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结构系统模态参数识别方法研究进展 被引量:18
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作者 于开平 邹经湘 庞世伟 《世界科技研究与发展》 CSCD 2005年第6期22-30,共9页
对结构系统模态参数识别方法近十几年来的最新研究成果进行了综述和总结。分析了模态参数识别方法的发展趋势,并对其中的典型研究成果进行简要的介绍。最后指出非线性时变结构系统识别方法的研究具有非常重要的理论意义。
关键词 模态参数 系统识别 结构系统 时变 非线性
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我国财政政策对经济增长的动态效应研究——基于“总量调控+结构优化”双轮驱动的检验 被引量:11
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作者 张龙 刘金全 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2019年第4期133-140,共8页
利用2007—2018年的宏观数据,基于总量和结构视角,运用MS-VAR模型和SV-TVP-FAVAR模型分析我国财政政策对经济增长的动态影响。实证结果表明:(1)在经济适速增长阶段,总量上看,财政支出和税收都对经济增长具有负向冲击效应;结构上看,教科... 利用2007—2018年的宏观数据,基于总量和结构视角,运用MS-VAR模型和SV-TVP-FAVAR模型分析我国财政政策对经济增长的动态影响。实证结果表明:(1)在经济适速增长阶段,总量上看,财政支出和税收都对经济增长具有负向冲击效应;结构上看,教科研支出和投资性支出对经济增长具有正向冲击效应,一般公共服务支出、增值税、消费税和所得税对经济增长具有负向冲击效应。(2)在经济高速增长阶段,总量上看,财政支出和税收都对经济增长具有正向冲击效应;结构上看,教科研支出、投资性支出、增值税和所得税对经济增长具有正向冲击效应,一般公共服务支出和消费税对经济增长具有负向冲击效应。为此,国家既要对特定产业实施积极的财政政策,又要对具体行业实行结构性优化。 展开更多
关键词 财政政策 总量调控 结构优化 时变效应
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结构突变下投资者情绪与股市收益间的非线性溢出效应研究 被引量:9
3
作者 张国胜 林宇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第1期148-161,共14页
为了深入挖掘投资者情绪与股市收益的非线性溢出效应,本文首先选取消费者信心指数、封闭式基金折价率、换手率、新增开户增长率、市盈率这五个变量作为情绪指数潜在变量,再通过R藤Copula得到各潜在变量的联合分布,进而构造出投资者情绪... 为了深入挖掘投资者情绪与股市收益的非线性溢出效应,本文首先选取消费者信心指数、封闭式基金折价率、换手率、新增开户增长率、市盈率这五个变量作为情绪指数潜在变量,再通过R藤Copula得到各潜在变量的联合分布,进而构造出投资者情绪指数;然后运用ICSS模型对股票指数收益率的状态进行划分,将结构突变点作为虚拟变量纳入到经典的AR-EGARCH波动模型中刻画收益率序列;最后运用时变Copula函数对投资者情绪与股市收益率间的动态非线性溢出效应进行定量测度,以期揭示二者之间的内在规律。研究结果表明:投资者情绪与股市收益间确实存在溢出效应,从长期趋势分析,投资者情绪与股市收益率的相关系数为正,说明投资者情绪与市场收益率之间在长期表现为显著正相关,即投资者情绪对收益率有正向溢出效应,投资者情绪的高涨与悲观同收益率的升高与降低步调一致。然而从短期分析,相关系数的波动范围为0.2至0.35,说明在不同投资环境及市场背景下投资者情绪与市场收益率之间的相关程度并非一成不变,投资者情绪高涨时期,两者间溢出效应也随情绪指数升高,投资者情绪悲观时期两者间溢出效应也降低。 展开更多
关键词 投资者情绪 结构突变 R藤Copula ICSS 时变COPULA
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我国工业增加值季节波动非线性研究——基于SEATV-STAR模型 被引量:8
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作者 危黎黎 向书坚 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期10-18,共9页
多数宏观经济变量时间序列有季节波动,如果季节波动是非线性的,采用经季节调整过的数据或传统季节模型等线性处理季节波动的方法可能就不再适用。本文基于季节时变平滑转换自回归(SEATV-STAR)模型,运用"特殊到一般"的非线性... 多数宏观经济变量时间序列有季节波动,如果季节波动是非线性的,采用经季节调整过的数据或传统季节模型等线性处理季节波动的方法可能就不再适用。本文基于季节时变平滑转换自回归(SEATV-STAR)模型,运用"特殊到一般"的非线性检验策略对我国工业增加值季度增长率季节波动进行研究。结果表明:(1)工业增加值的季节波动兼有结构时变和非线性改变,工业增加值的周期波动是线性的。(2)技术进步、体制变迁等因素使得工业增加值季节波动发生连续的结构时变,它们是季节波动变化的主要影响因素。(3)工业增加值周期波动对其季节波动有非对称影响;在工业增加值的波峰阶段,其季节波幅会减小,且1、2季度工业增长率有明显提高。 展开更多
关键词 SEATV-STAR模型 平滑转换 结构时变 季节波动变化
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Multiphysics simulation method of Lamb wavepropagation with piezoelectric transducers under load condition 被引量:6
5
