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故障信号检测的小波基选择方法 被引量:44
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作者 周小勇 叶银忠 《控制工程》 CSCD 2003年第4期308-311,共4页
提出了一种用于故障信号奇异性检测的小波基选择方法—按照小波规则性系数选择小波基。这一方法是基于小波变换后的小波系数表示小波函数和信号之间的相似程度,同时信号的规则性系数又和小波变换后的小波系数模值间存在着一定关系。仿... 提出了一种用于故障信号奇异性检测的小波基选择方法—按照小波规则性系数选择小波基。这一方法是基于小波变换后的小波系数表示小波函数和信号之间的相似程度,同时信号的规则性系数又和小波变换后的小波系数模值间存在着一定关系。仿真结果表明,这一方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 故障检测 小波变换 小波选择 规则性 小波系数
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基于小波理论的超高压输电线路故障定位与选相方法 被引量:51
2
作者 危韧勇 刘春芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期85-88,共4页
基于小波理论对超高压输电线路行波保护的故障判据、定位和选相进行了研究 ,提出了故障诊断的小波检测算法 ,并进行了计算机仿真。所提出的方法对建立超高压输电线路高速继电保护具有重要意义。
关键词 超高压输电线路 故障定位 小波理论 选相
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利用暂态特征的新型小电流接地故障监测系统 被引量:57
3
作者 薛永端 陈羽 +2 位作者 徐丙垠 李京 熊立新 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第24期83-87,共5页
介绍一种小电流接地故障监测系统的构成、工作原理及现场应用情况。基于故障产生的暂态零序电压电流在特定频段(SFB)内分量呈容性的关系,利用暂态零序电流幅值比较、极性比较及暂态无功功率方向原理实现故障线路综合选择,并利用瞬时接... 介绍一种小电流接地故障监测系统的构成、工作原理及现场应用情况。基于故障产生的暂态零序电压电流在特定频段(SFB)内分量呈容性的关系,利用暂态零序电流幅值比较、极性比较及暂态无功功率方向原理实现故障线路综合选择,并利用瞬时接地故障信息对线路绝缘状态进行监测。该系统结构合理、可适用于配电网自动化系统和变电站自动化系统,检测方法不受消弧线圈、不稳定电弧影响,同时可检测消弧线圈支路接地、网络中存在闭环运行线路等特殊故障。 展开更多
关键词 小电流接地 故障选线 故障监测 暂态信息
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基于敏感特征选择与流形学习维数约简的故障诊断 被引量:41
4
作者 苏祖强 汤宝平 姚金宝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期70-75,共6页
针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selectio... 针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selection,IKDM-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,并根据特征的敏感程度对特征进行加权。通过线性局部切空间排列算法(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)对由敏感特征组成的特征子集进行特征融合,提取出对故障分类更加敏感的融合特征,并输入加权k最近邻分类器(Weighted k Nearest Neighbor Classifier,WKNNC)进行故障识别。WKNNC具有比k最近邻分类器(k Nearest Neighbor Classifier,KNNC)更加稳定的识别精度。最后,通过滚动轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 特征选择 改进的核空间距离测度 线性局部切空间排列 加权k最近邻分类器
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局域波近似熵及其在机械故障诊断中的应用 被引量:29
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作者 胡红英 马孝江 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期38-40,45,共4页
根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性,提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度,从而量化故障特征。分析结果表明:在相同故障状态下,同一模式分量有相近的近似熵,而在不同故障下,近似熵明显不同,因此近似熵可用... 根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性,提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度,从而量化故障特征。分析结果表明:在相同故障状态下,同一模式分量有相近的近似熵,而在不同故障下,近似熵明显不同,因此近似熵可用于故障的特征提取。转子故障诊断结果表明了该方法的有效性和工程实用性,从而为机械状态监测与故障诊断提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 故障诊断 局域波 近似熵 特征提取
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基于注入信号的有源配电网单相接地故障选线方法 被引量:35
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作者 袁佳歆 李响 张哲维 《电测与仪表》 北大核心 2020年第5期44-49,共6页
