方法和步骤,最后使用该方法对某水厂日供水量进行预测,结果说明该方法具有极强的实践意义。 展开更多
关键词 时间序列 模型 系统辨识
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建筑物动态变形的模型辨识与预测 被引量：34
2
作者 潘国荣 王穗辉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期340-344,共5页
本文在传统时间序列分析建模方法的基础上，提出了用ＡＲ 模型的新的完整而又简单的辨识方法。参数估计采用计算简单的序贯最小二乘解法，并提出了决定模型阶的Ｆ检验判决法，从而可得节省参数模型并用于预测。
关键词 动态模型 时间序列 辨识 预测 建筑 AR模型
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基于时间序列分析的结构损伤识别 被引量：31
3
作者 杜永峰 李万润 +1 位作者 李慧 刘迪 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期108-111,共4页
针对如何从结构响应信息中提取结构损伤指标的问题,提出了一种基于时间序列分析的结构损伤识别方法。对结构响应数据进行预处理,利用完好工况下的结构响应数据作为参考数据,建立自回归(Auto regression-AR)预测参考模型。利用已建立的A... 针对如何从结构响应信息中提取结构损伤指标的问题,提出了一种基于时间序列分析的结构损伤识别方法。对结构响应数据进行预处理,利用完好工况下的结构响应数据作为参考数据,建立自回归(Auto regression-AR)预测参考模型。利用已建立的AR预测参考模型计算待识别工况的残差,将待识别工况的残差与AR预测参考模型的残差的方差之比作为损伤指标,对结构损伤进行识别;通过算例表明:该损伤指标不仅可以判断结构是否发生损伤,而且可以识别结构的损伤位置。 展开更多
关键词 时间序列 残差 损伤识别 方差
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联合InSAR与无人机航测的白鹤滩库区蓄水前地灾隐患广域识别 被引量：21
4
作者 戴可人 沈月 +4 位作者 吴明堂 冯文凯 董秀军 卓冠晨 易小宇 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期2069-2082,共14页
白鹤滩水电站位于我国西南高陡山区,是我国实施“西电东送”的国家重大工程之一。水库两岸是地质灾害高易发区,传统的地质灾害调查手段存在工作效率低、危险性高、无法覆盖高位隐患点等弊端。联合星载合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)... 白鹤滩水电站位于我国西南高陡山区,是我国实施“西电东送”的国家重大工程之一。水库两岸是地质灾害高易发区,传统的地质灾害调查手段存在工作效率低、危险性高、无法覆盖高位隐患点等弊端。联合星载合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)与无人机航测技术应用于广域地灾隐患探测对于库区地灾隐患广域识别、掌握其分布规律及辅助后续重点防治具有重要意义。本文基于142景Sentinel-1卫星升降轨影像,采用时间序列InSAR技术对白鹤滩库区重点库岸段蓄水前两岸活动性坡体进行探测,同时利用无人机航测技术对其进行了野外验证与辅助分析,根据航片生成的数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、三维模型等航摄数字产品,结合形变与地形地貌特征,确定了32处地灾隐患点。并结合隐患点的形变量级、形变面积、是否涉水、是否具有明确威胁对象等因素给出了防治建议,建立了全面而准确的蓄水前地灾隐患灾害库。最后基于此案例对两种技术优势特长、适用范围以及如何高效联合应用进行了总结。本文揭示了两种技术在广域地灾隐患识别时的结合应用,无人机航测不仅能对InSAR技术探测到的形变区进行验证,同时InSAR也可以指导重点航测区域,提高航测飞行效率。通过结合两项技术提供的实时与历史信息、形变与地质信息可实现综合研判,形成基于空天遥感技术的高效库岸地质灾害综合遥感识别方法。 展开更多
关键词 白鹤滩水电站 时序InSAR 无人机航测 地灾隐患识别
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非线性位移时间序列分析模型的进化识别 被引量：12
5
作者 杨成祥 冯夏庭 +1 位作者 刘红亮 王士民 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期497-500,共4页
引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的岩土结构变形非线性动力学演化特征的进化识别算法·设计了能自动确定输入时步长度以及非线性动力学模型结构和参数的分步进化方案,对非线性时间序列分析模... 引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提出了一种新的岩土结构变形非线性动力学演化特征的进化识别算法·设计了能自动确定输入时步长度以及非线性动力学模型结构和参数的分步进化方案,对非线性时间序列分析模型的结构和参数进行全局最优搜索·将该方法用于三峡永久船闸高边坡开挖变形的预测分析,取得了满意的效果,提供了一个有效的岩土工程设计与施工的分析工具· 展开更多