作者 Lei QIU Xixi YAN +1 位作者 Xiaodong LIN Shenfang YUAN 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第5期1071-1086,共16页
Lamb Wave(LW) simulation under time-varying conditions is an effective and low cost way to study the problem of the low reliability of the structural health monitoring methods based on the LW and Piezoelectric Transdu... Lamb Wave(LW) simulation under time-varying conditions is an effective and low cost way to study the problem of the low reliability of the structural health monitoring methods based on the LW and Piezoelectric Transducer(PT). In this paper, a multiphysics simulation method of the LW propagation with the PTs under load condition is proposed. With this method, two key mechanisms of the load influence on the LW propagation are considered and coupled with each other. The first mechanism is the acoustoelastic effect which is the main reason of the LW velocity change. The second key mechanism is the load influence on piezoelectric materials, which results in a change of the amplitude. Based on the computational platform of the COMSOL Multiphysics, a multiphysics simulation model of the LW propagation with the PTs under load condition is established. The simulation model includes two physical phenomena. The first one is called solid mechanics, which is used to simulate the acoustoelastic effect being combined with the hyperelastic material properties of the structure in which the LW propagates. The second one is called electromechanical coupling, which considers the simulation of the piezoelectric effect of the PTs for the LW excitation and sensing. To simulate the load influence on piezoelectric materials, a non-linear numerical model of the relationship between the load and the piezoelectric coefficient d31 is established based on an experiment of the load influence on the LW. The simulation results under uniaxial tensile load condition are obtained and are compared with the data obtained from the experiment. It shows that the variations of the phase velocity and amplitude of the LW obtained from the simulation model match the experimental results well. 展开更多
关键词 Acoustoelastic effect LAMB wave MULTIPHYSICS simulation PIEZOELECTRIC COEFFICIENT structural HEALTH monitoring time-varying condition
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基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别 被引量:6
6
作者 杜永峰 张浩 +1 位作者 赵丽洁 李万润 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期171-176,198,共7页