单相接地故障是配电网亟待解决的问题,而新能源的大量接入又进一步增加了配电网故障选线的难度。为提高故障选线的准确性,文中另辟蹊径利用新能源发电装置来解决故障选线问题,提出一种基于注入特征信号的有源配电网故障选线方法。在发... 单相接地故障是配电网亟待解决的问题,而新能源的大量接入又进一步增加了配电网故障选线的难度。为提高故障选线的准确性,文中另辟蹊径利用新能源发电装置来解决故障选线问题,提出一种基于注入特征信号的有源配电网故障选线方法。在发生单相故障情况时,改变接入配电网逆变器的调制策略,使得逆变器向配电网短时注入特征信号。借助配电网广泛分布的零序电流测量装置对零序电流分析,比较各测量点特征信号能量,确定故障路径,完成故障判别。建立出典型有源配电网仿真模型,分析了在不同接地电阻下的故障特征信息。仿真结果表明,相比于传统信号注入能量值法,新方法具有更好的能量测度,能有效地提高选线准确性。 展开更多
关键词 配电网 单相接地 信号注入 逆变器 故障选线
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智能接地配电系统 被引量:31
7
作者 刘健 芮骏 +3 位作者 张志华 吴飞成 张小庆 余银刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期130-134,共5页
为了发挥中性点非有效接地配电网供电可靠性高的优越性,提出了一种通过在变电站配置智能接地装置并在馈线配置具有零序保护功能的配电终端和故障指示器,将配电网升级为智能接地配电系统的方法。发生单相接地时,智能接地装置可以迅速将... 为了发挥中性点非有效接地配电网供电可靠性高的优越性,提出了一种通过在变电站配置智能接地装置并在馈线配置具有零序保护功能的配电终端和故障指示器,将配电网升级为智能接地配电系统的方法。发生单相接地时,智能接地装置可以迅速将故障相短暂金属性接地从而可靠熄灭电弧。若为永久性接地故障,随后控制中性点短暂投入中电阻以显著增大接地点上游的零序电流并基于配电终端和故障指示器处配置的零序电流保护可靠地实现单相接地选线、定位和隔离。论述了智能接地配电系统的组成和关键技术,重点论述了通过电阻分级开关应对选相错误并抑制开关操作引起的系统暂态过程的方法。结合实例论证了所建议的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 单相接地 瞬时性单相接地 熄弧 永久性单相接地 选线 定位
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基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法 被引量:27
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作者 何正友 陈小勤 +1 位作者 罗国敏 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第21期39-43,85,共6页
在暂态电流信号小波分析结果的基础上,借鉴熵权的概念,给出了小波熵权的定义,提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法。该方法直接利用电流互感器的暂态高频电流,使用小波提取暂态信号特征,对提取的信号特征计算其沿尺度... 在暂态电流信号小波分析结果的基础上,借鉴熵权的概念,给出了小波熵权的定义,提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法。该方法直接利用电流互感器的暂态高频电流,使用小波提取暂态信号特征,对提取的信号特征计算其沿尺度分布的权重,得到暂态信号的小波熵权,由此构造故障选相判据进行选相。基于EMTDC和MATLAB环境,利用该方法对某一典型500kV线路进行各种故障类型选相的仿真分析,分析表明该方法具有高速、准确的特点,且不受过渡电阻、故障时间及故障位置等因素的影响,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 输电线路 故障选相 暂态信号 小波分析 熵权
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基于变压器故障分类的DGA特征提取 被引量:26
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作者 张蕊 郭瑞君 +1 位作者 李华 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期32-33,共2页
为提高诊断效果,利用DGA诊断电力变压器故障时,可从模式识别的角度出发,针对具体的分类模式,提取出能区别不同类别模式的“选择性”信息。选择和测试放电与过热故障、电路过热与磁路过热故障的气体特征的结果表明,根据不同的分类模式提... 为提高诊断效果,利用DGA诊断电力变压器故障时,可从模式识别的角度出发,针对具体的分类模式,提取出能区别不同类别模式的“选择性”信息。选择和测试放电与过热故障、电路过热与磁路过热故障的气体特征的结果表明,根据不同的分类模式提取气体特征对提高故障识别效果有益。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 模式分类 特征提取
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基于VMD的自适应复合多尺度模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:25
10
作者 郑近德 姜战伟 +1 位作者 代俊习 潘紫微 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1683-1689,共7页
