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基于小波对称极坐标方法的发动机异响故障特征提取研究 被引量：7
1
作者 贾继德 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1035-1037,1029,共4页
针对发动机异响故障信号包含较强的背景噪声和时频分布图对故障特征表现不直观的问题,提出一种小波对称极坐标方法。用连续小波变换分析振动信号,通过小波系数相关降噪处理提取故障信号特征,然后将信号特征通过对称极坐标方法表示,生成... 针对发动机异响故障信号包含较强的背景噪声和时频分布图对故障特征表现不直观的问题,提出一种小波对称极坐标方法。用连续小波变换分析振动信号,通过小波系数相关降噪处理提取故障信号特征,然后将信号特征通过对称极坐标方法表示,生成对称点极坐标图;通过识别对称点极坐标图形的显著差异来实现发动机故障诊断。利用仿真信号测试该方法的有效性,并进一步运用该方法来识别发动机常见异响故障,结果表明,该方法可提高信噪比,增强发动机异响故障特征提取的效果。 展开更多
关键词 发动机 异响故障 小波降噪 对称极坐标 特征提取
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基于对称极坐标方法和图像识别的柴油机曲轴轴承故障诊断 被引量：4
2
作者 张玲玲 任金成 +2 位作者 封会娟 朱忠奎 肖云魁 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期144-149,共6页
采用对称极坐标方法,将振动信号的时域波形不经过时频分析,直接转换为镜面对称雪花图像,通过提取图像区域几何特征参数质心和方向角反映不同磨损故障程度,最后采用模糊C均值聚类方法进行分类识别。在EQ6BT5.9型柴油机上进行了四种不同... 采用对称极坐标方法,将振动信号的时域波形不经过时频分析,直接转换为镜面对称雪花图像,通过提取图像区域几何特征参数质心和方向角反映不同磨损故障程度,最后采用模糊C均值聚类方法进行分类识别。在EQ6BT5.9型柴油机上进行了四种不同磨损工况下曲轴轴承故障诊断试验,诊断实例表明总体诊断正确率为86%。 展开更多
关键词 内燃机 柴油机 对称极坐标 镜面对称图像 故障诊断
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基于对称极坐标法的变速器齿轮磨损故障诊断的研究 被引量：2
3
作者 贾继德 张玲玲 +3 位作者 江红辉 周斌 肖云魁 朱忠奎 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期93-97,共5页
本文中引入对称极坐标表示法,对变速器齿轮磨损故障进行研究。首先将测得的变速器振动信号的时域波形转换为极坐标图形,通过图形变化来辨识变速器齿轮磨损故障。然后利用二进小波变换法来提取磨损故障特征,研究特征提取对极坐标图形变... 本文中引入对称极坐标表示法,对变速器齿轮磨损故障进行研究。首先将测得的变速器振动信号的时域波形转换为极坐标图形,通过图形变化来辨识变速器齿轮磨损故障。然后利用二进小波变换法来提取磨损故障特征,研究特征提取对极坐标图形变化的影响。最后,根据图像与标准磨损图像的相关系数对变速器齿轮的磨损状态进行分类。结果表明,该方法能揭示变速器齿轮磨损状态与极坐标图形的映射关系,实现变速器齿轮磨损故障可视化监测与诊断。 展开更多
关键词 变速器 故障诊断 对称极坐标 图像相关 特征提取
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在极坐标系中讨论对称问题
4
作者 张沛和 《嘉应大学学报》 2001年第3期8-10,共3页
本文讨论在极坐标系中的对称问题:中心对称和轴对称。
关键词 中心对称 轴对称 极坐标系 对称曲线 曲线 极坐标方程
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一种基于对称极坐标优化的轴承深度迁移诊断方法 被引量：1
5
作者 吴定海 王怀光 +1 位作者 宋彬 张云强 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期541-546,共6页
针对一维机械振动信号的图形化特征表示问题,引入了对称极坐标表示法,同时结合卷积神经网络强大的图像分类识别能力,提出了一种基于对称极坐标和残差网络迁移学习的轴承故障诊断方法。为突显轴承振动信号故障特征并兼顾计算效率,利用对... 针对一维机械振动信号的图形化特征表示问题,引入了对称极坐标表示法,同时结合卷积神经网络强大的图像分类识别能力,提出了一种基于对称极坐标和残差网络迁移学习的轴承故障诊断方法。为突显轴承振动信号故障特征并兼顾计算效率,利用对称极坐标表示法将一维机械振动信号快速转换成镜面对称雪花图,利用NSGA-II同步优化了数据采样长度和对称极坐标表示法的参数,获取可区分性更好的极坐标对称图像特征,然后利用残差网络进行迁移学习的训练和分类,结合美国西储大学轴承公开数据集对此方法进行验证,取得了良好的识别效果。 展开更多