关键词 变形预测 位移时间序列 非线性模型 全局优化 遗传算法 进化识别
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一种基于Cholesky分解的动态无偏LS-SVM学习算法 被引量：14
6
作者 蔡艳宁 胡昌华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1363-1367,共5页
针对最小二乘支持向量机用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种动态无偏最小二乘支持向量回归模型.该模型通过改进标准最小二乘支持向量机结构风险的形式消除了偏置项,得到了无偏的最小二乘支持向量机,简化了回归系数的求解.根... 针对最小二乘支持向量机用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种动态无偏最小二乘支持向量回归模型.该模型通过改进标准最小二乘支持向量机结构风险的形式消除了偏置项,得到了无偏的最小二乘支持向量机,简化了回归系数的求解.根据模型动态变化过程中核函数矩阵的特点,设计了基于Cholesky分解的在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算复杂性.仿真实验表明了所提出模型的有效性. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 在线学习 时间序列预测 系统辨识
原文传递
基于脉冲响应数据的ARMA法建模以及模态参数识别 被引量：12
7
作者 郭永刚 许亮华 水小平 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第5期167-171,共5页
本文提出了基于脉冲响应数据的ARMA法建模以及模态参数识别的新方法。该方法利用单位脉冲响应函数与ARMA模型G reen函数等价的特点,通过脉冲响应函数来估计系统响应的自相关系数,然后建立推广的Yu le-W alker方程以求得ARMA模型自回归... 本文提出了基于脉冲响应数据的ARMA法建模以及模态参数识别的新方法。该方法利用单位脉冲响应函数与ARMA模型G reen函数等价的特点,通过脉冲响应函数来估计系统响应的自相关系数,然后建立推广的Yu le-W alker方程以求得ARMA模型自回归系数并进行参数识别。最后通过算例,对一个模拟系统进行了参数识别,对采样频率、识别精度、模型阶数之间的影响规律进行了分析。 展开更多
关键词 时间序列 ARMA模型 模态参数 脉冲响应 系统辨识
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混沌时间序列相空间重构及特性识别 被引量：12
8
作者 张艳兰 栾元重 +3 位作者 尹燕运 郭喜田 桑春阳 杜玉喜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期15-18,共4页
相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间... 相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间重构;并通过求取最大Lvyapunov指数对时间序列进行混沌特性的判定识别。研究结论表明,系统的混沌特性,在研究地铁变形监测、运用混沌理论建模预测以及变形监测数据处理方面是值得重视的。 展开更多
关键词 混沌时间序列 相空间重构 参数求取 混沌识别
原文传递
基于灰色系统辨识的轨道质量生命周期预测方法研究 被引量：12
9
作者 曲建军 王卫东 田新宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期75-80,共6页
将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量... 将本文作者提出的灰色非线性模型(该内容发表于《铁道学报》2010年第2期)视为由一系列趋势项发展系数和随机项系数控制的时程函数,并将其系数作为系统分析中的辨识参数,表征系统随时间发展特征属性。在已知大机捣固作业效率或初始质量条件下,认为不同维修周期内轨道质量系统发展存在"相关性",将已知维修周期内TQI时间序列挖掘出的辨识参数作为预测维修周期内TQI发展的特征参数,建立轨道质量生命周期预测模型。实例证明:所提出预测模型可较为合理地预测各维修周期内轨道质量发展,为研究轨道质量生命周期提供思路。 展开更多
关键词 轨道质量 生命周期 TQI时间序列 捣固作业 灰色系统辨识 预测模型
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基于时间序列InSAR技术的川东红层滑坡识别及变形规律 被引量：11
10
作者 苗朝 石胜伟 +1 位作者 张勇 易靖松 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第18期245-252,共8页
