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混沌粒子群混合优化算法的研究与应用 被引量:58
1
作者 陈如清 俞金寿 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期685-688,共4页
为使粒子群优化算法(PSO)初始粒子均匀分布在解空间,分析了混沌运动的遍历性并根据粒子间欧式距离大小改进了PSO初始种群提取方法。提出了一种混沌粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和混沌优化算法... 为使粒子群优化算法(PSO)初始粒子均匀分布在解空间,分析了混沌运动的遍历性并根据粒子间欧式距离大小改进了PSO初始种群提取方法。提出了一种混沌粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和混沌优化算法同时进行。对四个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能好。 展开更多
关键词 混合优化算法 粒子群 混沌 软测量
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基于模糊c均值聚类的多模型软测量建模 被引量:36
2
作者 仲蔚 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期83-87,共5页
根据几个模型相加可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出了一种非线性软测量建模的新方法。即先用模糊c 均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用RBF网络或部分最小二乘法进行训练得出子模型,再用模糊聚... 根据几个模型相加可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出了一种非线性软测量建模的新方法。即先用模糊c 均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用RBF网络或部分最小二乘法进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果。此算法通过一个复杂非线性函数的仿真建模和一个分馏塔柴油倾点软测量建模的工业实例研究,结果表明比其它算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有良好的在线应用潜力。 展开更多
关键词 软测量 模糊C均值聚类 鲁棒性 最小二乘法
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基于神经元网络的制粉系统球磨机负荷软测量 被引量:34
3
作者 王东风 宋之平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期97-99,104,共4页
分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷 (存煤量 )的各种影响因素及影响特性 ,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法 ,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法 ,正常工况下采用延时... 分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷 (存煤量 )的各种影响因素及影响特性 ,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法 ,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法 ,正常工况下采用延时神经网络 ,而接近堵磨工况时则采用回归神经网络 ,工况的一种模糊划分方法同时被给出。离线训练及计算机仿真结果证实了所提神经网络软测量方法的可行性 ,为球磨机制粉系统的优化运行和自动控制奠定了基础。对某DTM3 5 0 / 60 0型球磨机的实测数据分析进一步证实了所提方法的有效性 ,且在计算结果的指导下 ,提高该球磨机制粉系统的出力约达 6t/h 。 展开更多
关键词 锅炉 制粉系统 球磨机 神经元网络 负荷 软测量
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软仪表技术及其工业应用 被引量:12
4
作者 骆晨钟 邵惠鹤 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 1999年第1期32-34,39,共4页
】介绍了过程工业中方兴未艾的软仪表技术。给出了构造软仪表的一般理论及方法,讨论了软仪表在工业控制应用中的相关问题,并通过应用实例表明软仪表在复杂过程变量检测及控制方面有重要的应用价值。
关键词 软仪表 软测量 过程建模 推断控制 仪表
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改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用 被引量:28
5
作者 张颖 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第6期585-589,共5页
软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T-S模糊神经网络模型获得... 软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T-S模糊神经网络模型获得更好的系统辨识效果,通过实际测试,软测量结果的均方误差可降低约70%左右。改进的T-S模糊神经网络中由于增加了偏差补偿系统,因此软测量精度获得提高。 展开更多
关键词 软测量 T-S模糊神经网络 模糊规则 催化裂化
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基于多神经网络模型的软测量方法及应用 被引量:13
6
作者 常玉清 王小刚 王福利 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期519-522,共4页
针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法·利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别... 针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法·利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别拟和各类数据的特性,建立软测量模型·最后,将这一方法应用于谷氨酸发酵过程,实验结果验证了该方法的有效性· 展开更多
关键词 软测量 多神经网络 主成分分析 数据降维 生化过程
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基于KPCA-LSSVM的软测量建模方法 被引量:27
7
作者 王强 田学民 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2813-2817,共5页