提出了一种基于自适应多尺度模糊熵、ILS(迭代拉普拉斯得分)特征选择和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用变分模态分解对振动信号进行分解和重构,并计算重构信号的复合多尺度模糊熵;同时采用迭代拉普拉... 提出了一种基于自适应多尺度模糊熵、ILS(迭代拉普拉斯得分)特征选择和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用变分模态分解对振动信号进行分解和重构,并计算重构信号的复合多尺度模糊熵;同时采用迭代拉普拉斯得分选择敏感故障特征,并将特征选择结果输入到基于粒子群优化支持向量机的多故障分类器进行识别。将提出的方法应用于滚动轴承试验数据分析。结果表明:该方法对试验数据的故障识别率为100%。并将基于ILS特征选择方法与基于SFS(sequential forward selection)特征选择进行了对比,表明基于SFS特征选择的最高识别率为92.86%,而基于ILS特征选择的故障识别率达到100%。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多尺度模糊熵 变分模态分解 特征选择
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基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断 被引量:21
11
作者 贺立敏 王岘昕 韩冰 《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第2期29-33,共5页
针对船舶低速二冲程柴油机故障的分析问题,提出基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断方法。对船舶低速二冲程柴油机MAN B&W 6S50MC-C建立故障仿真模型并验证其有效性;在此基础上,通过故障仿真模型生成故障样本。运用基于... 针对船舶低速二冲程柴油机故障的分析问题,提出基于随机森林和支持向量机的船舶柴油机故障诊断方法。对船舶低速二冲程柴油机MAN B&W 6S50MC-C建立故障仿真模型并验证其有效性;在此基础上,通过故障仿真模型生成故障样本。运用基于随机森林的VarSelRF特征选择算法对故障数据进行降维,提出运用支持向量机对降维后的故障数据进行分类的方法。通过仿真试验验证并分析该方法的有效性。 展开更多
关键词 船舶工程 船舶柴油机 故障诊断 随机森林 特征选择 支持向量机
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Single-phase-to-ground Fault Detection with Distributed Parameters Analysis in Non-direct Grounded Systems 被引量:20
12
作者 Baowen Liu Hongzhong Ma +1 位作者 Honghua Xu Ping Ju 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE CSCD 2019年第1期139-147,共9页
The fast and accurate detection of the single-phaseto-ground fault is of great significance for the reliability and safety of the power supply.In this paper,novel algorithms for distribution network protection were pr... The fast and accurate detection of the single-phaseto-ground fault is of great significance for the reliability and safety of the power supply.In this paper,novel algorithms for distribution network protection were proposed with distributed parameters analysis in non-direct grounded systems.At first,novel generating mechanisms of zero-sequence voltage and residual current were proposed.Then the compositions of residue parameters,including residual current and residual admittances,were decomposed in detail.After that,an improved algorithm for a fault resistance calculation of a single phase-to-earth fault was also proposed,and the algorithm is much more convenient as it only needs to measure the variation of the zero-sequence voltage and does not need the prerequisites of the faulty feeder selection.Furthermore,the fault feeder can also be selected by an improved calculation algorithm of zero-sequence admittance of the faulty feeder,which cannot be affected by the asymmetry of the network.Theoretical analysis and the MATALB/Simulink simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms. 展开更多
关键词 fault resistance calculation fault feeder selection non-direct grounded system residual parameters residual current zero-sequence voltage
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基于零序电压调控的故障选线选相新方法 被引量:20
13