针对非线性结构系统时变参数识别问题,传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)难以有效跟踪结构参数的变化。将强跟踪滤波原理引入无迹卡尔曼滤波,提出一种强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,STU... 针对非线性结构系统时变参数识别问题,传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)难以有效跟踪结构参数的变化。将强跟踪滤波原理引入无迹卡尔曼滤波,提出一种强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,STUKF)算法,以识别结构参数的变化。在UKF量测更新后,依据输出残差计算渐消因子矩阵;引入两个渐消因子矩阵实时调整状态预测协方差矩阵,使残差序列强行正交,快速修正结构参数估计值,使STUKF具有对结构参数变化的跟踪能力;此外,为节省计算时间,调整状态预测协方差矩阵后不再进行sigma点采样,保证了算法的高效性。数值分析结果表明,该算法能有效识别非线性结构系统的参数及其变化,并具有较强的抗噪性。 展开更多
关键词 强跟踪滤波 无迹卡尔曼滤波 非线性结构系统 时变 参数识别
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混凝土柱构件可靠性对随机参数的敏感性研究 被引量:5
7
作者 马德云 左勇志 +1 位作者 霍达 滕海文 《建筑科学》 北大核心 2008年第11期40-45,24,共7页
为确定可靠性分析计算中的敏感性因素,提高分析结果的准确性,针对现有的结构可靠度对随机参数敏感度计算方法的不足,提出一种新的实用敏感度计算方法,用该方法分析了结构静强度可靠度计算中的敏感性因素。新方法通过定义一组无量纲敏感... 为确定可靠性分析计算中的敏感性因素,提高分析结果的准确性,针对现有的结构可靠度对随机参数敏感度计算方法的不足,提出一种新的实用敏感度计算方法,用该方法分析了结构静强度可靠度计算中的敏感性因素。新方法通过定义一组无量纲敏感度指标,比较各随机参数对可靠指标的影响程度。考虑结构抗力随时间劣变和抗力不随时间变化两种情况,分别将该方法应用到在这两种情况下的随机参数敏感性分析中。在分析过程中,用随机变量来描述分析过程中的各种不确定性因素。每个随机变量用各自的概率分布形式和相应的分布参数描述。将该方法应用到不同受力状态下钢筋混凝土柱的敏感性分析中,得到影响钢筋混凝土柱可靠性的敏感性因素。研究结果表明:该方法能够求出各随机参数对结构静强度可靠度指标的影响程度。用理论和实例计算证明了新方法合理可行。论文的研究对结构的设计、施工和检测具有较大的理论和实践意义。 展开更多
关键词 结构可靠性 敏感性分析 时变结构 混凝土柱
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时变热环境下复合材料夹层板结构动力学响应分析 被引量:4
8
作者 赵锐 于开平 崔乃刚 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期329-335,共7页
复合材料结构已经在航空航天工程领域得到了广泛应用。当飞行器在大气中高速飞行时,气动热载荷会改变复合材料结构的动力学特性和动力学响应。目前,学者对恒定热环境下复合材料结构动力学响应的数值仿真进行了较多研究,而对于时变热环... 复合材料结构已经在航空航天工程领域得到了广泛应用。当飞行器在大气中高速飞行时,气动热载荷会改变复合材料结构的动力学特性和动力学响应。目前,学者对恒定热环境下复合材料结构动力学响应的数值仿真进行了较多研究,而对于时变热环境下的数值仿真还尚未开展研究。提出了一种用于时变温度环境下复合材料夹层板结构动力学响应计算的数值仿真分析方法。首先,利用基于分段剪切变形理论的板单元建立了考虑热环境影响的复合材料夹层板结构有限元模型。然后,利用时变结构时间有限元方法计算了时变温度环境下复合材料夹层板结构的动力学响应。最后,对动态响应进行时频分析,并与由理论模态分析方法计算出的固有频率参考值进行对比,验证了该方法的有效性与精确性。提出的数值仿真分析方法可以有效地预示时变热环境下复合材料夹层板结构的热振响应,为热环境下复合材料结构的设计与分析提供了理论基础。 展开更多
关键词 结构振动 复合材料结构 热振分析 时变结构 时程积分算法
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时变影响下导波健康HMM的损伤定量诊断方法
9
作者 任元强 严嘉慧 +1 位作者 袁慎芳 张巾巾 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第16期54-61,共8页
疲劳裂纹是导致航空飞行器结构失效最主要的损伤形式之一,及时、有效地对疲劳裂纹扩展进行在线监测和诊断对保障结构的完整性及安全性具有重要意义。由于实际服役的航空结构往往经历复杂的服役环境和操作条件,这些时变因素相互耦合,容... 疲劳裂纹是导致航空飞行器结构失效最主要的损伤形式之一,及时、有效地对疲劳裂纹扩展进行在线监测和诊断对保障结构的完整性及安全性具有重要意义。由于实际服役的航空结构往往经历复杂的服役环境和操作条件,这些时变因素相互耦合,容易引起监测信号特征发生明显不确定性变化,严重影响结构损伤诊断的可靠性。针对时变服役条件影响下航空结构损伤的可靠评估,提出一种基于导波健康隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)的结构损伤定量诊断方法。该方法通过HMM模型表征航空结构健康状态下的导波信号特征,采用实时监测导波信号特征与HMM模型的概率迁移关系表示结构损伤状态,实现结构损伤预警及定量诊断。在批量耳片的疲劳裂纹扩展试验中进行方法验证,结果显示损伤预警诊断误差平均值为0.4 mm,损伤定量诊断评估的最大绝对误差平均值为0.9 mm,表明该方法能够及时预警监测结构中疲劳裂纹的产生,同时对裂纹扩展进行可靠的连续定量诊断。 展开更多
关键词 结构健康监测 导波 时变条件 损伤定量诊断 隐马尔科夫模型 似然概率
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Forecasting measured responses of structures using temporal deep learning and dual attention
10
作者 Viet-Hung DANG Trong-Phu NGUYEN +1 位作者 Thi-Lien PHAM Huan X.NGUYEN 《Frontiers of Structural and Civil Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第6期832-850,共19页