提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法。核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,消除数据的相关性。本文利用KPCA提取主元,降低样本的维数;然后利用最小二乘支持向量机进行建模,不仅降... 提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法。核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,消除数据的相关性。本文利用KPCA提取主元,降低样本的维数;然后利用最小二乘支持向量机进行建模,不仅降低了模型的复杂性,而且提高了模型的泛化能力。用该方法建立柴油凝点的软测量模型,和其他4种方法比较,结果表明基于KPCA-LSSVM方法建立的软测量模型有较好的预测效果和泛化能力,是一种有效的数据建模方法。 展开更多
关键词 软测量 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 特征提取
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基于支持向量机的软测量方法研究 被引量:18
8
作者 常玉清 邹伟 +1 位作者 王福利 毛志忠 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1307-1310,共4页
针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷,提出一种改进的最小二乘支持向量机回归方法.根据最小二乘支持向量机模型学习误差的大小,去除原变量空间中大部分误差较小的样本点,从而获得回归模型的“稀疏”特性,大大简化了... 针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷,提出一种改进的最小二乘支持向量机回归方法.根据最小二乘支持向量机模型学习误差的大小,去除原变量空间中大部分误差较小的样本点,从而获得回归模型的“稀疏”特性,大大简化了模型复杂程度.同时,将此方法应用于生物发酵过程,建立青霉素发酵过程中产物浓度的软测量模型,实现青霉素浓度的在线预估.实验结果表明,该方法为生物发酵过程中难于在线测量质量参数的实时监测提供了一个有效的手段. 展开更多
关键词 软测量 最小二乘支持向量机 生物发酵 青霉素浓度
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炼油工业过程控制的研究现状、问题与展望 被引量:25
9
作者 黄德先 江永亨 金以慧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期902-916,共15页
首先回顾了对炼油生产过程安全高效运行和节能增效至关重要的先进控制、软测量、运行优化技术的发展过程和研究应用现状,并从分析炼油生产过程的特点出发,讨论了实施先进控制中存在的问题,并推荐了解决炼油企业先进控制实施应用难题的... 首先回顾了对炼油生产过程安全高效运行和节能增效至关重要的先进控制、软测量、运行优化技术的发展过程和研究应用现状,并从分析炼油生产过程的特点出发,讨论了实施先进控制中存在的问题,并推荐了解决炼油企业先进控制实施应用难题的一条可行有效的新路,最后对炼油生产过程智能制造的研究应用进行了展望. 展开更多
关键词 炼油生产过程 先进控制 软测量 实时优化 智能制造
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基于PCA的多神经网络软测量模型及其在工业中的应用 被引量:9
10
作者 李勇刚 桂卫华 胡燕瑜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1781-1784,共4页
在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其... 在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因素重组 ,在此基础上 ,提出了一种多神经网络 (PCA- MNN)模型 .介绍了 PCA- MNN的结构及学习算法 ,并将其应用于氧化铝高压溶出过程中苛性比值及溶出率的软测量 ,利用现场实际运行数据进行仿真 ,结果表明 PCA- 展开更多
关键词 主元分析 多神经网络 软测量 苛性比值 溶出率
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软测量技术的数据预处理方法研究 被引量:15
11
作者 罗健旭 常青 《控制工程》 CSCD 2006年第4期298-300,共3页
针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随... 针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软仪表估计的精度。在二元精馏塔底产品组分浓度软测量仪表在线进行的仿真中,应用该方法进行数据预处理,使进入软测量模型的过程数据更接近真实值,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 过失误差侦破 软测量 聚类分析
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间歇制浆蒸煮过程的混合建模方法研究 被引量:9
12
作者 李向阳 朱学峰 刘焕彬 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期24-28,共5页
在分析间歇蒸煮过程的经验模型和神经网络模型的基础上 ,提出了制浆蒸煮过程的混合建模方法 ,给出了混合模型的结构和算法。在对工厂的实际数据应用表明 。
关键词 间歇蒸煮过程 制浆 混合建模 神经网络模型 算法 混合模型 数据应用 方法研究 经验模型 工厂
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硫酸盐法蒸煮过程Kappa值预测模型的研究与应用 被引量:18
13
作者 李向阳 朱学峰 刘焕彬 《广东造纸》 北大核心 2000年第5期23-27,共5页
本文在分析硫酸盐法间歇蒸煮机理的基础上 ,采用定性和定量相结合的方法 ,在吸收前人的成果后 ,提出一种新的实用的蒸煮过程纸浆Kappa值数学模型 ,该模型物理意义明晰 。
关键词 KAPPA值 软测量 预测模型 制浆 硫酸盐蒸煮
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基于极限学习机的生化过程软测量建模 被引量:21
14
作者 常玉清 李玉朝 +1 位作者 王福利 吕哲 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5587-5590,共4页
针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法。在单隐层前向神经网络的隐层中,增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构。针对不同类样本数不相同的问题,提出了处理方法,使得可以利用... 针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法。在单隐层前向神经网络的隐层中,增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构。针对不同类样本数不相同的问题,提出了处理方法,使得可以利用相同的隐层神经元对不同类的学习样本进行拟合,这使得网络的隐层神经元数目大大降低,从而简化了模型的结构,提高了神经网络的计算速度。将这一方法应用于诺西肽发酵过程,建立了菌体浓度的软测量模型,实现了菌体浓度的在线预估。 展开更多
