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新一代智慧高速公路系统架构设计 被引量:51
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作者 杜豫川 刘成龙 +1 位作者 吴荻非 赵聪 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期203-214,共12页
伴随中国高速公路的快速发展,智慧高速成为下一代公路系统技术形态演变的必然趋势。对其功能描述与架构解析能够有效指导未来高速公路的规划与建设,为智慧交通体系提供有力支撑。针对智慧高速的基本服务功能,结合车路耦合发展脉络,首先... 伴随中国高速公路的快速发展,智慧高速成为下一代公路系统技术形态演变的必然趋势。对其功能描述与架构解析能够有效指导未来高速公路的规划与建设,为智慧交通体系提供有力支撑。针对智慧高速的基本服务功能,结合车路耦合发展脉络,首先提出了以服务能力升级为导向的新一代智慧高速技术特征与系统内涵。面向不同服务对象与功能,明确了智慧高速系统的核心组分与技术板块:广域全息感知、数字孪生刻画、车路协同应用与实时通讯媒介。面向自动驾驶的发展需求,介绍了不同条件下各核心板块间的业务交互与数据交互。借鉴现有国内外典型智慧高速发展案例,重点阐述了新一代智慧高速公路的物理架构与应用架构,从精度、维度、鲜度3个层面探析了不同应用系统的数据模式与数字化要求。在此基础上,讨论了新一代智慧高速车路强耦合的推进路径,界定了从R0到R5的高速公路智慧化等级特征,揭示了不同车辆自动化等级与高速公路智慧化等级间的耦合作用,并总结了现阶段工程建设的关键问题与发展方向,从系统兼容性、设计场景、规范标准、通讯安全等4个角度研判了亟待解决的关键问题。研究成果可以指导设计可迁移、可持续的新一代智慧高速公路发展路径,对智慧高速的技术研究与建造应用具有重要参考意义。 展开更多
关键词 交通工程 智慧高速公路 综述 内涵架构 技术特征 耦合发展
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智能水网工程:驱动中国水治理现代化的引擎 被引量:30
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作者 王建华 赵红莉 冶运涛 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1148-1157,共10页
将新中国成立以来我国水利发展过程划分为3个阶段,论证了智能水网工程是驱动我国水治理现代化战略实施的集成性载体。系统解析了现代水网系统的"自然+人工"、"水流+水基"、"生态环境+经济社会"二元化结构... 将新中国成立以来我国水利发展过程划分为3个阶段,论证了智能水网工程是驱动我国水治理现代化战略实施的集成性载体。系统解析了现代水网系统的"自然+人工"、"水流+水基"、"生态环境+经济社会"二元化结构,提出了智能水网系统是由水物理网、水信息网和水管理网耦合组成的复合系统,具备安全性、可测度性、可控达性、资源优化性和技术先进性的五维智能化表征,支持和实现水流、信息流和业务流的互联互通。系统探析了近自然的河湖生态治理、水基础设施网络系统规划和复杂条件下大型水工程安全友好建设等水物理网的关键技术,智能传感与多源立体监测组网、多源水信息融合与挖掘和水信息多尺度预测预报等水信息网的关键技术,实践驱动的水资源优化配置、复杂水资源系统多目标综合调度和水利工程群非线性耦联智能控制等水管理网的关键技术。最后探讨了国家智能水网工程建设方向。 展开更多
关键词 水治理现代化 智能水网 综合载体 智能化表征
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一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案 被引量:25
3
作者 巢政 温蜜 《智慧电力》 北大核心 2020年第11期97-102,共6页
用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负样本分布不均、维度高的问题,这将极大地影响检测的准确率。因此,提出了一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检... 用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负样本分布不均、维度高的问题,这将极大地影响检测的准确率。因此,提出了一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案。针对电力数据的时序性和类不平衡的特点,利用SMOTE算法进行过采样解决了数据不平衡的问题,并构造时序特征挖掘用户用电模式;再使用XGBoost执行用电数据的特征提取和分类过程。实验表明,通过SMOTE算法可以提高不平衡数据分类的有效性,对比于传统的检测模型,XGBoost算法在窃电检测场景的多项评价指标下均取得了更好的效果,其中准确率提升至92.45%。 展开更多