作者 邹豪 曾祥君 +2 位作者 喻锟 向国杰 刘战磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期69-76,共8页
为解决配网高阻接地故障选线与选相准确率较低的问题,提出了一种基于零序电压调控的接地故障选线与选相新方法。通过分析零序电压调控前后各馈线零序电流的相角特征,根据健全线路与故障线路零序电流前后相角差值的绝对值存在明显区别选... 为解决配网高阻接地故障选线与选相准确率较低的问题,提出了一种基于零序电压调控的接地故障选线与选相新方法。通过分析零序电压调控前后各馈线零序电流的相角特征,根据健全线路与故障线路零序电流前后相角差值的绝对值存在明显区别选取故障线路。在完成故障馈线辨识的基础上,利用零序电压调控前后故障线路的零序电流完成故障选相函数的相角值计算,故障选相函数值较小者所对应的相别即为故障相。仿真分析表明,所提方法不仅将选线与选相方法有效结合,而且调节系数灵活多变,适用于不同运行方式下的低、高阻接地故障。 展开更多
关键词 零序电压 接地故障 相位差 选线 选相
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基于多特征选择方法的高压断路器故障诊断 被引量:20
14
作者 李邦彦 齐伟强 +6 位作者 杨兆静 陈操 桂媛 任志刚 姚玉海 王海龙 吐松江·卡日 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期218-224,共7页
为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个... 为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率,使用少数关键特征可获得理想的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 高压断路器 故障诊断 特征选择 K最近邻算法
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基于人工免疫的异步电机故障诊断系统 被引量:12
15
作者 汤红诚 李著信 +1 位作者 武华峰 王考杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期158-162,共5页
基于免疫系统的原理,提出了一种用于异步电机故障诊断的新方法。针对阴性选择存在的不能辨识故障种类的缺点,提出一种改进的阴性选择方法,该法为实数编码、用欧氏距离来判断匹配,增加了记忆集,具有学习能力,能够辨识故障种类。并借鉴生... 基于免疫系统的原理,提出了一种用于异步电机故障诊断的新方法。针对阴性选择存在的不能辨识故障种类的缺点,提出一种改进的阴性选择方法,该法为实数编码、用欧氏距离来判断匹配,增加了记忆集,具有学习能力,能够辨识故障种类。并借鉴生物免疫亲和度较高的抗体之间抑制作用,增加对进入记忆检测器集的有效检测器与已有的记忆检测器亲和度计算,抑制亲和度高的检测器;根据电机定子匝间短路的实验结果,提出短路负载电流的基波经过时频变换后的结果,在一定的区域与负载成正比关系;使用所提出的改进的阴性选择方法对匝间短路进行检测,检测结果证明了改进的阴性选择方法克服了传统阴性选择方法的学习能力差,不能辨认故障的种类缺点,对故障检测的准确率很高。 展开更多
关键词 故障诊断 人工免疫 阴性选择 电机故障 匝间短路
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故障特征选择与诊断规则提取的VPRS模型方法 被引量:13
16
作者 张登峰 王执铨 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第6期793-796,803,共5页
针对实际工程系统故障诊断过程中故障特征和诊断规则难以提取的问题,提出了一种基于变精度粗糙集(VPRS)模型的故障特征选择和诊断规则提取的新方法。该方法通过选取适当的分类误差参数b,运用知识约简简化知识系统。它不仅能从实测数据... 针对实际工程系统故障诊断过程中故障特征和诊断规则难以提取的问题,提出了一种基于变精度粗糙集(VPRS)模型的故障特征选择和诊断规则提取的新方法。该方法通过选取适当的分类误差参数b,运用知识约简简化知识系统。它不仅能从实测数据中提取出最佳的故障特征参数,还可得到简化的诊断规则。对滚动轴承故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,提高了故障诊断的准确率,减低了诊断成本,具有比基本RS方法更广的适用性。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集 VPRS模型 知识约简 规则提取 特征选择
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Fault-line selection and fault-type recognition in DC systems based on graph theory 被引量:17
17
作者 Yan Xu Jingyan Liu Yuan Fu 《Protection and Control of Modern Power Systems》 2018年第1期276-285,共10页
When a fault occurs in a DC system,the fault current rises rapidly with no zero-crossing point which makes fault-line selection and fault-type identification difficult.In this paper,an online detection and protection ... When a fault occurs in a DC system,the fault current rises rapidly with no zero-crossing point which makes fault-line selection and fault-type identification difficult.In this paper,an online detection and protection method based on graph theory,namely the“double D method”,is proposed