针对川东红层滑坡典型易发区域,采用小基线集( SBAS)时间序列的 InSAR( interferometry synthetic aperture radar)方法进行了解译,并采用 Google Earth 可视化展示,有效圈定并复核了潜在隐患区域。提取了采矿引起斜坡失稳及牛马场滑坡... 针对川东红层滑坡典型易发区域,采用小基线集( SBAS)时间序列的 InSAR( interferometry synthetic aperture radar)方法进行了解译,并采用 Google Earth 可视化展示,有效圈定并复核了潜在隐患区域。提取了采矿引起斜坡失稳及牛马场滑坡的变形位移曲线,揭示了其变形规律。研究结果表明:解译区滑坡基本都发育在形变速率较大的黄色欠稳定和红色不稳定区域,区域形变位移值大小与滑坡发育比例成正比关系,35%的解译面积滑坡发育比率可以达到 70%以上。同时通过野外调查发现 4 个潜在不稳定隐患斜坡,极大地提高了红层滑坡的早期识别能力。InSAR解译显示研究区西北区由采矿引起的斜坡失稳,与干涉图上的条纹位置对应较为一致,形变位移最大能达到视线向 20 mm/a;牛马场滑坡范围均为垂直形变速率较大的黄色和红色解译点,变形位移曲线显示滑坡发生前已经处于蠕变变形阶段,累计变形量可以达到 500 mm 左右。 展开更多
关键词 川东红层滑坡 时间序列InSAR 小基线集 早期识别 牛马场滑坡 变形位移规律
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工作面瓦斯浓度时间序列特征挖掘与预警应用 被引量：11
11
作者 杨艳国 穆永亮 秦洪岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期120-125,共6页
为实现工作面瓦斯异常涌出的动态、实时预警,对工作面瓦斯浓度时间序列的概率分布进行分析,利用Shapiro-Wilk和Lilliefors联合正态检验的方法,深入挖掘工作面瓦斯浓度时间序列的分布特征;以潘三矿某掘进工作面为例,实时正态检验工作面... 为实现工作面瓦斯异常涌出的动态、实时预警,对工作面瓦斯浓度时间序列的概率分布进行分析,利用Shapiro-Wilk和Lilliefors联合正态检验的方法,深入挖掘工作面瓦斯浓度时间序列的分布特征;以潘三矿某掘进工作面为例,实时正态检验工作面过断层时的瓦斯浓度时间序列。结果表明：当影响工作面瓦斯涌出因素作用比较均匀、单一因素不起决定性作用时,瓦斯浓度时间序列服从正态分布;当不服从正态分布时,则断层对工作面瓦斯涌出影响显著,有可能发生灾害。通过对工作面瓦斯浓度时间序列进行实时正态检验以辨识瓦斯涌出状态,将瓦斯浓度时间序列的分布特征作为预警的依据,能为瓦斯灾害的预测预警起有效的辅助作用。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 时间序列 正态分布 假设检验 异常辨识 灾害预警
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基于TWDTW的时间序列GF-1 WFV农作物分类 被引量：11
12
作者 邱鹏勋 汪小钦 +1 位作者 茶明星 李娅丽 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第17期2951-2961,共11页
【目的】焉耆盆地是新疆重要的特色农产品生产基地,农作物种植结构较为复杂。利用时间序列的遥感数据对研究区内的农作物进行分类识别,获得不同农作物的空间分布、种植面积等信息,为政府部门制定粮食政策、经济计划提供重要依据。同时... 【目的】焉耆盆地是新疆重要的特色农产品生产基地,农作物种植结构较为复杂。利用时间序列的遥感数据对研究区内的农作物进行分类识别,获得不同农作物的空间分布、种植面积等信息,为政府部门制定粮食政策、经济计划提供重要依据。同时探讨时间加权的动态时间弯曲(time weighted dynamic time warping,TWDTW)方法在农作物分类识别中的适用性以及高分一号(GF-1)WFV在农业领域的应用潜力。【方法】以新疆焉耆盆地为研究区域,利用2018年作物生长季的GF-1 WFV时间序列数据集计算归一化植被指数(NDVI),基于TWDTW方法开展农作物分类识别研究。分别采集不同作物的样本点,形成各作物NDVI的标准序列。利用TWDTW相似性匹配算法计算每个待分类像元与不同作物标准序列间的相似度距离,距离值越小则相似性越高,通过对比确定像元的农作物类型,得到最终的分类结果,同时根据时间序列NDVI曲线建立决策树(decision trees,DTs)分类规则,人工设置分类阈值得到分类结果,并与TWDTW方法的结果进行对比分析。【结果】2种方法的分类结果较为一致,辣椒的种植范围最广,小麦主要分布在焉耆盆地北部和西部的农二师二十一团,番茄和甜菜的种植分布较为零星。在种植面积统计中,辣椒的种植面积最大,其后依次为番茄、小麦和甜菜。利用野外样本点对决策树和TWDTW两种方法的分类结果进行精度验证,总体精度分别为89.58%和90.97%,kappa系数为0.804和0.830,TWDTW方法的分类精度相比于决策树法略有提高。【结论】相比于决策树分类方法,TWDTW方法的分类精度略有提高的同时,分类结果客观可靠,而且算法不受地域因素限制,具有较强的灵活性和适用性。基于密集时相的GF-1 WFV数据集,采用TWDTW算法对农作物进行分类,得到较好的分类结果,能够满足农业部门的管理决策需求,该方法在农业领域具有较� 展开更多