关键词 智能电网 XGBoost SMOTE算法 特征工程 窃电检测
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智慧能源发展方向及趋势分析 被引量:23
4
作者 陈以明 李治 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期852-858,864,共8页
介绍了智慧能源的内涵、基本结构和系统建设框架,给出了智慧能源的5个发展方向:保障国家能源安全、业务一体化平台、人工智能深度应用、产业生态融合和自主可控,提出了智慧能源的4个发展趋势:各类运营模式长期并存、信息技术驱动传统能... 介绍了智慧能源的内涵、基本结构和系统建设框架,给出了智慧能源的5个发展方向:保障国家能源安全、业务一体化平台、人工智能深度应用、产业生态融合和自主可控,提出了智慧能源的4个发展趋势:各类运营模式长期并存、信息技术驱动传统能源产业跨越式发展、商业模式重塑和形成能源共同体,为能源的数字化、智能化和高效清洁的高质量发展与应用提供参考。 展开更多
关键词 智慧能源 人工智能 发展方向 趋势分析
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基于进化深度学习短期负荷预测的应用研究 被引量:17
5
作者 易灵芝 常峰铭 +2 位作者 龙谷宗 梁湘湘 马文斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期1-6,13,共7页
传统预测模型对高维非线性电力负荷数据特征提取效果不佳,为了提高电力负荷预测精度,提出基于进化深度学习特征提取预测模型。利用进化算法的全局寻优特点,将进化策略和遗传算法的核心思想融入到深度学习中,对深度学习优化重构误差函数... 传统预测模型对高维非线性电力负荷数据特征提取效果不佳,为了提高电力负荷预测精度,提出基于进化深度学习特征提取预测模型。利用进化算法的全局寻优特点,将进化策略和遗传算法的核心思想融入到深度学习中,对深度学习优化重构误差函数,精简网络结构,构建性能良好的特征提取预测模型。对湖南省某地区智能电网电力负荷数据进行预测,算例分析表明,本文所提方法对某一天24 h进行负荷预测时,其平均绝对百分比误差达到1.97%,比支持向量机SVM(support vector machine)、累积式自回归移动平均ARIMA(autoregressive integrated moving average)、BP(back propagation)神经网络、深度置信网络DBN(deep belief network)预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 智能电网 进化算法 深度学习 特征提取 负荷预测
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基于随机森林的学生画像特征选择方法 被引量:17
6
作者 杨长春 徐筱 +2 位作者 宦娟 田迎春 经德林 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2827-2834,共8页
针对构建智慧校园学生画像的数据缺失与高维特征问题,引入外部数据弥补缺失的数据,辅助用户建模,提出一种基于随机森林的双向特征选择算法(RFBFS)解决高维特征问题。使用随机森林算法的变量重要性作为特征与目标变量之间相关关系的度量... 针对构建智慧校园学生画像的数据缺失与高维特征问题,引入外部数据弥补缺失的数据,辅助用户建模,提出一种基于随机森林的双向特征选择算法(RFBFS)解决高维特征问题。使用随机森林算法的变量重要性作为特征与目标变量之间相关关系的度量标准;运用分类准确性检验保留下来的特征子集是否达到最优;RFBFS采用双向搜索策略使算法的分类精度得到提升。对比实验结果表明,RFBFS是一个稳定且高效的算法,能有效降低特征空间维度,实现特征的有效分类。 展开更多
关键词 智慧校园 用户画像 特征选择 随机森林 决策树
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基于业务特征的智能电能表需求预测模型研究 被引量:13
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作者 彭楚宁 杜新纲 +1 位作者 李天阳 储鹏飞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期139-143,共5页
