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Optimization of Empty Pallets Dispatching Based on Different Transportation Modes 被引量:1
1
作者 Kang ZHOU Shiwei HE +2 位作者 Rui SONG Weichuan YIN Lingyan CHENG 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2017年第2期97-110,共14页
In the pallet pool system, the differentiation of palletized freight volumes in different regions and seasonal transport of certain goods lead to the imbalance of pallets distribution among regions. It is necessary to... In the pallet pool system, the differentiation of palletized freight volumes in different regions and seasonal transport of certain goods lead to the imbalance of pallets distribution among regions. It is necessary to improve the utilization of pallets through dispatching. The paper analyzes the factors which affect empty pallets dispatching, it includes carbon emission, transportation time and pallet type based on the pallet pool mode of enterprise alliance. On this basis, the optimization model is established with the goal of minimum total dispatching cost. Then, according to the different influences of railway and highway in transportation cost, the dispatching scheme is analyzed and the transportation mode of empty pallets dispatching is determined. Considering the characteristics of model, Cplex is used to solve it. Finally, a case is used to verify the feasibility and superiority of reasonable empty pallets dispatching in different transportation modes, and the transport characteristics of two transportation modes are analyzed. Moreover, the costs of pallets leasing and dispatching are compared. 展开更多
关键词 freight dispatching optimization ILOG Cplex PALLETS pallet pool stochastic constraint
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加权混合估计中权值的确定方法 被引量:2
2
作者 宋迎春 宋采薇 左廷英 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期34-41,共8页
综合了大地测量中各种异方差多源观测模型和联合平差方法,说明了混合估计方法可以用于测量数据融合,平衡附加信息和样本信息对参数估计的影响。通过求取权值使参数估计的协方差阵的迹最小的方法,给出了一个权的最优选择方法。本文扩展... 综合了大地测量中各种异方差多源观测模型和联合平差方法,说明了混合估计方法可以用于测量数据融合,平衡附加信息和样本信息对参数估计的影响。通过求取权值使参数估计的协方差阵的迹最小的方法,给出了一个权的最优选择方法。本文扩展了已有的加权混合估计方法,使得新方法中的权不受验前单位权方差的限制,能有效应用于大地测量数据处理。 展开更多
关键词 随机约束 平差模型 加权混合估计 最优线性无偏估计
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带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计 被引量:1
3
作者 左卫兵 罗雅松 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2018年第6期1-5,共5页
针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均方误差矩阵意义下讨论了其优良性,并进行了数据模拟,从而把这类有偏估计推广到奇异线性模型的情形.
关键词 奇异线性模型 随机约束 均方误差矩阵 加权混合两参数估计
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随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计 被引量:1
4
作者 黄伯强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第23期16-20,共5页
为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子T_(d)与岭算子W_(k),提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计β_(MWMTPE),并在均方误差准则下,把新估计与已有的加权混合估计β_(WME)、加权混合岭估计β_(WMRE)... 为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子T_(d)与岭算子W_(k),提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计β_(MWMTPE),并在均方误差准则下,把新估计与已有的加权混合估计β_(WME)、加权混合岭估计β_(WMRE)、加权混合Liu估计β_(WMLE)、加权混合几乎无偏Liu估计β_(WAULE)进行了比较,给出了新估计优于其他估计的充分必要条件。最后,通过具体数据实例对理论结果进行了验证,结果表明在合适的参数取值条件下,新估计优于其他几个加权混合估计。 展开更多