The objective of this study is to develop a novel and efficient model for forecasting the nonlinear behavior of structures in response to time-varying random excitation.The key idea is to design a deep learning archit... The objective of this study is to develop a novel and efficient model for forecasting the nonlinear behavior of structures in response to time-varying random excitation.The key idea is to design a deep learning architecture to leverage the relationships,between external excitations and structure's vibration signals,and between historical values and future values,within multiple time-series data.The proposed method consists of two main steps:the first step applies a global attention mechanism to combine multiple-measured time series and time-varying excitation into a weighted time series before feeding it to a temporal architecture;the second step utilizes a self-attention mechanism followed by a fully connected layer to predict multi-step future values.The viability of the proposed method is demonstrated via two case studies involving synthetic data from a three-dimensional(3D)reinforced concrete structure and experimental data from an 18-story steel frame.Furthermore,comparison and robustness studies are carried out,showing that the proposed method outperforms conventional methods and maintains high performance in the presence of noise with an amplitude of less than 10%. 展开更多
关键词 structural dynamic time-varying excitation deep learning signal processing response forecasting
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宏观调控政策与经济结构变迁 被引量:3
11
作者 隋建利 李玥蓉 李悦欣 《经济评论》 CSSCI 北大核心 2020年第3期37-53,共17页
中国经济正处于结构调整攻坚期,如何通过"政府之手"推进结构改革、引导经济转型是未来发展的重心。本文分别从需求和供给两个层面构建经济结构变迁指标,运用马尔科夫区制转移因果模型探究货币政策、财政政策与相对价格变化、... 中国经济正处于结构调整攻坚期,如何通过"政府之手"推进结构改革、引导经济转型是未来发展的重心。本文分别从需求和供给两个层面构建经济结构变迁指标,运用马尔科夫区制转移因果模型探究货币政策、财政政策与相对价格变化、产业结构变迁之间的非线性驱动机制,甄别变量间的时变因果关系以及时间区制分布,以期为促进经济结构转型升级、实现经济高质量发展提供政策参考。研究发现:价格型货币政策与数量型货币政策均能显著影响相对价格变化和产业结构变迁,且第三产业部门对货币政策冲击的敏感度更强。此外,政府支出政策与税收政策均能有效作用于相对价格变化和产业结构变迁,且第一、第二产业部门对财政政策的冲击更为敏感。最后,中国政府通常采取利率政策和税收政策调控相对物价水平,采用货币供给政策和政府支出政策推动产业结构优化。宏观调控政策对经济结构变迁的作用具有时变性特征。相比货币政策,财政政策对经济结构变迁的作用时间更长。 展开更多
关键词 宏观调控政策 经济结构变迁 时变因果关系 马尔科夫区制转移因果模型
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中国新型工业化道路演进的结构性转变与时变性特征 被引量:3
12
作者 闫超 杜睿 隋建利 《软科学》 CSSCI 北大核心 2019年第4期11-15,共5页
基于非线性MS(M)-AR(p)模型,对中国工业经济周期进行波动测度与阶段性划分,研究发现:中国工业经济除了个别年份均徘徊在"中速增长区制"与"快速增长区制"之间;中国工业经济处于"低速增长区制""中速... 基于非线性MS(M)-AR(p)模型,对中国工业经济周期进行波动测度与阶段性划分,研究发现:中国工业经济除了个别年份均徘徊在"中速增长区制"与"快速增长区制"之间;中国工业经济处于"低速增长区制""中速增长区制"及"快速增长区制"时,具有明显的惰性特征,倾向于保持所处区制状态不变,工业经济维持"中速增长"的可能性最大,保持"低速增长"的可能性最小,维系"快速增长"的可能性居中;工业增加值增速相对较低时对应较小的不确定性,工业增加值增速处于较高水平时也相应地会面临更大的风险。 展开更多