针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安... 针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安装类型电能表需求的主要影响因素,进而自适应地使用ARIMA时间序列模型或LSTM神经网络模型对电能表需求进行分析预测。实践验证表明,相较于现有方法,该模型具有更高的准确性。 展开更多
关键词 智能电能表 需求预测 业务特征 平稳性检验 ARIMA LSTM 组合模型
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智能电能表技术特点与管理创新 被引量:9
8
作者 高英南 丁宏林 《陕西电力》 2010年第12期66-68,共3页
智能电能表是国家电网公司在电子式多功能电能表的基础上采用模块化设计的新型电能表,其功能、检定、使用和管理发生了较大的变化。本文通过对智能电能表各项技术特点的分析,提出有针对性的管理策略,以提高智能电能表的应用水平。
关键词 智能电能表 智能电网 技术特点 管理创新
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基于智慧数据的共享单车聚集特征与街道改造策略研究——以天津市和平区为例 被引量:9
9
作者 杨蒙 陈天 +1 位作者 臧鑫宇 孙鼎文 《现代城市研究》 CSSCI 2019年第6期9-15,共7页
共享单车在改变市民出行方式、促进城市慢行交通发展的同时,也给街道空间带来了一系列问题。本文以天津市和平区为例,基于工作日与休息日的ofo单车时空分布数据,辅以实地测量进行纠偏,使用核密度工具分析单车时空分布的宏观特征,提取单... 共享单车在改变市民出行方式、促进城市慢行交通发展的同时,也给街道空间带来了一系列问题。本文以天津市和平区为例,基于工作日与休息日的ofo单车时空分布数据,辅以实地测量进行纠偏,使用核密度工具分析单车时空分布的宏观特征,提取单车活动的热点地区,计算各功能类型街道节点的单车密度与使用频率,使用K-Means聚类分析方法总结其聚集特征。结合国内外相关规划经验,为城市街道的人性化改造提供建议,为建设数据时代、共享经济下的新型慢行交通系统提供经验借鉴。 展开更多
关键词 智慧数据 共享单车 时空聚集特征 街道改造 核密度分析 K-MEANS聚类
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智慧图书馆与智慧档案馆对比分析 被引量:8
10
作者 黄林英 傅荣校 《档案与建设》 北大核心 2016年第11期26-29,共4页
智慧图书馆和智慧档案馆的研究与建设在智慧时代应运而生。文章对于两种事物概念的出现背景、研究群体以及有关定义表达与特征描述,进行对比分析。文献研究表明,这两种概念出现时序不一,研究群体有别,且这两种事物在研究特征上差异多于... 智慧图书馆和智慧档案馆的研究与建设在智慧时代应运而生。文章对于两种事物概念的出现背景、研究群体以及有关定义表达与特征描述,进行对比分析。文献研究表明,这两种概念出现时序不一,研究群体有别,且这两种事物在研究特征上差异多于共性。 展开更多
关键词 智慧图书馆 智慧档案馆 研究群体 研究特征
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基于大数据的配电网馈线故障智能识别定位方法研究 被引量:8
11
作者 潘可佳 冯川洋 潘雪 《光学与光电技术》 2022年第4期145-152,共8页
配电网故障识别、分类与定位对快速隔离故障和保证电网安全运行具有重要意义。以大数据驱动法为基础,提出了最少测量单元选择和区域最佳节点选择两种算法,两种算法基于分类特征评估法,在节点的选择策略上有所不同。分别使用决策树分类... 配电网故障识别、分类与定位对快速隔离故障和保证电网安全运行具有重要意义。以大数据驱动法为基础,提出了最少测量单元选择和区域最佳节点选择两种算法,两种算法基于分类特征评估法,在节点的选择策略上有所不同。分别使用决策树分类器和随机森林分类器验证算法性能,在仅使用7%的节点数据时算法1的最高准确率达91%,算法2使用16%节点数据的最高精度达到85%。实验结果表明,提出的算法无需使用全部节点的数据,可以在系统观测性较低的情况下,实现配电网馈线故障线路智能识别定位,具有测量节点数量少、准确率高等优势。 展开更多
关键词 智能电网 故障定位 故障分类 大数据 数值特征 分类器
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基于智能床垫的心率检测系统 被引量:8
12
