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基于强化学习的群体进化算法求解双边多目标同步并行拆解线平衡问题
1
作者 郭洪飞 陆鑫宇 +2 位作者 任亚平 张超勇 李建庆 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期355-366,共12页
双碳背景下,工业制造领域朝着绿色、节能的方向转型,对废旧产品进行回收拆解以及再制造有利于推动高质量发展。论文针对大型复杂产品拆解过程中难以改变拆卸方向的问题,并综合考虑实际拆卸过程中任务之间存在的多种约束类型,研究了同步... 双碳背景下,工业制造领域朝着绿色、节能的方向转型,对废旧产品进行回收拆解以及再制造有利于推动高质量发展。论文针对大型复杂产品拆解过程中难以改变拆卸方向的问题,并综合考虑实际拆卸过程中任务之间存在的多种约束类型,研究了同步并行模式下的双边拆解线平衡问题(two-sided disassembly line balancing problem, TDLBP)。首先引入双边布局的拆解线模式,定义了与优先和或优先关系,建立了TDLBP的数学模型以优化产线布置、经济效益和安全环保三个方面共六个指标。然后提出了一种基于强化学习的群体进化算法,采用Q-learing利用所学知识选择迭代中的最佳算子,通过拥挤距离筛选Pareto解集,利用精英保留策略加速算法收敛,进而高效获取近似最优的拆解方案。最后通过求解小规模算例并对比分析,验证了所提出算法的有效性和优越性,并进行大规模案例的应用。 展开更多
关键词 双边拆解线 同步并行 强化学习 群体进化算法 PARETO
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一种解决群进化算法参数设置问题的最优向量法
2
作者 张志强 王伟钧 施达 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第18期7611-7621,共11页
群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有... 群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有限样本数据,依据统计最好值个数大小的判定结果来确定最优参数预设值。常规统计方法在有些测试样本数据中很难确定唯一的最优参数预设值。为了解决常规统计方法的缺点,提出了一种最优向量法,该方法可以将任意形式有限样本数据转换为向量,依据向量计算的判定规则进行最优参数预设值的确定。实验结果表明,依据获取的有限样本数据通过最优向量法找到最优参数值,采用该参数值的群进化算法搜索效率相对最优,从而验证了最优向量法的有效性。 展开更多
关键词 群进化算法 参数设置 有限样本数据 向量 最优向量法
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基于坐标测量机和拟粒子群进化算法的圆柱度误差检测与评定 被引量：8
3
作者 赵艺兵 温秀兰 许有熊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第18期2432-2436,共5页
建立了任意位置下基于坐标测量机检测的圆柱度误差最小区域解的数学模型,提出了采用拟粒子群进化算法求解最小区域圆柱度误差新方法。该算法使用实数编码,由拟随机Halton序列产生粒子的初始位置和速度,基于浓缩因子法修改粒子的速度。... 建立了任意位置下基于坐标测量机检测的圆柱度误差最小区域解的数学模型,提出了采用拟粒子群进化算法求解最小区域圆柱度误差新方法。该算法使用实数编码,由拟随机Halton序列产生粒子的初始位置和速度,基于浓缩因子法修改粒子的速度。为了验证算法的有效性,对文献中测量数据采用提出的方法进行圆柱度误差计算并将结果与多种算法计算结果进行比较,同时在加工中心加工大量轴类零件,使用三坐标测量机对零件进行实测,应用该进化算法计算最小区域圆柱度误差并与三坐标测量机给出的结果进行比较。实验结果均证实了提出的方法不仅优化速度快、计算精度高,而且算法简单,需设置参数少,便于推广应用。 展开更多
关键词 圆柱度误差 检测与评定 坐标测量机 拟粒子群进化算法
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带组织的粒子群优化同步并行算法 被引量：2
4
作者 许永峰 张书玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第10期245-246,278,共3页
提出带组织的粒子群优化同步并行算法。粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能。但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛。带组织的粒子群优化同步并行算法虽然克服了早熟收敛问题,但无形中却增加... 提出带组织的粒子群优化同步并行算法。粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能。但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛。带组织的粒子群优化同步并行算法虽然克服了早熟收敛问题,但无形中却增加了计算时间。结合已有的并行计算技术,构造出了该方法的同步并行计算算法,仿真试验证明并行算法具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 演化算法 并行计算
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基于粒子群优化算法的滤波器优化
5
作者 邹益民 汪渤 《自动化仪表》 CAS 2007年第11期8-11,共4页
给出一种基于粒子群优化算法(PSO)的模拟滤波器优化设计方法。传统的模拟滤波器的精度与效率均较差,引入PSO算法可对滤波器参数进行寻优。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效... 给出一种基于粒子群优化算法(PSO)的模拟滤波器优化设计方法。传统的模拟滤波器的精度与效率均较差,引入PSO算法可对滤波器参数进行寻优。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效搜索以获得最优解;通过变异、重新随机化及采用自适应的惯性权重,提高了算法的搜索效率及收敛性。实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化 群体智能 进化算法 滤波器优化 模拟滤波器
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