关键词 新型工业化道路 结构性转变 时变性特征 非线性MS(M)-AR(p)模型
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我国结构性货币政策的传导效果及其时变差异性 被引量:3
13
作者 潘伟 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2022年第5期106-119,共14页
结构性货币政策是宏观调控的重要手段,为优化贷款结构,实现“精准滴灌”,进而推动经济结构调整,促进经济协调发展,我国先后推出了一系列结构性货币政策工具。为评估我国结构性货币政策对小微企业和“三农”领域贷款的传导效果及其动态... 结构性货币政策是宏观调控的重要手段,为优化贷款结构,实现“精准滴灌”,进而推动经济结构调整,促进经济协调发展,我国先后推出了一系列结构性货币政策工具。为评估我国结构性货币政策对小微企业和“三农”领域贷款的传导效果及其动态演进和时变差异性,基于融资视角,利用时变参数混频向量自回归(TVPMF-VAR)模型进行实证分析。研究发现,我国定向降准、中期借贷便利、抵押补充贷款等结构性货币政策工具可以促进贷款总额、小微企业贷款、涉农贷款的增长,且对贷款总额的促进作用显著高于对小微企业及涉农信贷的促进作用,其传导效应随着结构性货币政策的成熟而有所增强。不过,我国结构性货币政策的“精准滴灌”效应并不充分,还需要考核制度及其他政策的配合协作。为解决小微企业融资难、融资贵等结构性问题,应在“结构性货币政策+完善考核+结构性改革”三轮驱动、长短期结合的政策框架下,更加精准地运用结构性货币政策工具,加强对商业银行的激励;不断完善宏观审慎评估体系,根据政策需要动态调整金融机构服务小微企业等薄弱环节的权重,加强信贷担保和风险评估等政策与结构性货币政策和监管政策的配合;持续推进商业银行体系与信用体系结构性改革,从根源上提升小微企业等主体融资能力。 展开更多
关键词 结构性货币政策 贷款总额 小微企业贷款 涉农贷款 时变差异性
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结构可靠度时变预测及灰色关联度在结构稳定分析中的应用 被引量:2
14
作者 徐卫军 侯建国 李端有 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第6期20-23,共4页
影响工程结构可靠度的因素繁多,且结构抗力和作用荷载随时间而变。用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地计算结构失效概率并确定结构可靠度的主要影响因素。灰色预测,可对结构可靠度进行时变预测,可用于预报结构可靠度... 影响工程结构可靠度的因素繁多,且结构抗力和作用荷载随时间而变。用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地计算结构失效概率并确定结构可靠度的主要影响因素。灰色预测,可对结构可靠度进行时变预测,可用于预报结构可靠度风险、优化结构设计及灾害预测方面。通过灰色关联分析计算结构可靠度指标与荷载之间的相关度,准确找出影响结构可靠度的主要因素和结构最不利荷载组合,为安全监测提供科学依据,并举一实例说明其应用。 展开更多
关键词 结构可靠度 时变预测 灰色关联度 荷载 抗力
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季节波动的线性与非线性方法比较研究——以出口波动为例 被引量:2
15
作者 危黎黎 张虎 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第6期997-1010,共14页
对季节成分的正确认识和恰当处理是利用时间序列进行宏观经济分析必不可少的一步。本文首次对比季节线性与季节非线性不同处理方式对经济变量带来的影响,探寻并证实季节非线性研究的重要性与必要性。以我国出口季度增长率数据为例,采用... 对季节成分的正确认识和恰当处理是利用时间序列进行宏观经济分析必不可少的一步。本文首次对比季节线性与季节非线性不同处理方式对经济变量带来的影响,探寻并证实季节非线性研究的重要性与必要性。以我国出口季度增长率数据为例,采用能同时刻画经济变量季节波动和周期波动都具有非线性特征的SEASTAR (季节平滑转换自回归)模型对其进行实证分析。研究表明:(1)基于RMSE和MAE评价标准统计量,无论是样本内拟合还是样本外多步预测,SEASTAR模型的效果都远远优于季节为线性的嵌套模型。(2)对“季节调整后”的出口额季度增长率采用STAR模型进行拟合,通过Kappa一致性检验发现:由STAR模型和SEASTAR模型得到关于出口额周期波动的非线性转换区间具有偏弱的一致性。因此,对季节波动具有非线性特征的时间序列,采用传统季节线性模型或季节线性处理方式,如X-11、X-12等季节调整法不一定是最佳选择甚至不再适用。 展开更多
关键词 季节波动 季节非线性 结构时变 平滑转换
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Maintenance Management Research of a Large-span Continuous Rigid Frame Bridge Based on Reliability Assessment by Using Strain Monitored Data 被引量:1
16
作者 Yinghua Li Kesheng Peng +2 位作者 Junyong He Qiangjun Shuai Gang Zou 《Journal of Architectural Environment & Structural Engineering Research》 2021年第2期20-31,共12页