作者 吴健健 陈韦晋 +1 位作者 章婷婷 周清峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期330-334,388,共6页
针对现有智能设备对睡眠过程中的心率检测效果不够理想,以及常用的检测方案有很多条件限制、无法普遍适用于大部分情况的问题,文章设计一款基于智能床垫的心率检测系统,介绍了该系统的硬件设计与信号处理过程。该系统包括数据采集、数... 针对现有智能设备对睡眠过程中的心率检测效果不够理想,以及常用的检测方案有很多条件限制、无法普遍适用于大部分情况的问题,文章设计一款基于智能床垫的心率检测系统,介绍了该系统的硬件设计与信号处理过程。该系统包括数据采集、数据传输及上位机数据处理等功能,其中数据处理模块采用基于奇异值分解的算法,针对心跳信号特征进行有效成分提取和幅值修正。测试实验结果表明检测结果真实可靠。 展开更多
关键词 心率检测系统 压电传感器 智能床垫 特征提取
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智能电网调度运行信息分层传输方法研究 被引量:7
13
作者 李家璐 王子强 +1 位作者 陈静鹏 张勇 《电子设计工程》 2020年第4期105-108,113,共5页
为了解决电网调度运行信息传输速率慢的问题,提出了一种基于特征面信息分层传输方法。该方法在进行信息传输之前,需先分析不同层次、维度、方向信息传输层,获取同一层信息源,将参与分层的信息具体指定到某一智能电网调度运行信息执行分... 为了解决电网调度运行信息传输速率慢的问题,提出了一种基于特征面信息分层传输方法。该方法在进行信息传输之前,需先分析不同层次、维度、方向信息传输层,获取同一层信息源,将参与分层的信息具体指定到某一智能电网调度运行信息执行分层的特征面,分别在各自线路上执行相关指令。根据小波包空间分解示意图,对信息进行分解处理,设计不同站点间信息转换流程,将其转换为可以识别的数据存储格式。依据信息分层原理,实现智能电网调度运行信息分层传输。通过实验对比结果可知,基于特征面信息分层传输方法传输速率较快,最快可达到75 bit/s,为电网智能运输提供技术支持。 展开更多
关键词 智能电网 调度 运行信息 分层传输 特征面
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人脸识别技术在智慧校园中的应用 被引量:6
14
作者 牟国栋 谭俏俏 +1 位作者 李田来 刘亮 《电脑知识与技术》 2021年第16期190-192,共3页
从数字校园到智慧校园,该校已逐步完成数据治理项目建设。2020年新冠疫情的到来加速推动了该校的信息化建设,其中人脸信息库已完成建设,并成功应用在门禁出入、教师上课、就餐支付、刷脸乘车等方面。人脸识别具有唯一性、便捷性、非接... 从数字校园到智慧校园,该校已逐步完成数据治理项目建设。2020年新冠疫情的到来加速推动了该校的信息化建设,其中人脸信息库已完成建设,并成功应用在门禁出入、教师上课、就餐支付、刷脸乘车等方面。人脸识别具有唯一性、便捷性、非接触性、非侵扰性、并发性等特点,在应用过程中暴露出采集不规范、安全性风险等问题。该文结合山东师范大学人脸识别技术应用案例,对人脸识别应用过程中暴露出的问题,分析问题原因,并提出人脸识别技术应用策略规划。 展开更多
关键词 智慧校园 人脸识别 场景应用 特征识别
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基于智能视频图像分析的安全帽识别 被引量:6
15
作者 刘喜文 何岗 +3 位作者 杨贤文 张永杰 吴昳霏 郭晨光 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1464-1471,共8页
为解决石油行业工作现场人员不佩戴安全帽的情况,避免因违规操作或违反规定,造成不必要的伤亡,提出一套基于施工现场安防监控系统的智能安全帽检测系统。设计一套综合利用安全帽的颜色、轮廓,以及多层神经网络分类建立的统计模型,对是... 为解决石油行业工作现场人员不佩戴安全帽的情况,避免因违规操作或违反规定,造成不必要的伤亡,提出一套基于施工现场安防监控系统的智能安全帽检测系统。设计一套综合利用安全帽的颜色、轮廓,以及多层神经网络分类建立的统计模型,对是否佩戴安全帽进行检测。结合实例,验证了算法的有效性和系统的可行性。实例结果表明,该系统能很好检测出现场没佩戴安全帽的人员,一定程度上杜绝了安全隐患,减少了事故的发生。 展开更多
关键词 智能视频 安全帽 特征识别 分类算法 颜色识别
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Digital signature systems based on smart card and fingerprint feature 被引量:3