关键词 TWDTW 时间序列 高分一号 农作物分类 决策树
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非线性混沌时序预测研究及应用 被引量：7
13
作者 蒋伟进 许宇胜 孙星明 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2005年第1期60-63,共4页
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为 ,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题 ,提出了基于趋势的混沌预测模型 ,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动 ,并用改进的最优化方法来估计模型的参数 ,在其相空间中对时序... 混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为 ,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题 ,提出了基于趋势的混沌预测模型 ,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动 ,并用改进的最优化方法来估计模型的参数 ,在其相空间中对时序的未来值进行预测 .算例表明 ,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端 ,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性 .预测效果比其他时序方法要好 . 展开更多
关键词 混沌时序 参数识别 优化预测模型 改进的变尺度法
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混沌理论在水文领域中的研究现状及展望 被引量：10
14
作者 李红霞 许士国 +1 位作者 徐向舟 王富强 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第6期1-5,58,共6页
本文对混沌理论在水文领域中的应用现状、存在的问题及未来的可能发展方向进行了研究。总结了水文时间序列在混沌识别、混沌预测、相空间参数估计、噪声处理和数据量大小等方面的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强混沌与其它理论... 本文对混沌理论在水文领域中的应用现状、存在的问题及未来的可能发展方向进行了研究。总结了水文时间序列在混沌识别、混沌预测、相空间参数估计、噪声处理和数据量大小等方面的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强混沌与其它理论和方法的比较与结合,并且通过对多变量预测和重构系统动力学模型的深入研究,揭示水文系统混沌演化的基本规律及内在成因机制。 展开更多
关键词 水文时间序列 混沌识别与预测 存在的问题 研究进展
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利用NDVI时间序列识别汶川地震滑坡的分布 被引量：10
15
作者 杨文涛 汪明 史培军 《遥感信息》 CSCD 2012年第6期45-48,56,共5页
利用MODIS NDVI产品,生成了全年16天间隔的NDVI时间序列,再经过Savitzky-Golay滤波后消除了云的影响,可以用来识别滑坡。假设2007年、2008年研究区土地利用状况基本不变,对比2007年和2008年两年的NDVI序列,并结合汶川地震的发生时间,可... 利用MODIS NDVI产品,生成了全年16天间隔的NDVI时间序列,再经过Savitzky-Golay滤波后消除了云的影响,可以用来识别滑坡。假设2007年、2008年研究区土地利用状况基本不变,对比2007年和2008年两年的NDVI序列,并结合汶川地震的发生时间,可以识别出研究区发生滑坡的区域分布。结合平武县30mETM目视解译滑坡结果,对自动识别方法进行了验证。结果表明:MODIS识别出的滑坡与目视解译结果匹配较好。在此基础上,将本文方法应用到受汶川地震影响最严重的13个县区级行政区,并综合研究区坡度信息,识别出了汶川重灾区滑坡分布概图。 展开更多
关键词 汶川地震 NIVI时间序列 Savitzky-Golay滤波 滑坡识别 滑坡分布
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基于模糊核匹配追寻的特征模式识别 被引量：8
16
作者 李青 焦李成 周伟达 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1687-1694,共8页