关键词 多重共线性 随机约束 加权混合两参数估计 均方误差准则
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联合分布网络的随机约束模型及其应用
5
作者 雷骊彪 晋良海 周厚贵 《水电能源科学》 北大核心 2010年第7期124-126,共3页
针对随机约束的联合分布网络模型是一种复杂的非线性模型,当工序数较多时难以求解,假设用一组单独的随机约束近似取代联合随机约束,则可得到某种确定性的线性等价模型。实例应用结果表明,采用线性等价法求解随机约束的联合分布网络模型... 针对随机约束的联合分布网络模型是一种复杂的非线性模型,当工序数较多时难以求解,假设用一组单独的随机约束近似取代联合随机约束,则可得到某种确定性的线性等价模型。实例应用结果表明,采用线性等价法求解随机约束的联合分布网络模型,可得到较精确的网络参数。 展开更多
关键词 分布网络 随机约束 约束模型 Network Model JOINT Distribution 线性等价 网络模型 联合分布 非线性模型 应用结果 网络参数 求解 等价模型 确定性 序数 取代
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概率优化设计的一种新计算方法 被引量:2
6
作者 陈立周 翁海珊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期7-12,共6页
分析了概率约束的优化设计方法。提出了一种基于概率密度函数矩不等式的契贝雪夫点法。计算结果表明,该方法既保证了概率计算的精度,同时又克服了矩匹配法的不精确性和广义模拟优化方法计算量过大的缺点。效果是十分满意的。
关键词 概率优化设计 随机约束 契贝雪夫点法 矩匹配法
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基于城市共同配送系统的托盘共用调度随机规划模型 被引量:10
7
作者 王征宇 任建伟 +1 位作者 马钰淇 张红红 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期146-152,共7页
为推动我国城市共同配送的发展,研究了一个多服务站、多周期、多托盘型号的城市共同配送托盘共用调度问题。在该问题中,托盘可在供应链中循环使用,城市共同配送托盘共用系统管理者需在各服务站拥有的托盘数量、库存能力、运输能力、客... 为推动我国城市共同配送的发展,研究了一个多服务站、多周期、多托盘型号的城市共同配送托盘共用调度问题。在该问题中,托盘可在供应链中循环使用,城市共同配送托盘共用系统管理者需在各服务站拥有的托盘数量、库存能力、运输能力、客户需求量等一系列因素尚不确定的情况下做出调度决策。在对城市共同配送托盘共用调度流程进行分析的基础上,采用随机机会约束规划方法构建了基于城市共同配送系统的托盘共用调度随机规划模型,模型的目标函数为总调度成本最小,约束条件包括需求约束、供给约束、运输能力约束、库存能力约束等。基于Lingo软件编写了求解模型的程序,并通过算例验证了模型的有效性。采用数值分析的方法 ,研究了交通拥堵对期望调度总成本的影响,发现最低期望调度总成本与关键线路的交通拥堵情况呈正相关关系。根据研究结果,城市共同配送托盘共用系统管理者为实现调度成本最低应做到如下3点:一是加强信息化建设,实现供应链可视化管理,降低各类因素的不确定性,提高决策水平;二是在规划服务站时就充分考虑周边线路的交通情况,尽可能将服务站避开交通拥堵路段;三是在运营过程中,密切关注交通情况,科学分析交通拥堵规律,在满足客户时间要求的前提下,尽量避开高峰时段运输托盘。 展开更多
关键词 运输经济 调度模型 随机机会约束 托盘共用 城市物流
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基于随机客流OD的市郊铁路停站方案优化研究 被引量:10
8
作者 毕明凯 何世伟 +2 位作者 黎浩东 殷玮川 景云 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-7,共7页
市郊铁路是城市公共交通"十三五"发展的重点之一。通过分析市郊铁路客流出行需求,采取快、慢车搭配开行对列车停站方案进行优化,以总运行时间最小为目标,添加OD客流量随机机会约束,构建包含随机机会约束的非线性市郊列车停站... 市郊铁路是城市公共交通"十三五"发展的重点之一。通过分析市郊铁路客流出行需求,采取快、慢车搭配开行对列车停站方案进行优化,以总运行时间最小为目标,添加OD客流量随机机会约束,构建包含随机机会约束的非线性市郊列车停站优化模型。对随机机会和非线性约束进行等价转化为线性确定型约束,采用ILOG CPLEX软件进行精确求解。通过设计算例,比较运营速度120和160 km/h客运产品不同开行比例下的停站优化方案,发现总运行时间降低达29%,验证了模型和算法的有效性。采用快慢车搭配开行,有利于提高市郊列车直达率,降低出行时间成本。优化后的方案对基础设施建设以及市郊列车开行方案的制定具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 旅客运输 停站方案 客流OD 随机机会约束 ILOGCPLEX
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时间约束混合流水车间调度问题综述 被引量:9
9
作者 李俊青 李文涵 +3 位作者 陶昕瑞 杜宇 韩玉艳 潘全科 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2273-2290,共18页