16
作者 You Lin Xu Maozhi Zheng Zhiming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第4期825-834,共10页
Two signature systems based on smart cards and fingerprint features are proposed. In one signature system, the cryptographic key is stored in the smart card and is only accessible when the signer's extracted fingerpr... Two signature systems based on smart cards and fingerprint features are proposed. In one signature system, the cryptographic key is stored in the smart card and is only accessible when the signer's extracted fingerprint features match his stored template. To resist being tampered on public channel, the user's message and the signed message are encrypted by the signer's public key and the user's public key, respectively. In the other signature system, the keys are generated by combining the signer's fingerprint features, check bits, and a rememberable key, and there are no matching process and keys stored on the smart card. Additionally, there is generally more than one public key in this system, that is, there exist some pseudo public keys except a real one. 展开更多
关键词 digital signature fingerprint feature error-correcting code cryptographic key smart card
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基于特征筛选的VMD-MIC-SSA-Informer短期负荷预测 被引量:5
17
作者 余帆 王磊 +2 位作者 江巧永 闫群民 皇金锋 《陕西科技大学学报》 北大核心 2022年第5期191-196,203,共7页
对短期负荷进行准确、快速的预测有利于电力系统的安全稳定运行,故提出一种基于特征筛选的Informer短期负荷预测模型.针对短期负荷序列波动性大、随机性强的特点,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始负荷序列... 对短期负荷进行准确、快速的预测有利于电力系统的安全稳定运行,故提出一种基于特征筛选的Informer短期负荷预测模型.针对短期负荷序列波动性大、随机性强的特点,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始负荷序列分解为不同频率的本征模函数(Intrinsic Model Function,IMF);考虑气象、地理、电价等影响因素,采用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对各IMF进行特征筛选;针对传统深度学习模型无法并行化、预测精度低的问题,应用了前沿的Informer模型进行短期负荷预测,同时利用了新颖的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)进行模型参数优化.以西班牙区域级负荷数据为实例,同多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)进行横向与纵向实验对比,结果表明,提出的模型预测精度更高,平均绝对百分比误差低于1%. 展开更多
关键词 智能电网 负荷预测 机器学习 深度学习 特征筛选
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基于XGBoost算法的智能电网信息攻击识别模型 被引量:4