核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法,在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本,最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑,要求总识别误差尽可能... 核匹配追寻算法是近年来新兴的模式识别方法,在处理非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.传统的核匹配追寻在处理模式识别的问题中平等地对待所有样本,最终的判决函数是针对所有样本的一个平等综合考虑,要求总识别误差尽可能小,并不能对某一类指定样本进行针对性识别,然而实际应用中经常会碰到这样的情况:要求对某一类样本的识别精度很高,尤其是对于非平衡样本中或者对于具有时间属性的样本序列,由于标准核匹配追寻学习机自身的局限性,使其不能有效地处理这些问题.文中针对这些问题,提出了模糊核匹配追寻学习机,预先根据分类的要求对每个样本做出了不同的重要性定义,学习机根据重要性不同,对样本进行程度不同的学习,最终得到基于问题的判决——对重要样本保持很高的分类精度;最后通过实际的仿真实验证明了模糊匹配追寻的有效性及可行性. 展开更多
关键词 机器学习 核匹配追寻 模糊核匹配追寻 时间序列 特征目标识别
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时间序列分析的随机集方法 被引量：6
17
作者 陈良洲 施文康 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期400-404,共5页
通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的最邻近域诱导出一种局部不确定的随机集模型,在"模糊集"的基础上将统计目标整合到基于规则的系... 通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的最邻近域诱导出一种局部不确定的随机集模型,在"模糊集"的基础上将统计目标整合到基于规则的系统中.实例结果分析表明,随机集模型是一种很好的时间序列分析方法. 展开更多
关键词 时间序列分析 数据融合 系统辨识 随机集 单点覆盖函数
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基于模糊模式识别的柴油机故障诊断研究 被引量：3
18
作者 柳朝阳 乔新勇 刘建敏 《车用发动机》 北大核心 2001年第1期36-38,共3页
应用时序建模方法提取特征参数 ,在提出一种隶属函数计算方法的基础上 ,运用模糊模式识别方法进行燃油喷射系统故障诊断 ,并通过喷油泵试验台上的典型故障试验进行验证。
关键词 柴油机 故障诊断 时序建模 模糊识别
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基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究 被引量：2
19
作者 吴菲 唐良红 +1 位作者 冯玉强 黄梯云 《管理工程学报》 CSSCI 2001年第1期32-35,共4页
文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法 ,采用预测模型决策树 (FMDT)确定 ARMA模型的阶数。文中给出了 FMDT的结构及 FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法。该方法降低了时间序列辨识的复杂性 ,并经实例证明对时... 文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法 ,采用预测模型决策树 (FMDT)确定 ARMA模型的阶数。文中给出了 FMDT的结构及 FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法。该方法降低了时间序列辨识的复杂性 ,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率。 展开更多
关键词 时间序列辨识 模型选择 预测模型决策树
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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 被引量：8
20
作者 陈茹雯 黄仁 +1 位作者 史金飞 张志胜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1077-1080,共4页
提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AI... 提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AIC准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际. 展开更多
关键词 线性/非线性系统 时间序列模型 系统辨识
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