车间调度是智能制造领域中的核心问题之一,在经典流水车间调度中,所有工件按照相同的加工顺序在指定机床上加工.混合流水车间调度(HFS)作为流水车间调度的特例,相比前者增加了机床选择的灵活性,可以显著优化系统目标,但同时也增加了问... 车间调度是智能制造领域中的核心问题之一,在经典流水车间调度中,所有工件按照相同的加工顺序在指定机床上加工.混合流水车间调度(HFS)作为流水车间调度的特例,相比前者增加了机床选择的灵活性,可以显著优化系统目标,但同时也增加了问题求解的难度.由于时间约束HFS相比基本HFS问题更贴近实际生产过程,近年来,综合考虑各类时间相关约束的HFS问题得到了深入研究.因此,本文围绕基本HFS、有限等待时间HFS、带准备时间HFS、模糊/随机加工时间HFS、多时间约束HFS、时间约束相关多目标HFS等问题开展研究.针对每一类时间约束HFS问题,按照问题规模对当前研究成果进行分类描述,按照确定性算法、启发式方法、元启发式方法、算法混合对相关成果进行算法分类,按照实际工业应用对文献进行归类分析.另一方面,围绕交货期、能耗、成本等3类性能指标,分析了在各类时间约束HFS问题中的多目标优化相关成果.最后详细分析了带时间约束HFS问题在问题层面、算法层面和应用层面存在的挑战性问题和未来研究的方向. 展开更多
关键词 混合流水车间调度 无等待约束 准备时间约束 模糊/随机加工时间约束 多时间约束 多目标优化
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计及随机模糊不确定性的含风电配电网重构 被引量:6
10
作者 金亦舟 张莉萍 牛启帆 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期67-72,共6页
分布式电源的接入对配电网运行产生影响,传统的不确定规划方法难以准确描述配电网重构中的不确定性。本文提出一种计及随机模糊双重不确定性的含风电配电网重构方法。首先,针对风速与配电网负荷的随机性与模糊性,以随机模糊变量描述两... 分布式电源的接入对配电网运行产生影响,传统的不确定规划方法难以准确描述配电网重构中的不确定性。本文提出一种计及随机模糊双重不确定性的含风电配电网重构方法。首先,针对风速与配电网负荷的随机性与模糊性,以随机模糊变量描述两者的不确定性;然后,建立计及风电与负荷不确定性的配电网重构模型,模型以网损随机模糊期望值最小为目标,增加随机模糊机会约束条件;最后,使用改进遗传算法求解所建模型,给出基于蒙特卡罗模拟的随机模糊机会约束校验与期望值计算方法。IEEE33节点算例的计算结果验证了本文方法的有效性与准确性,为运行人员调度决策提供参考。 展开更多
关键词 配电网重构 风力发电 随机模糊变量 随机模糊机会约束 遗传算法
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不确定环境下考虑多技能人力资源的复杂产品MRO服务资源调度
11
作者 郭钧 徐思旺 +1 位作者 杜百岗 周圣文 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3244-3256,共13页
针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小... 针对复杂产品维护、维修、大修(MRO)服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期随着指派方案的不同而变化的问题,将多技能工调度与人员学习效应相结合,建立“任务技能人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标,构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型。并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-II的混合智能算法进行求解。通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析,验证了所提模型和算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 MRO服务资源调度 多技能人力资源 时间不确定性 随机机会约束 混合智能算法
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不确定环境下铁路集装箱空箱调运优化研究 被引量:4
12
作者 段刚 卢跃荣 +2 位作者 陈莉 李引珍 何瑞春 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第6期97-102,共6页
针对空箱调运过程中出现的不确定性,我们将空箱供应量和空箱需求量看作随机变量,将集装箱办理站作业能力和运输线路通过能力看作模糊变量,建立了含有随机机会约束和模糊机会约束的空箱调运优化模型,以最小化调运费用为目标.将随机机会... 针对空箱调运过程中出现的不确定性,我们将空箱供应量和空箱需求量看作随机变量,将集装箱办理站作业能力和运输线路通过能力看作模糊变量,建立了含有随机机会约束和模糊机会约束的空箱调运优化模型,以最小化调运费用为目标.将随机机会约束和模糊机会约束分别转化为确定型约束后,给出算例,计算结果表明,该模型可以有效的优化空箱调运方案,降低空箱调运成本. 展开更多
关键词 空箱调运 随机机会约束 模糊机会约束
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部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量:4
13
作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页
文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 测量误差 Profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计
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考虑碳税的热泵-冷热电三联供系统随机机会约束规划 被引量:3
14
作者 楚晓琳 杨东 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期759-764,802,共7页
冷热电三联供(combined cooling, heating and power,CCHP)系统和地源热泵(ground source heat pump,GSHP)技术共同为建筑楼宇供能,可以显著提高能源利用效率,缓解能源资源短缺的问题。针对碳税政策下,当能源需求随机时不同类型建筑楼宇... 冷热电三联供(combined cooling, heating and power,CCHP)系统和地源热泵(ground source heat pump,GSHP)技术共同为建筑楼宇供能,可以显著提高能源利用效率,缓解能源资源短缺的问题。针对碳税政策下,当能源需求随机时不同类型建筑楼宇CCHP-GSHP联供系统最优化运行问题,构建了联供系统的随机机会约束规划模型。以系统运行成本最小为目标,运用CPLEX求解该模型以获得最优化结果。以4种不同类型的建筑楼宇为例进行试验,分析可靠性水平和碳税的变化对最优化运行成本和碳排放量的影响,验证了所构建模型的有效性。 展开更多