When the bridge components needing maintenance are the world problem at present,and the health monitoring system is considered to be a very help­ful tool for solving this problem.In this paper,a large number of s... When the bridge components needing maintenance are the world problem at present,and the health monitoring system is considered to be a very help­ful tool for solving this problem.In this paper,a large number of strain data acquired from the structural health monitoring system(SHMS)installed on a continuous rigid frame bridge are adopted to do reliability assessment.Firstly,a calculation method of punctiform time-dependent reliability is proposed based on the basic reliability theory,and introduced how to cal­culate reliability of the bridge by using the stress data transformed from the strain data.Secondly,combined with“Three Sigma”principle and the basic pressure safety reserve requirement,the critical load effects distribu­tion function of the bridge is defined,and then the maintenance reliability threshold for controlling the unfavorable load state which appears in the early operation stage of this type bridge is suggested,and then the combi­nation of bridge maintenance management and health monitoring system is realized.Finally,the transformed stress distribution certifies that the load effects of concrete bridges practically have a normal distribution;as for the concrete continuous rigid frame bridge with C50 strength grade concrete,the retrofit reliability threshold should be valued at 6.13.The methodology suggested in this article can help bridge engineers do effective maintenance of bridges,which can effectively extend the service life of the bridge and bring better economic and social benefits. 展开更多
关键词 structural health monitoring Punctiform time-varying reliability Critical load effects distribution function Maintenance reliability threshold Continuous rigid frame bridge “Three Sigma”principle
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Time-varying Reliability Analysis of Long-span Continuous Rigid Frame bridge under Cantilever Construction Stage based on the Monitored Strain Data 被引量:1
17
作者 Yinghua Li Kesheng Peng +1 位作者 Lurong Cai Junyong He 《Journal of Architectural Environment & Structural Engineering Research》 2020年第1期5-16,共12页
In general,the material properties,loads,resistance of the prestressed concrete continuous rigid frame bridge in different construction stages are time-varying.So,it is essential to monitor the internal force state wh... In general,the material properties,loads,resistance of the prestressed concrete continuous rigid frame bridge in different construction stages are time-varying.So,it is essential to monitor the internal force state when the bridge is in construction.Among them,how to assess the safety is one of the challenges.As the continuous monitoring over a long-term period can