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题名大数据中基于熵加权的稀疏分数特征选择聚类算法
被引量：5
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作者
魏霖静
宁璐璐
郭斌
侯振兴
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机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
南洋理工大学生物科学学院
河海大学计算机与信息学院
南京大学信息管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2293-2294,2303,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61063028
31560378)
+4 种基金
江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20150784)
中国博士后面上资助项目(2015M581800)
甘肃省科技支撑计划项目(1604WKCA011)
陇原青年创新创业人才项目(2016-47)
2016年度甘肃省高校重大软科学(战略)研究项目计划资助项目(2016F-10)
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文摘
为了提高大数据统计及分析的效率,有必要对数据集合进行聚类,以减少数据集合维度,并去掉相似数据冗余。采用熵加权和稀疏分数特征选择相结合,一方面对异构数据进行局部结构划分,降低数据维度,对局部结构的特征重要性标记并排序,提高聚类精度,另一方面,提高聚类稳定性。实验证明,该方法对不同种类的大数据聚类具有较强的适用性。
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关键词
数据聚类
熵加权
稀疏分数
特征选择
数据维度
大数据
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Keywords
data clustering
entropy weighted
sparse fraction
feature selection
data dimension
big data
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名干旱区稀疏芦苇盖度遥感信息提取
被引量：6
- 2
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作者
古丽.加帕尔
陈曦
马忠国
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机构
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国科学院研究生院
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2010年第6期988-996,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.40801146)
中科院"西部博士"项目(XBBS200801)
+1 种基金
中国科学院"优秀博士学位论文
院长奖获得者科研启动专项资金"共同资助
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文摘
选择对角线法、之字型法、随机采用法及全采样法提取干旱区稀疏芦苇覆盖度,对比分析不同采样方法获取参数的精度,同时结合遥感影像,采用线性混合像元分解模型、亚像元变密度分解模型、三波段最大梯度差模型提取样地覆盖度信息,与地面实测覆盖度参量信息进行对比分析,探讨适宜的干旱区植被盖度野外监测方法及遥感模型。研究表明:对角线法及之字型法所获取参数可以满足样地总体植被覆盖度参数精度要求;地面验证结果表明:2006年线性混合像元分解模型所提取的覆盖度精度最高,为19.72%,与地面实测值20%最为接近,证明该模型可有效提取干旱区低覆盖度植被信息,但端元的正确选取较难,从而影响其运用;亚像元分解模型预测值为22.30%,高于实际覆盖度值,绝对误差为11.5%;而三波段最大梯度差法模型与实测值相差最大,绝对误差达到了-75%,说明该模型对于极端干旱区稀疏植被敏感度低。
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关键词
塔里木河
稀疏植被
覆盖度
适宜遥感模型
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Keywords
Tarim River Basin
sparse desert reed
vegetation fraction
remote sensing model
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名K频段斐波那契网格稀疏阵列分析与设计
被引量：1
- 3
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作者
温剑
阳昆
姚亚利
侯禄平
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第4期488-495,共8页
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文摘
针对低轨宽带卫星通信网、5G通信网应用中对K/Ka频段多波束有源相控阵天线的需求,对斐波那契网格阵列进行改进,提出一种大规模低旁瓣稀疏阵列的高效设计方法。首先从数学上对斐波那契网格阵列的栅瓣抑制特性进行解释,进而对阵列进行数值计算和全尺寸三维电磁仿真,最后结合实际工程应用给出一种K频段高密度集成有源相控阵多波束天线的阵面及射频芯片的布板方案。这种大间距阵列在大扫描角域和大带宽内具有低副瓣、无栅瓣、高增益等优良特性,非常适用于通信应用中的高密度集成有源相控阵天线。
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关键词
有源相控阵天线
稀疏圆阵
栅瓣抑制
斐波那契网格
连分式展开
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Keywords
active phased array antenna
sparse circular array
grating lobe suppression
Fibonacci grid
continued fraction
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分类号
TN82
[电子电信—信息与通信工程]
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