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新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法
被引量：
7
1
作者
闫晓霞
张金锁
邹绍辉
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第S1期755-762,共8页
能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分...
能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。
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关键词
新常态
ga
-
sa
方法
替代弹性
能源结构
原文传递
遗传-模拟退火算法优化设计管壳式换热器
2
作者
肖武
王开锋
+1 位作者
姜晓滨
贺高红
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期728-734,共7页
依据Bell-Delaware法对壳程流体进行压降和传热的计算,选择管径、管长、折流挡板数等结构参数作为主要设计变量,参考了美国管式换热器制造商协会(Tubular Exchanger Manufacturers Association,TEMA)标准作为相关约束条件,以换热器的年...
依据Bell-Delaware法对壳程流体进行压降和传热的计算,选择管径、管长、折流挡板数等结构参数作为主要设计变量,参考了美国管式换热器制造商协会(Tubular Exchanger Manufacturers Association,TEMA)标准作为相关约束条件,以换热器的年度总费用最低为目标函数,建立了管壳式换热器优化设计数学模型,并基于遗传-模拟退火算法(GA-SA)进行求解。文献算例的对比结果表明:算法能较好地权衡换热器的换热面积费用和泵的操作费用并搜索到全局最优解,从而获得总费用较低的换热器主要结构参数。针对一个实际工程项目,考虑换热器设计裕度要求,计算结果与商业化软件HTRI的预测值接近,说明所设计的换热器实际可行。同时克服了HTRI需要设计者的经验确定设计变量和无法保证经济性最优的不足。
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关键词
管壳式换热器
遗传一模拟退火算法(
ga
-
sa
)
Bell—Delaware法
优化设计
原文传递
题名
新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法
被引量：
7
1
作者
闫晓霞
张金锁
邹绍辉
机构
西安科技大学能源与经济管理研究中心
延安大学管理学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第S1期755-762,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71273206
71273207)
+2 种基金
陕西省软科学研究计划项目(2015KRM112)
西安科技大学哲学社会科学繁荣发展计划(2014SY03)
陕西省特色学科建设项目
文摘
能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。
关键词
新常态
ga
-
sa
方法
替代弹性
能源结构
Keywords
the
new
normal
the
ga
-
sa
method
substitution
elasticity
energy
structure
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
F224
原文传递
题名
遗传-模拟退火算法优化设计管壳式换热器
2
作者
肖武
王开锋
姜晓滨
贺高红
机构
大连理工大学精细化工国家重点实验室
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期728-734,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(21206014
21125628)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT14LAB14)
中国石油化工股份有限公司资助项目(X514001)
文摘
依据Bell-Delaware法对壳程流体进行压降和传热的计算,选择管径、管长、折流挡板数等结构参数作为主要设计变量,参考了美国管式换热器制造商协会(Tubular Exchanger Manufacturers Association,TEMA)标准作为相关约束条件,以换热器的年度总费用最低为目标函数,建立了管壳式换热器优化设计数学模型,并基于遗传-模拟退火算法(GA-SA)进行求解。文献算例的对比结果表明:算法能较好地权衡换热器的换热面积费用和泵的操作费用并搜索到全局最优解,从而获得总费用较低的换热器主要结构参数。针对一个实际工程项目,考虑换热器设计裕度要求,计算结果与商业化软件HTRI的预测值接近,说明所设计的换热器实际可行。同时克服了HTRI需要设计者的经验确定设计变量和无法保证经济性最优的不足。
关键词
管壳式换热器
遗传一模拟退火算法(
ga
-
sa
)
Bell—Delaware法
优化设计
Keywords
shell
and-tube
heat
exchanger
genetic
simulated
annealing
algorithm
（
ga
sa
）
Bell
Delaware
method
design
and
optimization
分类号
TK172 [动力工程及工程热物理—热能工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法
闫晓霞
张金锁
邹绍辉
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015
7
原文传递
2
遗传-模拟退火算法优化设计管壳式换热器
肖武
王开锋
姜晓滨
贺高红
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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