for fault-line selection and fault-type identification in DC systems.In the proposed method,the entire distribution network is visualized as a“map”with vertices representing the line convergence points and edges representing the connection lines.A network topology matrix“D”is formed by detecting the current directions as the current directions are altered following a fault,whereas the current directions at the ends of non-fault lines remain the same.In order to prevent misjudgment problems arising from power flow reversal,the rates of change of the fault currents are used to further determine whether a fault has occurred and the“double D method”is introduced to identify the fault type.Simulations results with different fault types verify the effectiveness and reliability of the proposed method. 展开更多
关键词 Network topology matrix Double D method fault-line selection fault-type identification Graph theory
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基于特征选择和BP神经网络的风电机组故障分类监测研究 被引量:17
18
作者 童超 郭鹏 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期313-317,共5页
为了减少风电场的经济损失,采用ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法,对风电机组进行状态监测研究.基于风电场实际运行数据,重点分析了桨距角不对称故障.结果表明:ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法可以有效地分辨出是否发... 为了减少风电场的经济损失,采用ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法,对风电机组进行状态监测研究.基于风电场实际运行数据,重点分析了桨距角不对称故障.结果表明:ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法可以有效地分辨出是否发生了桨距角不对称故障,且准确率较高. 展开更多
关键词 风电机组 故障分类 状态监测 特征选择 BP神经网络
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基于DGA和深度置信网络的变压器内部故障诊断 被引量:17
19
作者 姜有泉 黄良 +4 位作者 王波 赵立进 吕黔苏 杨涛 吴建蓉 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期749-753,共5页
以油中特征气体组分比值为特征量的故障诊断是变压器内部故障诊断的重要方法,但实际应用中常出现"超码"和"缺码"问题,导致故障诊断精度低.从"信息驱动"的角度,提出一种基于深度置信网络的无监督型变压器... 以油中特征气体组分比值为特征量的故障诊断是变压器内部故障诊断的重要方法,但实际应用中常出现"超码"和"缺码"问题,导致故障诊断精度低.从"信息驱动"的角度,提出一种基于深度置信网络的无监督型变压器故障诊断方法.该方法利用深度置信网络的油溶解气体特征提取,构建多隐含层的深度学习模型,采用无监督特征学习方法,实现在少样本情况下的变压器故障识别问题.算例表明,所提的深度置信网络提高了电力变压器故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 深度学习 特征提取 对比歧化 溶解气体分析(DGA)
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计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警 被引量:17
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作者 唐海国 张帝 +2 位作者 刘成英 任磊 李佳勇 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期193-201,226,共10页
当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关... 当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关系数特征选择方法从多个维度进行故障关联强弱性分析,筛选得到最优故障特征集;然后,建立考虑DG并网的配电网故障重构优化模型,计及配电线路重要程度,为配电网故障风险等级划分提供了重要依据;在此基础上,建立基于极限梯度提升(XGBoost)算法的配电网线路故障风险等级预警模型;最后,以IEEE RBTS Bus6配电网系统进行算例分析。文中所提方法的预测准确率比反向传播(BP)神经网络算法高3.17%,泛化能力更强,可为配电网故障风险防控提供重要依据,从而有效降低故障损失。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式电源(DG) 故障风险 网络重构 数据驱动 特征选择
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