18
作者 邬蓉蓉 黎新 宾冬梅 《电测与仪表》 北大核心 2023年第1期64-70,86,共8页
智能电网在遭受信息攻击后,如何根据量测数据的变化规律,准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段,提出一种基于Extreme Gradient Boosting(XGBoost)算法的智能电网信息攻击识别模型。基于kmeans-smote设计电力数... 智能电网在遭受信息攻击后,如何根据量测数据的变化规律,准确识别电力系统遭受的攻击类型是提高电网安全防御的有效手段,提出一种基于Extreme Gradient Boosting(XGBoost)算法的智能电网信息攻击识别模型。基于kmeans-smote设计电力数据过采样方法,对量测数据进行平衡处理,解决攻击事件样本的不平衡问题。提出最大相关-最小冗余(MRMR)特征选择方法,提取信息攻击事件最优表征特征子集,降低数据维度并提升信息攻击的识别效率。设计XGBoost分类器,对3种攻击状态和正常状态进行分类识别,采用准确率、召回率等指标评估模型的识别性能。经仿真实验验证,所提出的信息攻击识别模型显著提升了智能电网信息攻击的识别精度,且具有较好的泛化性。 展开更多
关键词 智能电网 信息攻击识别 XGBoost算法 特征选择 过采样
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结合KNN和优化特征工程的AMI通信入侵检测研究 被引量:5
19
作者 卢官宇 田秀霞 张悦 《华电技术》 CAS 2021年第2期1-8,共8页
随着互联网技术在智能电网的广泛应用,识别电力系统中的入侵攻击行为显得尤为重要。基于高级量测体系(AMI)中的通信网络架构,根据智能电网入侵检测需求,提出了一种结合K最邻近算法(KNN)和优化特征工程的AMI通信入侵检测方案,通过数据采... 随着互联网技术在智能电网的广泛应用,识别电力系统中的入侵攻击行为显得尤为重要。基于高级量测体系(AMI)中的通信网络架构,根据智能电网入侵检测需求,提出了一种结合K最邻近算法(KNN)和优化特征工程的AMI通信入侵检测方案,通过数据采集、数据预处理、特征工程和模型训练4个模块识别入侵攻击流量。特征工程部分,采用文本特征提取方法对输入KNN训练模型的特征进行优化,并基于信息增益值移除冗余特征向量。模型训练部分,通过k个最近邻训练实例的标签来判断待检测数据的类型。将该方案在公开的入侵检测数据集ADFA-LD上进行测试,得到了各类入侵攻击的检测准确率。试验结果表明,该方案在检测结果性能上显著优于传统的入侵检测方案,最优特征提取下模型的分类准确率提高了21.96%。 展开更多
关键词 智能电网 入侵检测 高级量测体系 KNN 特征工程 ADFA-LD:能源互联网 电力信息安全
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面向智能电网AMI的异常入侵检测方法
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作者 雷轩 刘华飞 +3 位作者 颜辰凡 李爱元 李军文 王潇淇 《湖北电力》 2024年第3期43-52,共10页
高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)是智能电网的重要组成部分,可以实时收集消费侧电力数据信息,有效支撑电力企业用电行为分析和管理。AMI在接入大量信息通信网络的同时,不可避免地带来了严峻的网络安全问题。传统的... 高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)是智能电网的重要组成部分,可以实时收集消费侧电力数据信息,有效支撑电力企业用电行为分析和管理。AMI在接入大量信息通信网络的同时,不可避免地带来了严峻的网络安全问题。传统的入侵检测方法主要依赖于规则和模式的匹配,无法有效检测到未知的网络攻击行为;已有的异常入侵检测方法也存在准确率低、误报率高的问题。针对上述问题,提出一种面向智能电网AMI的异常入侵检测方法。该方法首先在分析AMI业务行为基础上,提取网络通信流量多维度特征;接着,采用随机森林算法对特征按照重要度排序,进行特征选择;最后,训练搭建的机器学习模型,来对AMI网络流量进行异常行为检测。通过在某电力公司服务器上采集的真实流量数据进行实验,结果表明所提方法准确率能够达到99.88%,可以实现AMI场景下的异常行为检测,有效提高了电网的安全与稳定。 展开更多
关键词 智能电网 AMI 网络流量 入侵检测 机器学习 特征工程
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