increase the reliability of the assessment,so,based on a large number of monitored strain data collected from the structural health monitoring system(SHMS)during construction,a calculation method of the punctiform time-varying reliability is proposed in this paper to evaluate the stress state of this type bridge in cantilever construction stage by using the basic reliability theory.At the same time,the optimal stress distribution function in the bridge mid-span base plate is determined when the bridge is closed.This method can provide basis and direction for the internal force control of this type bridge in construction process.So,it can reduce the bridge safety and quality accidents in construction stages. 展开更多
关键词 Continuous rigid frame bridge structural health monitoring Construction stage Punctiform time-varying reliability Strain data preprocessing
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具有内生性与时变方差的线性模型参数稳定性检验
18
作者 邓新杰 曹云辉 吴吉林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期19-23,共5页
时间序列数据往往同时存在内生性和时变非线性特征,从而使得计量模型的检验变得更加复杂。文章基于矩条件稳定性检验的U-统计量,提出一种诊断回归模型参数稳定性的新方法。该方法同时适用于内生性与时变方差情形,可以检验各种形式的结... 时间序列数据往往同时存在内生性和时变非线性特征,从而使得计量模型的检验变得更加复杂。文章基于矩条件稳定性检验的U-统计量,提出一种诊断回归模型参数稳定性的新方法。该方法同时适用于内生性与时变方差情形,可以检验各种形式的结构变化,并在原假设下服从渐近分布,在对立假设下也具有较高的检验功效。将该方法应用于检验我国新凯恩斯混合Phillips曲线,发现其存在明显的结构变化。 展开更多
关键词 结构变化 内生性 时变方差 Wild Bootstrap
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一种分式过程神经元网络及其应用研究 被引量:5
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作者 许少华 何新贵 王兵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2088-2095,共8页
针对带有奇异值复杂时变信号的模式分类和系统建模问题,提出了一种分式过程神经元网络·该模型是基于有理式函数具有的对复杂过程信号的逼近性质和过程神经元网络对时变信息的非线性变换机制构建的,其基本信息处理单元由两个过程神... 针对带有奇异值复杂时变信号的模式分类和系统建模问题,提出了一种分式过程神经元网络·该模型是基于有理式函数具有的对复杂过程信号的逼近性质和过程神经元网络对时变信息的非线性变换机制构建的,其基本信息处理单元由两个过程神经元成对偶组成,逻辑上构成一个分式过程神经元,是人工神经网络在结构和信息处理机制上的一种扩展·分析了分式过程神经元网络的连续性和泛函数逼近能力,给出了基于函数正交基展开的学习算法·实验结果表明,分式过程神经元网络对于带有奇异值时变函数样本的学习性质和泛化性质要优于BP网络和一般过程神经元网络,网络隐层数和节点数可较大减少,且算法的学习性质与传统BP算法相同· 展开更多
关键词 分式过程神经元网络 奇异值时变信号 理论性质 学习算法 应用
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环境激励下基础隔震结构时变模态频率的温度效应 被引量:4
20
作者 郑文智 王浩 +1 位作者 杜永峰 茅建校 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期999-1005,共7页
基于实测隔震层温度和结构加速度响应数据,分析了环境温度对基础隔震结构模态频率的影响规律.首先,采用小波变换方法识别了基础隔震结构时变模态频率;然后,分别采用单自由度简化模型和双自由度简化模型推导了环境温度对基础隔震结构模... 基于实测隔震层温度和结构加速度响应数据,分析了环境温度对基础隔震结构模态频率的影响规律.首先,采用小波变换方法识别了基础隔震结构时变模态频率;然后,分别采用单自由度简化模型和双自由度简化模型推导了环境温度对基础隔震结构模态频率的影响机理,对基础隔震结构模态频率与隔震层温度进行了相关性分析,提出温度对模态频率的影响系数,量化了隔震层温度对隔震结构模态频率的影响,并结合隔震支座温度相关性试验,对相关性分析结果进行了验证;最后,通过参数回归分析,提出模态频率与温度的相关性模型,并给出了温度对基础隔震结构模态频率的影响系数曲线.结果表明,实测温度影响系数曲线与隔震支座温度相关性试验结果表现出较好的一致性,可为基础隔震结构的性能评估提供可靠依据. 展开更多
关键词 基础隔震结构 结构健康监测 小波变换 时变模态频率 温度效应
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