关键词 故障诊断 对称极坐标 特征提取 迁移学习 残差网络
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一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法 被引量：11
6
作者 樊红卫 邵偲洁 +3 位作者 张旭辉 马宏伟 曹现刚 景敏卿 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期57-62,86,共7页
为解决电主轴转子不平衡故障的可视化智能识别问题,提出了一种对称极坐标图像和模糊C均值(FCM)聚类相结合的失衡故障诊断新方法。首先对转子时域振动信号进行经验模态分解降噪,按对称极坐标方法将其转化为二维雪花图像,通过灰度共生矩阵... 为解决电主轴转子不平衡故障的可视化智能识别问题,提出了一种对称极坐标图像和模糊C均值(FCM)聚类相结合的失衡故障诊断新方法。首先对转子时域振动信号进行经验模态分解降噪,按对称极坐标方法将其转化为二维雪花图像,通过灰度共生矩阵,提取雪花图像二维特征参数;然后对已知样本信号的特征参数组建故障特征向量,标准化后作为FCM输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后计算待测样本和已知故障样本聚类中心贴进度,实现失衡故障识别和分类。在某电主轴系统平台上完成了1800 r/min时转子3种不同失衡状态的诊断试验,在对45组小样本识别中该方法的分类准确率达到73%。 展开更多
关键词 电主轴 不平衡 对称极坐标 模糊C均值聚类 故障诊断
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基于对称极坐标和图像处理的柴油机故障诊断研究 被引量：3
7
作者 任金成 张玲玲 +1 位作者 肖云魁 朱忠奎 《车用发动机》 北大核心 2013年第6期80-85,89,共7页
将对称极坐标方法和数字图像处理技术结合并应用到柴油机机械故障诊断中。根据对称极坐标方法把不同磨损工况的柴油机连杆轴承振动信号转换成镜面对称雪花图;提出改进面积开运算方法对雪花状图像降噪;分割降噪前后图像特征区域并提取特... 将对称极坐标方法和数字图像处理技术结合并应用到柴油机机械故障诊断中。根据对称极坐标方法把不同磨损工况的柴油机连杆轴承振动信号转换成镜面对称雪花图;提出改进面积开运算方法对雪花状图像降噪;分割降噪前后图像特征区域并提取特征参数以反映不同磨损故障程度;最后采用模糊C均值聚类方法评价降噪效果和实现故障分类。试验结果表明,对称极坐标方法能定量地描述柴油机机械故障,改进面积开运算降噪方法能提高和改善柴油机故障诊断的准确率和效果。 展开更多
关键词 对称极坐标 图像处理 降噪 特征提取 故障诊断 柴油机
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离心泵故障诊断的对称极坐标变换和图像形状特征方法 被引量：4
8
作者 侯玉叶 闫海涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期116-121,172,共7页
针对基于时频变换图像特征的机械故障诊断方法耗时长、诊断精度不高等问题,提出基于对称极坐标变换和图像形状特征的离心泵故障诊断新方法。该方法以对称极坐标变换(Symmetrized Dot Pattern,SDP)为基础,通过简单的公式将一维振动信号... 针对基于时频变换图像特征的机械故障诊断方法耗时长、诊断精度不高等问题,提出基于对称极坐标变换和图像形状特征的离心泵故障诊断新方法。该方法以对称极坐标变换(Symmetrized Dot Pattern,SDP)为基础,通过简单的公式将一维振动信号转换为二维极坐标下的对称花瓣图像,而后进行对称花瓣图像的形状特征提取,以此作为离心泵故障特征,实现离心泵故障诊断。SDP方法计算简单,且故障辨识度高,因此可以在耗时更短的情况下得到更高的故障诊断精度。离心泵故障诊断实例表明,所提方法诊断精度更高,耗时更短。为离心泵的故障诊断提供一种新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 对称极坐标变换 图像形状特征 离心泵 特征提取
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