关键词 极限学习机 软测量 建模 菌体浓度
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混合核函数PLS建模方法及在软测量中的应用 被引量:17
15
作者 王华忠 俞金寿 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-242,共4页
针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核... 针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核函数对混合核函数的作用,将过程的先验知识融入到核函数的确定,进而适合具有不同数据特征的工业过程。工业丙烯腈收率软测量建模的应用表明,混合核函数PLS软测量模型具有较好的数据适应性和非线性特性,满足了工业应用要求。 展开更多
关键词 核函数 部分最小二乘回归 推广能力 软测量
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过程神经元网络学习算法及软测量方法的研究 被引量:13
16
作者 刘载文 王正祥 +2 位作者 王小艺 杨斌 程志强 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1456-1459,共4页
研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过... 研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量,研究基于正交基展开的过程神经元网络算法,通过分析原网络收敛速度慢等问题,对传统BP算法加以改进,实现了污水处理过程出水水质BOD的预测,仿真取得较好的结果,实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。 展开更多
关键词 过程元神经网络 训练速度 算法研究 软测量 污水处理
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基于循环神经网络的半监督动态软测量建模方法 被引量:19
17
作者 邵伟明 葛志强 +1 位作者 李浩 宋执环 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期7-13,共7页
数据驱动的软测量技术被广泛应用于难测关键变量的在线实时预报。然而,在工业过程中,有标签样本通常十分稀少,且动态特性显著,导致传统有监督、静态的软测量建模方法性能不佳。为此,提出一种基于循环神经网络的建模方法,首先将传统带有... 数据驱动的软测量技术被广泛应用于难测关键变量的在线实时预报。然而,在工业过程中,有标签样本通常十分稀少,且动态特性显著,导致传统有监督、静态的软测量建模方法性能不佳。为此,提出一种基于循环神经网络的建模方法,首先将传统带有长短时记忆单元(LSTM)的循环神经网络(RNN)扩展为半监督模式,然后针对LSTM的不足,进一步提出一种基于注意力机制的改进方案。通过一个实际工业案例验证半监督LSTM-RNN在软测量应用中的有效性,以及所提出的改进方案的有效性。 展开更多
关键词 软测量 动态特性 半监督 循环神经网络 长短时记忆单元 注意力机制
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基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量 被引量:11
18
作者 李春富 王桂增 叶昊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1915-1921,共7页
讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型... 讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型适应过程的变化,提出一种递推非线性部分最小二乘算法,利用新获得的数据对原模型进行更新.同时基于滑动窗方法,提出模型在线估计和更新策略.实际应用结果表明,模型取得了很好的估计性能,计算精度满足工业生产的实际要求. 展开更多
关键词 软测量 非线性部分最小二乘 递推非线性部分最小二乘 操作域 聚丙烯 熔融指数
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粗汽油干点的在线软测量 被引量:9
19
作者 钟璇 王树青 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期251-255,共5页
A soft sensing strategy based on neural network is proposed for product quality of FCCU main fractionator.From the analysis of the process mechanism and the use of operating data,a neural network soft sensing model (... A soft sensing strategy based on neural network is proposed for product quality of FCCU main fractionator.From the analysis of the process mechanism and the use of operating data,a neural network soft sensing model (static) was developed for the end point of naphtha.A dynamic error correction ele ment is supplemented.Long-time running shows that it can substitute conventional process analyzer and no measurement delay times is expected. 展开更多
关键词 软测量 干点 粗汽油 汽油 FCCU 流化催化裂化
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基于多向PLS方法的间歇过程质量预测 被引量:10
20
作者 李春富 叶昊 王桂增 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1168-1170,1174,共4页
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真... 间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。 展开更多
关键词 多向部分最小二乘 间歇过程 软测量 建模
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