关键词 冷热电三联供系统 地源热泵 碳税 随机机会约束 可靠性水平
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重载组合站列车组合方案随机机会规划模型及算法 被引量:3
15
作者 董世鑫 魏玉光 张进川 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期8-14,共7页
重载铁路组合站在重载运输中扮演着至关重要的角色。通过分析重载组合站的组合作业特点,引入组合模式变量对重载组合站组合方案进行优化,在考虑组合规则、到发线数量、列车发车时间间隔调整以及组合作业时间的不确定性等约束的基础上,... 重载铁路组合站在重载运输中扮演着至关重要的角色。通过分析重载组合站的组合作业特点,引入组合模式变量对重载组合站组合方案进行优化,在考虑组合规则、到发线数量、列车发车时间间隔调整以及组合作业时间的不确定性等约束的基础上,以重载列车在站停留时间和前方站分解时间最小为目标,构建非线性随机机会规划模型。将随机机会和非线性约束等价转换为线性确定约束,同时借鉴行生成算法的优化思想,分解复杂的到发线数量约束,运用商业求解器GUROBI求解。最后,以大秦线湖东站为案例进行分析,结果表明相比于实际生产中的经验方法,优化后的组合方案使总时间消耗降低7.5%,且更加均衡可靠,验证了模型与算法的可行性。 展开更多
关键词 重载铁路 组合方案 随机机会约束 行生成 GUROBI
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基于随机需求的供应链核心企业产品优化问题研究 被引量:2
16
作者 庞哈利 周亚伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期2018-2022,共5页
将供、产、销多个阶段纳入同一决策体系,考虑供应链环境下企业可获资源约束,研究随机用户需求下供应链中核心企业产品优化问题,建立了随机规划数学模型,根据问题的特点设计了矩阵实数基因组编码和随机模拟约束检验的遗传求解算法,通过... 将供、产、销多个阶段纳入同一决策体系,考虑供应链环境下企业可获资源约束,研究随机用户需求下供应链中核心企业产品优化问题,建立了随机规划数学模型,根据问题的特点设计了矩阵实数基因组编码和随机模拟约束检验的遗传求解算法,通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 供应链 不确定性 随机机会约束规划 遗传算法
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基于机会约束的综合能源系统最大供电能力研究 被引量:1
17
作者 李晓英 张巍 +1 位作者 孙坡 曾佳斌 《电力科学与工程》 2018年第3期22-28,共7页
最大供电能力(Total Supply Capacity,TSC)是反映电力系统运行安全性和经济性的一个重要指标。清洁能源的利用率越来越高,由以天然气、风能和太阳能为甚,但分布式电源出力(Distributed Generation,DG)的随机性使得系统处于不稳定的状态... 最大供电能力(Total Supply Capacity,TSC)是反映电力系统运行安全性和经济性的一个重要指标。清洁能源的利用率越来越高,由以天然气、风能和太阳能为甚,但分布式电源出力(Distributed Generation,DG)的随机性使得系统处于不稳定的状态。建立综合能源系统随机机会约束最大供电能力模型,计及配网主变N-1和馈线N-1随机机会约束、天然气网加压站及其管道流量供给约束及电气互联约束。使用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)对DG的出力进行随机模拟,并用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对所建的模型进行优化计算。最后使用算例分析验证所建模型的可行性和适用性。 展开更多
关键词 综合能源系统 最大供电能力 随机机会约束 分布式电源
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随机机会约束规划生产运输问题分析
18
作者 谢迎春 雷江锋 《交通科技与经济》 2009年第4期34-36,共3页
从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际生产能力和市场需求,制定生产销售中心的实际产量和运输量计划,以达到生产运输成本最小。在不确定环境下... 从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际生产能力和市场需求,制定生产销售中心的实际产量和运输量计划,以达到生产运输成本最小。在不确定环境下,把随机机会约束和混合整数规划相结合,计算出在一定置信水平下的最优解,制定稳健的生产运输方案。 展开更多
关键词 最优化 生产运输问题 不确定规划 随机机会约束
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变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计
19
作者 张巍巍 《经济数学》 2020年第4期159-163,共5页
研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-... 研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质. 展开更多
关键词 变系数部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 s-K估计 均方误差矩阵
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双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化仿真
20
作者 胡波 侯琳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第11期59-63,共5页
研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得... 研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。 展开更多
关键词 通信干扰 任务分配优化 随机机会约束规划
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